I'll give you an entire text I wrote in pt-br about a topic. Create a presentation faithful to its contents: <main> <h1 id="a-geopolítica-da-ia-202502"><a class="header" href="#a-geopolítica-da-ia-202502">A Geopolítica da IA 2025/02</a></h1> <p>Nesta palestra para os alunos do IFRS Canoas nós damos uma atualização sobre como anda a corrida pela IA entre EUA e China no segundo semestre de 2025.</p> <h3 id="o-que-é-um-computador"><a class="header" href="#o-que-é-um-computador">O que é um computador?</a></h3> <ul> <li>Eu gosto de pensar numa calculadora glorificada e muito rápida</li> <li>Por meio de inputs/outputs podemos representar/interpretar uma diversidade de problemas como números</li> <li>O que é computável? Sei lá cara, todo dia isso KKKKKKKK</li> </ul> <h3 id="o-que-é-inteligência-artifical"><a class="header" href="#o-que-é-inteligência-artifical">O que é inteligência artifical?</a></h3> <ul> <li> <p>Definir "inteligência" sempre foi algo muito difícil, então geralmente temos algumas maneiras de entender:</p> <ul> <li>Humanos são o parâmetro: Assumimos que humanos possuem inteligência e algo que exibe comportamento humano seria inteligente. <strong>Teste de Turing</strong></li> <li>Modelo de ser racional, <strong>simbólico</strong>: Assumimos que um ser racional com um conjunto de informações terá um determinado comportamento "correto". Nesse caso um ser inteligente age de uma maneira "racional"</li> </ul> </li> <li> <p>O campo da inteligência artificial começa a se desenvolver na década de 1950 e um evento pivotal é a Dartmouth Conference, onde se cunha o termo.</p> </li> <li> <p>O modelo simbólico se mostrou muito promissor nos primeiros anos, mas a explosão combinatória de proposições lógicas e a necessidade de muitos dados de alta qualidade (<strong>expert data systems</strong>) e contradições e nuances nesses dados deixou o campo empacado em meados de 1980</p> </li> </ul> <h3 id="ias-generativas"><a class="header" href="#ias-generativas">IAs generativas</a></h3> <ul> <li> <p>Durante os anos 2000 começa a se popularizar o uso das técnicas de <strong>Machine Learning</strong> para a construção de inteligência artificial. O nosso algoritmo tem um estado inicial e um estado final desejado e deve calcular esse "caminho" sem uma receita pré-estabelecida</p> <ul> <li>Deepmind, comprada pela Google começa a usar o <strong>Reinforcement Learning</strong> para jogar diversos melhor que humanos.</li> <li>Esse tipo de aprendizado geralmente é implementado com o uso de <strong>Redes Neurais</strong></li> <li>Dados são usados para criar essas redes, porém não <strong>lógica</strong> ou <strong>simbólicamente</strong>, mas baseado na <strong>probablidade</strong></li> <li>Um modelo baseado nesse tipo de dados e redes de conexões pode ser usado para prever o comportamente de dados inexistentes na rede</li> </ul> </li> <li> <p>Em 2017 pesquisadores da Google publicam o artigo <strong>"Attention Is All You Need"</strong>. Esse trabalho é crucial para a criação dos modelos GPT</p> </li> <li> <p>Em 2015 a OpenAI começa como uma organização <strong>sem fins lucrativos</strong>. Seu foco principal era promover a pesquisa aberta em IA, com a ideia de compartilhar descobertas para beneficiar a humanidade.</p> <ul> <li>Porém em 2019 eles criaram uma estrutura mista de financiamento privado com "capped-profits" para atrair um mair número de investimentos</li> </ul> </li> <li> <p>Em 2022 o ChatGPT é lançado e em 5 dias alcança 1 milhão de usuários e em 2 meses 100 milhões.</p> <ul> <li>Grande disponibilidade de dados. Decorrência do que Shoshana Zuboff chama de capitalismo de vigilância</li> <li>Avanços científicos e tecnológicos</li> <li>Disponibilidade de hardware (GPUs)</li> <li>Investimento de big techs e bilionários</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>Esse vídeo aqui tem essa história em muito mais detalhes:</strong></p> <iframe class="mdbook-embed-youtube" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/BQTXv5jm6s4 "></iframe> <p><strong>No meu canal nós temos essa palestra indo para o lado mais têcnico:</strong></p> <iframe class="mdbook-embed-youtube" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/iz9TbUdf8MQ "></iframe> <h3 id="ia-ao-estilo-eua"><a class="header" href="#ia-ao-estilo-eua">IA ao estilo EUA</a></h3> <ul> <li> <p>A OpenAI inaugurou essa nova era do desenvolvimento de "IA".</p> <ul> <li>Modelos generativos</li> <li>Utilizando volumes enormes de dados</li> <li>Cada vez mais hardware para processamento de treinamento e inferência.</li> <li>Foco em modelos privados para vantagem competitiva</li> <li>Pesquisas "abertas" porém liberadas com atraso</li> <li>Investimento de dinheiro massivo e propriedade privada</li> </ul> </li> <li> <p>Existe essa visão que as tecnologias de IA são uma poderíssima ferramenta para o desenvolvimento tecnológico (parece com como a criptografia já foi vista) e a sua exportação é <strong>perigosa</strong></p> </li> <li> <p>Então no governo Trump 1, Biden e Trump 2 baseado numa tendência de embargos dos EUA à China (Huwaei, DJI, Dahua, <strong>TikTok</strong>, veículos elétricos) também se formou o <strong>Framework for Artificial Intelligence Diffusion</strong></p> <ul> <li>Restrição de exportação de chips com uma quantidade de <em>compute</em> acima de um limiar</li> </ul> </li> <li> <p>A ideia era que o hardware acessível aos EUA e seus aliados estaria sempre 2 anos à frente dos seus <strong>competidores</strong></p> </li> </ul> <p><img src="./deepseek/mapa.png" alt="image.png"></p> <h3 id="mas-isso-não-impediu-o-deepseek"><a class="header" href="#mas-isso-não-impediu-o-deepseek">Mas isso não impediu o Deepseek...</a></h3> <p><img src="./geopolitica_ia2/nihao.png" alt="nihao.png"></p> <ul> <li>Um LLM, baseado em mixture of experts e com hablidade de 'raciocínio' e performance similar ou as vezes superior que os modelos Chat GPT o1 e Gemini</li> <li>Isso tudo ao mesmo tempo que é um modelo de código aberto. Isso quer dizer, os pesos resultado do treinamento. Porém também foi lançado um artigo explicando como ele funciona e foi treinado</li> <li>Disponível portanto para ser analisada, estudada e adaptada por outras empresas e entusiastas da área. Além de ser rodada localmente (como os modelos LLama e Mistral por exemplo)</li> <li>Criado por uma startup financeira chinesa que tinha diversas GPUs sobrando e queria achar um uso para elas</li> </ul> <h4 id="tá-custando-quanto"><a class="header" href="#tá-custando-quanto">Tá custando quanto?</a></h4> <p><img src="./geopolitica_ia2/custo.png" alt="custo.png"></p> <ul> <li> <p>O custo de processamento do modelo da Deepseek é muito menor. Mais rápido com o mesmo equipamento OU menos equipamento para a mesma performance</p> </li> <li> <p>Custo das chamadas de API para o serviço da Deepseek é 96% mais barato que os competidores, como por exemplo a OpenAI.</p> </li> <li> <p>O custo de treinamento teria sido de apenas <strong>6 milhões de dólares</strong>. Para comparação o ChatGPT 4 é estimado custar entre 41 a 78 milhões, embora o Sam Altman tenha dito, mais de 100 milhões.</p> </li> <li> <p>GPT-5 provavelmente custou muito mais, porém eu só encontrei dados sem fonte (de U$500mi a U$2bi então não dá pra levar muito a sério)</p> </li> <li> <p>Elon Musk anunciou um data center para treinamento do Grok na faixa de 4bi e com o Stargate anunciado a alguns dias pelo governo dos EUA prometeu 500bi para o setor de IA.</p> <ul> <li>Muito se falou que esse custo de treinamento deveria estar sendo subsidiado ou que a China tem 'GPUs secretas', mas os modelos e a pesquisa estão aí para serem validados.</li> </ul> </li> <li> <p>Uma parte importantíssima do white paper do Deepseek é a explicação do treinamento de racicínio</p> <ul> <li>Uso de dados sintéticos: outros modelos são apresentados com perguntas e soluções e constroem raciocínios para resolvê-los</li> </ul> </li> <li> <p>É explicado o método do destilamento de modelos. Um modelo 'professor' faz o fine tuning de um modelo 'aluno' apenas com dados de alta qualiade</p> <ul> <li> <p>Lançaram algumas destilações do deepseek r1 em modelos da qwen</p> <p>É um método que está sendo muito adotado agora e abre caminho para o 'destilar e amplificar'</p> </li> </ul> </li> </ul> <iframe class="mdbook-embed-youtube" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/MehfqW9lgYA "></iframe> <h3 id="os-eua-contra-ataca"><a class="header" href="#os-eua-contra-ataca">Os EUA contra ataca</a></h3> <ul> <li> <p>Como todo mundo já deve ter ouvido falar, rolou aquela coisa do tarifaço do Trump</p> <p><img src="./geopolitica_ia2/trump.png" alt="trump.png"></p> </li> <li> <p>O maior alvo das tarifas era a China e o plano era que rolassem tarifas recíprocas mesmo. A ideia era isolar a China dos seus parceiros comerciais</p> </li> <li> <p>A China trucou e aos poucos o Trump foi voltando atrás de cada uma das tarifas até o que temos agora</p> </li> <li> <p>Veio à baila o papo de terras raras, necessárias para a produção de componentes eletrônicos, os quais a China tem quase um monopólio do refinamento</p> </li> </ul> <h3 id="a-diretiva-para-desenvolvimento-da-ia-dos-eua"><a class="header" href="#a-diretiva-para-desenvolvimento-da-ia-dos-eua">A diretiva para desenvolvimento da IA dos EUA</a></h3> <ul> <li>Regulamentação de IA (ou NÃO regulamentação de IA). Nada de IAs 'woke' (leia-se 'não alinhada com os valores morais conservadores') e pressionar estados e países que tentarem regulamentar IA</li> <li>Expeditar a legislação ambiental pra construção de mais data centers. Garantir mais recursos naturais e energéticos para big techs</li> <li>Mais restrições contra a China e aceleração do ritmo do desenvolvimento. Corrida pela IA</li> <li>Contratos milionários para as big techs dos EUA</li> <li>Lá no finalzinho do documento: segurança dos modelos de IA, fomentar pesquisa e modelos abertos</li> </ul> <iframe class="mdbook-embed-youtube" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/BLV_ALEdOPk "></iframe> <h3 id="chatgpt-5-e-gpt-oss"><a class="header" href="#chatgpt-5-e-gpt-oss">ChatGPT-5 e gpt-oss</a></h3> <p><a href="https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ ">https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ </a></p> <ul> <li> <p>O ChatGPT-5 foi decepcionante? Depende do que estamos prestando atenção.</p> <ul> <li>Modos diferentes de racicínio (nenhum, médio, alto)</li> <li>Supostamente mais segurança e respostas "seguras" para prompts perigosos</li> <li>Melhor integração com o uso de ferramentas</li> <li>Muito marketing, apresentação tipo Apple</li> </ul> </li> <li> <p>Junto com ele temos o primeiro modelo aberto desde 2019 (gpt-2) o gpt-oss</p> <ul> <li>Pesos abertos e não software aberto. Não sabemos direito COMO ele foi feito, mas temos os pesos</li> </ul> </li> <li> <p>Este modelo é muito pequeno e eficiente e foi muito bem em todos os testes mais comuns. Porém ele parece ter muito menos 'conhecimento geral' do que outros modelos.</p> </li> <li> <p>Pesquisadores estão se perguntando se seria o gpt-oss um modelo estilo dos Phi-N da Microsoft?</p> <ul> <li>Dados sintéticos e de alguns domínios específicos STEM. Permite ele ir bem nos testes, mas não entrega o ouro da OpenAI</li> <li>Provavelmente não será útil para fine tuning e não terá problemas com direitos autorais</li> </ul> </li> <li> <p>Mas o Deepseek não parece estar parado. Desde a primeira vez que eu fiz essa palestra o Deepseek R1 teve 1 atualização que melhorou um pouco o modelo, mas não fez um grande estardalhaço</p> </li> <li> <p>Todo mundo está esperando a versão R2, mas ela foi atrasada:</p> </li> </ul> <p><a href="https://deep-seek.chat/news/deepseek-r2-roadmap/ ">https://deep-seek.chat/news/deepseek-r2-roadmap/ </a></p> <p><a href="https://www.reuters.com/world/china/deepseek-r2-launch-stalled-ceo-balks-progress-information-reports-2025-06-26/ ">https://www.reuters.com/world/china/deepseek-r2-launch-stalled-ceo-balks-progress-information-reports-2025-06-26/ </a></p> <ul> <li>Boatos de que ela foi atrasada para causar um maior impacto. Também se fala que pode ser mais barata para rodar e será baseada nas arquiteturas de GPU da Huawei. HUGE IF TRUE</li> <li>Não esquecer dos modelos qwen da Alibaba que tem performado muito bem e vem comendo pelas beiradas</li> </ul> <p>Os benchmarks estão assim hoje (não levem tão a sério)</p> <p><img src="./geopolitica_ia2/benchmarks.png" alt="benchmarks.png"></p> <p><img src="./geopolitica_ia2/benchmarks2.png" alt="benchmarks2.png"></p> <h4 id="vulnerabilidade-da-china-na-corrida"><a class="header" href="#vulnerabilidade-da-china-na-corrida">Vulnerabilidade da China na corrida</a></h4> <ul> <li>A China está supostamente alguns meses ou anos atrás em desenvolvimento tecnológico do que os EUA <ul> <li>Muito difícil de acompanhar o que se passa (mistura de barreira da língua com tendenciosidade da nossa mídia)</li> </ul> </li> <li>A China depende ainda das cadeias produtivas de chips controladas pelos EUA e aliados: TSMC (Taiwan), Coréia do Sul, Japão e Holanda <ul> <li>Mesmo para os Huawei Ascend 910C que usa chips da TSMC</li> </ul> </li> <li>Existem projetos voltados à diminuição dessa dependência <ul> <li><strong>Ascend 910C</strong>: Aceleradores de IA próprias (para substituir a dependência nos chips mais antigos da NVIDIA que eles tem acesso)</li> <li>Projetos de rack compartilhado como <strong>Huawei CloudMatrix 384</strong></li> </ul> </li> </ul> <h4 id="como-juntar-bilionários-big-tech-e-populismo-r-china"><a class="header" href="#como-juntar-bilionários-big-tech-e-populismo-r-china">Como juntar bilionários, big tech e "populismo"? R: China</a></h4> <p><img src="./palestra_cryptorave_2025/fascismo.png" alt="image (7).png"></p> <ul> <li> <p>Os EUA tem um problema hoje e ele se chama <strong>neoliberalismo</strong></p> </li> <li> <p>Desde a desregulamentação da economia e o desmonte das suas manufaturas o que se viu foi um fluxo de suas indústrias para além mar: China, Vietnã, Camboja, Singapura...</p> </li> <li> <p>Isso foi ruim para os Estado Unidos? Não e quem nos explica é a teoria marxista da dependência</p> <ul> <li>Nós vendemos café in natura e compramos iPhone</li> <li>Eles vendem iPhones e tomam o melhor café do mundo</li> </ul> </li> <li> <p>Só que eles podem até vender o iPhone, mas quem fabrica o iPhone é o Chinês que recebe numa moeda desvalorizada em relação ao dólar</p> <ul> <li>A criação do "Designed in California / Made in China"</li> </ul> </li> <li> <p>Acontece que a China soube aproveitar essa situação a seu favor e fez uma transferência tecnológica "na marra" e agora o produto Chinês não é mais sinônimo de "cópia de baixa qualidade"</p> </li> <li> <p>Então a desindustrialização dos EUA é culpa de quem? Dos industriais que lucraram com a destruição da classe média estadunidense? Não, é convenientemente da China e dos imigrantes!</p> </li> <li> <p>Obviamente racismo, xenofobia, orientalismo são o temperinho que finaliza o sabor desse caldo</p> </li> <li> <p>Ao mesmo tempo que isso as big techs se acomodam ao lado do Trump em busca de vantagens e subsídios para seus produtos, se posicionando como 'as jóias da coroa' tecnológica dos EUA</p> </li> <li> <p>Isso se expressa no último vexame que foram as tarifas do Trump contra o Brasil. Eles falaram do Bolsonaro, mas grande parte dos relatórios que foram usados falavam do PIX, LGPD e regulamentação das redes sociais.</p> </li> <li> <p>A moralização da política e a guerra cultural servem para avançar as pautas da extrema direita.</p> <ul> <li>Pela liberdade de expressão. Contra IA 'woke', pautas de gênero, teoria crítica racial e toda essa baboseira. Serve para impedir a regulamentação</li> <li>O ambientalismo é colocado como 'contra o progresso' e atrasando os EUA que precisam desenvolver a sua indústria tecnológica: "build baby build"</li> <li>"EUA primeiro" justifica o domínio deles sobre outros países (como nós da América Latina) e a exploração de nossos recursos naturais (e nossos DADOS)</li> </ul> </li> <li> <p>Essa é a fina corda bamba que equilibra uma coalisão de bilionários, big techs e trabalhadores na chapa de Trump e JD Vance</p> </li> </ul> <p><strong>Como os EUA usam a China de bode expiatório pra todos seus problemas:</strong></p> <iframe class="mdbook-embed-youtube" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ywmpea6vvOE "></iframe> <h3 id="coisas-para-a-gente-discutir"><a class="header" href="#coisas-para-a-gente-discutir">Coisas para a gente discutir</a></h3> <ul> <li>Qual o papel do Brasil nessa disputa?</li> <li>Meio ambiente e datacenters no sul global (Eldorado do Sul)</li> <li>Relatório IA 2027</li> </ul> </main> <nav class="nav-wrapper" aria-label="Page navigation"> <!-- Mobile navigation buttons --> <a rel="prev" href="22_08_25.html" class="mobile-nav-chapters previous" title="Previous chapter" aria-label="Previous chapter" aria-keyshortcuts="Left"> <i class="fa fa-angle-left"></i> </a> <a rel="next prefetch" href="artista_ia.html" class="mobile-nav-chapters next" title="Next chapter" aria-label="Next chapter" aria-keyshortcuts="Right"> <i class="fa fa-angle-right"></i> </a> <div style="clear: both"></div> </nav>