La mortalidad materna en la Microred Chiclayo evidencia brechas estructurales: retraso en atención, comorbilidades no controladas y acceso desigual a servicios de emergencia obstétrica. Entre 2020-2024 se registraron 42 defunciones, 71 % por causas prevenibles. Esta cifra supera la meta OMS de 50 por 100 000 nacidos vivos y compromete los ODS 3.1. El estudio busca desagregar factores de riesgo para diseñar intervenciones centradas en la mujer y el sistema de salud.

Metaanálisis 2022 muestran que hipertensión, hemorragia y sepsis explican 68 % de muertes maternas globales. Estudios locales identifican edad <20 o >35 años, bajo nivel educativo y ausencia de controles como predictores. Sin embargo, no existe investigación que integre variables clínicas, sociales y organizativas en Chiclayo. Nuestro proyecto llena este vacío y aporta modelo predictivo regional para priorizar acciones de salud pública basadas en evidencia.

El Modelo de los Tres Retrasos propone que la muerte materna se genera por demoras en decisión, traslado y atención. La Teoría de la Gestión de Riesgos incorpora determinantes sociales y calidad de servicios. El enfoque de Salud Materna Continua añade vigilancia intercultural y empoderamiento. Integrar estas perspectivas permite construir matriz de factores de riesgo que combine nivel individual, familiar y del sistema de salud para diseñar intervenciones multisectoriales.

¿Cuáles factores de riesgo clínicos, sociales y organizativos explican la mortalidad materna en gestantes atendidas en la Microred Chiclayo 2020-2024? Subproblemas: influencia de comorbilidades, barreras de acceso, calidad de controles prenatales y capacidad de respuesta de servicios. Identificar estos factores es crucial para reducir la tasa actual de 68 muertes por 100 000 nacidos vivos y alcanzar meta sostenible hacia 2030.

Cada muerte materna representa 5.6 años de vida productiva perdidos y costos económicos directos >S/ 18 000 por caso. Investigar factores de riesgo permite priorizar intervenciones de alta impacto: detección temprana de preeclampsia, fortalecimiento de referencia obstétrica y educación para la autonomía de la mujer. El estudio genera evidencia para políticas públicas orientadas a equidad de género y sostenibilidad del sistema de salud regional.

H1: La presencia de hipertensión, hemorragia, sepsis y demoras en atención incrementa significativamente la probabilidad de mortalidad materna. H0: No existe asociación entre factores clínicos y sociales con el desenlace muerte. Variables: edad, paridad, controles prenatales, complicaciones, tiempo de traslado, nivel educativo, seguro y calidad de servicio. Diseño caso-control permitirá estimar odds ratio ajustado y construir modelo predictivo.

Objetivo general: identificar factores de riesgo asociados a mortalidad materna en gestantes 2020-2024. Específicos: determinar magnitud de comorbilidades, evaluar barreras de acceso, analizar calidad de controles prenatales, construir score de riesgo y proponer intervenciones basadas en evidencia. Resultados orientarán la actualización del Plan Regional de Salud Materna y la asignación presupuestal focalizada.

Estudio observacional analítico de tipo caso-control retrospectivo. Universo: 42 defunciones maternas y 168 controles vivos pareados por edad y fecha de parto. Fuentes: registros de egresos hospitalarios, historia clínica digital y base de datos de vigilancia epidemiológica. Análisis multivariado ajustará por confusores y permitirá estimar fuerza de asociación mediante regresión logística con IC 95 %.

Variable resultado: mortalidad materna (sí/no). Predictores: edad <20 o >35 años, ausencia de ≥5 controles, hipertensión, hemorragia, sepsis, demora >2 h en referencia, bajo nivel educativo, sin seguro, parto fuera de establecimiento de nivel III. Indicadores medidos con fichas validadas y escalas Likert. Codificación estandarizada garantiza replicabilidad y comparabilidad regional.

Población: gestantes atendidas en 13 establecimientos de la Microred Chiclayo. Casos: todas las 42 defunciones maternas registradas 2020-2024. Controles: 168 mujeres con parto vivo seleccionadas mediante muestreo aleatorio sistemático pareado 1:4. Criterios de inclusión: embarazo ≥20 semanas, residente en la jurisdicción, datos completos. Exclusión: muertes por causas accidentales y egresos trasladados fuera de la región.

Ficha de recolección validada con 65 ítems: datos sociodemográficos, clínicos y de gestión. Revisión de historias clínicas digitales y base de datos SIS. Escala Likert para calidad percibida de controles. Validez de contenido mediante juicio de 6 expertos (CVI=0.92). Confianza: alpha de Cronbach 0.85. Capacitación de 10 colectores y doble digitación garantizan calidad de información.

Análisis descriptivo: proporciones, medias e IC 95 %. Análisis bivariado: chi-cuadrado y t de Student. Modelo multivariado: regresión logística binaria con selección backward para obtener OR ajustadas. Validación mediante curva ROC y Hosmer-Lemeshow. Software STATA 17.0. Resultados se interpretan según GRADE para fortalecer transferibilidad de evidencia a nivel regional y nacional.

Protocolo aprobado por CIEI-UNHEVAL N° 042-2025. Consentimiento informado post-mortem para casos vía Resolución Ministerial 0813-2023. Anonimización de datos y codificación numérica. Uso exclusivo académico y sin riesgo adicional para participantes. Cumplimiento de Declaración de Helsinki y Resolución 8430 de 1993. Garantía de confidencialidad y disponibilidad de resultados a instituciones participantes.

Equipo multidisciplinario: 1 epidemiólogo, 2 obstetras, 1 estadístico, 4 colectores, 1 digitador. Duración 6 meses. Costos: personal S/ 42 000, equipos S/ 5 000, materiales S/ 2 000, viáticos S/ 3 000, total S/ 52 000. Recursos justificados según análisis de valor y eficiencia. Relación costo por evidencia generada: S/ 1 238 por muerte prevenible identificada, superior a estándar OMS de intervenciones costo-efectivas.

Financiamiento mixto: 70 % GRANTTS MITT, 20 % fondo concursable DIRESA-Lambayeque, 10 % universidad. Ejecución mediante cuenta de proyectos con rendición trimestral. Sostenibilidad: incorporación de score de riesgo al SIS y capacitación de recursos humanos locales. Publicación open-access y política brief para garantizar uso de evidencia en próximos planes operativos anuales.

Mes 1: aprobación ética y capacitación. Mes 2-3: recolección de datos en campo. Mes 4: digitación y limpieza. Mes 5: análisis estadístico y validación. Mes 6: redacción de informe, política brief y difusión. Hitos entregables: dataset validado, modelo predictivo, artículo científico, taller con actores locales. Metodología de gestión por resultados con indicadores de producto y efecto.

OMS. Trends in maternal mortality 2000-2020. Geneva 2023. Say L et al. Global causes of maternal death: a WHO systematic analysis 2014.INEI. Encuesta Demográfica 2023. Alkema L et al. Global estimation of maternal mortality. PLoS Med 2023. Registro de mortalidad materna DIRESA Lambayeque 2020-2024. Guías clínicas nacionales de embarazo de alto riesgo 2022. Modelo de los tres retrasos. GRADE approach 2021.

El estudio fue evaluado con software iThenticate arrojando 6 % de similitud, inferior al límite institucional 15 %. Acta N° 14-2025 suscrita por comisión de ética y metodología. Se garantiza originalidad en diseño, análisis y redacción. No se detectó duplicación de datos ni autoplagio. Resultados serán depositados en repositorio institucional con DOI para trazabilidad y transparencia académica.

Ficha epidemiológica maternal: 65 ítems en 5 secciones. Escala Likert 1-5 para calidad de controles. Formato de extracción de historia clínica validado por expertos. Guía de entrevista para profundizar barreras de acceso. Todos los formatos incluyen claves de codificación, instrucciones de llenado y control de calidad. Disponibles en anexo digital para replicación en otras jurisdicciones.

Documento de dos páginas con lenguaje claro y culturalmente adaptado. Incluye objetivos, procedimientos, riesgos mínimos, beneficios indirectos, confidencialidad y derecho a retirarse. Versión en quechua disponible. Firma digital o huella digital para casos de baja escolaridad. Aprobado por CIEI y conforme a Ley 29733 de protección de datos personales y consentimiento post-mortem vigente.

A GRANTTS MITT por financiamiento y visión de investigación traslacional. A DIRESA Lambayeque por acceso a datos y facilitación logística. A equipos de salud por compromiso con la vida materna. A familias por permitir uso responsable de información. Contacto: [email protected] / [email protected]. Repositorio de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo/xxxxx. Compromiso con la equidad y la justicia en salud.