有没有想过如何快速理解 Excel 中的大量数据？Excel 中的树状图能将复杂的数字转化为简单、色彩丰富且易于阅读的色块。它能帮助你一目了然地比较类别、发现规律。本指南将一步步教你如何轻松创建 Excel 树状图，请继续阅读，了解更多内容。
创建 Excel 树状图的手动方法和 AI 方法概览
下表快速概览了创建 Excel 树状图的手动方法和 AI 方法，列出了它们各自的主要特点和优势。
| AI 创建树状图（Kimi 表格） | 在 Excel 中手动创建树状图 | |
|---|---|---|
| 学习曲线 | 非常低，新手友好，无需高级 Excel 知识 | 中等，需要熟悉 Excel 菜单和图表选项 |
| 数据处理 | 自动清理、排序并整理杂乱或原始的数据集 | 在数据本身已经整洁、结构清晰的情况下效果最佳 |
| 输出速度 | 非常快，几乎可以即时生成和处理图表 | 由于需要手动选择、格式化和调整，速度较慢 |
| 灵活性 | 自动化程度更高，手动自定义选项有限 | 对设计、标签、样式和格式选择拥有高度控制权 |
| 理想场景 | 最适合快速获取洞察、处理大数据集以及注重自动化的工作流程 | 最适合需要精细控制且数据集较小的用户 |
了解这两种方法有助于你根据自己的工作流程需求选择合适的方式。如果你希望在 Excel 中拥有完全的控制权，手动方法更适合你。如果想跳过繁琐的重复步骤、更快获得结果，可以直接使用像 Kimi 表格这样的 AI 工具。
如何使用 AI 在 Excel 中制作树状图
Kimi 表格是一款AI Excel 智能体，旨在简化电子表格工作流程中的复杂数据处理任务。它可以自动清理、排序并整理数据，使其可直接用于可视化，比如生成树状图。用户无需具备高级 Excel 技能，即可获取洞察、整理类别并准备好数据集。这让树状图的创建更加高效，尤其是在处理大规模或结构混乱的数据时。
第 1 步：上传 Excel 并输入提示词
首先打开 Kimi 网页版，进入“表格”功能使用该 AI 工具。点击“+”图标上传包含数据集的 Excel 文件，输入描述你想要的分析内容的提示词，然后点击提交按钮处理数据。
示例提示词：
第 2 步：让 Kimi 处理并生成结果
Kimi 表格会自动清洗、排序并整理你的数据，为创建矩形树图做好准备。下载前请检查所有地区、品牌和指标是否正确。
第 3 步：下载 Excel
数据处理完成后，点击下载按钮，将清洗好的 Excel 文件保存到电脑。
Kimi 表格的主要功能
AI 生成电子表格： Kimi 表格可以根据用户输入或原始数据自动生成完整的电子表格，减少手动搭建的时间，即时生成结构化的工作表。
透视表与数据分析： 它能快速创建透视表，汇总和分析大型数据集，用户无需经过复杂的手动操作即可发现趋势和规律。
自动生成公式： Kimi 表格会根据上下文自动建议并应用 Excel 公式，帮助减少错误并加快计算速度。
智能图表与可视化： 它能将数据转化为矩形树图、柱状图、饼图等清晰的图表，即时生成可视化效果，帮助更好地理解数据。
数据清洗与整理： 该工具会检测杂乱或重复的数据并进行整理，确保数据集干净整洁，便于准确分析。
如何在 Excel 中手动创建矩形树图
只要数据排列得当，在 Excel 中手动创建矩形树图其实很简单，主要取决于选好数据集并使用 Excel 内置的图表工具。清晰的数据结构能让 Excel 更容易将数值转化为可视化的方块。请按以下步骤正确创建矩形树图。
第 1 步：选择数据集
首先，将类别、项目和数值分别放在不同的列中准备好数据，然后选中你想要可视化的完整数据范围。
第 2 步：插入矩形树图
选好数据后，点击“插入”并找到图表选项，在层次结构图表部分选择“矩形树图”图标，Excel 会立即根据你的数值生成矩形树图。
第 3 步：调整图表设计和标题
点击图表标题并重命名，例如“已售商品”。使用“图表设计”选项卡应用不同的样式以改善视觉效果，让图表更清晰、更美观。
第 4 步：自定义数据标签和布局
右键点击图表，打开“设置数据系列格式”或“添加图表元素”，你可以启用或隐藏数值，并调整标签的显示方式，从而更好地控制矩形树图中信息的呈现方式。
什么时候应该在 Excel 中创建矩形树图
并非所有数据集都适合用矩形树图，但在某些特定场景下它非常有效，主要用于需要以直观、结构化且易于理解的方式呈现数据的场合。了解何时使用它，能帮助你从数据中获得更清晰的洞察。
层级数据展示
当数据按层级排列（例如类别和子类别）时，矩形树图在 Excel 中效果最好。它会将每一层级直观地拆分成嵌套的方块，以清晰、结构化的方式呈现各层级之间的关系，让你更清楚地看到较小部分如何构成整体结构。
需要对比类别
当你需要并排比较不同类别时，Excel 中的矩形树图非常有用。每个类别都以一个方块呈现，方块大小按比例代表其数值，无需逐一查看数字就能更快完成比较，即时提升视觉理解效果。
大型数据集汇总
对于表格形式难以阅读的大型数据集，矩形树图是理想的选择。它能将大量信息压缩到一个易于快速浏览的视图中，帮助你毫不费力地快速识别主要趋势和重要数值。
部分与整体分析
当你想了解各部分对整个数据集的贡献时，可以使用 Excel 中的矩形树图。图表中的每个区块以可视化方块的形式代表总值中的一部分，让你一眼就能看清分布和占比情况，获得更好的洞察。
嵌套分组结构
当数据在结构化数据集中包含多层级分组时，树状图会非常有用。它能将嵌套的分组直观地分隔成同一图表布局中的清晰区块，帮助理解复杂的数据结构，避免混淆，并显著提升分析时的可读性。
在 Excel 中使用树状图的专业实践
在 Excel 中有效使用树状图，不仅仅是插入图表这么简单。合理的数据准备和恰当的设计选择，有助于提升图表的清晰度和可读性。以下是一些最佳实践，可确保你的树状图能提供有意义且准确的洞察。
清晰的层级数据结构
当数据按照清晰的类别和子类别、以合理的层级组织好时，Excel 中的树状图效果最佳。每个层级都应结构合理，这样 Excel 才能准确映射关系而不出错。数据整洁能减少混淆，提升分析时的视觉准确性。
限制层级数量以保证清晰度
Excel 树状图中层级过多会很快让图表变得难以阅读、视觉上令人不知所措。最好只保留 2 到 3 个层级，以获得清晰简洁的可视化效果。这有助于用户快速理解数据模式，避免视觉混乱或困惑。
使用统一的颜色编码
在 Excel 树状图中使用统一的颜色，能更有效地区分不同类别，提升整体可读性。每个分组应采用合理的配色方案，并在整个图表设计中保持一致。这让视觉效果在分析时一目了然，更易解读。
突出关键数据区块
Excel 树状图中的重要区块应通过视觉手段加以强调，以获得更好的关注度。你可以调整样式或颜色，清晰突出高价值或关键数据点，从而将注意力引向最重要的洞察，辅助决策。
避免数据过多导致拥挤
当单个图表视图中加入过多数据时，Excel 中的树状图效果会大打折扣。数据过于拥挤会降低可读性，让用户难以解读图表。保持数据集聚焦，才能确保分析时获得清晰有意义的可视化效果。
结语
在 Excel 中使用树状图，有助于将复杂数据转化为清晰、易于可视化的模式。它让庞大的数据集更易理解，并通过快速洞察改善决策。无论你选择手动操作还是使用 AI 工具，不同方法适用于不同的时间和把控需求。AI 方案能以更少的精力，让整个过程更快、更高效。试试 Kimi 表格，更快更高效地创建树状图。