打造智能 AI 助手并不简单，尤其是在需要让工具、API 和数据系统协同工作时。许多开发者都很难把想法变成能够顺畅思考和自动执行任务的 AI 系统，整个过程往往显得缓慢且令人困惑，缺乏合适的支持工具。本文对比了 10 款 AI 智能体构建工具，涵盖从无代码工作流工具到开源平台，再到企业级智能体开发套件，帮助你选出适合自己工作流的方案。
10 款 AI 智能体构建工具概览
AI 智能体构建工具各不相同：有些是面向业务用户的无代码工作流工具，有些是面向开发者的开源编排平台，还有些是面向云生态系统的企业级智能体平台。本文按实际使用场景对它们进行分类，方便你根据控制力、部署需求、集成能力和技术深度做出选择。
| AI Agent 构建工具 | 类型 | 主要功能 | 适用对象 | 部署方式 |
|---|---|---|---|---|
| Gumloop | 无代码 | 拖拽式工作流构建器、多步推理与工具调用 | 构建复杂工作流的非技术用户 | 云端 |
| Stack AI | 低代码 | Agent 记忆、工具集成、快速部署 | 需要快速搭建 agent 原型的团队 | 云端 |
| n8n | 开源 | AI 节点、自定义逻辑、多 agent 编排 | 希望完全掌控并自托管的开发者 | 自托管 / 云端 |
| Lindy AI | 无代码 | 自然语言定义工作流、任务自动化 | 自动化重复性任务的业务用户 | 云端 |
| Relay.app | 自动化 + AI | AI 与传统自动化结合，支持人工介入 | 希望将 AI 融入现有自动化流程的团队 | 云端 |
| Voiceflow | 对话式 AI | 多渠道聊天机器人，上下文记忆 | 跨渠道构建对话体验 | 云端 |
| Microsoft Copilot Studio | 企业级低代码 | Copilot 自定义，企业扩展 | 微软生态系统企业 | Microsoft 365 / Azure |
| Gemini Enterprise Agent Platform | 企业云 | 预置模块、RAG、企业级能力 | 需要可扩展智能体的 Google Cloud 用户 | Google Cloud |
| OpenAI AgentKit | 官方工具 | 函数调用、代码执行、基于 GPT | OpenAI 生态系统开发者 | OpenAI Platform |
| Dify | 开源 | 可视化编排、知识库、多模型支持 | 需要灵活构建 LLM 应用的开发者 | 自托管 / 云端 |
10 款适合不同工作流的 AI 智能体构建工具
无论你需要的是简单场景还是更复杂的场景，AI 智能体构建工具都能支持多种类型的工作流。有些工具专为快速自动化而设计，另一些则能帮你构建结构化的多步骤系统，提供更强的控制力。可以从下面的列表中挑选适合你工作流的工具。
Gumloop
Gumloop 是一个可视化的无代码平台，凭借简单的拖拽系统，让你能够构建高级 AI 智能体工作流。它将 AI 模型、工具和 API 连接成一条流畅的自动化流程，无需任何编程技能。许多团队使用 Gumloop 打造可直接用于业务的智能体，处理多步骤任务和决策。该平台既适用于小型自动化，也能胜任大型企业工作流。
主要功能
拖拽式工作流构建器： 用户可以通过在画布上连接不同节点来直观地构建工作流，这让设计和理解复杂的自动化流程变得更容易，无需编写代码。
多步骤推理支持： 该平台让智能体能够按照逻辑流程逐步完成任务，每一步都为下一步构建上下文，从而提高准确性和结构性。
工具与 API 集成： Gumloop 可轻松连接实际工作流中使用的外部工具和 API，帮助智能体实时直接与业务系统交互。
内置 AI 模型访问： 用户无需手动配置单独的 API 密钥即可运行 AI 任务，简化了设置流程，降低了初学者和团队的技术门槛。
适用对象
自动化内容、SEO 和营销活动流程的市场团队
处理内部任务自动化和报告的运营团队
构建可扩展内部 AI 工具的 SaaS 公司
寻求结构化、基于团队的 AI 自动化的企业
Stack AI
Stack AI 是一个低代码平台，能帮助你以极少的配置快速创建、测试和部署 AI 智能体。它将 AI 模型、记忆系统和外部工具整合为结构化的工作流。团队通常用 Stack AI 来快速搭建原型，并在业务场景中稳定部署。该平台的界面让创建智能体变得简单，同时仍能满足企业级需求。
主要功能
智能体记忆系统： 智能体可以存储并回顾此前的交互内容，从而长期保持上下文，这有助于提升重复任务中的决策与响应质量。
工具集成层： 该平台支持将外部工具和 API 接入工作流，让智能体不仅能生成回复，还能执行实际操作。
快速部署系统： 用户可以在短时间内完成从搭建到部署智能体的全过程，缩短了开发周期，加快了实验迭代速度。
低代码界面： 借助可视化构建器，用户只需极少的技术知识即可创建工作流，让非开发人员也能轻松上手。
适用对象
需要快速构建和测试 AI 功能的产品团队
对内部 AI 系统进行原型开发的企业创新团队
需要快速部署 AI 工具的 SaaS 初创公司
希望在不深入编程的情况下实现结构化 AI 的业务团队
n8n
n8n 是一个开源工作流自动化平台，让你能够完全自主地构建 AI 驱动的定制系统。技术团队常用它来灵活设计和托管自己的工作流。该平台支持复杂逻辑、API 连接以及多智能体配置。你可以自行部署 n8n，从而对安全性和基础设施拥有更多掌控权。它最适合开发者和自动化专家使用。
主要功能
开源架构： 用户可以根据自身需求自行部署并修改系统，从而完全掌控数据、工作流和部署方式。
自定义逻辑支持： 该平台允许在工作流中使用高级条件判断和脚本编写，帮助构建高度定制化的自动化系统。
AI 节点集成： AI 模型可以作为功能节点直接嵌入工作流中，使自动化流程具备智能决策能力。
多智能体编排： 可以连接多个 AI 智能体，让它们在同一系统中协同工作，支持复杂的多层自动化配置。
适用对象
构建自定义自动化系统的开发者
管理基于基础设施的工作流的 DevOps 团队
为客户打造定制化解决方案的自动化服务机构
需要完全掌控权和灵活性的技术型初创公司
Lindy AI
Lindy AI 是一个无代码平台，可通过 AI 智能体自动化处理重复性的业务任务。你可以用自然语言而非复杂的技术配置来创建工作流。这个 AI 智能体平台非常适合处理邮件、潜在客户资格审核和任务自动化等生产力任务，并能与常用业务工具连接，支持日常工作。
主要功能
自然语言配置： 用户只需用简单的语言描述工作流即可完成自动化搭建，无需编写代码或进行技术配置。
任务自动化引擎： 借助 AI 智能体可以将重复性任务完全自动化，减少人工投入，提高效率。
工具集成： 该平台可与电子邮件、CRM 系统和生产力应用等工具连接，让智能体能够轻松跨多个平台协同工作。
界面设计简洁： 界面简洁直观，方便新手上手，创建工作流快速便捷。
适用对象
自动化日常运营的小企业主
管理线索和外联的销售团队
处理重复性咨询的客服团队
需要快速实现自动化的非技术用户
Relay.app
Relay.app 是一款工作流自动化工具，将 AI 操作与传统自动化步骤结合起来。它帮助团队构建结构化的工作流，让人和 AI 都能参与其中。该平台简单易用，专注于实际的业务需求。初创公司和成长中的团队常用它来实现轻量级自动化。如果你正打算从基础自动化工具升级，Relay.app 是个不错的选择。
主要功能
AI 与自动化混合系统： 该平台将 AI 驱动的步骤与基于规则的自动化结合，打造出既灵活又可预测的平衡工作流。
人工介入支持： 用户可以在工作流执行过程中审核或批准操作，为敏感任务增加了一层额外的控制。
多步骤工作流构建器： 工作流可以拆分为清晰的顺序步骤，便于更好地组织，让复杂流程更易于管理。
预制模板： 用户可以使用现成的工作流模板快速上手，减少了搭建时间和学习成本。
适用对象
搭建基础自动化系统的初创公司
管理营销活动和跟进事宜的营销团队
简化内部流程的运营团队
从简单自动化工具转型升级的初学者
Voiceflow
Voiceflow 是一款用于构建聊天机器人和语音助手的对话式 AI 平台。你可以为聊天和语音应用等不同渠道设计结构化的对话流程。该平台有助于打造自然、互动的用户体验。许多人用 Voiceflow 来开发客服和数字助手项目，是构建对话式 AI 系统的不错选择。
主要功能
对话流构建器： 用户可以直观地设计用户交互的对话路径，有助于构建结构化且自然的对话。
多渠道支持： 智能体可以运行在聊天应用、网站和语音平台上，扩大了覆盖范围和可用性。
上下文记忆系统： 该平台支持智能体记住用户之前的输入，提升了对话流程的连贯性和个性化程度。
团队协作工具： 多名用户可以同时在同一项目上协作，支持更大规模开发项目中的团队合作。
适用对象
构建聊天机器人以实现客服自动化的客服团队
设计用户交互流程的 UX 和产品设计师
构建语音助手或虚拟智能体的公司
需要对话式 AI 界面的 SaaS 产品
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio 是一个低代码平台，让企业能够在 Microsoft 生态系统内构建和定制 AI 智能体。它专为企业使用而打造，与 Microsoft 365 工具紧密配合。该平台有助于创建安全、可扩展且适合企业使用的 AI 助手。组织可以为自身工作流扩展 Copilot 的功能。Copilot Studio 最适合已经在使用 Microsoft 产品的大型企业。
主要功能
企业级智能体定制： 用户可以根据特定业务需求调整 Copilot 的行为，使 AI 响应与内部工作流保持一致。
Microsoft 365 集成： 该平台可直接与 Teams、Outlook 和 SharePoint 等工具连接，确保在 Microsoft 系统内实现流畅的工作流自动化。
低代码开发： 智能体可以使用可视化工具构建，只需极少的代码，便于业务用户和 IT 团队使用。
安全的企业环境： 该平台遵循严格的安全和合规标准，适用于敏感的业务运营。
适用对象
内部系统复杂的大型企业
管理全公司自动化的 IT 部门
每天使用 Microsoft 365 的企业团队
需要大规模安全部署 AI 的组织
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform 是基于 Google Cloud 的系统，用于构建具备企业级功能的可扩展 AI 智能体。它提供预置模块和高级检索工具，支持数据驱动的工作流程。该平台面向需要高性能 AI 系统的组织，能够很好地配合 Google Cloud 实现大规模部署。
主要功能
预置 AI 模块： 用户可以使用现成组件加快智能体开发速度，减少搭建时间和复杂度。
RAG 支持系统： 智能体可以实时从外部数据源获取信息，提升准确性和上下文相关性。
云原生扩展： 系统构建旨在高效处理大规模工作负载，支持企业增长和高需求场景。
安全云集成： 遵循 Google Cloud 安全标准处理数据，确保企业级防护。
适用对象
使用 Google Cloud 基础设施的大型企业
管理大型数据集和工作流的数据团队
构建可扩展系统的 AI 工程师
需要云原生 AI 部署的组织
OpenAI AgentKit
OpenAI AgentKit 是一套供开发者构建基于 GPT 模型的 AI 智能体的工具包。它支持工具调用和代码执行等高级功能，用于动态工作流。该平台灵活，允许深度定制。开发者可以用它构建能与外部工具协作的智能系统。AgentKit 最适合 OpenAI 生态中的技术用户。
主要功能
函数调用系统： 智能体可以在执行过程中触发外部工具和 API，实现真实场景的任务自动化。
代码执行支持： 平台可让智能体在需要时运行代码，帮助解决复杂的计算任务。
GPT 模型集成： 直接基于 OpenAI 的先进语言模型构建，确保出色的推理和输出质量。
开发者工具链： 该平台专为编码和高级 AI 系统开发而设计，适用于技术性项目。
适用对象
构建自定义 AI 智能体的开发者
从事高级系统开发的 AI 工程师
打造 AI 产品的创业团队
需要灵活自动化能力的技术产品团队
Dify
Dify 是一个开源平台，用于通过可视化工作流和灵活部署方式构建基于 LLM 的应用。它支持知识库、多模型以及结构化的智能体设计。该平台面向希望完全掌控 AI 应用开发的开发者和团队。许多人使用 Dify 来创建自定义 AI 助手和工具，非常适合构建灵活且可扩展的 AI 系统。
主要功能
可视化工作流构建器： 用户可以通过拖放界面设计 AI 应用，简化复杂工作流的创建过程。
知识库集成： 智能体可以利用存储的文档和数据源生成更好的答案，提升准确性和相关性。
多模型支持： 该平台允许在不同 AI 模型之间切换，提供更多灵活性和性能选择。
开源灵活性： 用户可以根据需要自定义并自行托管平台，完全掌控部署和扩展。
适用对象
构建自定义 AI 应用的开发者
打造可扩展产品的 AI 创业团队
从事 LLM 系统研究的团队
需要灵活 AI 基础设施的产品构建者
AI 智能体构建工具能帮你创建工作流，但它们需要一个强大的模型层来思考和响应。这正是 Kimi API 的价值所在，它为这些工作流提供智能支撑，让你的智能体更强大、更可靠。
小贴士：用 Kimi API 让你的 AI 构建工具更上一层楼
Kimi API 是 AI 智能体构建工具背后的智能层，驱动着工作流的思考与响应。构建工具负责设计工作流，而 Kimi API 负责推理和决策。它帮助智能体以更高的准确性和更流畅的表现处理复杂任务，把简单的自动化升级为更强大的 AI 系统。
Kimi API 能提供什么？
长上下文处理： Kimi API 可以处理文档、聊天记录、代码等超长输入内容，不会丢失前文信息。这有助于智能体在复杂的多步骤任务中保持准确。
多模态能力： 该 API 可同时处理文本、图片和文档。这让智能体能够分析混合输入，做出更好的决策。
工具调用与函数调用： Kimi API 可连接外部工具、API 和函数，让智能体不仅能生成回复，还能采取实际行动。
Kimi 深度研究： 该功能支持跨多个信息源进行深度研究，帮助智能体从大量信息中提炼出清晰的摘要和洞见。
如何使用 Kimi API？
只要知道从哪里入手，Kimi API 的接入其实只需几个简单步骤。整个设置过程设计得很简明，方便你快速将其接入自己的 AI 工作流。请按照以下步骤获取访问权限，并在你的项目中开始使用。
第一步：激活你的 Kimi API
请在Kimi 开放平台上激活你的 Kimi API 密钥。我们建议充值超过 20 美元以解锁二级访问权限，这能降低延迟，为复杂的多步骤任务提供更稳定的性能。
第二步：创建你的 Kimi API 密钥
前往 Kimi 开放平台的 API 密钥页面，点击“创建 API 密钥”。请记得复制并妥善保存你的 API 密钥，因为该密钥仅在创建时显示一次
第三步：输入你的 API 密钥
将复制的 API 密钥粘贴到你的应用配置中，或将其设置为 MOONSHOT_API_KEY 环境变量。将你的 OpenAI SDK 或 HTTP 客户端的基础 URL 指向 https://api.moonshot.ai/v1，即可开始进行 API 调用。
结语
如今，AI 智能体构建工具让设计、连接和运行智能工作流所需的成本大大降低。它们能帮你把想法变成真正可用的系统，处理跨不同工具和环境的实际任务。有了合适的搭建方式，自动化会变得更加实用、高效。这为你提供了一条清晰的路径，从简单的工作流迈向更智能的 AI 驱动系统。试试 Kimi API 来为你的下一个项目提供动力，看看你的 AI 智能体能走多远。