Что такое Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code — это открытая агентная модель для разработки, созданная компанией Moonshot AI. Она обеспечивает более высокую производительность в задачах программирования и работы агентов, с существенным улучшением показателей в реальных долгосрочных задачах кодирования. Это приводит к более высокой итоговой доле успешно выполненных задач в сложных сценариях разработки программного обеспечения. K2.7 Code также повышает эффективность рассуждений, сокращая расход токенов размышления примерно на 30% по сравнению с K2.6.
Результаты тестирования
Kimi K2.7 Code сравнивалась с K2.6 по набору внутренних и внешних тестов, охватывающих два направления: способности к программированию и выполнение агентных задач.
В тестах на программирование K2.7 Code демонстрирует существенный прогресс по сравнению с K2.6: +21,8% в Kimi Code Bench v2 (62,0 против 50,9), +11,0% в Program Bench (53,6 против 48,3) и +31,5% в MLS Bench Lite (35,1 против 26,7).
Более высокие способности к программированию также обеспечивают лучшую агентную производительность. В тестах Kimi Claw 24/7 Bench, MCP Atlas и MCP Mark Verified, которые измеряют выполнение автономных агентных задач, K2.7 Code показывает улучшение примерно на 10% по сравнению с K2.6.
Программирование:
| Тест | Kimi K2.6 | Kimi K2.7 Code | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench v2 | 50.9 | 62.0 | 69.0 | 67.4 |
| Program Bench | 48.3 | 53.6 | 69.1 | 63.8 |
| MLS Bench Lite | 26.7 | 35.1 | 35.5 | 42.8 |
Агентные задачи:
| Тест | Kimi K2.6 | Kimi K2.7 Code | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi Claw 24/7 Bench | 42.9 | 46.9 | 52.8 | 50.4 |
| MCP Atlas | 69.4 | 76.0 | 79.4 | 81.3 |
| MCP Mark Verified | 72.8 | 81.1 | 92.9 | 76.4 |
Kimi Code Bench v2 — собственный тест Moonshot AI, а Kimi Claw 24/7 Bench — собственный тест для оценки агентных возможностей. Kimi K2.7 Code и K2.6 тестировались через Kimi Code CLI с включённым режимом размышления (temperature 1.0, top-p 0.95, контекст 262 144 токена), тогда как GPT-5.5 оценивался в Codex (xhigh), а Opus 4.8 — в Claude Code (xhigh). Исключения по отдельным тестам и полная методология описаны в карточке модели на Hugging Face.
Создана для долгосрочных задач программирования
Реальная разработка программного обеспечения редко укладывается в один шаг. Такие задачи, как рефакторинг кодовой базы, реализация функции в нескольких файлах или отладка в рамках длительных агентных сессий, требуют от модели надёжно следовать инструкциям в расширенных контекстах и доводить задачу до конца.
Kimi K2.7 Code оптимизирована для таких долгосрочных сценариев. По сравнению с K2.6 она надёжнее следует инструкциям в длинных контекстах и достигает более высокой итоговой доли успешно выполненных задач, что делает её более подходящей для сложных сценариев разработки программного обеспечения.
Оптимизированная эффективность рассуждений
Модели с рассуждением склонны переусложнять процесс, тратя тысячи токенов на размышления над задачами, которые этого не требуют. Kimi K2.7 Code заметно снижает эту склонность: расход токенов размышления сокращается в среднем на около 30% по сравнению с K2.6.
В тестах Kimi Code Bench v2, Program Bench и MLS Bench Lite Kimi K2.7 Code показывает более высокие результаты, чем K2.6, при этом расходуя меньше токенов в каждом тесте.
Для разработчиков эта эффективность накапливается в каждой задаче: более быстрые ответы в интерактивных сессиях разработки, более низкие затраты на API в продакшене и агентные процессы, которые выполняют больше работы в рамках того же бюджета контекста.
Архитектура модели
Kimi K2.7 Code построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 1 триллионом общих параметров и 32 миллиардами активируемых параметров на токен. Модель поддерживает длину контекста 256K и использует Multi-head Latent Attention (MLA). Она также включает MoonViT — визуальный энкодер с 400 миллионами параметров.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Mixture-of-Experts (MoE) |
| Общее число параметров | 1T |
| Число активированных параметров | 32B |
| Число слоёв (включая плотные слои) | 61 |
| Число плотных слоёв | 1 |
| Размерность скрытого слоя внимания | 7168 |
| Размерность скрытого слоя MoE (на эксперта) | 2048 |
| Число голов внимания | 64 |
| Число экспертов | 384 |
| Выбранные эксперты на токен | 8 |
| Количество общих экспертов | 1 |
| Размер словаря | 160K |
| Длина контекста | 256K |
| Механизм внимания | MLA |
| Функция активации | SwiGLU |
| Визуальный энкодер | MoonViT |
| Параметры визуального энкодера | 400M |
Полные веса модели открыты и доступны на Hugging Face.
Выбор между Kimi K2.7 Code и K2.6
Kimi K2.7 Code создана специально для задач программирования. Для универсальных задач, таких как написание текстов, анализ и общение, мы рекомендуем K2.6, которая обладает более разносторонними возможностями.
Как получить доступ к Kimi K2.7 Code
Где её использовать
Kimi K2.7 Code доступна через:
Kimi Code (https://www.kimi.com/code). Kimi K2.7 Code теперь является моделью по умолчанию, с включённым по умолчанию режимом размышления. Чтобы начать, следуйте инструкциям по настройке на странице.
Kimi API на открытой платформе (https://platform.kimi.ai/). Разработчики могут вызывать Kimi K2.7 Code через Kimi API и интегрировать её в собственные процессы разработки, агентов и инструменты для разработчиков.
Требование к режиму размышления
Kimi K2.7 Code не поддерживает режим без размышлений. Она всегда работает с включённым режимом размышления как в Kimi API, так и в Kimi Code. В Kimi Code запросы с отключённым режимом размышления автоматически обрабатываются моделью K2.6.
Цены на Kimi K2.7 Code
Тарифы Kimi Code
Для пользователей, которые хотят напрямую испытать Kimi K2.7 Code через Kimi Code, включая плагины для терминала и IDE, доступны наши тарифы Code. Указанные ниже цены — это месячная стоимость при годовой оплате:
| Тариф | Цена | Оптимален для |
|---|---|---|
| Moderato | $15 / месяц | Пользователей, которым нужны еженедельно обновляемые лимиты использования и доступ с нескольких устройств для регулярной работы с кодом |
| Allegretto | $31 / месяц | Опытных пользователей, которым нужны более высокие недельные лимиты и увеличенные ограничения на параллельную работу |
| Allegro | $79 / месяц | Пользователей, занимающихся интенсивной разработкой, сложными проектами и большими объёмами задач |
| Vivace | $159 / месяц | Пользователей, которым нужны максимальные недельные лимиты тарифа для сложных проектов и больших кодовых баз |
Каждый тариф включает еженедельно обновляемые лимиты использования. Тарифы более высокого уровня предоставляют бо́льшие еженедельные лимиты и более высокие ограничения на параллельные запросы, что делает их подходящими для более сложных проектов. Актуальные сведения о тарифах см. на официальной странице тарифов.
Цены на Kimi API
Kimi K2.7 Code доступна через Kimi API с оплатой по фактическому использованию, за токен:
| Модель | Единица | Цена ввода (кэш-хит) | Цена ввода (кэш-мисс) | Цена вывода | Окно контекста |
|---|---|---|---|---|---|
| kimi-k2.7-code | 1M токенов | $0.19 | $0.95 | $4.00 | 262 144 токена |
API поддерживает автоматическое кеширование контекста, что снижает стоимость входных данных при повторном использовании контекста (кеш-хит $0,19 против кеш-мисс $0,95 за миллион токенов). Цены указаны без учёта применимых налогов. Актуальные тарифы см. в официальной документации по ценам.