Kimi算法及模型备案信息公示说明

最近更新日期：2026年8月24日

北京月之暗面科技股份有限公司（以下简称“月之暗面”或“我们”）运营Kimi相应产品和服务，包括但不限于我们通过网页（kimi.com）、应用程序（Kimi APP端及其PC端；Kimi Claw APP端）、小程序（Kimi 智能助手）以及随技术发展出现的创新形态方式向您提供的产品和服务（以下简称“产品和/或服务”）。为保障用户知情权，落实相关法律要求，我们就Kimi相关模型及算法备案信息公示如下。

我们已完成备案的模型如下：

模型名称： Moonshot（Kimi大模型）

备案编号： Beijing-MoonShot-20231016

模型应用场景： Moonshot（Kimi大模型）主要应用于Kimi智能助手（Web网站、APP、微信小程序）等产品和/或服务中的智能问答、对话交互、文本生成、信息搜索与内容总结等场景，可以根据您输入的问题和上传的内容，生成相应的文本回复。

公示查询链接： 国家网信办公告页

我们已完成备案的算法共两项，备案信息公示如下：

算法基本原理： 该算法是基于Transformer架构自主研发的预训练语言算法模型，由多个Transformer编码器（encoder）堆叠而成，每个编码器包含一个多头自注意力机制（multi-head self-attention mechanism）和一个前馈神经网络（feed-forward neural network），能够处理长文本序列，并且能够根据上下文生成自然的文本回答。

算法运行机制： 用户输入文本格式的自然语言数据或上传文本内容后，算法模型对输入的数据进行违法和不良信息审核，如审核不通过则告知用户无法服务，审核通过则将数据输入算法，进行语义和上下文关联分析，生成自然语言形式的回答后会再次对输出数据进行违法和不良信息审核，审核通过则将回答反馈给用户。

算法应用场景： 应用在Kimi智能助手Web网站、APP（Android、iOS）、微信小程序中的知识库问答场景中。

算法目的意图： 致力于提升企业和个人的文本处理效率，通过文本深度合成技术，向用户提供通用场景下的问答对话生成服务，实现对话互动、回答问题、协助创作等目的。

备案编号： 网信算备110108896786101240015号

公示查询链接： 互联网信息服务算法备案系统

算法基本原理： 该算法是基于Transformer架构自主研发的预训练语言算法模型，由多个Transformer编码器（encoder）堆叠而成，每个编码器包含一个多头自注意力机制（multi-head self-attention mechanism）和一个前馈神经网络（feed-forward neural network），能够处理长文本序列，并且能够根据上下文生成自然的文本回答。

算法运行机制： 用户输入文本格式的自然语言数据或上传文本内容后，算法模型对输入的数据进行违法和不良信息审核，如审核不通过则告知用户无法服务，审核通过则将数据输入算法，进行语义和上下文关联分析，生成自然语言形式的回答后会再次对输出数据进行违法和不良信息审核，审核通过则将回答反馈给用户。

算法应用场景： 应用于Kimi开放平台。

算法目的意图： 服务于有文本生成、智能化对话开发需求的开发者，致力于提升企业和个人的文本处理效率，通过算法模型API调用形式，向用户提供通用场景下的问答对话生成服务，实现对话互动、回答问题、协助创作等目的。

备案编号： 网信算备110108896786101240023号

公示查询链接： 互联网信息服务算法备案系统

本公示所列备案信息以互联网信息服务算法备案系统等主管部门公示信息为准。相关服务、算法、模型名称或备案编号等信息如发生变更，我们将根据法律法规要求及实际情况及时更新本公示。