เมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้นและถูกใช้งานอย่างแพร่หลาย ผู้คนจำนวนมากขึ้นก็หันมาพึ่งพา AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแผนภูมิ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์อาจไม่สอดคล้องกันและมักต้องมีการป้อนพรอมป์ซ้ำหลายครั้ง สกิลแผนภูมิช่วยแก้ปัญหานี้ด้วยการให้คำแนะนำที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยให้ AI agent สร้างภาพที่แม่นยำ สอดคล้องกัน และพร้อมนำเสนอได้มากขึ้น ในคู่มือนี้ คุณจะได้พบกับสกิลแผนภูมิ AI ที่ใช้งานได้จริง และเรียนรู้วิธีเลือกสกิลที่เหมาะสมสำหรับงานแสดงผลข้อมูลแต่ละประเภท
สกิลการสร้างแผนภูมิด้วย AI คืออะไร
สกิลการสร้างแผนภูมิด้วย AI ช่วยให้ AI agent จัดการเวิร์กโฟลว์การแสดงผลข้อมูล ตั้งแต่การเลือกรูปแบบแผนภูมิที่เหมาะสม การจัดโครงสร้างรายงานภาพ ไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ สกิลเหล่านี้สามารถรองรับงานต่าง ๆ เช่น การสร้างแผนภูมิ การปรับปรุงเลย์เอาต์แดชบอร์ด และการเตรียมการนำเสนอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตามความต้องการที่เฉพาะเจาะจง ด้วย Kimi ผู้ใช้สามารถใช้สกิลการสร้างแผนภูมิที่มีอยู่ในตัว หรือสร้างสกิลที่ปรับแต่งเองสำหรับความต้องการด้านการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลที่แตกต่างกัน
8 สกิลในตัวของ Kimi ที่ช่วยให้การสร้างแผนภูมิเป็นเรื่องง่าย
หากคุณใช้ Kimi คุณก็มีสกิลในตัวหลายอย่างที่ช่วยให้การสร้างกราฟและการแสดงข้อมูลด้วยภาพทำได้ง่ายขึ้นมากอยู่แล้ว สกิลเหล่านี้สามารถสร้างกราฟ แผนภาพ ไทม์ไลน์ แดชบอร์ด และผลลัพธ์ในรูปแบบภาพอื่น ๆ จากข้อมูลของคุณได้ด้วย prompt ง่าย ๆ ลองสำรวจสกิลกราฟในตัวของ Kimi ด้านล่างนี้ เพื่อดูว่าแต่ละสกิลรองรับงานแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบไหนได้บ้าง
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| chart-image | สร้างภาพกราฟ PNG คุณภาพสำหรับการตีพิมพ์จากข้อมูล รองรับกราฟเส้น กราฟแท่ง กราฟพื้นที่ กราฟแท่งเทียน กราฟวงกลม และฮีทแมป จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้แสดงผลข้อมูล สร้างกราฟ พล็อตอนุกรมเวลา หรือสร้างกราฟสำหรับรายงาน การแจ้งเตือน หรือแดชบอร์ด ทำงานเป็นโปรเซส Node.js แบบไม่มีหน้าจอ (headless) ที่มีขนาดเล็กและไม่ต้องใช้เบราว์เซอร์ |
| code-to-diagram | วิเคราะห์โค้ดเบสและสร้างแผนภาพสถาปัตยกรรม ผังงาน และแผนผังองค์กรโดยอัตโนมัติ ใช้การแปลงเป็น AST เพื่อทำแผนผังการพึ่งพาการนำเข้าโมดูลสำหรับ Python, JS/TS, Go และ Java โดยส่งออกเป็นไฟล์ Mermaid หรือ SVG จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้แสดงผลสถาปัตยกรรมโค้ด ทำความเข้าใจการพึ่งพากัน วาดผังงาน หรือสร้างแผนภาพโมดูลจากซอร์สโค้ด |
| data-viz-renderer | สร้างอินโฟกราฟิก HTML/SVG แบบครบในตัวจากข้อมูล JSON รวมถึงการ์ดสถิติ กราฟแท่ง แผนภาพขั้นตอน และแดชบอร์ดแบบผสม มีจานสี 8 แบบและไอคอนในตัวโดยไม่ต้องพึ่งพาสิ่งภายนอก จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้แสดงผลข้อมูล อินโฟกราฟิก กราฟ หรือแดชบอร์ด |
| gantt-planner | สร้างแผนภูมิแกนต์ HTML แบบโต้ตอบได้ พร้อมการวิเคราะห์ด้วยวิธี Critical Path Method (CPM) จากรายการงานและความสัมพันธ์ที่พึ่งพากัน โดยเน้นเส้นทางวิกฤตและคำนวณเวลาลอยตัว ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้สร้างแผนภูมิแกนต์ จัดตารางงานโครงการ วิเคราะห์เส้นทางวิกฤต แสดงผลความสัมพันธ์ที่พึ่งพากัน หรือกล่าวถึงไทม์ไลน์โครงการ เหตุการณ์สำคัญ หรือการจัดตารางงาน |
| process-doc | จัดทำเอกสารกระบวนการทางธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นผังงาน RACI และ SOP ใช้เมื่อต้องการทำให้กระบวนการที่อยู่ในหัวของใครบางคนเป็นทางการ สร้าง RACI เพื่อชี้แจงว่าใครรับผิดชอบอะไร เขียน SOP สำหรับการส่งต่องานหรือการตรวจสอบ หรือบันทึกกรณีข้อยกเว้นและเงื่อนไขพิเศษของวิธีการทำงานจริง |
| story-map-builder | สร้างแผนที่เรื่องราวผู้ใช้ (user story map) แบบ HTML โต้ตอบได้ ที่แสดงผลความต้องการของผลิตภัณฑ์ในโครงสร้าง Epic → Feature → Story พร้อมการติดแท็กลำดับความสำคัญแบบ MoSCoW และการจัดกลุ่มเลนตามรอบการเผยแพร่ (Release) จะทำงานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึงการทำแผนที่เรื่องราว การแสดงผล backlog ลำดับความสำคัญแบบ MoSCoW การวางแผนรอบการเผยแพร่ หรือขอให้จัดระเบียบความต้องการเป็นแผนที่เรื่องราว |
| timeline-builder | สร้างหน้า HTML ไทม์ไลน์แบบโต้ตอบได้ที่สวยงามจากข้อมูล JSON โดยมีเลย์เอาต์แนวตั้ง แนวนอน หรือแบบสองด้าน มีรายละเอียดที่พับเก็บได้ และสีที่กำหนดเองได้ เหมาะสำหรับเหตุการณ์สำคัญของโครงการ ประวัติบริษัท หรือเรซูเม่ จะทำงานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึงไทม์ไลน์ ประวัติเหตุการณ์ เหตุการณ์สำคัญของโครงการ บันทึกการเผยแพร่ หรือขอให้แสดงผลลำดับข้อมูลตามเวลา |
| sun-path | วิเคราะห์แสงแดดและเงาสำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรม โดยสร้างแผนภาพเส้นทางดวงอาทิตย์ ข้อมูลตำแหน่งดวงอาทิตย์ กราฟเงา และกราฟความสบายทางความร้อน จะทำงานเมื่อมีการร้องขอเกี่ยวกับตำแหน่งดวงอาทิตย์ การวิเคราะห์เงา ชั่วโมงแดดต่อปี หรือแผนภาพสำหรับสถานที่และเวลาที่กำหนด |
เข้าถึงสกิลกราฟในตัวของ Kimi ได้อย่างไร?
Kimi ให้คุณใช้สกิลกราฟในตัวได้ด้วย prompt ง่าย ๆ เลือกสกิลที่ต้องการ อธิบายชนิดของกราฟหรือภาพแสดงข้อมูลที่คุณต้องการ แล้ว Kimi จะสร้างให้โดยอัตโนมัติ ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนคำสั่งสกิล
พิมพ์คำสั่งสกิลที่เกี่ยวกับกราฟ เช่น /chart-image ในช่องป้อนข้อความเพื่อเปิดใช้งานสกิลที่คุณต้องการ
ขั้นตอนที่ 2: เริ่มงานของคุณ
อธิบายข้อมูลที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพ หรือชนิดของกราฟที่คุณต้องการ Kimi จะใช้สกิลที่เลือกไว้เพื่อสร้างกราฟหรือผลลัพธ์ในรูปแบบภาพที่เหมาะสม
ตัวอย่าง prompt:
เมื่อเลือกสกิลแล้ว Kimi จะนำเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามาใช้และสร้างผลลัพธ์ตาม prompt เป้าหมาย และความต้องการของงานที่คุณระบุ
ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบผลลัพธ์
เมื่อกราฟพร้อมแล้ว ให้ตรวจสอบผลลัพธ์ว่าตรงกับความต้องการของคุณหรือไม่ คุณสามารถปรับ prompt ได้หากจำเป็น หรือนำกราฟที่สร้างขึ้นไปใช้ในรายงาน งานนำเสนอ หรือแดชบอร์ด
8 สกิลกราฟ AI แบบโอเพนซอร์สที่คุณควรลองใช้
สกิลในตัวเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของสิ่งที่มีให้ใช้งาน สกิลกราฟแบบโอเพนซอร์สมอบตัวเลือกเพิ่มเติมให้คุณในการสร้างกราฟเชิงโต้ตอบ แดชบอร์ด แผนภาพ และการแสดงข้อมูลด้วยภาพอื่น ๆ สำหรับโปรเจกต์ที่หลากหลาย ลองสำรวจสกิลกราฟแบบโอเพนซอร์สด้านล่างนี้เพื่อค้นหาเครื่องมือที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์การแสดงข้อมูลของคุณ
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย | URL |
|---|---|---|
| d3-visualization | สอนให้ agent สร้างกราฟ D3 และการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบได้ เป็นสกิล D3.js ที่ครอบคลุมพร้อมตัวอย่างในหลากหลายประเภทกราฟและเทคนิคต่างๆ ทำให้ agent มีความรู้ระดับผู้เชี่ยวชาญในการสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ซับซ้อนและโต้ตอบได้ สำหรับแดชบอร์ดกองบรรณาธิการ รายงาน และกราฟิกอธิบายเนื้อหา | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
| openchart | สร้างแผนภูมิ ตาราง กราฟ และแผนภาพ Sankey ด้วย OpenChart ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุด agent skills อย่างเป็นทางการของแพลตฟอร์ม OpenData สำหรับการสร้างภาพข้อมูล (data visualization) และการออกแบบ สร้างขึ้นบนสเปก Agent Skills | https://github.com/tryopendata/skills |
| data-visualization | ช่วยให้นักพัฒนาสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพโดยใช้ matplotlib และ seaborn สำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจและการสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เหมาะสำหรับการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกผ่านฮิสโตแกรม สแคตเตอร์พล็อต และฮีตแมป | https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts |
| mckinsey-style-visualization | agent skill ที่แปลงโน้ตที่ยุ่งเหยิง ตัวชี้วัด และข้อความให้กลายเป็นภาพนำเสนอระดับผู้บริหาร ครอบคลุมสไลด์นำเสนอต่อบอร์ด รายงาน ข้อเสนอ เอกสารฝึกอบรม แผนภาพเทคนิค และอินโฟกราฟิก พร้อมตัวเรนเดอร์ในตัวที่สร้างสไลด์ SVG จริง | https://github.com/kgraph57/mckinsey-style-visualization-skill |
| preview-d3 | การแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบใน 2 มิติ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุด preview skills เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนที่แสดงตัวอย่างภาพได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือการพึ่งพาภายนอกใด ๆ เป็นเพียงไฟล์ HTML แบบสมบูรณ์ในตัวเองที่เปิดได้ทันที | https://github.com/veelenga/preview-skills |
| markdown-viewer-skills | ชุดสกิลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI coding agent เพื่อสร้างแผนภาพและภาพประกอบที่โดดเด่นได้โดยตรงใน Markdown มีทั้งหมด 14 สกิล ครอบคลุม 5 เอนจินการเรนเดอร์ ตั้งแต่การจำลองซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรมองค์กร การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการ์ดเนื้อหาคุณภาพระดับบรรณาธิการ | https://github.com/markdown-viewer/skills |
| svg-design | สร้างโลโก้ ไอคอน และกราฟิกแบบ SVG ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของปลั๊กอิน OpenDesign เป็นส่วนหนึ่งของ agent skills อย่างเป็นทางการของแพลตฟอร์ม OpenData สำหรับการออกแบบภาพและองค์ประกอบแผนภูมิ | https://github.com/tryopendata/skills |
| snow-d3 | สกิล D3.js ที่ครอบคลุมพร้อมตัวอย่างในหลากหลายประเภทแผนภูมิและเทคนิค ช่วยให้ agent มีความรู้ระดับผู้เชี่ยวชาญในการสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนและโต้ตอบได้ เช่น treemap ที่ซูมได้ กราฟเครือข่ายแบบ force-directed และฮีตแมปปฏิทิน | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
ขยายความสามารถของ Kimi ด้วยสกิลกราฟ AI จากภายนอกได้อย่างไร?
คุณสามารถเพิ่มสกิลกราฟแบบโอเพนซอร์สให้กับ Kimi ได้โดยแชร์ GitHub repository ของสกิลที่ต้องการใช้ เมื่อติดตั้งแล้ว สกิลนั้นจะพร้อมใช้งานในพื้นที่ทำงานของคุณและสามารถนำไปใช้กับงานสร้างกราฟและการแสดงข้อมูลในอนาคตได้ ต่อไปนี้คือวิธีการ
ขั้นตอนที่ 1: ป้อน prompt
เปิด Kimi แล้วขอให้ติดตั้งสกิลกราฟโดยใช้ URL ของ GitHub repository
ตัวอย่าง prompt:
ขั้นตอนที่ 2: ให้ AI ติดตั้งสกิลโดยอัตโนมัติ
Kimi จะดาวน์โหลดไฟล์ที่จำเป็น กำหนดค่าสกิล และเตรียมพร้อมสำหรับการใช้งาน เมื่อการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์ สกิลกราฟใหม่จะถูกเพิ่มเข้าไปในรายการสกิลที่ใช้งานได้ของคุณโดยง่าย
ขั้นตอนที่ 3: ใช้งานสกิล
เลือกสกิลที่ติดตั้งไว้ เปิดใช้งาน แล้วอธิบายกราฟหรือภาพแสดงข้อมูลที่คุณต้องการสร้าง Kimi จะนำสกิลนั้นมาใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์ในรูปแบบภาพตามที่คุณร้องขอ
พัฒนาการแสดงข้อมูลด้วยภาพให้ก้าวไปอีกขั้นด้วยสกิลที่กำหนดเองใน Kimi
Kimi ยังให้คุณสร้างสกิลสร้างชาร์ตของตัวเองจากเอกสารและทรัพยากรที่มีอยู่ได้ ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการให้ AI ทำตามวิธีการสร้างชาร์ต กฎการจัดรูปแบบ หรือมาตรฐานการรายงานที่คุณต้องการ สำหรับงานสร้างภาพข้อมูลในอนาคต ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างสกิลที่กำหนดเองใน Kimi
ขั้นตอนที่ 1: เข้าถึงเครื่องมือแปลงเอกสารเป็นสกิล
เปิด Kimi Skills แล้วเลือก "Document to skills" เพื่อเริ่มสร้างสกิลชาร์ตที่กำหนดเองของคุณ
ขั้นตอนที่ 2: อัปโหลดไฟล์
อัปโหลดทรัพยากรที่คุณต้องการให้สกิลเรียนรู้ เช่น แนวทางการสร้างชาร์ต เทมเพลตแดชบอร์ด มาตรฐานการสร้างภาพข้อมูล เอกสารรายงาน หรือคำแนะนำการจัดรูปแบบข้อมูล Kimi จะจัดระเบียบเนื้อหาให้เป็นสกิลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
ขั้นตอนที่ 3: สร้างและใช้สกิลของคุณ
หลังจากประมวลผลไฟล์แล้ว Kimi จะสร้างสกิลที่กำหนดเองซึ่งคุณสามารถใช้สร้างชาร์ตและภาพข้อมูลตามสไตล์และเวิร์กโฟลว์ที่คุณต้องการ นอกจากนี้คุณยังสามารถอัปเดตสกิลในภายหลัง หรือส่งออกไปใช้ในโปรเจกต์อื่นได้
แก้ไขสกิลของคุณได้ทุกเมื่อเพื่อปรับปรุงคำแนะนำ อัปเดตเวิร์กโฟลว์ และเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ เมื่อปรับแต่งเสร็จแล้ว ให้บันทึกไว้เพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ แชร์ หรือจัดการในงานต่าง ๆ
จะใช้สกิลสร้างชาร์ตด้วย AI ให้ได้ผลดียิ่งขึ้นได้อย่างไร
การสร้างชาร์ตเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเท่านั้น คุณภาพของข้อมูล พรอมต์ และคำแนะนำของคุณมีผลอย่างมากต่อความมีประโยชน์ของภาพข้อมูลสุดท้าย เคล็ดลับต่อไปนี้จะช่วยให้คุณใช้สกิลสร้างชาร์ตด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างชาร์ตที่ชัดเจนและมีความหมายมากขึ้น
กำหนดเป้าหมายการสร้างภาพข้อมูลให้ชัดเจน
ก่อนใช้สกิลสร้างชาร์ต ให้ตัดสินใจก่อนว่าต้องการให้ชาร์ตแสดงอะไร เช่น แนวโน้ม การเปรียบเทียบ ความสัมพันธ์ หรือภาพรวมของประสิทธิภาพ เป้าหมายที่ชัดเจนจะช่วยให้ AI เลือกรูปแบบการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์แนวโน้มจะเหมาะกับกราฟเส้นมากที่สุด ในขณะที่การเปรียบเทียบระหว่างหมวดหมู่จะแสดงได้ดีกว่าด้วยกราฟแท่ง
เตรียมข้อมูลให้สะอาดและมีโครงสร้างที่ดี
ข้อมูลที่จัดระเบียบดีจะนำไปสู่ชาร์ตที่แม่นยำและน่าเชื่อถือมากขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลของคุณมีชื่อคอลัมน์ที่ชัดเจน รูปแบบที่สม่ำเสมอ ค่าข้อมูลครบถ้วน และไม่มีรายการซ้ำหรือผิดพลาด ข้อมูลที่สะอาดจะช่วยให้ AI สร้างภาพข้อมูลที่เข้าใจง่ายขึ้น
เลือกประเภทชาร์ตที่เหมาะสมด้วยความช่วยเหลือของ AI
ชาร์ตแต่ละประเภทถูกออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นควรหลีกเลี่ยงการใช้รูปแบบเดียวกันกับทุกชุดข้อมูล ให้ขอให้ AI แนะนำภาพข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดตามข้อมูลและเป้าหมายของคุณ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเลือกชาร์ตที่สื่อสารข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เขียนพรอมต์ที่ละเอียดเพื่อผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้
คำแนะนำที่เจาะจงจะช่วยให้ AI สร้างชาร์ตที่ตรงกับความต้องการของคุณมากขึ้น แทนที่จะขอเพียงว่า "สร้างชาร์ตยอดขาย" ให้ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบชาร์ต ช่วงข้อมูล กลุ่มเป้าหมาย และองค์ประกอบสำคัญที่ต้องการเน้น คุณสามารถขอให้ AI เพิ่มชื่อเรื่อง ป้ายกำกับ หรือคำอธิบายประกอบ เพื่อให้ภาพข้อมูลสุดท้ายให้ข้อมูลได้มากขึ้น
ใช้ AI ดึงข้อมูลเชิงลึกจากชาร์ต
สกิลสร้างชาร์ตด้วย AI ทำได้มากกว่าการสร้างภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยตีความข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังชาร์ตได้อีกด้วย หลังจากสร้างชาร์ตแล้ว ให้ขอให้ AI ระบุแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติ สาเหตุที่เป็นไปได้ และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ วิธีนี้จะเปลี่ยนชาร์ตจากเพียงภาพประกอบให้กลายเป็นเครื่องมือที่ช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์และการตัดสินใจ
ปรับปรุงชาร์ตผ่านการทำซ้ำหลายรอบ
ชาร์ตที่สร้างขึ้นครั้งแรกอาจไม่ใช่เวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพที่สุดเสมอไป ตรวจสอบผลลัพธ์และให้คำแนะนำเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงความอ่านง่าย ปรับเลย์เอาต์ ทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนเรียบง่ายขึ้น หรือเน้นจุดข้อมูลที่ต้องการ การปรับปรุงแบบทำซ้ำจะช่วยให้คุณสร้างชาร์ตที่สมบูรณ์แบบเหมาะสำหรับรายงานและการนำเสนอ
สรุป
ภาพข้อมูลที่ดีทำให้ข้อมูลเข้าใจง่าย แชร์ได้ และนำไปปฏิบัติได้ สกิลสร้างชาร์ตที่เหมาะสมสามารถช่วยลดความยุ่งยากของงานที่ทำซ้ำ ๆ พร้อมทั้งช่วยให้คุณสร้างผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและเป็นมืออาชีพมากขึ้นในโปรเจกต์ต่าง ๆ เมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น คุณยังสามารถปรับแต่งสกิลเหล่านี้ให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์และสไตล์การรายงานของคุณเองได้ ลองใช้ Kimi เพื่อสำรวจสกิลสร้างชาร์ตทั้งแบบมีอยู่แล้วและแบบกำหนดเอง สำหรับการสร้างภาพข้อมูลที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น