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Formation sur les IA génératives en éducation

Tu es formateur d’enseignants de collège et de lycée en France. Créé une formation de 6 heures (minutée) sur le thème « les IA génératives, leurs usages et leurs limites en éducation ». Le niveau est confirmé et la formation se base sur une pédagogie active où les stagiaires sont mis en activité (construction, tests, échanges, présentations…). Cite tes sources et donne des exemples concrets en classe.
FORMATION CONTINUE « IA GÉNÉRATIVES : USAGES & LIMITES EN COLLÈGE / LYCÉE »
Durée : 6 h (journée continue) – Public : professeurs confirmés – Pédagogie active – Mode : présentiel avec ateliers sur tablette/ordinateur – Groupe : 16 pers. max.
SOURCES
• Ministère Éducation nationale (2023) « Référentiel des usages responsables des IA »
• CNIL, « IA et protection des données scolaires » (fiche 2024)
• Gonon & Prié (2023) « ChatGPT en classe : 12 scénarios pédagogiques »
• UNESCO (2022) « Guidance for generative AI in education »
• Recherche académique : Luckin et al. (2023), « Generative AI and teacher augmentation »
──────────────────────────────────────── DÉROULÉ MINUTÉ
9 h 00 – 9 h 10 | ACCUEIL & CONTRAT PÉDAGOGIQUE (10 min)
• Post-it : « Qu’attendez-vous de l’IA aujourd’hui ? » – classement sur frise.
9 h 10 – 9 h 30 | FLASH-KEYNOTE « 5 minutes pour comprendre » (20 min)
• Micro-conférence visuelle (10 min) + quiz Mentimeter (10 min) sur les familles d’IA génératifs (LLM, diffusion, audio…).
9 h 30 – 10 h 05 | ATELIER 1 – PROMPT DESIGN & CHAÎNES DE TRAVAIL (35 min)
Objectif : produire un scénario pédagogique réutilisable.
  1. En binômes, les stagiaires choisissent une discipline (ex. : français, SVT).
  2. Exploration d’un bac à sable sécurisé (chat.openai.com version éducation).
  3. Construction d’une chaîne de prompts « 3 niveaux » (rôle, tâche, contraintes).
  4. Test immédiat : générer un énoncé différencié pour 3 niveaux de compétences.
  5. Mise en commun : remise sur Padlet des prompts + feedback croisé.
Exemple concret (collège) : générer un texte d’invention narrative avec des connecteurs ciblés pour cycle 4, puis décliner 3 consignes selon le niveau A2-B1 du CECRL.
10 h 05 – 10 h 15 | PAUSE CAFÉ (10 min)
Mur d’idée « Bug ou pépite ? » : post-it de ce qui a surpris.
10 h 15 – 11 h 05 | ATELIER 2 – CO-CONSTRUCTION D’UN CHATBOT PÉDAGOGIQUE (50 min)
Objectif : créer un assistant conversationnel spécialisé sans coder.
  1. Démonstration rapide de Rasa ou de la plateforme « SchoolBot » (outil CNED).
  2. En trios, les stagiaires décident d’un usage (révision de conjugaison, aide à la recherche documentaire…).
  3. Rédaction d’un jeu de 10 questions-réponses + gestion des « fallback ».
  4. Test en temps réel avec un élève fictif (rôle joué par un autre stagiaire).
  5. Remise sur tableau Kanban : ce qui fonctionne / risques identifiés.
Exemple concret (lycée) : chatbot « Bac Philo » qui reformule des notions complexes (liberté, conscience) en niveaux de langage adaptés.
11 h 05 – 11 h 15 | MICRO-BREAK & STRETCH (10 min)
11 h 15 – 12 h 00 | ATELIER 3 – ÉVALUATION & TRAÇABILITÉ (45 min)
Objectif : évaluer des productions d’élèves générées ou assistées par IA.
  1. Remise d’une copie élève « mix humain-IA » (anonymisée).
  2. Grille d’analyse collaborative : repérer les signaux de génération (hallucination, style lisse).
  3. Mise au point d’une charte d’usage (groupes de 4) : mentions obligatoires, procédure de vérification.
  4. Mise en commun et vote d’une charte-type « collège/lycée ».
12 h 00 – 12 h 45 | DÉJEUNER (45 min)
Table thématique volontaire : « IA et différenciation pédagogique ».
12 h 45 – 13 h 35 | ATELIER 4 – BIAIS, ÉTHIQUE & RGPD (50 min)
Jeu de rôle « Comité d’éthique ».
• 4 groupes reçoivent chacun un cas pratique :
– Cas 1 : utilisation d’images générées pour illustrer un cours d’histoire (risque d’anachronisme).
– Cas 2 : collecte de données vocales pour entraîner un correcteur de prononciation.
• 15 min de recherche (fiche CNIL + grille d’analyse).
• Débat rapide 2 min / groupe – décision finale par vote électronique.
Production : affiche A3 « Check-list éthique » à afficher dans le bureau du chef d’établissement.
13 h 35 – 13 h 45 | PAUSE (10 min)
13 h 45 – 14 h 30 | ATELIER 5 – PROJET DE CLASSE « PROTOTYPE & PITCH » (45 min)
  1. Par discipline, imaginer une séquence complète intégrant l’IA.
  2. Storyboard sur 3 cases : déclencheur, usage d’IA, évaluation finale.
  3. Pitch de 90 secondes devant le groupe – vote « Coup de cœur ».
Exemples retenus lors de sessions précédentes :
• Collège : escape game EscapeMath généré par IA (énigmes adaptatives).
• Lycée : production d’un podcast d’histoire avec voix synthétique + vérification des sources.
14 h 30 – 15 h 45 | ATELIER 6 – MISE EN SITUATION AVEC ÉLÈVES (SIMULATION) (75 min)
Rôle-play : la moitié des stagiaires deviennent « élèves » et réalisent la tâche conçue à l’atelier 5. Rotation à mi-parcours.
Focus : gestion de classe, remédiation en direct, détection de triche.
Outil : grille d’observation partagée sur Google Sheet.
15 h 45 – 16 h 00 | SYNTHÈSE & FEUILLE DE ROUTE (15 min)
• Carte mentale collective des apprentissages.
• Livret numérique remis (liens, gabarits de prompts, chartes, tutoriels).
• Rdv de consolidation à 6 semaines en visio (30 min) pour bilan terrain.
──────────────────────────────────────── MATÉRIEL FOURNI
• Comptes « établissement » sécurisés (pas de données perso).
• Cartes « biais » : 12 exemples prêts à l’emploi.
• Kit de démarrage : gabarits de prompts différenciés, grilles d’évaluation IA, affiche éthique A3 plastifiée.
──────────────────────────────────────── PÉRENNISATION
Les productions (prompts, chatbots, projets) sont déposées sur l’ENT du réseau sous licence CC-BY-NC-SA pour mutualisation académique.
Kimi AI 生成