平台与模型
Kimi Code CLI 支持多种 LLM 平台，可以通过配置文件或 /login 命令进行配置。
平台选择
最简单的配置方式是在 Shell 模式下运行 /login 命令（别名 /setup），按照向导完成平台和模型的选择：
- 选择 API 平台
- 输入 API 密钥
- 从可用模型列表中选择模型
配置完成后，Kimi Code CLI 会自动保存设置到 ~/.kimi/config.toml 并重新加载。
/login 目前支持以下平台：
| 平台 | 说明 |
|---|---|
| Kimi Code | Kimi Code 平台，支持搜索和抓取服务 |
| platform.kimi.com | 中国区 API 端点 |
| platform.kimi.ai | 全球区 API 端点 |
如需使用其他平台，请手动编辑配置文件。
供应商类型
providers 配置中的 type 字段指定 API 供应商类型。不同类型使用不同的 API 协议和客户端实现。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
kimi | Kimi API |
openai_legacy | OpenAI Chat Completions API |
openai_responses | OpenAI Responses API |
anthropic | Anthropic Claude API |
gemini | Google Gemini API |
vertexai | Google Vertex AI |
kimi
用于连接 Kimi API，包括 Kimi Code 和 Kimi Platform。
[providers.kimi-for-coding]
type = "kimi"
base_url = "https://api.kimi.com/coding/v1"
api_key = "sk-xxx"openai_legacy
兼容 OpenAI Chat Completions API 的平台，包括 OpenAI 官方 API 和各种兼容服务。
[providers.openai]
type = "openai_legacy"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-xxx"openai_responses
用于 OpenAI Responses API（较新的 API 格式）。
[providers.openai-responses]
type = "openai_responses"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-xxx"anthropic
用于连接 Anthropic Claude API。
[providers.anthropic]
type = "anthropic"
base_url = "https://api.anthropic.com"
api_key = "sk-ant-xxx"gemini
用于连接 Google Gemini API。
[providers.gemini]
type = "gemini"
base_url = "https://generativelanguage.googleapis.com"
api_key = "xxx"vertexai
用于连接 Google Vertex AI。需要通过 env 字段设置必要的环境变量。
[providers.vertexai]
type = "vertexai"
base_url = "https://xxx-aiplatform.googleapis.com"
api_key = ""
env = { GOOGLE_CLOUD_PROJECT = "your-project-id" }所有供应商类型都支持通过 custom_headers 字段添加自定义 HTTP 请求头。详见「配置文件」。
模型能力
模型配置中的 capabilities 字段声明模型支持的能力。这会影响 Kimi Code CLI 的功能可用性。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
thinking | 支持 Thinking 模式（深度思考），可开关 |
always_thinking | 始终使用 Thinking 模式（不可关闭） |
image_in | 支持图片输入 |
video_in | 支持视频输入 |
[models.gemini-3-pro-preview]
provider = "gemini"
model = "gemini-3-pro-preview"
max_context_size = 262144
capabilities = ["thinking", "image_in"]thinking
声明模型支持 Thinking 模式。启用后，模型会在回答前进行更深入的推理，适合复杂问题。在 Shell 模式下，可以通过 /model 命令切换模型和 Thinking 模式，或在启动时通过 --thinking / --no-thinking 参数控制。
always_thinking
表示模型始终使用 Thinking 模式，无法关闭。例如 kimi-k2-thinking-turbo 等名称中包含 "thinking" 的模型通常具有此能力。使用这类模型时，/model 命令不会提示选择 Thinking 模式的开关。
image_in
启用图片输入能力后，可以在对话中粘贴图片（Ctrl-V）。
video_in
启用视频输入能力后，可以在对话中发送视频内容。
搜索和抓取服务
SearchWeb 和 FetchURL 工具依赖外部服务，目前仅 Kimi Code 平台提供这些服务。
使用 /login 选择 Kimi Code 平台时，搜索和抓取服务会自动配置。
| 服务 | 对应工具 | 未配置时的行为 |
|---|---|---|
moonshot_search | SearchWeb | 工具不可用 |
moonshot_fetch | FetchURL | 回退到本地抓取 |
使用其他平台时，FetchURL 工具仍可使用，但会回退到本地抓取。