À mesure que l'IA devient plus puissante et plus largement utilisée, de plus en plus de personnes s'en remettent à elle pour analyser des données et créer des graphiques. Cependant, les résultats peuvent être incohérents et nécessitent souvent de reformuler la demande à plusieurs reprises. Les compétences de création de graphiques résolvent ce problème en fournissant des instructions structurées qui aident les agents IA à générer des visualisations plus précises, cohérentes et prêtes à être présentées. Dans ce guide, vous découvrirez des compétences de création de graphiques par IA concrètes et apprendrez à choisir celles qui conviennent à différentes tâches de visualisation de données.
Que sont les compétences de création de graphiques par IA ?
Les compétences de création de graphiques par IA aident les agents IA à gérer les flux de travail de visualisation de données, du choix du format de graphique adapté à la structuration de rapports visuels et à la présentation des enseignements clés. Elles peuvent prendre en charge des tâches telles que la création de graphiques, l'amélioration de la mise en page des tableaux de bord et la préparation de présentations basées sur des données selon des besoins précis. Avec Kimi, les utilisateurs peuvent appliquer des compétences de création de graphiques intégrées ou en créer sur mesure pour différents besoins d'analyse et de visualisation de données.
8 compétences intégrées de Kimi qui simplifient la création de graphiques
Si vous utilisez Kimi, vous avez déjà accès à plusieurs compétences intégrées qui facilitent grandement la création de graphiques et la visualisation de données. Ces compétences peuvent générer des graphiques, des diagrammes, des chronologies, des tableaux de bord et d'autres résultats visuels à partir de vos données, avec de simples prompts. Découvrez ci-dessous les compétences de création de graphiques intégrées de Kimi pour voir comment chacune peut appuyer différentes tâches de visualisation.
| Nom de la compétence | Description |
|---|---|
| chart-image | Génère des images de graphiques PNG de qualité publication à partir de données, en prenant en charge les graphiques en ligne, en barres, en aires, en chandeliers, en secteurs et les cartes de chaleur. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande de visualiser des données, de créer un graphique, de tracer une série temporelle, ou de générer un graphique pour un rapport, une alerte ou un tableau de bord. S'exécute comme un processus Node.js léger et sans interface graphique, sans navigateur. |
| code-to-diagram | Analyse les bases de code et génère automatiquement des diagrammes d'architecture, des organigrammes et des organigrammes hiérarchiques. Utilise l'analyse AST pour cartographier les dépendances d'import pour Python, JS/TS, Go et Java, en produisant des fichiers Mermaid ou SVG. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent de visualiser une architecture de code, de comprendre des dépendances, de dessiner un organigramme, ou de créer un diagramme de modules à partir du code source. |
| data-viz-renderer | Génère des infographies HTML/SVG autonomes à partir de données JSON, incluant des cartes statistiques, des graphiques en barres, des diagrammes de flux et des tableaux de bord mixtes. Propose 8 palettes de couleurs et des icônes intégrées sans dépendances externes. Se déclenche lorsque les utilisateurs demandent une visualisation de données, des infographies, des graphiques ou des tableaux de bord. |
| gantt-planner | Génère des diagrammes de Gantt HTML interactifs avec une analyse du chemin critique (CPM) à partir de listes de tâches et de dépendances, en mettant en évidence le chemin critique et en calculant les marges. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer un diagramme de Gantt, de planifier les tâches d'un projet, d'analyser le chemin critique, de visualiser des dépendances, ou mentionne des échéanciers de projet, des jalons ou une planification de tâches. |
| process-doc | Documente un processus métier — organigrammes, matrice RACI et procédures opérationnelles standard (SOP). À utiliser pour formaliser un processus qui n'existe que dans la tête de quelqu'un, construire une matrice RACI pour clarifier qui est responsable de quoi, rédiger une SOP pour une passation ou un audit, ou consigner les exceptions et cas particuliers de la façon dont le travail se déroule réellement. |
| story-map-builder | Génère une carte d'histoires utilisateur HTML interactive visualisant les exigences produit selon une structure Épopée → Fonctionnalité → Histoire, avec un étiquetage de priorité MoSCoW et un regroupement par couloirs de version. Se déclenche lorsque l'utilisateur mentionne le story mapping, la visualisation de backlog, la priorité MoSCoW, la planification de versions, ou demande d'organiser des exigences en carte d'histoires. |
| timeline-builder | Génère de belles pages HTML de chronologies interactives à partir de données JSON, avec des dispositions verticales, horizontales ou à double côté, des détails repliables et des couleurs personnalisées. Idéal pour les jalons de projet, l'historique d'une entreprise ou les CV. Se déclenche lorsqu'un utilisateur mentionne une chronologie, un historique d'événements, des jalons de projet, un journal des versions, ou demande de visualiser une séquence chronologique de données. |
| sun-path | Analyse l'ensoleillement et les ombres pour la conception architecturale, en générant des diagrammes de trajectoire solaire, des données de position solaire, des tracés d'ombre et des graphiques de confort thermique. Se déclenche lors de demandes concernant la position du soleil, l'analyse des ombres, les heures d'ensoleillement annuelles, ou des diagrammes pour un lieu et une période donnés. |
Comment accéder aux compétences de création de graphiques intégrées dans Kimi ?
Kimi vous permet d'utiliser des compétences de création de graphiques intégrées avec de simples prompts. Choisissez la compétence dont vous avez besoin, décrivez le type de graphique ou de visualisation que vous souhaitez, et Kimi le générera automatiquement. Suivez ces étapes pour commencer.
Étape 1 : saisir une commande de compétence
Saisissez une commande de compétence liée aux graphiques, comme /chart-image, dans la zone de saisie pour activer la compétence que vous souhaitez utiliser.
Étape 2 : démarrer votre tâche
Expliquez les données que vous souhaitez visualiser ou le type de graphique dont vous avez besoin. Kimi appliquera la compétence sélectionnée pour générer le graphique ou le rendu visuel approprié.
Exemple de prompt :
Une fois la compétence sélectionnée, Kimi applique le flux de travail prédéfini et génère des résultats en fonction de vos prompts, objectifs et exigences de la tâche.
Étape 3 : examiner votre résultat
Une fois le graphique prêt, vérifiez le résultat pour vous assurer qu'il correspond à vos besoins. Vous pouvez affiner votre prompt si nécessaire, ou utiliser le graphique généré dans des rapports, présentations ou tableaux de bord.
8 compétences de création de graphiques par IA open source à essayer
Les compétences intégrées constituent un excellent point de départ, mais elles ne représentent qu'une partie de ce qui est disponible. Les compétences de création de graphiques open source offrent encore plus d'options pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord, des diagrammes et d'autres visualisations de données dans différents projets. Découvrez ci-dessous les compétences de création de graphiques open source pour trouver les outils adaptés à votre flux de travail de visualisation.
| Nom de la compétence | Description | URL |
|---|---|---|
| d3-visualization | Apprend à l'agent à produire des graphiques D3 et des visualisations de données interactives. Une compétence D3.js complète avec des exemples couvrant différents types de graphiques et techniques, donnant à l'agent des connaissances de niveau expert pour générer des visualisations complexes et interactives destinées aux tableaux de bord éditoriaux, rapports et graphiques explicatifs. | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
| openchart | Génère des graphiques, tableaux, courbes et diagrammes de Sankey avec OpenChart. Fait partie des compétences officielles d'agent de la plateforme OpenData pour les visualisations de données et le design, construites sur la spécification Agent Skills. | https://github.com/tryopendata/skills |
| data-visualization | Permet aux développeurs de créer des visualisations de données claires et efficaces à l'aide de matplotlib et seaborn pour l'analyse exploratoire et la communication avec les parties prenantes. Idéal pour transformer des données complexes en insights grâce à des histogrammes, des nuages de points et des cartes de chaleur. | https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts |
| mckinsey-style-visualization | Compétence d'agent qui transforme des notes désordonnées, des indicateurs et du texte en visualisations prêtes pour la direction, incluant des diapositives pour le conseil d'administration, des rapports, des propositions, des supports de formation, des diagrammes techniques et des infographies, avec un moteur de rendu intégré qui produit de véritables diapositives SVG. | https://github.com/kgraph57/mckinsey-style-visualization-skill |
| preview-d3 | Visualisations de données 2D interactives faisant partie de la suite de compétences de prévisualisation. Outil autonome qui affiche des aperçus visuels directement dans le navigateur sans serveurs ni dépendances externes, uniquement des fichiers HTML autonomes qui s'ouvrent instantanément. | https://github.com/veelenga/preview-skills |
| markdown-viewer-skills | Compétences réfléchies pour les agents de codage IA permettant de créer des diagrammes et visualisations remarquables directement en Markdown. 14 compétences couvrant 5 moteurs de rendu, de la modélisation logicielle à l'architecture d'entreprise, en passant par l'analyse de données et les cartes de contenu éditorial de qualité. | https://github.com/markdown-viewer/skills |
| svg-design | Créez des logos, icônes et graphismes SVG dans le cadre du plugin OpenDesign. Fait partie des compétences agent officielles de la plateforme OpenData pour le design visuel et les éléments graphiques. | https://github.com/tryopendata/skills |
| snow-d3 | Compétences D3.js complètes avec des exemples couvrant tous les types de graphiques et techniques. Elles donnent à l'agent une expertise avancée pour générer des visualisations complexes et interactives, notamment des treemaps zoomables, des graphes de réseau à disposition dynamique et des heatmaps calendaires. | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
Comment étendre Kimi avec des compétences de création de graphiques IA externes ?
Vous pouvez ajouter des compétences de création de graphiques open source à Kimi en partageant le dépôt GitHub de la compétence que vous souhaitez utiliser. Une fois installée, la compétence devient disponible dans votre espace de travail et peut être utilisée pour de futures tâches de création de graphiques et de visualisation. Voici comment procéder.
Étape 1 : saisir un prompt
Ouvrez Kimi et demandez-lui d'installer la compétence de création de graphiques en utilisant l'URL GitHub du dépôt.
Exemple de prompt :
Étape 2 : laissez l'IA installer la compétence automatiquement
Kimi télécharge les fichiers nécessaires, configure la compétence et la prépare à l'emploi. Une fois l'installation terminée, la nouvelle compétence de création de graphiques s'ajoute facilement à vos compétences disponibles.
Étape 3 : utilisez la compétence
Sélectionnez la compétence installée, activez-la et décrivez le graphique ou la visualisation que vous souhaitez créer. Kimi appliquera la compétence pour générer le rendu visuel demandé.
Aller plus loin dans la visualisation de données avec des compétences personnalisées dans Kimi
Kimi vous permet également de créer vos propres compétences de création de graphiques à partir de documents et de ressources existants. C'est utile lorsque vous voulez que l'IA suive vos méthodes de représentation graphique préférées, vos règles de mise en forme ou vos normes de reporting pour de futures tâches de visualisation. Suivez ces étapes pour créer des compétences personnalisées dans Kimi.
Étape 1 : accédez à l'outil « Document vers compétences »
Ouvrez Kimi Skills et choisissez « Document vers compétences » pour commencer à créer votre compétence de création de graphiques personnalisée.
Étape 2 : téléversez les fichiers
Téléversez les ressources à partir desquelles vous souhaitez que la compétence apprenne, comme des directives de représentation graphique, des modèles de tableaux de bord, des normes de visualisation, des documents de reporting ou des instructions de mise en forme des données. Kimi organisera le contenu en une compétence réutilisable.
Étape 3 : créez et utilisez vos compétences
Après avoir traité les fichiers, Kimi crée une compétence personnalisée que vous pouvez utiliser pour générer des graphiques et des visualisations selon votre style et votre flux de travail préférés. Vous pouvez aussi mettre à jour la compétence ultérieurement ou l'exporter pour l'utiliser dans d'autres projets.
Modifiez votre compétence à tout moment pour améliorer les instructions, mettre à jour les flux de travail et optimiser les résultats. Une fois finalisée, enregistrez-la pour la réutiliser, la partager ou la gérer entre différentes tâches.
Comment utiliser les compétences de création de graphiques par IA plus efficacement ?
Créer un graphique n'est qu'une partie du processus. La qualité de vos données, de vos prompts et de vos instructions a un impact important sur l'utilité de la visualisation finale. Les conseils suivants vous aideront à utiliser plus efficacement les compétences de création de graphiques par IA et à obtenir des graphiques plus clairs et plus pertinents.
Définissez clairement votre objectif de visualisation
Avant d'utiliser une compétence de création de graphiques, déterminez ce que vous voulez que le graphique montre, comme des tendances, des comparaisons, des relations ou une performance globale. Un objectif clair aide l'IA à choisir la visualisation la plus appropriée. Par exemple, l'analyse de tendances fonctionne mieux avec un graphique en courbes, tandis que les comparaisons de catégories sont mieux représentées avec un graphique en barres.
Préparez des données propres et structurées
Des données bien organisées permettent d'obtenir des graphiques plus précis et plus fiables. Assurez-vous que votre jeu de données comporte des noms de colonnes clairs, une mise en forme cohérente, des valeurs complètes, et aucune entrée en double ou incorrecte. Des données propres aident l'IA à générer des visualisations plus faciles à comprendre.
Choisissez le bon type de graphique avec l'aide de l'IA
Chaque type de graphique est conçu pour un usage différent, évitez donc d'utiliser le même format pour tous les jeux de données. Demandez à l'IA de recommander la visualisation la plus adaptée en fonction de vos données et de vos objectifs. Cela vous aide à choisir des graphiques qui communiquent l'information plus efficacement.
Rédigez des prompts détaillés pour des résultats personnalisés
Des instructions précises aident l'IA à créer des graphiques mieux adaptés à vos besoins. Plutôt que de simplement demander « crée un graphique de ventes », précisez le format du graphique, la plage de données, le public visé et les éléments importants à mettre en avant. Vous pouvez demander à l'IA d'ajouter des titres, des étiquettes ou des annotations pour rendre la visualisation finale plus informative.
Utilisez l'IA pour extraire des enseignements des graphiques
Les compétences de création de graphiques par IA peuvent faire bien plus que générer des visuels. Elles peuvent aider à interpréter les données qui les sous-tendent. Après avoir créé un graphique, demandez à l'IA d'identifier les tendances, les variations inhabituelles, les causes possibles et les enseignements exploitables. Cela transforme les graphiques de simples illustrations en outils d'analyse et d'aide à la décision.
Affinez les graphiques par itérations successives
Le premier graphique généré n'est pas toujours la version la plus efficace. Examinez le résultat et donnez des instructions complémentaires pour améliorer la lisibilité, ajuster la mise en page, simplifier des informations complexes ou mettre en valeur certains points de données. Un affinement itératif vous aide à créer des graphiques soignés, adaptés aux rapports et aux présentations.
Conclusion
De bonnes visualisations rendent les données plus faciles à comprendre, à partager et à exploiter. Des compétences de création de graphiques adaptées peuvent simplifier les tâches répétitives tout en vous aidant à obtenir des résultats plus cohérents et plus professionnels d'un projet à l'autre. À mesure que vos besoins évoluent, vous pouvez aussi personnaliser ces compétences pour qu'elles correspondent à votre propre flux de travail et à votre style de reporting. Essayez Kimi pour découvrir les compétences de création de graphiques intégrées et personnalisées, pour une visualisation de données plus rapide et plus intelligente.