中昊芯英tpu性能与英伟达芯片对比表格
中昊芯英TPU vs 英伟达芯片 性能对比
根据最新信息，以下是中昊芯英TPU芯片（“刹那®”）与英伟达A100芯片的性能对比表格：
复制
| 对比维度 | 中昊芯英“刹那®”TPU | 英伟达A100 GPU |
|---|---|---|
| 计算性能 | 超越A100约1.5倍 | 317 TFLOPS（INT8） |
| 能耗效率 | 相同任务下能耗降低30% | 功耗较高，能效比低于TPU |
| 单位算力成本 | 仅为A100的42% | 约8万元/张（国内市场） |
| 互联规模 | 支持1024片芯片高速互联 | 通常最多支持16卡NVLink |
| 集群性能 | 千卡集群性能≈特斯拉Dojo，远超传统GPU数倍 | 多卡扩展性受限，功耗高 |
| 应用场景 | 专为AI大模型训练/推理优化，如AIGC、无人驾驶 | 通用AI训练/推理、科学计算 |
| 生态兼容 | 支持PyTorch、TensorFlow等主流框架 | CUDA生态成熟，兼容性极强 |
| 国产化程度 | IP核、指令集、计算平台全自研，国产可控 | 依赖海外技术，受出口管制影响 |
| 市场进展 | 已应用于联通、移动智算中心，获9亿元订单 | 因出口限制，国内供应受限 |
总结：
- 性能与能效：中昊芯英TPU在AI大模型任务中性能显著领先，能效比更高，适合对算力密度要求高的场景（如超千亿参数模型）。
- 成本与供应链：TPU的单位算力成本更低，且不受美国出口管制影响，国产化优势明显。
- 局限性：TPU专为AI优化，牺牲了GPU的通用性（如图形渲染），而A100在通用计算和生态成熟度上仍占优势。
如需进一步对比英伟达最新芯片（如H100），可补充具体参数细化分析。