传统计算机系统在自动化涉及多个应用、文件和工作流的复杂任务时往往力不从心，仍需大量人工操作。电脑操作自动化改变了这一点：它让 AI 智能体能够像人一样理解、操作并管理数字环境。本指南将介绍其工作原理、实际应用场景，以及像 Kimi Work 这样的工具如何简化自动化、文件管理和工作流执行。
什么是 AI 电脑操作？
电脑操作让 AI 能够通过图形界面操作计算机，就像人类用户一样。AI 无需依赖 API 或定制集成，而是可以理解屏幕上呈现的内容，并执行点击按钮、输入文本、滚动页面、在应用间导航等操作。
通过直接与用户界面交互，电脑操作让 AI 能够跨不同桌面应用和网站运行，而无需针对具体软件进行专门集成。这样一来，同一个 AI 系统就可以借助人们日常使用的界面，自动完成各种各样的工作流。
电脑操作智能体是如何工作的？
电脑操作智能体通常涉及视觉感知、元素定位、规划和动作执行等能力——有时由不同组件分别处理，有时统一由单个多模态模型完成。首先，视觉模型分析屏幕截图和界面元素，理解屏幕上正在发生的情况。接下来，定位组件会尝试识别界面元素（尽管准确度会有所差异），例如按钮、菜单和输入框的确切位置，将视觉信息转化为可操作的目标。
然后，规划系统将用户的目标拆解为一系列逻辑步骤，并确定最佳行动方案。最后，动作执行器通过点击、输入、滚动或与应用交互来执行这些步骤，同时持续监测反馈以调整行为、完成任务。
电脑操作与传统自动化的对比
在采用 AI 驱动的工作流之前，先了解电脑操作与传统自动化的区别十分重要。两者都旨在减少人工投入、提升效率，但在执行任务和适应环境变化方面采取了截然不同的方式。以下对比列出了它们的主要差异，帮助你根据具体的业务需求和工作流复杂度，判断最合适的方案。
| AI 电脑操作 | 传统自动化 | |
|---|---|---|
| 核心方式 | 使用 AI 智能体像人一样与计算机交互，理解界面并自主完成任务 | 使用预定义的脚本、规则和工作流来执行重复性任务 |
| 工作原理 | 观察屏幕、解读上下文、做出决策，并通过点击、输入和导航来执行操作 | 遵循固定指令，如 API、宏、RPA 规则或编程步骤 |
| 灵活性 | 灵活性高，能够应对复杂、多步骤、动态变化的工作流 | 灵活性较低，最适合稳定、可预测的流程 |
| 学习能力 | 可以通过 AI 模型、反馈以及积累的上下文不断改进 | 除非开发者修改自动化规则，否则不会自我学习 |
| 用户界面交互 | 直接与图形界面、按钮、表单、文档和视觉元素交互 | 通常依赖于 API、结构化数据或固定的 UI 选择器 |
| 设置流程 | 需要配置 AI 智能体的目标、权限和工具访问权限 | 需要设计工作流、编写脚本并进行维护 |
| 维护成本 | 在环境变化时较低，因为 AI 能够适应界面的变化 | 当软件、界面布局或流程发生变化时较高 |
| 示例 | AI 智能体预订会议、检索信息、管理文件、跨应用完成工作流程 | 邮件规则、数据提取脚本、发票处理机器人以及定时工作流 |
计算机操作智能体的实际应用场景
计算机操作智能体正在帮助各类组织自动化处理传统上需要人工与软件交互才能完成的任务。它们能够浏览界面并执行工作流，因此在众多商业和技术场景中都很有价值。
软件测试： 计算机操作智能体可以像人类用户一样点击按钮、填写表单、浏览操作流程，从而与应用程序交互。这有助于更快发现漏洞，减少人工测试的工作量，并提升软件质量。
数据收集与研究： 这些智能体可以浏览网站、收集信息，并自动将数据整理成结构化格式。这使得市场调研、竞品分析和大规模数据收集变得更快、更高效。
行政工作流自动化： 计算机操作智能体可以处理诸如安排会议、更新电子表格、处理文档等重复性任务。通过自动化这些日常工作，它们帮助团队节省时间、减少操作失误。
开发与工程支持： 在开发环境中，这些智能体可以协助调试、环境搭建以及工具交互。这让工程师能够减少花在手动流程上的时间，把更多精力投入到解决技术问题上。
客户支持运营： 计算机操作智能体可以在 CRM 平台中操作，检索客户信息，并协助处理工单。这有助于支持团队更快响应，同时保持一致的服务质量。
业务流程自动化： 各类组织使用计算机智能体来自动化发票处理、员工入职、报告生成等工作流程。这提升了各部门的效率，减少了重复性人工工作的需求。
使用 Kimi Work 自动管理本地文件和任务
Kimi Work 旨在简化用户处理本地文件和数字任务的方式，将手动工作流程转变为自动化的智能流程。用户无需在多个工具之间切换或反复执行常规操作，而是可以依靠 AI 驱动的自动化来整理文件、执行任务、高效检索信息。这对于需要管理大量数据、周期性报告或复杂多步骤工作流的专业人士来说尤为实用。
主要功能
定时自动化任务： Kimi Work 允许用户安排定期任务在后台自动运行。这有助于自动生成报告、整理文件等常规工作流程，无需人工操作。
用于自主浏览的 WebBridge： WebBridge 使 Kimi Work 能够独立浏览网站、与网页交互并收集信息。这对于研究和在线数据收集任务尤为有用。
用于复杂任务执行的 agent 集群： Kimi Work 可以调动多个 AI 智能体同时处理任务的不同部分。这提高了效率，也有助于更有效地处理复杂工作流。
自主数据访问与检索： Kimi Work 可以自动从文件、已连接的系统和在线来源中收集信息，然后将数据整理成报告、摘要或洞察等有用的输出。
可扩展插件带来更多能力： 通过插件集成，Kimi Work 可以连接外部工具、服务和业务系统。用户可以据此根据具体的工作流需求扩展功能。
用于持续执行任务的目标模式： 目标模式允许用户设定一个目标，让 Kimi Work 负责执行过程。它会持续规划、收集信息并完成任务，直到实现目标为止。
如何在 Kimi Work 中使用目标模式？
Kimi Work 的目标模式让 AI 朝着一个设定的目标持续推进，而不是只完成单次请求。它会持续规划并执行完成任务所需的步骤，因此非常适合管理本地文件、整理文件夹以及自动化多步骤的桌面工作流。
第一步：下载并安装 Kimi Work
访问官网下载 Kimi Work 桌面应用。该应用同时支持 Windows 和 macOS 下载。
第二步：在 Kimi Work 中使用目标模式
打开一个新的工作空间，描述你想要达成的结果。为获得最佳效果，建议在描述中包含目标、要求、限制条件和成功标准。你可以在提示词中添加 /goal 命令来启用目标模式。
如果你的任务不需要目标模式，只需直接向 Kimi 输入提示词，不要键入 /goal 即可。
提示词模板：
示例提示词：
如何在 Kimi Work 中创建定时任务？
Kimi Work 支持通过在指定时间自动运行任务，将重复性工作流程自动化。无论是日常报告、研究更新还是常规数据处理，定时任务都能帮助确保工作在无需人工干预的情况下完成。
步骤 1：手动创建任务或通过对话创建
打开 Kimi Work，在左侧导航菜单中进入“定时任务”。要设置一个重复执行的工作流程，可以选择以下方式之一：
**手动创建：**自行配置执行计划、任务详情和执行设置。
**通过对话创建：**用自然语言描述工作流程，Kimi Work 会自动创建对应的定时任务。
步骤 2：描述你的重复性工作流程
输入提示词，说明你想要自动化的工作流程。请包含任务目标、执行计划、所需的文件或数据来源，以及结果应保存的位置。Kimi Work 会根据这些说明创建一个在指定时间自动运行的定时工作流程。
例如，你可以将日常任务自动化，比如生成周期性报告、跟踪网站更新、整理本地文件，或收集并汇总信息。
步骤 3：查看已完成工作流程的输出结果
执行完成后，查看生成的输出结果。根据任务类型不同，结果可能包括报告、摘要、电子表格、研究结果或其他生成的文件。你可以检查输出内容，如有需要进行调整，并持续优化工作流程以便未来运行。
结语
综上所述，计算机使用与 AI 驱动的自动化正在重塑数字工作的完成方式，工作正从人工执行转向智能、自主的系统。借助 Kimi Work 这样的工具，浏览网页、日程安排、数据处理和工作流程管理等任务可以在后台顺畅运行，无需用户持续操作。这一转变不仅减少了操作成本，也提升了各类工作流程中的速度、一致性和决策质量。