Kilo Code 外部 API 设置完整指南

内置 AI 模型固然有用，但对于编码任务，它们并不总能给开发者所需的控制权、灵活性或模型选择空间。当你想要更好地支持代码生成、调试、重构，或者使用像 Kimi 这样的工具时，在 Kilo Code 中使用外部 API 会是更好的选择。正确的设置可以让你的工作流程更顺畅、更快捷、更易于管理。阅读本文，了解如何在 Kilo Code 中连接外部 API 密钥，让你的编码工作流程发挥更大效用。

Kilo Code 是什么，它是如何运作的？

Kilo Code 是一款 AI 编码助手，帮助开发者更轻松地编写、编辑和理解代码。它以 VS Code 扩展、JetBrains 扩展和 CLI 工具的形式提供，便于在不同的开发环境中使用。它采用基于对话的界面来处理代码生成、调试、重构和代码解释等任务。

如何在 Kilo Code 中使用内置 AI 模型？

使用 Kilo Code 的一个好起点是它的内置 AI 模型，因为它们易于访问，且不需要额外的 API 设置。安装好扩展并关联好账户后，你就可以选择一个模型，在 VS Code 中开始使用 AI 支持来完成编码、调试、重构和日常开发任务。以下是在 Kilo Code 中使用内置 AI 模型的方法：

第 01 步：在 VS Code 中安装 Kilo Code 扩展

首先从 VS Code 下载并安装 Kilo Code 扩展。安装完成后，在编辑器中打开该扩展，即可开始设置流程，无需任何额外工具即可将其连接到你的开发环境。

第 02 步：开始免费设置并登录账户

打开扩展后，点击 Free models 开始。接下来你需要登录 Kilo 账户，以便平台验证你的访问权限，并解锁扩展中提供的内置 AI 功能。

第 03 步：完成 VS Code 授权流程

登录后，Kilo Code 会要求你对 VS Code 进行授权。完成这一步可以正确地将编辑器与你的 Kilo 账户连接起来，确保扩展能够加载功能、同步设置，并让你访问所支持的 AI 模型。

第 04 步：选择内置 AI 模型并开始使用

设置完成后，打开 Kilo Code 内的模型选择器，浏览可用的内置模型。选择一个适合你需求的模型，即可立即开始将它用于代码生成、调试、解释说明和其他开发任务。

如何将任意 LLM 连接到 Kilo Code？

在 Kilo Code 中使用内置模型很简单，但连接你自己的 LLM 能让你在模型选择和编码工作流程上拥有更多自由。为了让设置流程易于跟随，以下步骤以 Kimi 为例，展示如何通过 Providers 设置将其连接到 Kilo Code：

第 1 步：获取 Kimi API 密钥

前往 Kimi API Platform，打开 User Center / API Keys，创建一个密钥。Kimi 的 API 兼容 OpenAI API，使用以下基础 URL：https://api.moonshot.ai/v1

第 2 步：在 VS Code 中打开 Kilo Code

在 VS Code 中打开 Kilo Code，然后点击面板中的齿轮图标。接着进入 Providers 选项卡，你可以在扩展内添加和管理外部 AI 提供商。

第 3 步：添加 Moonshot.ai

在 Providers 标签页中选择 Moonshot.ai / Kimi，粘贴你的 API key 并保存设置。Kilo 的文档说明 Moonshot 服务商可以直接在 Providers 部分中找到，因此设置过程应该很快、很简单

第 4 步：选择 Kimi 模型

添加服务商后，选择一个要在 Kilo Code 中使用的 Kimi 模型。以下是一些适合编程的推荐选项：

推荐用于编程：

• kimi-k2.7-code

• kimi-k2.7-code-highspeed

• kimi-k2.6

Kimi 将 kimi-k2.7-code 列为其最强的编程模型。

如果 Kilo 中没有显示 Moonshot

可以改用 Custom provider：

• Provider ID：moonshot

• Display name：Kimi

• Provider API：OpenAI Compatible

• Base URL：https://api.moonshot.ai/v1

• API key：你的 Kimi API key

• Model：kimi-k2.7-code

Kilo 通过这个流程支持兼容 OpenAI API 的自定义服务商。

使用 Kimi API 的好处

将 Kimi 接入 Kilo Code 不仅仅是给你的开发环境多加一个模型。它把日常开发任务集中到一处，让 AI 编程流程更顺畅，你不必再在不同工具之间来回切换。以下是使用 Kimi API 能带来的帮助：

• 简化日常编程任务

Kimi 可以在你的编程环境中直接帮助生成代码、解释代码和调试代码。这让日常开发工作更容易管理，也能节省处理常规任务的时间。你可以把更多精力放在解决更大的编程问题上，而不是花太多时间在琐碎事情上。

• 保持高代码质量

在你写代码的过程中，Kimi 可以提出改进建议并指出可能存在的问题。这让你更容易在不同文件和项目之间保持代码的可读性、一致性，让代码组织得更好。它还能帮你在小问题变成大问题之前及早发现。

• 适应不同的项目需求

无论你是在开发新功能、重构旧代码，还是编写项目文档，Kimi 都能支持开发的不同阶段。这让它不局限于某一类编程任务，让你在同一个工作空间里拥有更多灵活性。

使用 Kilo Code 能做什么？

设置完成后，Kilo Code 可以直接在你的编辑器中充当 AI 编程助手。它能帮你审查代码、修改文件、解决错误，加快重复性的开发工作，同时不打乱你原有的工作流程。以下是使用 Kilo Code 的一些方式：

• 与你的代码库对话

Kilo Code 可以通过回答关于文件、功能和代码逻辑的问题，帮助你了解一个项目。你可以问某个文件是做什么的、某个函数在哪里被调用，或者某个功能是如何实现的。这样探索代码库时，就不必自己逐一检查了。

• 为你编辑代码

你可以描述一个 bug 修复、代码改动、重构，甚至一个新功能，Kilo Code 就能帮你更新相应文件。这能节省重复编辑的时间，让简单改动处理得更快。当你已经明确知道需要改什么，只是想要有人帮忙落实时，这一点尤其有用。

• 调试问题

当你遇到报错或测试失败时，可以把情况告诉 Kilo Code，让它帮你追踪原因。它能帮你梳理问题的含义以及可能的来源。这样调试起来会更有条理，也不那么让人烦躁。

• 生成测试

Kilo Code 可以帮你创建单元测试、集成测试、边界情况测试、mock 以及清理逻辑。这让你更容易提升测试覆盖率，而不必从零开始写每一个测试。当你想节省时间同时又要保证项目测试充分时，这会很有用。

• 解释陌生代码

当你加入一个新项目，或者在审查别人的代码时，Kilo Code 可以用更简单的方式解释代码。它能帮你理解某个函数、某个文件，或者更大的代码流程的作用。这让理解陌生代码变得更快，也不再那么令人不知所措。

• 运行编码工作流

Kilo Code 可以通过读取文件、建议修改以及在需要时应用补丁来支持编码工作流。根据权限设置，它还可能在工作流中运行某些命令。这有助于减少处理开发任务时的手动步骤。

• 在多种模式/智能体下工作

你可以根据自己的设置，在不同模式下使用 Kilo Code，比如规划、编码、调试或审查。这样一来，针对特定任务使用该工具会更方便，而不是把每个请求都一视同仁。它能为你的工作流增加更多结构。

• 自动化重复性修改

Kilo Code 可以帮助处理重复性的改动，比如重命名模式、更新 API、清理类型、迁移代码或改进文档。当某项任务需要在项目的多个文件或部分中重复执行时，这一功能非常有用，可以为那些原本缓慢又重复的工作节省大量时间。

结语

使用合适的模型配置可以让你的工作流更灵活、更易管理。Kilo Code 不必只依赖默认选项，而是可以根据你的编码方式和不同开发任务进行调整。当你想要一种更顺畅、更契合项目需求的 AI 编码体验时，这份额外的控制力就会发挥作用。如果你想亲自体验这种灵活性，可以试试在 Kilo Code 中使用 Kimi。这是一种简单的方法，可以改善你编码、调试以及处理日常任务的方式。