Создание умных ИИ-помощников — задача непростая, особенно когда нужно совместить работу инструментов, API и систем данных. Многим разработчикам трудно превратить идеи в работающие ИИ-системы, которые могли бы мыслить и плавно автоматизировать задачи. Без нужной поддержки этот процесс часто кажется медленным и запутанным. В этой статье сравниваются 10 конструкторов ИИ-агентов — от no-code инструментов для рабочих процессов до open-source платформ и корпоративных сред разработки агентов, — чтобы помочь вам выбрать вариант, подходящий именно для вашей работы.
Обзор 10 конструкторов ИИ-агентов
Конструкторы ИИ-агентов не одинаковы. Одни — это no-code инструменты для бизнес-пользователей, другие — open-source платформы оркестрации для разработчиков, а третьи — корпоративные платформы агентов для облачных экосистем. В этом списке они сгруппированы по практическим сценариям использования, чтобы вы могли выбрать вариант с учетом контроля, требований к развертыванию, интеграций и технической глубины.
| Конструктор ИИ-агентов | Тип | Ключевые функции | Подходит для | Развёртывание |
|---|---|---|---|---|
| Gumloop | Без кода | Конструктор воркфлоу с перетаскиванием, многошаговые рассуждения и вызов инструментов | Пользователи без технических навыков, создающие сложные воркфлоу | Облако |
| Stack AI | С минимальным кодом | Память агента, интеграция инструментов, быстрое развёртывание | Команды, которым нужно быстрое прототипирование агентов | Облако |
| n8n | С открытым исходным кодом | ИИ-узлы, собственная логика, оркестрация нескольких агентов | Разработчики, которым нужен полный контроль и самостоятельное размещение | Самостоятельное размещение / облако |
| Lindy AI | Без кода | Определение воркфлоу на естественном языке, автоматизация задач | Бизнес-пользователи, автоматизирующие повторяющиеся задачи | Облако |
| Relay.app | Автоматизация + ИИ | ИИ и традиционная автоматизация, участие человека в процессе | Команды, сочетающие ИИ с существующей автоматизацией | Облако |
| Voiceflow | Разговорный ИИ | Многоканальные чат-боты, контекстная память | Создание диалоговых сценариев в разных каналах | Облако |
| Microsoft Copilot Studio | Корпоративная low-code платформа | Настройка Copilot, корпоративные расширения | Компании, работающие в экосистеме Microsoft | Microsoft 365 / Azure |
| Gemini Enterprise Agent Platform | Корпоративное облако | Готовые модули, RAG, корпоративный уровень | Пользователи Google Cloud, которым нужны масштабируемые агенты | Google Cloud |
| OpenAI AgentKit | Официальный инструмент | Вызов функций, выполнение кода, на базе GPT | Разработчики в экосистеме OpenAI | OpenAI Platform |
| Dify | С открытым исходным кодом | Визуальная оркестрация, база знаний, поддержка нескольких моделей | Разработчики, создающие LLM-приложения с гибкой настройкой | Самостоятельное размещение / облако |
10 конструкторов ИИ-агентов для разных рабочих процессов
Конструкторы ИИ-агентов поддерживают самые разные рабочие процессы — от простых до более сложных. Одни созданы для быстрой автоматизации, другие помогают строить структурированные, многоэтапные системы с большим уровнем контроля. Ниже приведен список инструментов, среди которых вы сможете найти подходящий для своей задачи.
Gumloop
Gumloop — это визуальная no-code платформа, позволяющая создавать сложные рабочие процессы ИИ-агентов с помощью простой системы drag-and-drop. Она объединяет модели ИИ, инструменты и API в единый автоматизированный поток, так что навыки программирования не нужны. Многие команды используют Gumloop для создания готовых к работе агентов, которые справляются с многоэтапными задачами и принятием решений. Платформа подходит как для небольших автоматизаций, так и для крупных корпоративных рабочих процессов.
Основные функции
Конструктор рабочих процессов с drag-and-drop: пользователи могут визуально строить рабочие процессы, соединяя разные узлы на холсте. Это упрощает проектирование и понимание сложной автоматизации без написания кода.
Поддержка многоэтапных рассуждений: платформа позволяет агентам выполнять задачи поэтапно, следуя логической последовательности. Каждый шаг формирует контекст для следующего, повышая точность и структурированность.
Интеграция инструментов и API: Gumloop легко подключается к внешним инструментам и API, используемым в реальных рабочих процессах. Это позволяет агентам взаимодействовать с бизнес-системами напрямую и в реальном времени.
Встроенный доступ к моделям ИИ: Пользователи могут запускать задачи ИИ без ручной настройки отдельных API-ключей. Это упрощает настройку и снижает технические сложности для новичков и команд.
Подходит для
Маркетинговых команд, автоматизирующих контент, SEO и рабочие процессы кампаний
Операционных команд, занимающихся автоматизацией внутренних задач и отчетностью
SaaS-компаний, создающих масштабируемые внутренние инструменты ИИ
Компаний, которым нужна структурированная, командная автоматизация на основе ИИ
Stack AI
Stack AI — это low-code платформа, которая помогает быстро создавать, тестировать и развёртывать ИИ-агентов с минимальной настройкой. Она объединяет модели ИИ, системы памяти и внешние инструменты в структурированные рабочие процессы. Команды часто используют Stack AI для быстрого прототипирования и надёжного развёртывания в бизнес-среде. Интерфейс упрощает создание агентов, но при этом поддерживает и потребности уровня предприятия.
Основные функции
Система памяти агента: Агенты могут сохранять и вспоминать предыдущие взаимодействия, чтобы поддерживать контекст во времени. Это помогает улучшить качество решений и ответов при повторяющихся задачах.
Слой интеграции инструментов: Платформа поддерживает подключение внешних инструментов и API к рабочим процессам. Это позволяет агентам выполнять реальные действия, а не только генерировать ответы.
Система быстрого развёртывания: Пользователи могут пройти путь от создания агента до его развёртывания за короткое время. Это сокращает циклы разработки и ускоряет эксперименты.
Low-code интерфейс: Рабочие процессы можно создавать с минимальными техническими знаниями с помощью визуального конструктора. Это делает платформу доступной и для тех, кто не занимается разработкой.
Подходит для
Продуктовых команд, быстро создающих и тестирующих функции на основе ИИ
Команд корпоративных инноваций, прототипирующих внутренние системы ИИ
SaaS-стартапов, которым нужно быстрое развёртывание инструментов ИИ
Бизнес-команд, которым нужен структурированный ИИ без глубокого программирования
n8n
n8n — это платформа автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом, позволяющая создавать собственные системы на базе ИИ с полным контролем. Технические команды используют её ради гибкости в проектировании и хостинге собственных рабочих процессов. Платформа поддерживает сложную логику, подключения API и настройку мультиагентных систем. Вы можете разместить n8n на своём сервере для большего контроля над безопасностью и инфраструктурой. Лучше всего подходит разработчикам и специалистам по автоматизации.
Основные функции
Архитектура с открытым исходным кодом: Пользователи могут размещать систему на своих серверах и изменять её по своим потребностям. Это даёт полный контроль над данными, рабочими процессами и развёртыванием.
Поддержка кастомной логики: Платформа позволяет использовать сложные условия и скрипты внутри рабочих процессов. Это помогает создавать сильно настроенные системы автоматизации.
Интеграция ИИ-узлов: Модели ИИ можно встраивать прямо в рабочие процессы в виде функциональных узлов. Это позволяет принимать интеллектуальные решения внутри автоматизированных потоков.
Оркестрация мультиагентных систем: Несколько ИИ-агентов можно объединить для совместной работы в единой системе. Это поддерживает сложные, многоуровневые настройки автоматизации.
Подходит для
Разработчиков, создающих собственные системы автоматизации
DevOps-команд, управляющих рабочими процессами на основе инфраструктуры
Агентств автоматизации, создающих решения под конкретных клиентов
Технических стартапов, которым нужен полный контроль и гибкость
Lindy AI
Lindy AI — это no-code платформа, которая автоматизирует повторяющиеся бизнес-задачи с помощью ИИ-агентов. Вы можете создавать рабочие процессы, используя естественный язык, а не сложные технические настройки. Эта платформа для ИИ-агентов отлично подходит для задач продуктивности, таких как обработка электронной почты, квалификация лидов и автоматизация задач. Она подключается к распространённым бизнес-инструментам, поддерживая повседневную работу.
Основные функции
Настройка на естественном языке: Пользователи могут описывать рабочие процессы простыми словами, чтобы создавать автоматизацию. Это устраняет необходимость в программировании или технической настройке.
Механизм автоматизации задач: Повторяющиеся задачи можно полностью автоматизировать с помощью ИИ-агентов. Это помогает снизить ручные усилия и повысить эффективность.
Интеграции с инструментами: Платформа подключается к таким инструментам, как электронная почта, CRM-системы и приложения для продуктивности. Это позволяет агентам легко работать на нескольких платформах.
Простой интерфейс: интерфейс понятный и легко осваивается новичками. Это делает создание workflow быстрым и лёгким процессом.
Подходит для
Владельцев малого бизнеса, автоматизирующих повседневные операции
Отделов продаж, управляющих лидами и коммуникацией с клиентами
Служб поддержки, обрабатывающих повторяющиеся запросы
Нетехнических пользователей, которым нужна быстрая автоматизация
Relay.app
Relay.app — инструмент автоматизации workflow, который сочетает ИИ-действия с традиционными шагами автоматизации. Он помогает командам строить структурированные workflow, в которых могут участвовать как люди, так и ИИ. Платформа простая и ориентирована на практические бизнес-задачи. Стартапы и растущие команды часто используют её для лёгкой автоматизации. Relay.app — хороший вариант, если вы переходите с базовых инструментов автоматизации на более продвинутые.
Основные функции
Гибридная система ИИ и автоматизации: платформа сочетает шаги на основе ИИ с автоматизацией по правилам. Это создаёт сбалансированные workflow, которые одновременно гибкие и предсказуемые.
Поддержка контроля человеком: пользователи могут проверять или подтверждать действия во время выполнения workflow. Это добавляет дополнительный уровень контроля для чувствительных задач.
Конструктор многошаговых workflow: workflow можно разбить на понятные последовательные шаги для лучшей организации. Это упрощает управление сложными процессами.
Готовые шаблоны: пользователи могут быстро начать работу с помощью готовых шаблонов workflow. Это сокращает время настройки и обучения.
Подходит для
Стартапов, создающих базовые системы автоматизации
Маркетинговых команд, управляющих кампаниями и follow-up-действиями
Операционных команд, оптимизирующих внутренние процессы
Новичков, переходящих с простых инструментов автоматизации
Voiceflow
Voiceflow — платформа для разговорного ИИ, предназначенная для создания чат-ботов и голосовых ассистентов. Вы можете проектировать структурированные диалоги для разных каналов, таких как чаты и голосовые приложения. Платформа помогает создавать естественный и интерактивный пользовательский опыт. Многие используют Voiceflow для проектов поддержки клиентов и цифровых ассистентов. Это отличный выбор для создания систем разговорного ИИ.
Основные функции
Конструктор диалоговых потоков: пользователи могут визуально проектировать пути диалога для взаимодействия с пользователями. Это помогает создавать структурированные и естественные разговоры.
Поддержка нескольких каналов: агенты могут работать в чат-приложениях, на сайтах и голосовых платформах. Это увеличивает охват и удобство использования.
Система контекстной памяти: платформа позволяет агентам запоминать предыдущие вводы пользователя. Это улучшает связность разговора и персонализацию.
Инструменты командной работы: несколько пользователей могут одновременно работать над одним проектом. Это поддерживает совместную работу в крупных проектах разработки.
Подходит для
Служб поддержки клиентов, создающих чат-боты для автоматизации обслуживания
UX- и продуктовых дизайнеров, проектирующих сценарии взаимодействия с пользователями
Компаний, создающих голосовых ассистентов или виртуальных агентов
SaaS-продуктов, которым нужны интерфейсы разговорного ИИ
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio — low-code платформа, которая позволяет компаниям создавать и настраивать ИИ-агентов внутри экосистемы Microsoft. Она создана для корпоративного использования и тесно взаимодействует с инструментами Microsoft 365. Платформа помогает создавать безопасных, масштабируемых и готовых для бизнеса ИИ-ассистентов. Организации могут расширять функции Copilot под собственные workflow. Copilot Studio лучше всего подходит крупным компаниям, уже использующим продукты Microsoft.
Основные функции
Настройка корпоративного агента: пользователи могут настраивать поведение Copilot под конкретные бизнес-задачи. Это помогает согласовать ответы ИИ с внутренними workflow.
Интеграция с Microsoft 365: платформа напрямую подключается к таким инструментам, как Teams, Outlook и SharePoint. Это обеспечивает плавную автоматизацию workflow внутри систем Microsoft.
Low-code разработка: агентов можно создавать с помощью визуальных инструментов при минимальном программировании. Это делает платформу доступной для бизнес-пользователей и ИТ-команд.
Безопасная корпоративная среда: платформа соответствует строгим стандартам безопасности и соответствия требованиям. Это делает её подходящей для чувствительных бизнес-операций.
Подходит для
Крупных предприятий со сложными внутренними системами
IT-отделов, управляющих автоматизацией в масштабах всей компании
Корпоративных команд, ежедневно работающих с Microsoft 365
Организаций, которым нужно безопасное развертывание ИИ в большом масштабе
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform — это система на базе Google Cloud для создания масштабируемых ИИ-агентов с корпоративными функциями. Платформа предлагает готовые модули и продвинутые инструменты поиска для поддержки процессов, основанных на данных. Она создана для организаций, которым нужны высокопроизводительные ИИ-системы, и хорошо работает с Google Cloud при крупномасштабном развертывании.
Основные функции
Готовые ИИ-модули: пользователи могут использовать готовые компоненты, чтобы ускорить разработку агентов. Это сокращает время настройки и снижает сложность.
Система поддержки RAG: агенты могут получать информацию из внешних источников данных в реальном времени. Это повышает точность и контекстность ответов.
Облачное масштабирование: система построена так, чтобы эффективно справляться с большими нагрузками. Это поддерживает рост предприятия и высокий спрос.
Безопасная интеграция с облаком: платформа соответствует стандартам безопасности Google Cloud для надежной обработки данных. Это обеспечивает защиту корпоративного уровня.
Подходит для
Крупных предприятий, использующих инфраструктуру Google Cloud
Команд по работе с данными, управляющих большими наборами данных и рабочими процессами
ИИ-инженеров, создающих масштабируемые системы
Организаций, которым нужно облачное развертывание ИИ
OpenAI AgentKit
OpenAI AgentKit — это набор инструментов для разработчиков, позволяющий создавать ИИ-агентов на базе моделей GPT. Он поддерживает такие продвинутые функции, как вызов инструментов и выполнение кода, для динамических рабочих процессов. Платформа гибкая и допускает глубокую настройку. Разработчики могут использовать её для создания интеллектуальных систем, взаимодействующих с внешними инструментами. AgentKit лучше всего подходит техническим пользователям в экосистеме OpenAI.
Основные функции
Система вызова функций: агенты могут вызывать внешние инструменты и API во время выполнения. Это позволяет автоматизировать реальные задачи.
Поддержка выполнения кода: платформа позволяет агентам запускать код при необходимости. Это помогает решать сложные вычислительные задачи.
Интеграция с моделями GPT: платформа построена непосредственно на продвинутых языковых моделях OpenAI. Это обеспечивает высокое качество рассуждений и результатов.
Инструментарий для разработчиков: платформа предназначена для программирования и разработки продвинутых ИИ-систем. Это делает её подходящей для технических проектов.
Подходит для
Разработчиков, создающих собственных ИИ-агентов
ИИ-инженеров, работающих над сложными системами
Команд стартапов, создающих ИИ-продукты
Технических продуктовых команд, которым нужна гибкая автоматизация
Dify
Dify — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений на базе LLM с визуальными рабочими процессами и гибким развертыванием. Она поддерживает базы знаний, множество моделей и структурированное проектирование агентов. Платформа создана для разработчиков и команд, которые хотят полностью контролировать разработку ИИ-приложений. Многие используют Dify для создания собственных ИИ-помощников и инструментов. Она лучше всего подходит для создания гибких и масштабируемых ИИ-систем.
Основные функции
Визуальный конструктор рабочих процессов: пользователи могут создавать ИИ-приложения с помощью интерфейса drag-and-drop. Это упрощает создание сложных рабочих процессов.
Интеграция с базой знаний: агенты могут использовать сохранённые документы и источники данных для более точных ответов. Это повышает точность и релевантность.
Поддержка нескольких моделей: платформа позволяет переключаться между разными ИИ-моделями. Это расширяет возможности гибкости и производительности.
Гибкость благодаря открытому коду: пользователи могут настраивать платформу и размещать её самостоятельно по своему усмотрению. Это обеспечивает полный контроль над развертыванием и масштабированием.
Подходит для
Разработчики, создающие пользовательские приложения на базе ИИ
AI-стартапы, создающие масштабируемые продукты
Исследовательские команды, работающие с LLM-системами
Разработчики продуктов, которым нужна гибкая AI-инфраструктура
Конструкторы AI-агентов помогают создавать рабочие процессы, но им нужен надёжный модельный слой, который будет думать и отвечать. Именно здесь помогает Kimi API: он обеспечивает интеллект, стоящий за этими рабочими процессами, делая ваших агентов более способными и надёжными.
Бонусный совет: выведите ваш AI-конструктор на новый уровень с Kimi API
Kimi API выступает интеллектуальным слоем для конструкторов AI-агентов, отвечая за то, как рабочие процессы думают и реагируют. Пока конструкторы занимаются проектированием рабочих процессов, Kimi API берёт на себя рассуждения и принятие решений. Это помогает агентам справляться со сложными задачами с большей точностью и более плавной работой, превращая простую автоматизацию в более способные AI-системы.
Что предлагает Kimi API?
Обработка длинного контекста: Kimi API может обрабатывать очень длинные входные данные — документы, чаты или код — без потери более раннего контекста. Это помогает агентам сохранять точность в сложных многошаговых задачах.
Мультимодальные возможности: API работает одновременно с текстом, изображениями и документами. Это позволяет агентам анализировать смешанные входные данные и принимать более точные решения.
Использование инструментов и вызов функций: Kimi API подключается к внешним инструментам, API и функциям. Это позволяет агентам совершать действия, а не только генерировать ответы.
Kimi deep research: Эта функция поддерживает глубокое исследование по множеству источников. Она помогает агентам создавать понятные сводки и выводы на основе больших массивов информации.
Как получить доступ к Kimi API?
Получить доступ к Kimi API можно за несколько простых шагов, если знать, с чего начать. Настройка сделана максимально простой, чтобы вы могли быстро подключить его к своим AI-рабочим процессам. Следуйте шагам ниже, чтобы получить доступ и начать использовать его в своих проектах.
Шаг 1: активируйте ваш Kimi API
Активируйте ваш ключ Kimi API на Kimi Open Platform. Мы рекомендуем потратить более $20, чтобы открыть вторичный доступ, который снижает задержку и обеспечивает более стабильную производительность для сложных многошаговых задач.
Шаг 2: создайте ваш ключ Kimi API
Перейдите в раздел API Keys на Kimi Platform и нажмите «Create API Key». Не забудьте скопировать ваш API-ключ и сохранить его в надёжном месте, так как ключ показывается только один раз при создании
Шаг 3: введите ваш API-ключ
Вставьте скопированный API-ключ в конфигурацию вашего приложения или задайте его как переменную окружения MOONSHOT_API_KEY. Укажите в качестве базового URL для OpenAI SDK или HTTP-клиента адрес https://api.moonshot.ai/v1, чтобы начать выполнять вызовы API.
Заключение
Конструкторы AI-агентов теперь позволяют проектировать, соединять и запускать интеллектуальные рабочие процессы с гораздо меньшими усилиями, чем прежде. Они помогают превращать идеи в работающие системы, способные решать реальные задачи в разных инструментах и средах. При правильной настройке создание автоматизации становится более практичным и эффективным. Это даёт вам ясный путь от простых рабочих процессов к более умным AI-системам. Попробуйте Kimi API, чтобы усилить ваш следующий проект, и убедитесь, на что способны ваши AI-агенты.