面向創意工作流程的 AI 多媒體技能

探索涵蓋圖片編輯、音訊生成與影片製作的 AI 多媒體技能,支援創意與專業項目。若想打造更強大的多媒體工作流程,Kimi 也提供了一套專為這些任務打造的結構化 AI 能力。

閱讀時長:12分鐘2026-08-12
在 Kimi 中使用 AI 多媒體技能

要製作高品質的圖片、影片、音訊與簡報,往往需要多種工具、工作流程與創意決策。多媒體技能為 AI 代理提供了處理不同創意任務的專門能力,從生成視覺內容到優化音訊、製作簡報,無所不包。透過善用合適的技能,AI 代理能更高效地產出一致且專業的多媒體內容。歡迎閱讀本文,了解能拓展 AI 代理創意能力的多媒體技能。

什麼是 AI 多媒體技能?

AI 多媒體技能旨在幫助 AI 代理處理涉及多種內容格式的創意任務,涵蓋視覺素材、音訊檔案,乃至影片與簡報。這些技能引導 AI 代理完成內容改編、媒體編輯流程、視覺優化、格式轉換等工作,讓管理複雜的多媒體項目變得更輕鬆,同時確保產出結果符合特定的創意目標。

探索 Kimi 內建的 AI 多媒體技能

為了讓創意工作更高效,Kimi 內建了一系列多媒體專項技能,分別針對特定的媒體製作任務設計。與其依賴單一的通用 AI 工具,每項技能都遵循專屬的工作流程,用於建立、編輯或分析不同類型的多媒體內容。以下為你介紹 Kimi 的內建多媒體技能,看看每一項能滿足哪些不同的創意需求。

技能名稱說明
edge-tts使用 Microsoft Edge 的神經網路 TTS 技術,將文字轉換為高品質語音,支援多種聲音、語言、語速與音調調整,並可生成字幕。適用於使用者要求語音輸出、提及 TTS、希望以朗讀方式獲取內容以便多工處理或提升無障礙體驗,或指定特定聲音、語速或格式的情況。
geo-magazine-slides製作精美的地理雜誌風格簡報(PPTX),具備編輯級版面設計、大幅主視覺圖片、資料驅動圖表以及高質感風格。適用於地點合輯、豪華房地產展示、旅遊目的地簡報、地圖主題策展、建築作品集,以及帶有章節分隔頁的編輯式格線總覽。
journalistic-portrait製作雜誌風格的 HTML 頁面,還原《南方人物週刊》的視覺設計。適用於專題文章版面、帶紅色邊框的封面頁、附人像攝影的目錄頁,以及具編輯式分節標題的雙欄內頁,重現中文週刊的排版風格與配色。
photo-magazine製作具備雜誌級編輯設計的高質感橫向文件,可產出視覺豐富的報告,融合醒目字體排版、滿版攝影、資料視覺化卡片與敘事式版面。適用於需要編輯質感、多欄版面、大字體資料儀表板,以及結合敘事與資料的分節式導覽的企業、研究或創意報告。
pitch-deck-creator以中國新創企業融資提案的風格,製作專業的路演簡報與商業計劃書。適用於製作投資人簡報、融資提案、附市場分析的公司概覽,或任何募資相關簡報的請求。支援中英文內容,預設輸出為 PPTX,並採用共 18 頁的精緻模板,以簡潔白底搭配藏青色點綴。
podcast-episode-writer撰寫結構完整的播客腳本,含開場、分段主題、轉場、預備問題與結尾行動呼籲的時間軸。適用於「幫我寫一集播客」「規劃我的腳本」等請求,或涉及播客腳本、大綱、開場、行動呼籲、集數規劃等關鍵字的情況。
video-quality-diff此技能適用於比較兩部影片,以分析壓縮結果或品質差異。可生成互動式 HTML 報告,內含品質指標(PSNR、SSIM)以及逐幀視覺比較。當使用者提及「比較影片」「影片品質」「壓縮分析」「壓縮前後對比」,或要求評估壓縮影片的品質時觸發。
retro-tech-illustration創作復古科技藝術風格的視覺內容,包括圖片、插畫和設計文件。涵蓋 Synthwave、Vaporwave、Cyberpunk、復古漫畫和復古未來主義美學。適用於霓虹網格景觀、像素藝術、蒸汽波場景、CRT 和網點效果、色彩系統和字體排印系統,服務於 80/90 年代科技黑色主題項目。
fashion-sketch創建專業的服裝技術規格包(tech packs),包含系列概覽、款式規格、製作細節、尺寸表、面料庫、物料清單、品質標準和簽核頁面。適用於服裝、鞋類、配飾以及任何需要結構化、專業技術文件格式的品類。

如何使用 Kimi 內建的多媒體技能?

Kimi 讓你可以透過簡單的提示詞使用內建的多媒體技能。為你的專案選擇合適的技能,描述你想創建的內容,Kimi 就會依照所選的工作流程生成內容。按照以下步驟開始使用。

步驟一:輸入技能指令

在聊天框中輸入技能指令,例如 /edge-tts,以啟用你想使用的多媒體技能。

輸入技能指令

步驟二:開始你的任務

說明你想創建的內容,Kimi 會使用所選的技能,依照其專屬的工作流程生成輸出結果。

提示詞範例:

/edge-tts 將以下部落格簡介轉換為自然的英語配音,使用女聲並稍微放慢語速,並生成字幕。 「人工智慧正在改變人們每天工作、創作和解決問題的方式。從撰寫電子郵件、生成圖片,到分析資料、開發軟體,AI 工具讓複雜的任務變得更快速、更容易上手。隨著新的 AI 平台不斷湧現,選擇合適的工具可能會讓人無所適從。在本指南中,我們將探討需要留意的關鍵功能,比較熱門選項,並分享實用技巧,幫助你充分發揮 AI 的價值。」
開始你的任務

Kimi 會結合所選技能的指引與你的指示,提供更一致且針對任務的輸出結果。

開始你的任務

步驟三:檢查你的輸出結果

檢查生成的結果,如有需要進行調整,然後複製或下載最終輸出結果用於你的專案。

檢查你的輸出結果

開源多媒體技能,強化你的 AI 工具箱

除了 Kimi 內建的技能之外,你還可以透過 AI 社群創建的開源技能來擴展你的工作流程。這些技能支援影片處理、音訊轉錄、媒體驗證、內容轉換以及 AI 影片生成等任務,讓打造更強大的創作工具箱變得更容易。以下是你可以探索的開源技能,用來強化你的 AI 工作流程。

技能名稱說明網址
ai-agent-skill-for-video-workflow用於影片字幕處理的 AI agent 技能集。提供從音訊到 SRT 轉換、字幕優化、字幕卡標註,以及為影片內容管理生成社群媒體摘要的完整工作流程。https://github.com/dean9703111/ai-agent-skill-for-video-workflow
detect-skill用於深偽偵測與媒體安全的 agent 技能。偵測 AI 生成的音訊、圖片和影片,並使用 Resemble AI 的 Detect 和 Intelligence API 分析完成的偵測結果,以驗證媒體真實性。https://github.com/resemble-ai/detect-skill
skill-anything將任何來源(包括 PDF、影片、網頁、音訊和文字)轉換為互動式學習套件,附帶測驗、記憶卡和間隔重複複習。一鍵指令設定,提供 12 個章節的學習指南,用於多媒體內容轉換。https://github.com/SYuan03/Skill-Anything
audio-transcriber為 AI 編碼 agent 提供的音訊轉錄技能。將音訊檔案轉換為 Markdown,附帶說話者分離、時間戳記和摘要。支援多種格式,包括 MP3、WAV、M4A 和 FLAC,採用零配置理念。https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills
ffmpeg-audio-normalization-pipeline使用 FFmpeg 的 loudnorm 濾鏡進行專業音訊響度標準化,符合 EBU R128 廣播標準。執行雙遍分析,測量整合 LUFS、真峰值和響度範圍,以符合串流和廣播規範。https://github.com/agentskillexchange/skills
ultimate-ai-media-generator-skill支援圖片、影片、音效和音樂創作的綜合媒體生成技能。透過統一的 API 介面兼容 Codex、OpenClaw、Cursor 及其他 agent 框架。https://github.com/ZeroLu/Ultimate-AI-Media-Generator-Skill
audio-transcription-summarization使用 OpenAI Whisper 的音訊轉錄與摘要技能。將音訊檔案轉錄為文字,可選擇性進行說話者分離,並為會議記錄、播客和訪談生成結構化摘要,支援本地處理。https://github.com/openai/whisper
pexo-skills音訊轉影片技能,分析音訊內容與情緒,起草匹配的場景,將每個場景分派至 10 多種模型(Seedance、Kling、Veo、Sora、Runway),生成畫面,將剪輯與音訊同步,並完成最終匯出。https://github.com/pexoai/pexo-skills
ai-avatar-video透過 inference.sh CLI 建立 AI 虛擬形象與說話頭像影片。支援 P-Video-Avatar、OmniHuman、Fabric 和 PixVerse,具備音訊驅動虛擬形象、文字轉虛擬形象、口型同步影片,以及超過 100 種語言的虛擬主持人功能。https://github.com/inference-sh/skills
video-use利用程式碼代理進行影片剪輯。可清點原始素材、提出剪輯方案,並產出帶有 ElevenLabs 旁白的最終 MP4 檔案。支援 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenClaw,具備自動轉錄與片段拼接功能。https://github.com/browser-use/video-use

如何在 Kimi 中安裝外部 AI 技能?

你可以透過從 GitHub 或其他支援的儲存庫安裝外部多媒體技能來擴充 Kimi 的能力。只需提供技能的 URL,讓 Kimi 完成設定,即可在工作流程中開始使用這項新技能。請按照以下步驟操作。

第一步:輸入提示詞

開啟 Kimi,撰寫提示詞,並附上你想安裝的外部技能的儲存庫 URL,讓 Kimi 識別並開始安裝流程。

提示詞範例:

從以下 GitHub 儲存庫安裝 /ai-agent-skill-for-video-workflow 技能,並將其加入我的 Kimi 工作區: https://github.com/dean9703111/ai-agent-skill-for-video-workflow
輸入提示詞

第二步:讓 AI 自動安裝技能

Kimi 會下載所需檔案、設定技能、驗證安裝並完成準備工作,讓新技能無需任何手動設定即可使用。

讓 AI 自動安裝技能

第三步:使用技能

安裝完成後,將技能新增至你的工作區並啟用,然後輸入你的多媒體需求,即可開始使用新安裝的技能生成內容。

使用技能

為任何工作流程打造你自己的 AI 多媒體技能

Kimi 也讓你能利用自己的檔案與資源建立自訂多媒體技能。這讓你更容易打造符合自身創作流程、偏好格式與製作需求的可重複使用 AI 工作流程。以下是在 Kimi 中建立自訂技能的步驟指南。

第一步:進入「文件轉技能」工具

開啟 Kimi 並選擇「文件轉技能」,即可開始根據你自己的參考資料建立自訂多媒體技能。

進入文件轉技能工具

第二步:上傳檔案

上傳你希望 Kimi 學習的檔案,例如媒體製作指南、設計文件、影片工作流程、音訊範本,或創意專案說明。

上傳檔案

第三步:建立並使用你的技能

在處理完你的檔案後,Kimi 會生成一個可重複使用的技能,你可以將它套用在類似的創作任務上、隨時進行編輯,或匯出供未來專案使用。

建立並使用你的技能

建立技能後,你可以隨時在 Kimi 中透過更新指示、改進工作流程與新增需求來完善它。準備就緒後,可儲存技能供未來任務使用,或分享給團隊以支援一致的 AI 工作流程。

更新你的技能

使用 AI 多媒體技能的實用技巧

採用正確的方法能讓多媒體技能在創作工作中發揮更大效用。在建立、組織與使用這些技能的方式上做出小改進,就能帶來更好的成果品質。請記住以下這些實用技巧,以充分發揮 AI 多媒體技能的效益。

  • 為不同媒體任務建立專門技能

為圖片生成、影片剪輯、音訊處理、設計優化和內容再利用分別建立獨立的多媒體專門技能。專門化的技能能專注於單一工作流程,在不同創作專案中產出更準確、一致且可靠的結果。

  • 提供詳細的創作指示與參考資料

在技能中納入風格偏好、品牌準則、目標受眾、視覺參考資料,以及輸出要求。清晰的指示能協助 AI 生成更符合你創作目標的多媒體內容,同時減少不必要的修改。

  • 利用 AI 技能自動化重複性的媒體工作流程

將 AI 多媒體技能套用於格式轉換、去背、字幕生成、影像增強和內容尺寸調整等重複性任務。這能節省時間、減少重複的人工作業,並提升整體工作流程效率。

  • 結合多個 AI 技能完成完整的內容製作

串連腳本撰寫、視覺創作、語音生成和剪輯等技能,打造完整的多媒體工作流程。同時使用多項技能有助於更有效率地簡化從規劃到最終交付的整個製作流程。

  • 利用現有創作資源建立自訂技能

將品牌資產、設計準則、過往專案與內容範本轉化為可重複使用的 AI 技能。這有助於維持品質一致性、加快未來的創作工作速度、支援更好的團隊協作,並簡化持續進行的內容製作。

  • 檢視並優化 AI 生成的多媒體內容

檢查最終成果的視覺品質、音訊清晰度、品牌一致性與整體準確度。持續更新你的技能指令,藉此改善未來的多媒體輸出成果,讓每個專案都能獲得更可靠的創作結果。

結語

隨著創意專案日益複雜,擁有合適的多媒體技能能讓你與 AI 的協作更有條理、更有效率、更一致。選擇符合工作流程的技能,能減少花在重複性任務上的時間,讓你把更多心力投入創作本身。無論你使用內建功能、開源方案,還是自訂工作流程,正確的方法都能提升你的創作過程。試試 Kimi,探索並打造符合你創作方式的多媒體技能。

常見問題

AI 多媒體技能是如何運作的?
AI 多媒體技能遵循針對特定創意任務預先定義的指令,而不是以同一種方式處理所有請求。選定技能並提供提示詞後,AI 會依照該技能的工作流程來建立、編輯或分析多媒體內容,從而產出更一致、更貼合任務需求的結果。
AI 多媒體技能是否可以自訂?
是的。多媒體技能可以根據不同的創意目標、內容標準與製作流程進行客製化。使用 Kimi,你可以依照自己的需求、品牌規範、參考資料或工作流程指示建立自訂多媒體技能,也可以套用內建技能來處理常見的多媒體任務。這有助於讓 AI 代理產出的內容更貼合你的創作流程與項目需求。
如何提升 AI 多媒體技能的產出品質?
使用清晰的提示詞,說明你的目標、偏好的風格、目標受眾以及預期輸出結果。附上參考檔案、範例或品牌規範,也有助於 AI 更準確地理解你的需求。定期檢視並調整技能設定,能讓後續結果不斷提升。
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