在本地运行 OpenClaw 是不错的入门方式，但这往往会把你的 AI 局限在单台设备上。为了让 AI 助手全天候可用，越来越多的开发者和用户开始将部署迁移到云端。在本指南中，我们将介绍三种让 OpenClaw 上线的常见方式，以及如何根据自己的需求选择合适的方案。
快速了解在云端运行 OpenClaw 的主要方式
在云端运行 OpenClaw 主要有三种方式，它们在技术把控度、配置难度和可扩展性上各有侧重：
完全托管方案（SaaS）：最快捷的上手方式。这类环境即用即上手，OpenClaw 在云端运行，无需任何配置，非常适合追求无缝体验的用户。
云托管服务：一种灵活的中间方案，让你可以将 OpenClaw 部署在专用云基础设施上。这需要一定的技术配置，但能让你对环境拥有更精细的控制权。
自托管 VPS 部署：实现云端 OpenClaw 部署的最进阶方式。你需要自行管理虚拟私有服务器和系统配置，能获得完全的控制权，但也需要投入最多的时间和技术精力。
以下各节将详细介绍如何针对你的 OpenClaw 云端部署实现这三种方式。
方式一：使用完全托管方案在云端运行 OpenClaw（无需配置）
使用完全托管方案是在云端运行 OpenClaw 最简单的方式。一切都为你准备就绪，无需搭建环境或管理服务器，即可立即开始使用 OpenClaw。Kimi Claw 就是这样一种服务，只需点击几下即可在云端运行 OpenClaw。以下是使用 Kimi Claw 的入门步骤：
第一步：打开 Kimi Claw 并创建新实例
打开 Kimi Claw 页面，点击创建以启动你的 OpenClaw 环境。
第二步：让 Kimi Claw 完成配置
Kimi Claw 会自动在云端为你运行 OpenClaw，无需安装依赖或配置服务器，几分钟内一切就会准备就绪。
第三步：开始使用 OpenClaw
环境准备就绪后，你可以直接在界面中访问它。在这里，你可以与你的 OpenClaw 智能体交互、自动执行任务，并立即开始搭建工作流。
配置完成后，你便可以立即开始使用 OpenClaw。除了基础配置，Kimi Claw 还提供了更多功能：
40GB 云存储空间用于存放文件和输出结果，无需依赖本地环境即可流畅使用
持久记忆功能和可自定义的智能体，能随时间不断适应你的工作流
主动式定时任务，支持周期性工作流和后台执行
可扩展的工具与集成能力，用于处理更复杂的多步骤任务
专业级联网搜索和多模态支持，可处理实时数据、图像和文档
方式二：在云托管服务上运行 OpenClaw
云托管服务负责底层基础设施，同时允许你从 GitHub 仓库或 Docker 镜像部署 OpenClaw。这种方式需要一定的配置，但能让你对环境拥有更多控制权。请按以下步骤在 Railway 等云托管服务上部署 OpenClaw。
第一步：从模板创建新项目
使用 GitHub 账号登录你的云托管平台。
创建新项目，搜索 OpenClaw 模板，然后点击部署。平台会自动拉取 OpenClaw 的 Docker 镜像并完成所有配置。
第二步：设置凭据
该模板需要以下两项信息：
设置密码：用于保护配置向导
网关令牌：用于授予仪表盘的管理权限
输入这两项信息后点击部署，此过程可能需要几分钟。
第三步：打开配置向导
部署成功后，在平台的网络设置中找到你的公开 URL（例如 https://xxxxx.up.railway.app），在浏览器中打开该地址，并使用你的设置密码登录。
第四步：连接语言模型
配置向导会要求你连接到一个大语言模型提供商。选择你偏好的大语言模型（例如 Kimi K2.5），粘贴你的 API 密钥，然后完成引导流程。
第 5 步：打开 OpenClaw 控制面板
完成引导设置后，打开 OpenClaw 控制面板。在这里，你可以与你的智能体对话、安装技能、连接消息平台，并设置自动化任务。
方案三：在 VPS 上运行 OpenClaw，获得完全控制权
在 VPS 上部署 OpenClaw 可以让你完全掌控自己的环境，自由自定义系统设置、管理资源，并按需调整配置。这种方式通常需要更多配置和手动操作，多为熟悉服务器和基础设施管理的用户所选择。以下是一个使用典型托管服务商在 VPS 上部署 OpenClaw 的示例：
第 1 步：准备你的 VPS 环境
搭建一台基于 Linux 的 VPS，例如 Ubuntu 22.04 或 24.04，并确保拥有 root 或 sudo 权限。请确保服务器有足够的资源（至少 2GB 内存，推荐 4GB，以及 10GB 或更多存储空间）。你还需要安装 Docker 和 Docker Compose，以便在容器化环境中运行 OpenClaw，使其能够在云端独立运行。
第 2 步：克隆 OpenClaw 并运行安装脚本
通过 SSH 连接到你的 VPS，并克隆 OpenClaw 仓库：
运行 Docker 安装脚本：
该脚本会自动完成整个 OpenClaw 的安装流程，从镜像构建到最终部署一应俱全。
第 3 步：配置并访问 OpenClaw
在安装过程中，输入你的 AI 服务提供商凭证。安装完成后，检查 OpenClaw 网关是否正在运行：
安装完成后，在浏览器中输入你的 VPS IP 地址和端口 18789，即可打开 OpenClaw 控制面板。使用安装过程中生成的网关令牌登录。进入后，你可以连接 Telegram 或 WhatsApp 等渠道，开始与你的 AI 助手互动。
该选择哪种 OpenClaw 云端方案？
选择在云端运行 OpenClaw 的合适方式，取决于你能接受的配置难度、控制权和后续维护量。每种方案在易用性和灵活性之间都有不同的取舍，因此选择最适合自己需求的方案很重要。
| 完全托管的解决方案（SaaS） | 云托管服务 | 自建 VPS 部署 | |
|---|---|---|---|
| 难度 | 简单 | 中等 | 较高 |
| 配置时间 | 几分钟 | 30–60 分钟 | 1–2 小时以上 |
| 维护成本 | 无需维护 | 中等 | 较高 |
| 适合人群 | 新手，追求快速配置、省心省力 | 需要灵活性的开发者 | 需要完全掌控的高级用户 |
云端 OpenClaw 方案的主要优势
把你的 AI 工作流迁移到云端，不仅仅是为了方便，更是为了充分释放自主智能体的潜力。以下是云端部署相较于本地托管所带来的实际优势：
全天候持续自主运行：与关闭笔记本电脑就会停止运行的本地环境不同，云端 OpenClaw 实例可以持续运行。这让你的 AI 能够不间断地处理长时间运行的任务，例如深度研究、数据抓取或多步骤编码项目，即使在你休息时也能持续工作。
跨设备随时访问： 将 OpenClaw 托管在线上，相当于打造了一个集中的“大脑”。你可以在办公室的台式机上启动一项复杂任务，之后在通勤途中用智能手机或平板电脑轻松查看进度或下达新指令。
按需使用高性能基础设施： 本地硬件往往难以流畅运行资源消耗较大的 AI 模型。云端方案则能提供高带宽网络和可扩展的计算能力，确保 OpenClaw 的响应速度快且稳定，不受你个人电脑配置的限制。
简化维护与安全管理： 维护本地环境需要不断更新 Node.js、Docker 或 Python 依赖项。而云端方案（尤其是托管型方案）会为你处理这些技术性维护工作和安全补丁，让你可以专注于使用工具，而不是修复环境问题。
结语
选择在云端运行 OpenClaw 的方式，取决于你的技术水平以及所需的控制程度。全托管方案能让你以最快速度上手，而云主机和 VPS 部署则能为高级用例提供更多自定义空间。了解这些选项后，你就能选择最适合自己工作流的方式，更高效地使用 OpenClaw。