10 款用於 AI 自動化與生產力的免程式碼 AI Agent

無論你正為重複性的工作流程、彼此不相連的工具，還是耗時的手動任務所困擾，在缺乏技術能力的情況下管理自動化都可能相當棘手。現今的 AI 工具正讓精簡流程、串連應用程式和處理複雜任務變得更容易，且無需撰寫程式碼。企業與個人如今可以透過設計來跨平台運作的智慧自動化系統，提升工作效率。本文將探討無程式碼 AI Agent 的各種可能性，並介紹打造更高效工作流程的實用方法。

什麼是無程式碼 AI Agent？

無程式碼 AI Agent 是一種由 AI 驅動的系統，讓使用者無需撰寫程式碼即可建立與管理自動化工作流程。它能透過視覺化介面和簡單的設定完成任務、串連應用程式並處理重複性流程。這類 Agent 使用 AI 模型來理解指令，根據既有資訊和預先設定的目標做出決策，協助使用者在不需要進階程式技能的情況下提升生產力。

10 款無程式碼 AI Agent 工具總覽

不同的無程式碼 AI Agent 工具是為了滿足不同的自動化需求而設計的，涵蓋建立客製化 AI 工作流程與助理、管理商業流程，以及提升生產力等面向。合適的選擇取決於你的技術需求、工作流程複雜度、整合需求以及所期望的客製化程度。下表比較了 10 款熱門的無程式碼 AI Agent 工具，協助你評估其主要功能並找到最符合需求的選項。

探索 10 款無程式碼 AI Agent 建構工具

建立 AI 驅動的工作流程不再需要進階的程式技能或複雜的開發流程。有了合適的工具，任何人都能打造出能自動執行任務並串連不同平台的智慧 Agent。接下來，讓我們一起探索 10 款讓自動化變得更易上手、更有效率的無程式碼 AI Agent 平台。

Gumloop

Gumloop 是一個視覺化的 AI 自動化平台，旨在協助團隊在不依賴傳統程式設計的情況下建立智慧工作流程。它讓使用者能透過拖放式的工作流程建構工具，結合 AI 模型、應用程式與資料來源。此平台有助於自動化行銷、營運、銷售與研究等領域中重複性的商業流程。

主要功能

• 視覺化工作流程自動化： Gumloop 提供拖放式建構工具，讓使用者能串連不同的 AI 步驟、應用程式與動作。

• 多模型 AI 支援： 此平台讓使用者能在同一環境中使用多種 AI 模型，團隊可以針對分析或決策等不同任務選用合適的模型。

• 龐大的整合生態系統： Gumloop 可與多種商業應用程式串接，包括生產力工具、CRM 以及資料平台。

• 自然語言建立工作流程： 使用者可以用簡單的語言描述所需的自動化流程，Gumloop 便會協助產生所需的工作流程結構。

適合對象

• 希望自動化跨平台商業工作流程的團隊

• 需要管理重複性行銷、銷售或營運任務的企業

• 正在嘗試導入 AI 驅動自動化的組織

• 需要靈活建立工作流程、且不想大量撰寫程式碼的使用者

Relevance AI

Relevance AI 是一款無程式碼 AI Agent 建構工具，專注於打造能運用商業資料與知識來源的智慧系統。它讓使用者能建立可理解公司資訊、處理文件並執行專門任務的 Agent。此平台常被需要更深入情境理解的 AI 助理的營運、支援與分析團隊所使用。

主要功能

• 具備知識記憶的 AI Agent： Relevance AI 讓使用者能提供文件、資料集與商業資訊，使 Agent 能根據特定知識生成回應。

• 視覺化 Agent 建構工具： 此平台提供模組化工具，讓使用者能透過組合不同的動作與邏輯來設計 AI 工作流程。

• 工作流程排程與自動化： 可將 Agent 設定為在特定時間或符合特定條件時自動執行任務。

• 資料分析能力： Relevance AI 讓 Agent 能處理結構化與非結構化資料，用於研究、報告與決策。

適合對象

• 希望打造具備企業專屬知識的 AI 助理的公司

• 需要處理複雜資訊工作流程的資料與營運團隊

• 希望自動化研究與分析流程的組織

• 需要具備記憶與情境理解能力的 AI Agent 的企業

Notion AI

Notion AI 是內建於 Notion 生產力平台中的人工智慧助理。它能協助使用者建立內容、彙整資訊、整理知識，並提升工作效率。與專門的自動化平台不同，Notion AI 主要專注於強化 Notion 環境內的任務體驗。對於已將 Notion 作為主要工作空間的個人與團隊來說，這是一項實用的工具。

主要功能

• AI 寫作輔助： Notion AI 協助使用者起草文件、改善寫作、產生創意並總結內容，可直接在現有工作區中加快內容創作速度。

• 知識搜尋與檢索： 該工具能協助使用者從已連接的工作場所資源中尋找相關資訊，讓存取已儲存的知識更快速、更方便。

• 文件摘要： Notion AI 能分析長篇文件、會議記錄與專案資訊，產生簡潔的摘要，幫助團隊快速掌握重要細節。

• 工作區生產力支援： 這個 AI 助手能協助整理任務、產生計畫並改善 Notion 頁面內的工作流程，是日常工作中的智慧生產力夥伴。

適用對象

• 已使用 Notion 進行文件管理與協作的團隊

• 需要 AI 寫作與摘要支援的專業人士

• 需要整理大量資訊的學生與研究人員

• 管理內部知識資料庫的企業

HubSpot

HubSpot AI Agents 是內建於 HubSpot 生態系統中的智慧自動化工具，用於支援行銷、銷售與客戶服務活動。它們利用既有的 CRM 資訊，協助企業更有效地與客戶溝通並管理工作流程。這些 Agent 能協助進行潛在客戶研究、內容創作與客戶互動。

主要功能

• CRM 驅動的自動化： HubSpot AI Agents 利用客戶關係資料來個人化工作流程並改善客戶互動。

• 客戶支援自動化： 這些 AI Agent 能運用可取得的公司資訊，協助回答客戶問題並管理支援請求。

• 潛在客戶研究與評估： HubSpot Agent 能分析客戶資料並找出潛在機會，銷售團隊可運用這些洞察來排定潛在客戶的優先順序並改善拓展策略。

• 行銷內容協助： 支援草擬行銷活動、電子郵件與社群媒體創意等內容創作任務，幫助行銷人員加快規劃與製作流程。

適用對象

• 已使用 HubSpot CRM 與行銷工具的企業

• 正在自動化潛在客戶管理流程的銷售團隊

• 正在改善回應流程的客戶支援團隊

• 正在製作 AI 輔助行銷活動的行銷部門

Glean

Glean 是一個企業級 AI 知識管理平台，協助組織在多個工作場所應用程式之間尋找資訊。它連接文件、通訊工具與商業系統等內部資料來源，運用 AI 提供相關解答。員工無需在不同平台間手動搜尋，只需以自然語言查詢即可存取公司知識。

主要功能

• AI 驅動的企業搜尋： Glean 讓員工能以對話式查詢在多個商業應用程式中進行搜尋。

• 知識探索與檢索： 該平台從不同的工作場所工具中收集資訊，並將其整理成一套易於存取的知識系統。

• 以安全為核心的存取控管： Glean 遵循既有的權限設定，確保員工只能存取獲授權查看的資訊。

• 工作場所支援 AI 助手： 提供以 AI 驅動的助手，運用內部知識來源回答員工提出的問題。

適用對象

• 在多個平台間管理資訊的大型企業

• 需要安全內部知識搜尋的公司

• 透過 AI 協助提升員工生產力的團隊

• 擁有複雜文件系統的組織

MindStudio.AI

MindStudio.AI 是一個無需程式設計的平台，讓使用者能建立客製化的 AI 應用程式與智慧助手。它專注於打造聊天機器人、內容工具與專用應用程式等 AI 驅動的體驗，並提供一個視覺化環境，讓使用者能連接 AI 模型、指令與資料來源。

主要功能

• 視覺化 AI 應用程式建構工具： MindStudio 提供拖放式環境來設計 AI 應用程式，使用者可透過視覺化方式連接不同的 AI 元件，建立自訂工作流程。

• 自訂 AI 助理與聊天機器人： 該平台讓使用者能夠開發符合特定需求的品牌化 AI 助理。

• 知識整合： 使用者可以連接資訊來源，提升 AI 回應品質，讓應用程式更能理解上下文。

• AI 部署選項： MindStudio 讓使用者能夠發布並分享自己的 AI 應用程式。這讓交付 AI 工具變得更容易，無需打造完整的軟體產品。

適用對象

• 開發自訂 AI 應用程式的創作者

• 推出 AI 驅動客戶體驗的企業

• 建立內部 AI 助理的團隊

• 不具備程式技能、想探索 AI 產品的使用者

LangSmith

LangSmith Agent Builder 是圍繞 LangChain 生態系統打造的無程式碼 AI Agent 開發平台。它協助團隊建構、測試並監控 AI Agent，讓工作流程的運作情況清晰可見。該平台專注於打造可靠的 AI 系統，能運用不同工具與資料來源執行多步驟任務，對於需要進階監控的團隊尤其有價值。

主要功能

• 自然語言建立 Agent： LangSmith 讓使用者以日常語言描述 Agent 的用途，系統會協助生成能執行特定工作流程的 Agent 架構。

• Agent 監控與評估： 該平台提供詳盡的 Agent 活動追蹤，讓分析效能與找出改進空間變得更容易。

• 工具與 API 連接： LangSmith 的 Agent 能與外部工具及服務連接，執行超越單純對話的操作，讓 Agent 得以完成更複雜的業務任務。

• 進階工作流程測試： 支援在部署前對 AI Agent 進行測試與評估，團隊可以衡量可靠性，並隨時間改善 Agent 的行為表現。

適用對象

• 開發進階 AI Agent 的技術團隊

• 需要詳細監控 AI 工作流程的企業

• 使用 LangChain 架構開發應用程式的開發者

• 打造大規模可靠 AI 系統的組織

Zapier

Zapier AI Agents 在這款熱門自動化平台的基礎上，加入 AI 驅動的功能，協助使用者在數千個互聯應用程式間建立更智慧的工作流程。該平台讓使用者能結合 AI 決策能力與既有的 Zapier 整合功能，實現任務自動化。它協助企業建立能分析資訊、觸發動作並管理重複性流程的工作流程，藉此減少人工作業。

主要功能

• 廣泛的應用程式整合： Zapier 可連接數千個商務應用程式，讓 AI Agent 能與不同工具和平台互動。

• AI 驅動的工作流程建立： 使用者可以用自然語言描述自動化目標，Zapier 會協助建立所需的工作流程架構。

• 多步驟任務自動化： Zapier AI Agents 能將多個動作整合成單一工作流程，收集資訊、處理資料，並在互聯應用程式之間觸發動作。

• 以任務為基礎的生產力自動化： 該平台協助使用者將重複性活動自動化，例如處理電子郵件、更新資料、發送通知及內容相關任務。

適用對象

• 希望將日常營運自動化的小型企業

• 連接多個工作應用程式的團隊

• 尋求簡易 AI 驅動工作流程的專業人士

• 需要快速自動化、無需技術設定的使用者

n8n

n8n 是一款開源工作流程自動化平台，讓使用者能透過連接應用程式、API 與資料來源，建立 AI 驅動的工作流程。它提供靈活的視覺化工作流程建構工具，讓使用者能打造客製化的自動化流程。與許多簡化型自動化工具不同，n8n 透過自架部署與開發者導向的客製化選項，提供更深入的控制能力。

主要功能

• 開源工作流程自動化： n8n 透過自架部署選項，讓使用者能完全掌控自己的自動化環境，為自行管理基礎架構的組織提供更高的彈性。

• 視覺化工作流程建構工具： 該平台讓使用者能透過連接代表應用程式、動作與 AI 模型的各個節點，設計自動化流程。

• AI 模型整合： n8n 讓使用者能在工作流程中連接大型語言模型與 AI 服務。團隊可以打造能分析資料、生成內容並執行智慧操作的 Agent。

• 自訂開發彈性： 使用者可以新增自訂程式碼，打造超越標準自動化範本的進階工作流程。這讓 n8n 適合需要專屬解決方案的團隊使用。

適合對象

• 打造客製化 AI 自動化系統的開發者

• 需要自架解決方案的技術團隊

• 需要靈活工作流程控制的企業

• 連接 API 與內部系統的組織

Metaflow AI

Metaflow AI 是一款免費的無程式碼 AI Agent 建構工具，旨在協助成長團隊、行銷人員與企業在不需要技術開發能力的情況下，自動化複雜的工作流程。它專注於打造能透過簡單指令管理行銷、銷售與營運任務的 AI Agent。此平台結合了 AI 推理、工作流程自動化與各種整合功能，協助團隊提升生產力。

主要功能

• 自然語言建立 Agent： Metaflow AI 讓使用者以簡單指令描述所需的自動化流程，平台會將這些需求轉換為 AI 驅動的工作流程。

• 專注行銷的 AI 自動化： 此平台提供針對內容創作、潛在客戶研究、行銷活動支援與客戶互動等任務所設計的工作流程。

• 視覺化工作流程編排： 使用者可以透過直覺的視覺化系統設計與管理 AI 工作流程，讓連接 AI 模型、應用程式與業務流程變得更容易。

• 業務工具整合： Metaflow AI 可與多種平台連接，協助 Agent 存取資訊並在既有工作流程中完成任務。

適合對象

• 自動化內容與行銷活動流程的行銷團隊

• 資源有限、需要提升生產力的新創公司

• 在不具備程式技能的情況下打造 AI Agent 的企業

• 透過自動化擴展業務規模的成長團隊

額外提示：用 Kimi API 為你的無程式碼 Agent 提供動力

Kimi API 為現代 AI Agent 工作流程提供智慧核心，讓無程式碼與低程式碼平台能夠加入進階推理、規劃與任務執行能力。Kimi API 相容於 OpenAI API 格式，讓開發者與平台建構者能夠使用具備進階推理、長上下文理解與工具使用能力的強大 AI 模型。這些能力支援廣泛的 Agent 應用場景，從編碼、研究到複雜的多步驟任務編排皆可涵蓋。

當你在 n8n、MindStudio 或 Relevance AI 等平台上打造無程式碼 Agent 時，可以選擇 Kimi 作為底層的 LLM 供應商。這將為你的 Agent 帶來：

• 高達 100 萬 token 的上下文視窗，可處理龐大文件或長篇對話紀錄

• 進階工具呼叫功能，可調用外部 API、搜尋網路或執行程式碼

• 多模態輸入（文字、圖片、影片），感知更豐富

• 推理模式（低／高／最高），可控制思考深度與成本

簡而言之，無程式碼平台提供操作介面，而 Kimi 則提供核心引擎。支援「自帶金鑰（BYOK）」設定的平台，可以直接將 Kimi 接入其 Agent 節點，讓非技術使用者無需自行接觸 API 金鑰，也能享有頂尖水準的推理能力。

如何設定 Kimi API：逐步指南

開始使用 Kimi API 只需幾分鐘。此 API 完全相容於 OpenAI API 格式，因此如果你熟悉 OpenAI 的 SDK，遷移過程會非常順暢。以下是設定 Kimi API 的逐步指南：

步驟 1：建立你的 API 金鑰

1. 前往 Kimi API 開放平台 並登入你的帳號。

2. 在主控台中前往「API 金鑰」區塊。

3. 點選「建立 API 金鑰」，為其命名，並立即複製產生的金鑰。

4. 安全最佳實務：將金鑰儲存在環境變數中，而非寫死在專案程式碼裡。

步驟 2：選擇合適的模型

使用 Kimi K3——Kimi 目前功能最強大的模型——作為你的 AI Agent 基礎。它能提供進階推理、長上下文理解，以及在複雜 Agent 工作流程（包括研究、編碼、分析與多步驟任務執行）中的優異表現。

對於特殊應用場景，可以考慮選用針對特定需求（例如編碼或多模態處理）優化的模型。

步驟 3：設定基礎 URL

所有 Kimi API 請求都會透過以下端點路由。請將你的 HTTP 客戶端或 SDK 設定為使用此 base_url：

如果你使用的是 OpenAI Python SDK，請按如下方式實例化客戶端：

步驟 4：發起你的第一次 API 呼叫

以下是透過 Python SDK 使用 Kimi K3 模型的最簡示例：

對於 Node.js 開發者來說，設置同樣簡單：

步驟 5：與無程式碼平台整合

大多數無程式碼 Agent 建構工具（如 n8n、MindStudio、Relevance AI 等）都支援自訂的 OpenAI 相容端點。要將 Kimi 接入這些平台：

1. 打開平台的 LLM 設定或模型配置面板。

2. 選擇「OpenAI 相容」或「自訂端點」選項。

3. 輸入基礎 URL：https://api.moonshot.ai/v1

4. 貼上你的 MOONSHOT_API_KEY。

5. 將模型名稱設為 Kimi K3（或你選擇的其他模型）。

6. 儲存並測試連線。

連線完成後，該無程式碼平台的可視化建構工具就會將所有 Agent 推理都路由至 Kimi 的底層模型，讓不具備技術背景的用戶也能使用百萬 token 上下文窗口和先進的工具呼叫能力，而無需編寫任何後端程式碼。

從 Kimi API 後端到完整的 Agent 生態系統

配置 Kimi API 能為你提供一個強大的推理引擎，可驅動任何無程式碼 Agent 建構工具或自訂應用程式。但 Kimi 遠不止是第三方畫布背後的一層 LLM。Kimi 擁有一套完整的原生 Agent 生態系統，能在你的瀏覽器中本地運行，也能在雲端 24 小時不間斷運作，並使用你真實的登入會話與實際網頁互動。以下快速介紹 Kimi 自身超越 API 呼叫範疇、可交付端到端自主工作流程的 Agent 能力。

無論你是在無程式碼畫布上構建 Agent 的非技術用戶，還是將 Kimi 接入自有 Agent 框架的開發者，可視化編排與強大底層模型的結合，正是現代 AI Agent 真正發揮價值的關鍵所在。

結論

選擇合適的無程式碼 AI Agent 建構工具，取決於你的自動化目標、工作流程需求以及所需的自訂程度。這些平台讓沒有進階編程技能的用戶也能更輕鬆地打造 AI 解決方案。對於希望構建更強大 AI Agent 的用戶來說，Kimi API 提供了強大的模型能力，可支援進階工作流程與自動化任務。