Yapay zeka daha güçlü ve yaygın hale geldikçe, daha fazla kişi veri analiz etmek ve grafik oluşturmak için ona güveniyor. Ancak sonuçlar tutarsız olabiliyor ve genellikle tekrar tekrar prompt girmeyi gerektiriyor. Grafik becerileri, yapay zeka agent'larının daha doğru, tutarlı ve sunuma hazır görselleştirmeler üretmesine yardımcı olan yapılandırılmış talimatlar sunarak bu sorunu çözer. Bu rehberde, pratik yapay zeka grafik becerilerini keşfedecek ve farklı veri görselleştirme görevleri için doğru olanları nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz.
Yapay zeka grafik becerileri nedir?
Yapay zeka grafik becerileri, uygun grafik biçimlerini seçmekten görsel raporları yapılandırmaya ve temel bulguları sunmaya kadar yapay zeka agent'larının veri görselleştirme iş akışlarını yönetmesine yardımcı olur. Grafik oluşturma, gösterge paneli düzenlerini iyileştirme ve belirli gereksinimlere dayalı veri odaklı sunumlar hazırlama gibi görevleri destekleyebilirler. Kimi ile kullanıcılar hazır grafik becerilerini uygulayabilir veya farklı veri analizi ve görselleştirme ihtiyaçları için özel beceriler oluşturabilir.
Grafik oluşturmayı kolaylaştıran Kimi'nin 8 hazır becerisi
Kimi kullanıyorsanız, grafik oluşturmayı ve veri görselleştirmeyi çok daha kolaylaştıran birkaç hazır beceriye zaten sahipsiniz. Bu beceriler, verilerinizden basit promptlarla grafikler, diyagramlar, zaman çizelgeleri, gösterge panelleri ve diğer görsel çıktılar oluşturabilir. Her birinin farklı görselleştirme görevlerini nasıl desteklediğini görmek için aşağıda Kimi'nin hazır grafik becerilerini inceleyin.
| Beceri adı | Açıklama |
|---|---|
| chart-image | Verilerden yayın kalitesinde PNG grafik görselleri oluşturur; çizgi, çubuk, alan, mum grafik, pasta ve ısı haritası grafiklerini destekler. Kullanıcı verileri görselleştirmek, bir grafik oluşturmak, zaman serisi çizmek veya bir rapor, uyarı ya da gösterge paneli için grafik üretmek istediğinde devreye girer. Tarayıcı gerektirmeyen, hafif ve arayüzsüz bir Node.js süreci olarak çalışır. |
| code-to-diagram | Kod tabanlarını analiz eder ve otomatik olarak mimari şemalar, akış şemaları ve organizasyon şemaları oluşturur. Python, JS/TS, Go ve Java için içe aktarma bağımlılıklarını haritalandırmak amacıyla AST ayrıştırması kullanır ve Mermaid veya SVG dosyaları üretir. Kullanıcılar kod mimarisini görselleştirmek, bağımlılıkları anlamak, bir akış şeması çizmek veya kaynak koddan bir modül şeması oluşturmak istediğinde tetiklenir. |
| data-viz-renderer | JSON verilerinden istatistik kartları, çubuk grafikler, akış şemaları ve karma gösterge panelleri dahil olmak üzere kendi içinde bütünlüklü HTML/SVG bilgi grafikleri oluşturur. Harici bağımlılık gerektirmeden 8 renk paleti ve dahili ikonlar sunar. Kullanıcılar veri görselleştirme, bilgi grafiği, grafik veya gösterge paneli talep ettiğinde tetiklenir. |
| gantt-planner | Görev listelerinden ve bağımlılıklardan, Kritik Yol Yöntemi (CPM) analizi içeren etkileşimli HTML Gantt şemaları oluşturur; kritik yolu vurgular ve bolluk sürelerini hesaplar. Kullanıcı bir Gantt şeması oluşturmak, proje görevlerini planlamak, kritik yolu analiz etmek, bağımlılıkları görselleştirmek ya da proje zaman çizelgelerinden, kilometre taşlarından veya görev planlamasından bahsettiğinde kullanılır. |
| process-doc | Bir iş sürecini belgelendirir — akış şemaları, RACI ve SOP'ler. Sadece birinin kafasında bulunan bir süreci resmileştirirken, kimin neyin sahibi olduğunu netleştirmek için RACI oluştururken, bir devir teslim veya denetim için SOP yazarken ya da işlerin gerçekte nasıl yürüdüğüne dair istisnaları ve uç durumları kayıt altına alırken kullanın. |
| story-map-builder | Epic → Özellik → Hikâye yapısında ürün gereksinimlerini görselleştiren, MoSCoW öncelik etiketlemesi ve Sürüm (Release) şerit gruplamasına sahip etkileşimli bir HTML kullanıcı hikâye haritası oluşturur. Kullanıcı hikâye haritalamadan, birikim listesi görselleştirmeden, MoSCoW önceliğinden, sürüm planlamasından bahsettiğinde veya gereksinimleri bir hikâye haritası halinde düzenlemeyi istediğinde tetiklenir. |
| timeline-builder | JSON verilerinden dikey, yatay veya çift taraflı düzenlere, açılıp kapanabilir detaylara ve özel renklere sahip görsel açıdan etkileyici, etkileşimli zaman çizelgesi HTML sayfaları oluşturur. Proje kilometre taşları, şirket tarihçeleri veya özgeçmişler için idealdir. Kullanıcı zaman çizelgesinden, olayların tarihçesinden, proje kilometre taşlarından, sürüm günlüğünden bahsettiğinde veya kronolojik bir veri dizisini görselleştirmeyi istediğinde tetiklenir. |
| sun-path | Mimari tasarım için güneş ışığı ve gölgeleri analiz eder; güneş yörüngesi şemaları, güneş konumu verileri, gölge grafikleri ve termal konfor grafikleri oluşturur. Güneş konumu, gölge analizi, yıllık güneşlenme süresi veya belirli bir konum ve zaman için şema talepleriyle tetiklenir. |
Kimi'de hazır grafik becerilerine nasıl erişilir?
Kimi, basit promptlarla hazır grafik becerilerini kullanmanıza olanak tanır. İhtiyacınız olan beceriyi seçin, istediğiniz grafik veya görselleştirme türünü tanımlayın; Kimi bunu otomatik olarak oluşturacaktır. Başlamak için şu adımları izleyin.
Adım 1: Bir beceri komutu girin
Kullanmak istediğiniz beceriyi etkinleştirmek için giriş kutusuna /chart-image gibi grafikle ilgili bir beceri komutu yazın.
Adım 2: Görevinizi başlatın
Görselleştirmek istediğiniz veriyi veya ihtiyacınız olan grafik türünü açıklayın. Kimi, seçilen beceriyi uygulayarak uygun grafiği veya görsel çıktıyı oluşturacaktır.
Örnek prompt:
Bir beceri seçildiğinde, Kimi önceden tanımlanmış iş akışını uygulayarak promptlarınıza, hedeflerinize ve görev gereksinimlerinize göre sonuçlar üretecektir.
Adım 3: Çıktınızı inceleyin
Grafik hazır olduğunda, gereksinimlerinize uyduğundan emin olmak için çıktıyı inceleyin. Gerekirse promptunuzu geliştirebilir veya oluşturulan grafiği raporlarda, sunumlarda ya da gösterge panellerinde kullanabilirsiniz.
Denemeniz gereken 8 açık kaynaklı yapay zeka grafik becerisi
Hazır beceriler başlamak için harika bir yerdir, ancak mevcut olanların yalnızca bir kısmıdır. Açık kaynaklı grafik becerileri, farklı projelerde etkileşimli grafikler, gösterge panelleri, diyagramlar ve diğer veri görselleştirmelerini oluşturmak için size daha fazla seçenek sunar. Görselleştirme iş akışınıza uyan araçları keşfetmek için aşağıdaki açık kaynaklı grafik becerilerini inceleyin.
| Beceri adı | Açıklama | URL |
|---|---|---|
| d3-visualization | Ajanın D3 grafikleri ve etkileşimli veri görselleştirmeleri üretmesini öğretir. Grafik türleri ve teknikleri boyunca örnekler içeren kapsamlı bir D3.js becerisi olup ajana editoryal gösterge panelleri, raporlar ve açıklayıcı grafikler için karmaşık, etkileşimli görselleştirmeler oluşturma konusunda uzman düzeyinde bilgi kazandırır. | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
| openchart | OpenChart ile grafikler, tablolar, çizelgeler ve Sankey şemaları oluşturun. Agent Skills spesifikasyonu üzerine inşa edilmiş OpenData platformunun veri görselleştirme ve tasarım için resmi ajan becerilerinin bir parçasıdır. | https://github.com/tryopendata/skills |
| data-visualization | Keşifsel analiz ve paydaş iletişimi için matplotlib ve seaborn kullanarak geliştiricilerin net, etkili veri görselleştirmeleri oluşturmasını sağlar. Histogramlar, dağılım grafikleri ve ısı haritaları aracılığıyla karmaşık verileri içgörülere dönüştürmek için idealdir. | https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts |
| mckinsey-style-visualization | Dağınık notları, metrikleri ve düz yazıyı; gerçek SVG slaytlar üreten dahili bir işleyici sayesinde yönetim kurulu sunumları, raporlar, teklifler, eğitim materyalleri, teknik şemalar ve bilgi grafikleri dahil olmak üzere yönetici düzeyinde sunulabilir görselleştirmelere dönüştüren ajan becerisi. | https://github.com/kgraph57/mckinsey-style-visualization-skill |
| preview-d3 | Önizleme becerileri paketinin bir parçası olarak etkileşimli 2D veri görselleştirmeleri. Sunucu veya harici bağımlılık gerektirmeden görsel önizlemeleri doğrudan tarayıcıda oluşturan, yalnızca anında açılan kendi içinde bütünlüklü HTML dosyalarından oluşan bağımsız bir araç. | https://github.com/veelenga/preview-skills |
| markdown-viewer-skills | Yapay zeka kodlama ajanlarının doğrudan Markdown içinde etkileyici şemalar ve görselleştirmeler oluşturması için özenle tasarlanmış beceriler. Yazılım modellemesinden kurumsal mimariye, veri analitiğinden editoryal kalitede içerik kartlarına kadar 5 render motorunu kapsayan 14 beceri. | https://github.com/markdown-viewer/skills |
| svg-design | OpenDesign eklentisinin bir parçası olarak SVG logoları, simgeleri ve grafikleri oluşturur. Görsel tasarım ve grafik unsurları için resmi OpenData platformu agent becerilerinin bir parçasıdır. | https://github.com/tryopendata/skills |
| snow-d3 | Farklı grafik türleri ve teknikleri kapsayan örneklerle kapsamlı D3.js becerileri. Agent'a, yakınlaştırılabilir ağaç haritaları, güç yönlendirmeli ağ grafikleri ve takvim ısı haritaları dahil olmak üzere karmaşık, etkileşimli görselleştirmeler oluşturması için uzman düzeyinde bilgi sağlar. | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
Kimi'yi harici yapay zeka grafik becerileriyle nasıl genişletebilirsiniz?
Kullanmak istediğiniz becerinin GitHub deposunu paylaşarak Kimi'ye açık kaynaklı grafik becerileri ekleyebilirsiniz. Kurulduktan sonra, beceri çalışma alanınızda kullanılabilir hale gelir ve gelecekteki grafik oluşturma ve görselleştirme görevleri için kullanılabilir. İşte nasıl yapabileceğiniz.
Adım 1: Bir prompt girin
Kimi'yi açın ve deponun GitHub URL'sini kullanarak grafik becerisini yüklemesini isteyin.
Örnek prompt:
Adım 2: Yapay zekanın beceriyi otomatik olarak yüklemesine izin verin
Kimi gerekli dosyaları indirir, beceriyi yapılandırır ve kullanıma hazırlar. Yükleme tamamlandığında yeni grafik becerisi kolayca mevcut becerilerinize eklenebilir.
Adım 3: Beceriyi kullanın
Yüklenen beceriyi seçin, etkinleştirin ve oluşturmak istediğiniz grafiği veya görselleştirmeyi tanımlayın. Kimi, istenen görsel çıktıyı oluşturmak için beceriyi uygular.
Kimi'de özel becerilerle veri görselleştirmesini bir adım öteye taşıyın
Kimi ayrıca mevcut belgeler ve kaynaklardan kendi grafik becerilerinizi oluşturmanıza olanak tanır. Bu, yapay zekanın gelecekteki görselleştirme görevlerinde tercih ettiğiniz grafik yöntemlerini, biçimlendirme kurallarını veya raporlama standartlarını izlemesini istediğinizde işe yarar. Kimi'de özel beceriler oluşturmak için şu adımları izleyin.
Adım 1: Belgeden becerilere aracına erişin
Özel grafik becerinizi oluşturmaya başlamak için Kimi Skills'i açın ve "Belgeden becerilere" seçeneğini seçin.
Adım 2: Dosyaları yükleyin
Becerinin öğrenmesini istediğiniz kaynakları yükleyin; örneğin grafik hazırlama kılavuzları, gösterge paneli şablonları, görselleştirme standartları, raporlama belgeleri veya veri biçimlendirme talimatları. Kimi, içeriği yeniden kullanılabilir bir beceri haline getirecektir.
Adım 3: Becerilerinizi oluşturun ve kullanın
Dosyalar işlendikten sonra Kimi, tercih ettiğiniz tarza ve iş akışına uygun grafik ve görselleştirmeler oluşturmak için kullanabileceğiniz özel bir beceri yaratır. Beceriyi daha sonra güncelleyebilir veya başka projelerde kullanmak üzere dışa aktarabilirsiniz.
Talimatları iyileştirmek, iş akışlarını güncellemek ve sonuçları optimize etmek için becerinizi istediğiniz zaman düzenleyin. Sonlandırdıktan sonra yeniden kullanmak, paylaşmak veya farklı görevler arasında yönetmek için kaydedin.
Daha iyi çalışan yapay zeka grafik becerileri nasıl kullanılır?
Bir grafik oluşturmak sürecin yalnızca bir parçasıdır. Verilerinizin, promptlarınızın ve talimatlarınızın kalitesi, nihai görselleştirmenin ne kadar yararlı olacağı üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Aşağıdaki ipuçları, yapay zeka grafik becerilerini daha etkili kullanmanıza ve daha net, daha anlamlı grafikler oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
Görselleştirme hedefinizi net bir şekilde tanımlayın
Grafik becerilerini kullanmadan önce grafiğin neyi göstermesini istediğinize karar verin; örneğin trendler, karşılaştırmalar, ilişkiler veya genel performans. Net bir hedef, yapay zekanın en uygun görselleştirmeyi seçmesine yardımcı olur. Örneğin trend analizi için çizgi grafik en uygunuyken, kategori karşılaştırmaları çubuk grafikle daha iyi gösterilir.
Temiz ve düzenli veri hazırlayın
İyi organize edilmiş veriler, daha doğru ve güvenilir grafikler ortaya çıkarır. Veri setinizin net sütun adlarına, tutarlı biçimlendirmeye, eksiksiz değerlere sahip olduğundan ve yinelenen veya hatalı girişler içermediğinden emin olun. Temiz veriler, yapay zekanın daha anlaşılır görselleştirmeler oluşturmasına yardımcı olur.
Yapay zeka desteğiyle doğru grafik türünü seçin
Her grafik türü farklı bir amaç için tasarlanmıştır, bu yüzden her veri seti için aynı biçimi kullanmaktan kaçının. Yapay zekadan verilerinize ve hedeflerinize göre en uygun görselleştirmeyi önermesini isteyin. Bu, bilgiyi daha etkili aktaran grafikler seçmenize yardımcı olur.
Özelleştirilmiş sonuçlar için ayrıntılı promptlar yazın
Belirli talimatlar, yapay zekanın ihtiyaçlarınıza daha uygun grafikler oluşturmasına yardımcı olur. Sadece "bir satış grafiği oluştur" demek yerine grafik biçimi, veri aralığı, hedef kitle ve vurgulanması gereken önemli unsurlar hakkında ayrıntılar verin. Nihai görselleştirmeyi daha bilgilendirici hale getirmek için yapay zekadan başlıklar, etiketler veya açıklamalar eklemesini isteyebilirsiniz.
Grafiklerden içgörü çıkarmak için yapay zekayı kullanın
Yapay zeka grafik becerileri sadece görsel oluşturmakla kalmaz. Bu görsellerin arkasındaki verileri yorumlamaya da yardımcı olabilirler. Bir grafik oluşturduktan sonra yapay zekadan trendleri, olağandışı değişiklikleri, olası nedenleri ve uygulanabilir içgörüleri belirlemesini isteyin. Bu, grafikleri basit görsellerden analiz ve karar almayı destekleyen araçlara dönüştürür.
Grafikleri birden fazla yinelemeyle iyileştirin
İlk oluşturulan grafik her zaman en etkili versiyon olmayabilir. Çıktıyı gözden geçirin ve okunabilirliği artırmak, düzenleri ayarlamak, karmaşık bilgileri sadeleştirmek veya belirli veri noktalarını vurgulamak için ek talimatlar verin. Yinelemeli iyileştirme, raporlar ve sunumlar için uygun, cilalı grafikler oluşturmanıza yardımcı olur.
Sonuç
İyi görselleştirmeler, verilerin anlaşılmasını, paylaşılmasını ve üzerinde işlem yapılmasını kolaylaştırır. Doğru grafik becerileri, tekrarlayan işleri basitleştirirken farklı projeler arasında daha tutarlı ve profesyonel sonuçlar oluşturmanıza yardımcı olabilir. İhtiyaçlarınız arttıkça bu becerileri kendi iş akışınıza ve raporlama tarzınıza uyacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Daha hızlı ve daha akıllı veri görselleştirmesi için yerleşik ve özel grafik becerilerini keşfetmek üzere Kimi'yi deneyin.