编写软件涉及许多重复性工作，从修复 bug 到编写文档和测试代码，这些都会拖慢开发进度。编程技能通过为 AI 提供可复用的工作流程和针对具体编程任务的清晰指令来提供帮助，让开发过程更快、更一致，对新手和经验丰富的开发者都更加友好。快来了解本文中的编程技能，发掘适用于你开发项目的实用 AI 工作流程。
什么是编程技能？
编程技能是一套可复用的工作流程，帮助 AI 智能体更有效地处理各种软件开发任务。它们能引导智能体完成生成代码、调试问题、审查代码质量、编写文档、运行测试以及改进开发流程等工作。通过应用针对具体任务的指令和最佳实践，编程技能能帮助 AI 智能体产出更可靠、更一致的结果。
适合新手的 Kimi AI 内置编程技能
如果你刚开始接触 AI 辅助开发，Kimi 提供了一系列内置编程技能，专为处理常见编程任务而设计。每项技能都专注于一个具体的工作流程，涵盖编写和审查代码、调试、测试、编写文档以及管理项目等方面。以下是可以帮助新手更高效工作并学习实用开发流程的 Kimi 内置技能。
| 技能名称 | 描述 |
|---|---|
| api-shape-explorer | 使用并行子 agent 为某个模块生成多种截然不同的接口设计方案。适用于用户希望设计 API、探索接口方案、比较模块结构，或提到“设计两版方案”时使用。 |
| code-mentor | 全面的 AI 编程导师，为 Python 和 JavaScript 提供交互式课程、代码评审、调试协助、算法练习和项目指导。当用户请求学习某种语言、调试代码、评审作品、练习算法、准备面试或构建项目时触发。 |
| code-to-diagram | 分析代码库并自动生成架构图、流程图和组织结构图。使用 AST 解析映射 Python、JS/TS、Go 和 Java 的导入依赖关系，输出 Mermaid 或 SVG 文件。当用户请求可视化代码架构、理解依赖关系、绘制流程图，或从源代码生成模块图时触发。 |
| code-vuln-audit | 扫描代码中的安全问题：依赖漏洞（npm/pip audit）、密钥泄露（正则和熵值分析），以及 SQL 注入、XSS、命令注入等 OWASP 反模式。当用户提到安全扫描、漏洞检测、密钥泄露、API 密钥、OWASP、npm audit、pip-audit、硬编码密码或代码安全检查时使用。 |
| conventional-commit-gen | 分析 git diff 以生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，自动检测作用域并推断提交类型。当用户请求编写或生成提交信息、提到 Conventional Commits、git 提交、标准化提交、作用域检测，或类似“帮我写一条提交信息”的表述时触发。 |
| deep-module-refactor | 探索代码库以发现架构改进机会，重点是通过加深浅层模块使代码库更易测试。适用于用户希望改进架构、发现重构机会、整合耦合过紧的模块，或让代码库更便于 AI 理解和操作时使用。 |
| dev-guide-generator | 生成完整的技术教程，涵盖前置条件、环境搭建、核心步骤、故障排查以及最终的速查表。当请求编写教程、创建搭建指南、为新手梳理步骤，或出现分步说明、快速入门、操作指南等关键词时触发。 |
| gitlab-cli-skills | 指导用户使用 GitLab CLI（glab）操作，提供命令参考及合并请求、issue、CI/CD 流水线、仓库、身份验证等 30 多种命令的工作流示例。当用户提到 GitLab CLI、glab 命令、GitLab 自动化、通过 CLI 管理 MR/issue、CI/CD 流水线命令、仓库操作、身份验证设置，或任何 GitLab 终端操作时触发。 |
| http-load-profiler | 使用 ab/wrk 运行分阶段 HTTP 负载测试，逐步提升并发级别以收集 p50/p90/p99 延迟数据，检测性能拐点，并推荐最佳并发数。适用于「对该 URL 进行负载测试」「测试我的 API」「找出最大并发数」等请求，或涉及 p99 延迟、吞吐量饱和、容量规划等场景。 |
| kubectl | 执行 kubectl 命令来管理 Kubernetes 集群、查询 Pod 和 Deployment、部署应用、通过日志和 exec 调试容器、更新配置以及监控集群健康状况。适用于处理 Kubernetes、查询 Pod 状态、容器日志、部署更新、集群诊断或任何 kubectl 操作时使用。 |
| localization-toolkit | 该技能适用于在 UI 代码库（React/TS、i18next 或类似工具、JSON 语言文件）中设置、审查或强制执行国际化/本地化，包括安装配置 i18n 框架、替换硬编码字符串、确保 en-US/zh-CN 覆盖、将错误码映射为本地化文案，以及校验 key 一致性、复数形式和格式化处理。 |
| pipeline-blueprint | 提供 GitHub Actions 和 GitLab CI 的 CI/CD 最佳实践和流水线模板，根据项目类型（前端、后端、全栈、库、monorepo、移动端）推荐配置。当用户询问如何设置 CI/CD、自动化构建、优化流水线，或提到 GitHub Actions、GitLab CI、流水线模板、部署自动化等关键词时触发。 |
| repo-audit | 深度分析 Git 历史：识别频繁变更的热点文件，按贡献者分析代码归属，并扫描泄露的密钥。当用户询问 Git 分析、代码热点、代码归属、密钥扫描、提交历史安全审计，或优化代码评审分配时触发。 |
| route-to-openapi | 通过扫描 Flask、FastAPI、Express、Gin 等框架代码中的路由定义，生成 RESTful API 文档（OpenAPI 3.0 / Swagger 规范）。当用户询问 API 文档、OpenAPI、Swagger、接口文档、从代码生成文档，或提取接口时触发。 |
| secure-code-review | 系统性地审查代码中的 SQL 注入、XSS、SSRF、访问控制缺陷、加密失败等常见 OWASP Top 10 漏洞，提供存在漏洞的代码示例及可直接使用的修复方案。当用户请求安全审查、漏洞扫描、渗透测试协助，或提到 OWASP、SQL 注入、XSS、代码审计、安全检查清单等关键词时触发此技能。 |
| terraform-deploy-pitfalls | 针对 Terraform 配置程序、多环境隔离以及从零到部署可靠性的常见运维陷阱。涵盖配置程序时序竞争、SSH 连接冲突、DNS 记录重复、卷权限问题、数据库初始化缺口、快照交叉污染、Cloudflare 凭证格式错误、Caddyfile/compose 中硬编码域名，以及仅在首次启动时初始化数据的陷阱。适用于编写 null\_resource 配置程序、创建多环境 Terraform 设置、调试 terraform apply 后重启/异常的容器、使用 cloud-init 设置全新实例，或任何通过 SSH 连接远程主机的 IaC 代码。当用户提到 terraform plan/apply 报错、配置程序失败、基础设施漂移、TLS 证书错误，或 Caddy/网关配置时也会触发。 |
| test-driven-dev | 采用红-绿-重构循环的测试驱动开发。适用于用户希望通过 TDD 构建功能或修复 bug、提到“红-绿-重构”、想要集成测试，或要求先写测试的开发方式时使用。 |
| test-suite-architect | 该技能适用于为任何软件项目建立全面的 QA 测试流程。适用于制定测试策略、按照 Google 测试标准编写测试用例、执行测试计划、按 P0-P4 分类跟踪 bug、计算质量指标，或生成进度报告。包含通过主提示词实现的自主执行能力，以及用于第三方 QA 团队交接的完整文档模板。实现 OWASP 安全测试并达成 90% 覆盖率目标。 |
使用 Kimi 内置的 AI 编程技能
在 Kimi 中，你只需一个简单的命令即可使用内置编程技能。选择与你任务匹配的技能，提供你的需求，Kimi 就会按照该技能的指令生成准确的开发结果。以下是具体使用方法。
第一步：输入技能命令
在聊天框中输入技能命令，例如 /code-mentor，即可激活你想使用的编程技能。选择后，Kimi 会为你的编程任务准备专用的工作流程。
第二步：开始你的研究任务
说明你的需求，Kimi 会使用所选技能完成任务。无论你是在学习一门编程语言、调试代码、审查项目，还是构建新功能，该技能都能提供针对性的协助。
示例提示词：
收到你的提示词后，Kimi 会分析请求，应用所选的编程技能，并生成结构化的回复，其中包含解释说明、代码改进方案或其他相关输出内容。
第三步：查看并下载文档
查看生成的代码或文档，如有需要进行修改，然后复制或下载最终输出内容用于你的项目。
增强 AI 工作流程的开源编程技能
开源编程技术技能利用开发者社区创建的可复用工具，扩展你的开发工作流程。它们涵盖代码审查、GitHub 管理、代码重构、项目分析和文档编写等任务，同时你还可以根据自己的项目进行定制。以下是一些开源技能，帮你找到符合开发需求的工作流程。
| 技能名称 | 描述 | URL |
|---|---|---|
| review-forge | 支持多语言的结构化、可审计代码审查工作流，可生成英文/简体中文/日文报告，并可通过 Skills CLI 安装到 Codex、Cursor 和 OpenCode 中使用。 | https://github.com/vikingmute/review-forge |
| github-project | GitHub 仓库设置及平台专属功能——配置分支保护、GitHub Issues/Discussions/Projects、PR 审查工作流、Dependabot/Renovate 自动合并以及合并队列。 | https://github.com/netresearch/github-project-skill |
| ios-code-audit | 全面的 iOS 代码库审计技能，检测技术债务、并发问题和废弃警告，并结合 Xcode MCP 服务器生成结构化的 CODE\_AUDIT.md 报告。 | https://github.com/jazzychad/ios-code-audit |
| revise-skill | 对 AI 生成的代码执行常见的代码质量修订，配合 Revise MCP 服务器的重构工具（rename\_symbol、move\_string\_in\_file、indent\_dedent、outline\_file）使用。 | https://github.com/davidfstr/revise-skill |
| 50-final-year-projects | 50 个附带源代码的毕业设计项目——一款研究型 agent 技能，用于跨多个领域发现、分析和学习学术编程项目。 | https://github.com/Projects-Developer/50-Final-Year-Projects-with-Source-Code |
| great-open-source-project | 用于分析开源项目的文档处理与结构化字段提取技能——读取上传的文件并提取关键项目元数据及文档信息。 | https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project |
| code-review-skill | 面向 Claude Code 的全面代码审查技能，覆盖 React 19、Vue 3、Rust、TypeScript、TanStack Query v5 等——已获 1,039 个 GitHub star、质量评分 100/100 的生产级候选技能。 | https://github.com/awesome-skills/code-review-skill |
| codebase-analysis-skill | 分析代码库以生成全面的技术文档、架构图和基于现有源代码的新人上手指南。 | https://github.com/BigPapiCB/universal-claude-skills |
| code-review-checklist | 该代码审查清单可帮助开发者更高效、更有效地进行代码审查——已获 1,060 个 GitHub star，采用 MIT 许可证，可配合 Code Review、Codex 和 Cursor 使用。 | https://github.com/mgreiler/code-review-checklist |
| github-code-review | 通过 gh CLI 或 REST API 审查 PR 的差异和行内评论——可在推送前对本地改动进行代码审查，也可审查 GitHub 上的开放 PR。 | https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/github/github-code-review |
在 Kimi 中使用开源 AI 编程技能
Kimi 还支持用户集成开源编程技能，以增强开发工作流程。通过从开源仓库安装现有技能，你可以扩展 Kimi 的能力，使其适应特定的编程需求。按照以下步骤了解如何在 Kimi 中添加和使用这些技能。
第一步：输入提示词
打开 Kimi，粘贴你想安装的开源编程技能的 GitHub 链接。Kimi 会识别该仓库，并开始为你的工作空间准备该技能。
示例提示词：
第二步：让 AI 自动安装技能
Kimi 会下载所需文件，配置该技能，并自动完成设置。完成后，该编程技能即可在你的可用技能列表中使用。
第三步：使用该技能
安装完成后，将该技能添加到你的工作空间并激活。之后你就可以将其用于代码审查、项目分析、生成文档等其他支持的开发任务。
不止内置技能：设计属于你自己的编程技能
除了使用现成的技能，你还可以在 Kimi 中创建自己的 AI 编程技能。通过将编程文档、项目规范或技术参考资料转化为可复用的技能，你可以构建出符合自身开发流程和编码规范的工作流程。以下是具体操作方法。
第一步：进入“文档转技能”工具
在 Kimi 中，进入“技能”，选择“文档转技能”。该工具可以让你根据自己的文件创建自定义编程技能。
第二步：上传文件
上传你想让 Kimi 学习的资料，例如编码规范、API 文档、项目需求、技术指南或开发工作流程。Kimi 会将这些内容整理为可复用的编程技能。
第三步：创建并使用你的技能
处理完文件后，Kimi 会生成一个编程技能，你可以用它来完成编写代码、审查项目、创建文档，或遵循团队开发规范等任务。你也可以随时编辑或下载该技能。
该技能可以随时编辑，并导出为 .md 文件，方便保存、分享，以便在今后的工作流程中重复使用。
如何像专业人士一样使用 AI 编程技能？
要从 AI 编程技能中获得最佳效果，不只是选对工具那么简单，还要提供清晰的指令、有效组合各项技能，并不断优化你的工作流程。以下做法能帮助你在不同软件开发任务中用好编程技能示例。
根据具体开发任务选择编程技能
选择符合当前需求的技能，比如代码生成、调试、测试、代码审查、文档编写或重构。针对特定任务的技能能帮助 AI 更好地理解目标，减少不必要的输出，并为你的开发工作流程带来更准确的结果。
使用编程技能前先提供详细的项目背景
向 AI 提供必要的背景信息，包括编程语言、框架、项目结构、编码规范和预期结果。更多的上下文能帮助编程技能生成更契合你现有代码库的方案，使其顺利集成，并减少后续手动调整的工作量。
组合多个编程技能以应对复杂工作流程
将不同的技能组合使用，以处理多步骤的开发任务。例如，将代码规划、实现、测试和审查技能结合起来，构建更完整的软件开发工作流程，从而提升质量、减少错误，并节省宝贵的开发时间。
在自定义技能中明确编码规范和最佳实践
创建编程技能时，加入你偏好的代码风格、架构规范、测试要求和文档规则。这有助于 AI 生成符合团队开发习惯的代码，保持一致性，并在各个项目中遵循既定的工程标准。
用编程技能改进代码，而不仅仅是生成代码
AI 编程技能可以支持整个开发生命周期，包括调试错误、优化性能、审查代码质量、重构现有项目，而不只是编写新代码。这有助于随着时间推移，让软件变得更可靠、更易维护、更高效。
根据开发反馈不断优化技能指令
审视 AI 生成的输出结果，并在需要时更新技能指令。随着时间不断改进提示词、工作流程和要求，能帮助编程技能提供更可靠的结果，适应不断变化的项目需求，并持续提升开发质量。
结语
编程技能让 AI 不再只是用来做基础的代码生成，而是能真正成为实用的开发伙伴。合适的技能可以简化复杂的工作流程、提升一致性，并在各类编程任务中节省时间。选择最适合你工作流程的编程技能，并随着项目的发展不断优化它们。有了 Kimi，你可以直接使用内置技能，也可以打造属于自己的技能，来支持你的软件开发方式。