Вайб-кодинг был впервые описан в начале 2025 года исследователем в области ИИ Андреем Карпатым, который ранее работал в OpenAI и Tesla. Он назвал это новым способом создания программного обеспечения с помощью современных языковых моделей. Идея получила распространение после того, как он публично рассказал о ней, в том числе в социальных сетях. Разработчики и стартапы вскоре начали экспериментировать с этим подходом, и термин быстро приобрёл популярность в технических кругах, связанных с программированием с использованием ИИ.
Что такое вайб-кодинг?
Вайб-кодинг использует ИИ, чтобы помочь вам создавать программное обеспечение, описывая свою идею простыми словами, а не самостоятельно пишя код. ИИ определяет, что вам нужно, и создаёт программу за вас. Он также может тестировать её и исправлять ошибки по ходу работы. Это позволяет сосредоточиться на главной цели и на том, как должно работать программное обеспечение, а не на технических деталях. Такой подход делает прототипирование быстрее, хотя вы можете иметь меньше контроля над тонкостями кода. Инструменты, работающие как конструктор приложений с ИИ, способны превратить один-единственный запрос в готовое приложение, которым можно поделиться.
ИИ-вайб-кодинг против традиционного программирования
Традиционное программирование требует, чтобы разработчики сами писали, тестировали и отлаживали каждую строку кода. В вайб-кодинге пользователь описывает задачу простыми словами, а ИИ создаёт программу. Традиционное программирование требует серьёзных технических знаний, тогда как вайб-кодинг снижает эти требования. Он быстрее подходит для создания прототипов, но традиционное программирование обеспечивает больший контроль и надёжность.
Практические примеры вайб-кодинга
Лучший способ понять, что такое вайб-кодинг, — посмотреть на реальные проекты, созданные людьми. Даже те, у кого мало опыта в программировании, создают полезные инструменты для повседневных задач. Вот несколько примеров:
1. Агент для оценки резюме
Был разработан готовый автоматизированный помощник для задач найма. Пользователь загружает резюме и предоставляет описание вакансии. Система сравнивает данные кандидата с требованиями вакансии и выдаёт оценку соответствия. Она может работать автоматически в фоновом режиме, пока продолжается остальная работа. Это демонстрирует, как вайб-кодинг может автоматизировать рутинную офисную работу.
2. Сайт-портфолио
Продукт-менеджер создал личный сайт-портфолио с помощью ИИ вместо ручной веб-разработки. Сайт представляет личную информацию, проекты и навыки в лаконичном оформлении. Он также включает чат-бота, который отвечает на вопросы посетителей о владельце. Этот проект доказывает, что даже люди без опыта в разработке могут быстро создать полноценное присутствие в интернете.
3. Административная система для проектов с базами данных
Двое разработчиков создали интерфейс управления для улучшения работы с базой данных. Система объединяет функции хранения данных и аутентификации пользователей в одном месте. Это помогает удобнее организовывать информацию о проекте и управлять пользователями. Этот пример показывает, что vibe coding не ограничивается небольшими инструментами и подходит для более сложных приложений.
4. Сайт с уровнями Lambo
Growth-маркетолог создал развлекательное веб-приложение для любителей криптовалют. Пользователи выбирают криптотокен и смотрят, сколько прибыли они могли бы получить при росте цены. Это не инструмент для отслеживания реальных портфелей, а визуальный способ представить возможную выгоду. Сайт позволяет быстро изучать сценарии «что если» на случай крупных изменений рынка. Этот проект показывает, как vibe coding превращает простые идеи в интерактивные приложения.
5. Визуализатор раскроя фанеры
Специалист по образовательным технологиям создал удобный веб-инструмент для планирования плотницких работ. Вы вводите размер листа фанеры и нужные вам разрезы. Приложение показывает, сколько заготовок получится и сколько отходов останется. Это экономит время на ручные расчёты и помогает сократить отходы. Проект — хороший пример того, как простые инструкции превращаются в полезный инструмент.
Как заниматься vibe coding с помощью Kimi Websites?
Kimi Websites — это конструктор сайтов на основе ИИ, который помогает превратить идею в работающее веб-приложение, которым можно поделиться, за считанные минуты. Часто для этого достаточно одного промпта. Он создан для быстрого прототипирования, дизайна на основе ИИ и генеративных приложений. Просто выполните шаги ниже, чтобы быстро начать:
Шаг 1: отправьте промпт и сгенерируйте результат
Опишите свою идею простым и понятным языком. Укажите макет, разделы, стиль, функции и целевую аудиторию. Отправьте запрос — и ИИ мгновенно создаст готовый визуальный черновик.
Пример промпта:
Шаг 2: визуальное и диалоговое редактирование
Редактируйте макет страницы прямо на месте. Настраивайте текст, разделы, отступы, изображения и цвета визуально. Используйте чат, чтобы уточнить структуру, переписать контент, добавить функции или улучшить дизайн.
Шаг 3: опубликуйте и поделитесь
Когда результат вас устроит, опубликуйте сайт мгновенно. Поделитесь ссылкой с другими, используйте его как прототип или продолжайте улучшать в любой момент.
Как использовать Kimi Code для vibe coding?
Kimi Code — это ИИ-агент, созданный для разработчиков, которым нужен подход к vibe coding с упором на терминал. Вы можете описывать задачи простым языком, просматривать проекты и автоматизировать рабочие процессы прямо из терминала. Независимо от того, исправляете ли вы ошибки, добавляете функции или пишете новый код, это заметно упрощает разработку. Просто выполните следующие шаги, чтобы быстро начать:
Шаг 1: установите и настройте Kimi Code CLI
Запустите скрипт установки для своей системы (Linux/macOS или Windows), чтобы установить Kimi Code CLI вместе с uv — менеджером пакетов Python.
Linux/macOS (рекомендуется):
Windows (PowerShell):
Альтернативный способ через uv:
После установки проверьте её с помощью следующей команды и убедитесь, что установлен Python 3.12–3.14, при этом для наилучшей производительности рекомендуется версия 3.13.
Шаг 2: настройте API и проект
Перейдите в папку своего проекта и выполните команду kimi, чтобы запустить Kimi Code CLI:
Используйте команду /login, чтобы выбрать Kimi Code в качестве источника API, пройти авторизацию через OAuth и сохранить настройки. Если в вашем проекте нет файла AGENTS.md, выполните /init, чтобы помочь Kimi понять структуру проекта.
Шаг 3: взаимодействуйте и выполняйте задачи
Теперь вы можете общаться с Kimi Code CLI на естественном языке или переключиться в режим оболочки, чтобы выполнять команды напрямую. Используйте его для изучения кодовой базы, автоматизации задач, создания или изменения кода и просмотра структуры проекта. Введите /help, чтобы увидеть все команды и оптимизировать свою работу.
Как работает vibe coding?
Понимание структуры, лежащей в основе этого подхода, помогает разобраться, как он превращает идеи в работающее программное обеспечение. Ниже — полный обзор.
Рабочий процесс vibe coding
Рабочий процесс здесь простой. Сначала вы описываете свою задачу простым языком. Затем ИИ автоматически создаёт первую версию решения. Вы проверяете её, исправляете и тестируете. Повторяйте этот процесс, пока не будете удовлетворены итоговым результатом. Наконец, внимательно проверьте и приведите код в порядок. Так всё будет работать хорошо, даже если у вас нет большого опыта в программировании.
Фреймворк vibe coding
Чтобы vibe coding работал, необходим структурированный фреймворк. Фреймворк vibe coding строится на трёх основных элементах: интерфейсе на естественном языке, движке на основе LLM и цикле автоматизированного тестирования. В отличие от традиционного программирования, в этом фреймворке LLM выступает основным исполнителем, а разработчик — своего рода дирижёром на высоком уровне. Разработчик отправляет LLM понятные инструкции, а тот генерирует код и автоматически тестирует результаты. Именно этот непрерывный цикл обратной связи и делает vibe coding работоспособным.
Vibe coding — это хорошо или плохо?
Вот плюсы и минусы вайб-кодинга, которые помогут понять, когда он полезен:
Плюсы вайб-кодинга
Экономит время: многие разработчики сообщают об экономии 1–2 часов в неделю благодаря его использованию. ИИ берёт на себя рутинные задачи по написанию кода, позволяя сосредоточиться на более масштабной работе.
Ускоряет прототипирование: за меньшее время можно превратить идею в работающий прототип. Вайб-кодинг заметно упрощает командам быстрое тестирование новых функций или концепций.
Низкий порог входа для новичков: рабочие инструменты может создать кто угодно, даже без глубоких знаний программирования. Это упрощает разработку ПО, избавляя от необходимости изучать сложный синтаксис.
Поощряет эксперименты: разработчики могут пробовать разные подходы, не боясь ошибок. ИИ быстро генерирует и адаптирует код, что даёт больше свободы для исследования идей и решений.
Позволяет сосредоточиться на архитектуре и дизайне: поскольку ИИ берёт на себя детали, вы можете уделить внимание архитектуре, UX и общему дизайну. Вайб-кодинг смещает фокус с мелких синтаксических вопросов на стратегическое планирование.
Повышает креативность: снижая техническое трение, разработчики могут быстрее внедрять новые идеи. Это создаёт среду, в которой пробовать новые концепции и итерировать становится проще и динамичнее.
Минусы вайб-кодинга
Меньше контроля над кодом: вы не всегда знаете, как именно ИИ написал код. Это может усложнить отладку или изменение сложных участков в проекте.
Возможность ошибок: код, сгенерированный ИИ, не всегда идеален. Ошибки или неэффективные решения могут остаться незамеченными, поэтому перед развёртыванием требуется тщательная проверка.
Чрезмерная зависимость от ИИ: слишком большая опора на него может снизить практические навыки программирования. Новички могут упустить важные основы программирования.
Ограниченная оптимизация: ИИ ориентирован на функциональность, а не на эффективность. Вайб-кодинг с ИИ может выдать работающий, но не самый производительный код, что может быть критично в крупных проектах.
Риски безопасности: автоматически сгенерированный код может содержать уязвимости. Разработчикам нужно проверять результаты работы ИИ на безопасность и соответствие требованиям.
Не подходит для сложных систем: очень сложные или специализированные проекты часто требуют ручной точности. Вайб-кодинг лучше всего подходит для прототипов или исследовательской разработки, а не для полноценных систем.
Риски и проблемы безопасности вайб-кодинга
Одна из ключевых проблем вайб-кодинга — то, что автоматически сгенерированный код может непреднамеренно содержать уязвимости. ИИ может использовать небезопасные практики, такие как слабая аутентификация, открытые API-ключи или ненадёжная обработка данных. Пользователи могут не заметить эти риски, если слишком сильно доверяют ИИ и не проверяют результат. Конфиденциальная информация может случайно оказаться встроенной в код, что приводит к потенциальным утечкам данных. Регулярные проверки безопасности и внимательный аудит необходимы, чтобы предотвратить такие проблемы.
Распространённые проблемы вайб-кодинга
Качество зависит от промптов: ИИ выдаёт только то, что ему сказали. Расплывчатые или неясные инструкции могут привести к нестабильному или неверному коду, поэтому точные и структурированные промпты крайне важны для надёжного результата.
Риски безопасности: автоматически сгенерированный код может содержать уязвимости, такие как слабая аутентификация, ненадёжная обработка данных или открытые ключи. Пользователи должны внимательно проверять результаты, чтобы избежать потенциальных взломов.
Отсутствие прослеживаемости логики: ИИ не объясняет, почему выбрал тот или иной подход или библиотеку. Это усложняет отладку и понимание логики кода по сравнению с кодом, написанным человеком.
Ограничения производительности: сгенерированный код может работать, но не всегда оптимизирован. Это может привести к более медленному выполнению, повышенному расходу ресурсов или проблемам с масштабированием крупных приложений.
Необходимость проверки человеком: даже при идеальных промптах разработчикам всё равно нужно тестировать, доработать и проверить результат работы ИИ. Пропуск этого шага может привести к логическим ошибкам или несоответствию целям проекта.
Риск чрезмерной зависимости: слишком большая опора на ИИ может снизить практическую инженерную оценку. Команды могут неосознанно вносить ошибки, уязвимости безопасности или технический долг, который сложно устранить позже.
Вайб-кодинг против вайб-дебаггинга
Слишком большая опора на ИИ может снизить практическую инженерную оценку. Команды могут неосознанно вносить ошибки, уязвимости безопасности или технический долг, который со временем становится сложно устранить. По этой причине разработка с помощью ИИ не должна заменять критическое мышление — она должна дополнять его. Именно здесь особенно важно понимать разницу между вайб-кодингом и вайб-дебаггингом.
Вайб-кодинг лучше всего подходит для прототипирования, небольших инструментов или когда вам нужно быстро проверить концепцию. Вайб-дебаггинг, напротив, направлен на поиск и устранение проблем в существующем коде — сгенерированном ИИ или написанном человеком. Он помогает повысить надёжность, безопасность и производительность. В то время как кодинг делает упор на скорость и креативность, дебаггинг — на точность и корректность. Используйте кодинг при создании или экспериментах, а дебаггинг — при доработке, оптимизации или обеспечении безопасности проекта.
Вайб-кодинг — это будущее?
В будущем можно ожидать, что он станет значимым явлением в разработке ПО. Он ускоряет написание кода, делает программирование доступным для новых пользователей и поддерживает исследовательский подход. Разработчики теперь могут уделять больше времени дизайну и стратегии, а не рутинным задачам. По мере развития ИИ сгенерированный код будет становиться лучше и сложнее. Однако скорее он будет дополнять существующие навыки, а не заменять их, оставаясь полезным инструментом для прототипирования и эффективной разработки.
Заключение
Вайб-кодинг предлагает более быстрый и творческий способ создания программного обеспечения, помогая как новичкам, так и опытным разработчикам превращать идеи в работающие инструменты с минимальными усилиями. Он экономит время, поощряет эксперименты и позволяет сосредоточиться на дизайне, стратегии и инновациях вместо рутинного написания кода. Тем, кто хочет быстро создать прототип, автоматизировать небольшие задачи или проверить новую идею проекта, эта технология может быть полезна. Для тех, кто готов испытать эту эффективность на практике, Kimi выделяется как мощный, гибкий и удобный для новичков вариант. Начните вайб-кодинг с Kimi уже сегодня и превратите свои идеи в работающие продукты быстрее.