Kimi Code: Terminal ve IDE için yeni nesil yapay zekâ kodlama agent'ı

Kimi Code, terminal öncelikli geliştirme akışları için tasarlanmış bir yapay zekâ kodlama agent'ıdır. Öncelikle kod parçacıkları öneren geleneksel yapay zekâ kodlama yardımcılarının aksine; depoların tamamını analiz eder, çok adımlı görevleri planlar, komutları çalıştırır ve kendi kendine yineler. Uzun bağlamlı akıl yürütme sunan Kimi K3 ile güçlendirilen Kimi Code, hem terminal hem de IDE ortamlarında agent düzeyinde otomasyon sağlar.

14 dakikalık okuma2026-07-13

Geleneksel kod tamamlama araçları siz yazdıkça parçacıklar önerir, ancak projenizin tamamına dair derin bir anlayıştan yoksundur. Geliştiriciler, birden çok dosyayı yeniden düzenlerken, karmaşık sorunları ayıklarken veya tekrarlayan görevleri otomatikleştirirken, her adımı elle koordine ederek sıklıkla IDE'leri, terminalleri ve belgeler arasında geçiş yapar.

Bir yapay zekâ kodlama agent'ı basit önerilerin ötesine geçer. Depoların tamamını analiz eder, çok adımlı değişiklikleri planlar, komutları çalıştırır ve kendi kendine yineler. Satır satır yardımcı olmak yerine, karmaşık akışların üstesinden gelebilen bir mühendislik ortağı gibi çalışır.

Kimi Code, bu agent tabanlı yaklaşım üzerine kuruludur. Terminalde çalışır ve VS Code ile Zed gibi yaygın IDE'lerle bütünleşir; uzun bağlamlı akıl yürütmeyi yüksek hızlı çalıştırmayla birleştirerek büyük ölçekli çok dosyalı yeniden düzenleme, hata ayıklama ve otomasyonu destekler.

Kimi Code'un Temel Özellikleri

Kimi Code, Kimi K3 gücünü terminal öncelikli bir tasarım ve derin IDE bütünleşmesiyle birleştirir. Bu agent odaklı yaklaşım, basit kod tamamlamanın ötesine geçen birkaç temel özellikle güçlendirilmiştir:

Agent tabanlı iş akışı

Yalnızca kod öneren araçların aksine, Kimi Code gerçek bir agent gibi davranır. Kod tabanınızı analiz eder, bir plan oluşturur, komutları çalıştırır ve sonuçlara göre yineler. Ona "tüm API çağrılarını async/await kullanacak şekilde yeniden düzenle" deyin; ilgili tüm dosyaları belirleyecek, değişiklikleri yapacak, testleri çalıştıracak ve tüm sorunları giderecektir; hepsi otomatik olarak.

256K bağlam penceresi

Kimi K3, 256K'lık bir bağlam penceresi sağlar; bu da Kimi Code'un projenizin tüm yapısını, bağımlılıklarını ve düzenlerini anlayabildiği anlamına gelir. Yalnızca düzenlediğiniz dosyayı değil, her şeyin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu görür. Bu, çok dosyalı yeniden düzenlemeyi, mimari değişiklikleri ve büyük ölçekli hata ayıklamayı mümkün kılar.

Çift modlu çalışma

İki mod arasında geçiş yapmak için Ctrl-X tuşuna basın:

  • Agent Modu: Yapay zekâya doğal dilde talimatlar gönderin

  • Shell Modu: Kabuk komutlarını CLI'den çıkmadan doğrudan çalıştırın

Bu esneklik, yapay zekâ desteği ile doğrudan komut çalıştırma arasında kesintisiz geçiş yapmanızı sağlar.

Karmaşık sorunlar için düşünme modu

Düşünme modunu etkinleştirmek için Tab tuşuna basın. Kimi Code, yanıt vermeden önce akıl yürütmeye daha fazla zaman ayırır; bu da onu karmaşık mimari kararlar, zorlu hataları ayıklama veya büyük yeniden düzenlemeleri planlama için ideal kılar. Ayrıca düşünme modu etkin olarak da başlatabilirsiniz: kimi --thinking.

Gelişmiş etkileşim özellikleri

  • Çok satırlı girdi: Kod veya hata günlüğü yapıştırırken satır sonu eklemek için Ctrl-J veya Alt-Enter tuşlarına basın

  • Yol otomatik tamamlama: Çalışma dizininizdeki dosya ve dizin yollarını otomatik tamamlamak için @ yazın

  • Görsel yapıştırma: Yapay zekâ analizi için görsel yapıştırmak üzere Ctrl-V tuşuna basın (image_in desteği olan bir model gerektirir)

  • Onay sistemi: Kimi Code, dosyaları değiştirmeden veya komutları çalıştırmadan önce onay ister. Otomatik onay için YOLO modunu etkinleştirin: kimi --yolo (dikkatli kullanın)

Yüksek performanslı çıktı

Kimi Code üyeliği şunları sağlar:

  • Çıktı hızı: Yüksek kararlılıkla saniyede 180 token'a kadar (kısa bağlamlı senaryolarda saniyede 260 token'a kadar)

  • Kota kapasitesi: 5 saatlik token kotası yaklaşık 300-1.200 API çağrısını destekler

  • Eş zamanlılık: En fazla 30 eş zamanlı istek

Kesintisiz IDE bütünleşmesi

Kimi Code CLI, Agent Client Protocol'ü (ACP) yerel olarak destekler ve şunlarla bütünleşmeyi sağlar:

  • VS Code: Özel Kimi Code uzantısı mevcuttur

  • Zed: Yerel ACP desteği

  • JetBrains IDE'leri: ACP uyumluluğu

Ayrıca gelişmiş kabuk yapay zekâ yetenekleri için zsh-kimi-cli eklentisi aracılığıyla Zsh ile de bütünleşebilirsiniz.

Sohbet panelini ve kod düzenleme özelliklerini gösteren Kimi Code VS Code uzantısı arayüzü

MCP (Model Context Protocol) desteği

Kimi Code, yapay zekâ modellerinin harici araçlar ve veri kaynaklarıyla güvenle etkileşim kurmasını sağlayan açık bir protokol olan Model Context Protocol'ü (MCP) destekler. Bu, Kimi Code'un yeteneklerini kod düzenlemenin ötesine taşır:

  • Harici araç bütünleşmesi: Veritabanlarına, API'lere, belge kaynaklarına ve geliştirme araçlarına bağlanın

  • Özel iş akışları: Güvenlik taraması, performans analizi veya belge oluşturma gibi belirli görevler için özel agent'lar oluşturun

  • Ekosistem uyumluluğu: Topluluğun mevcut MCP sunucularını kullanın veya kendinizinkini oluşturun

MCP sunucularını basit komutlarla yönetin: kimi mcp add, kimi mcp list, kimi mcp auth ve daha fazlası. MCP araçları, güvenlik için diğer Kimi Code işlemleriyle aynı onay mekanizmasını izler.

Yapılandırılmış sunucuları ve kullanılabilir araçları gösteren Kimi Code MCP sunucu yönetimi arayüzü

Oturum ve bağlam yönetimi

Kimi Code, karmaşık ve çok adımlı iş akışları için güçlü oturum yönetimi ve uzun bağlam yönetimi yetenekleri sunar:

  • Oturum kalıcılığı: Konuşmalar otomatik olarak kaydedilir. Herhangi bir oturuma --continue ile devam edin veya birden fazla proje arasında --session <id> ile geçiş yapın

  • Bağlam sıkıştırma: Bağlam sınırlarına yaklaşırken, yapay zekânın önemli bilgileri koruyarak konuşma geçmişini özetlemesi için /compact komutunu kullanın

  • Bağlam izleme: Durum çubuğu, gerçek zamanlı bağlam kullanım yüzdesini gösterir ("context: xx%"); böylece kullanılabilir kapasiteyi her zaman bilirsiniz

  • Sıfırdan başlama: Mevcut oturum bağlamını sıfırlamak için /clear, tamamen yeni oturumlar oluşturmak için /new komutunu kullanın

Bu, Kimi Code'u birden fazla dosyaya yayılan ve uzun süre boyunca bağlamın korunmasını gerektiren uzun süreli geliştirme görevleri için ideal kılar.

Cihaz güvenliği ve uyumluluk

Kimi Code, onu profesyonel iş akışları için uygun kılan güvenlik ve uyumluluk özellikleri içerir:

  • 30 günlük cihaz süre dolumu: Güvenlik için, yetkili cihazlar 30 gün boyunca kullanılmazsa süreleri otomatik olarak dolar. Böylece kullanılmayan cihazlar süresiz yetkili kalmaz.

  • Claude Code uyumluluğu: Kimi Code, Claude Code iş akışlarıyla uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır. Claude Code komutlarına ve düzenlerine aşinaysanız, benzer yaklaşımları Kimi Code ile de kullanabilirsiniz.

  • Roo Code uyumluluğu: Kimi Code, Roo Code'a benzer iş akışlarını da destekler; böylece tamamen yeni düzenler öğrenmeden bu araçlar arasında kolayca geçiş yapabilirsiniz.

  • Platformlar arası tutarlılık: macOS, Linux veya Windows'ta olun, Kimi Code aynı komutlar ve özelliklerle tutarlı bir deneyim sunar.

Kimi Code Üyelik Avantajları

Kimi Code, Kimi üyelik planı kapsamında yer alan, özellikle kod geliştirme senaryoları için tasarlanmış premium bir üyelik avantajıdır. Abone olarak; API erişimi, yüksek performanslı işlem kaynakları ve kapsamlı IDE bütünleşme desteği dahil olmak üzere eksiksiz yapay zekâ programlama yeteneklerinin kilidini açın.

Temel Avantajlar

AvantajAçıklama
Yüksek Hızlı ÇıktıAkıcı bir kodlama deneyimi için saniyede 180 token'a kadar çıktı hızı (saniyede 260 token tepe değeri)
Yüksek Eş ZamanlılıkKarmaşık görevler için en fazla 30 eş zamanlı istek desteği
Büyük KotaYaklaşık 300-1.200 API çağrısını destekleyen 5 saatlik token kotası
Geniş UyumlulukKimi Code CLI, Claude Code, Roo Code ve diğer yaygın agent'ları destekler
Yerel IDE BütünleşmesiVS Code, Zed, JetBrains ve diğer büyük IDE'ler için tak-çalıştır desteği

Kimi Code nasıl kullanılır?

Adım 1: Kimi Code CLI'yi kurun

Linux/macOS (önerilen):

curl -LsSf https://code.kimi.com/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

Invoke-RestMethod https://code.kimi.com/install.ps1 | Invoke-Expression

uv ile alternatif:

uv tool install --python 3.13 kimi-cli

Adım 2: Kimlik doğrulaması yapın ve yapılandırın

Kimi CLI'yi başlatın:

kimi

Ardından şu yöntemlerden biriyle kimlik doğrulaması yapın:

Seçenek A: Tek tıkla giriş (önerilen)

Kimi CLI'de /login komutunu çalıştırın. Bu, kimlik doğrulamasını otomatik olarak tamamlamak için bir tarayıcı penceresi açar; elle API anahtarı yapılandırmasına gerek yoktur.

/login

Seçenek B: Elle API anahtarı kurulumu

Elle yapılandırmayı tercih ederseniz, CLI'de /setup komutunu çalıştırın, ardından API Anahtarınızı oluşturup kopyalamak için Kimi Code Konsolu'nu ziyaret edin.

/setup

Adım 3: Yapay zekâ ile kodlamaya başlayın

Kimlik doğrulaması tamamlandıktan sonra Kimi Code'u hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.

Başarılı kimlik doğrulamasını ve hazır durumu gösteren Kimi Code CLI arayüzü

İşte bazı örnek komutlar:

Temel kod üretimi:

Bir CSV dosyasını okuyan ve belirtilen bir sütuna göre sıralanmış ilk 10 satırı döndüren bir Python işlevi oluştur.

Çok dosyalı yeniden düzenleme:

Projedeki tüm veritabanı sorgularını, dize birleştirme yerine parametreli sorgular kullanacak şekilde yeniden düzenle. src/ dizinindeki tüm Python dosyalarını kontrol et.

Hata ayıklama:

Testleri çalıştırırken 'ConnectionError' hatası alıyorum. Sorunu tespit etmek için test dosyalarını ve ağ yapılandırmasını analiz et.

Adım 4: Gelişmiş özellikleri kullanın

Karmaşık görevler için düşünme modunu etkinleştirin: Mesajınızı göndermeden önce Tab tuşuna basın veya şunu kullanarak başlatın:

kimi --thinking

Shell moduna geçin: Kabuk komutlarını doğrudan çalıştırmak için Ctrl-X tuşuna basın.

Kod veya görsel yapıştırın: Panodan yapıştırmak için Ctrl-V tuşuna basın (metin ve görselleri destekler).

Proje dosyalarına referans verin: Otomatik tamamlama için @ yazıp ardından dosya/dizin adını girin.

Adım 5: IDE'nizle bütünleştirin

VS Code:

VS Code mağazasından "Kimi Code" uzantısını kurun, ardından uzantı terminalinde /login ile kimlik doğrulaması yapın.

Kimi hesabı ve API anahtarı seçeneklerini gösteren Kimi Code VS Code uzantı giriş ekranı

Ayarlara ve ek seçeneklere paneldeki dişli simgesinden erişin.

Ayarları ve MCP sunucu seçeneklerini gösteren Kimi Code VS Code uzantısı dişli simgesi menüsü

Komut Paleti'ni açın ve ek komutlara erişmek için "Kimi Code" yazın.

Sekmede ve yan panelde açmak için Kimi Code komutlarını gösteren VS Code Komut Paleti

Zed: Kimi Code CLI, ACP'yi yerel olarak destekler. Yapay zekâ desteğini etkinleştirmek için Zed ayarlarında yapılandırın.

Zsh bütünleşmesi: Kabuğunuzda gelişmiş yapay zekâ yetenekleri için zsh-kimi-cli eklentisini kurun.

Adım 6: Oturumları ve bağlamı yönetin

Kimi Code'un oturum yönetimi, uzun geliştirme oturumları boyunca bağlamı korumanıza yardımcı olur:

Oturumları görüntüleyin ve aralarında geçiş yapın:

/sessions

Önceki bir oturuma devam edin:

kimi --continue

Belirli bir oturuma geçin:

kimi --session <session-id>

Geçerli oturum bağlamını temizleyin:

/clear

Sınırlara yaklaşırken bağlamı sıkıştırın:

/compact

Bağlam penceresi kullanımınızı durum çubuğundan izleyin ("context: xx%" gösterir). Uzun bağlamlı görevlerde en iyi sonuçlar için, önemli bilgileri koruyarak konuşma geçmişini özetlemek üzere düzenli olarak /compact komutunu kullanın.

Adım 7: MCP'yi (Model Context Protocol) yapılandırın

Harici araç bütünleşmesi için MCP sunucularıyla Kimi Code'un yeteneklerini genişletin:

Bir MCP sunucusu ekleyin:

kimi mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: your-key"

Yapılandırılmış MCP sunucularını listeleyin:

kimi mcp list

İş akışınızda MCP araçlarını kullanın: Yapılandırıldıktan sonra Kimi Code, MCP araçlarını otomatik olarak çağırabilir. Örneğin, bir veritabanı MCP sunucusuyla:

Geçen haftaki en yavaş 10 sorguyu bulmak için üretim veritabanını sorgula

MCP araçları, diğer Kimi Code işlemleriyle aynı onay mekanizmasını izler. YOLO modunda MCP işlemleri, daha hızlı iş akışları için otomatik olarak onaylanır.

Adım 8: Alternatif arayüzler

Tarayıcı arayüzü: Grafik deneyimi için web tabanlı arayüzü başlatın:

kimi web

Yükseltme veya kaldırma:

uv tool upgrade kimi-cli --no-cache
uv tool uninstall kimi-cli

Gerçek dünya kullanım senaryoları

Kimi Code, basit otomatik tamamlamanın ötesine geçen karmaşık kodlama görevlerinde ústün performans gösterir. Aşağıda dört pratik senaryo yer alıyor:

1. Büyük ölçekli kod yeniden düzenleme

  • Senaryo: Eski bir kod tabanını bir çerçeveden diğerine taşımanız veya yüzlerce dosyada kodlama düzenlerini güncellemeniz gerekiyor.

  • Örnek prompt:

src/components dizinindeki tüm React sınıf bileşenlerini, hook'lar kullanan işlevsel bileşenlere dönüştür. Mevcut tüm işlevselliği ve prop türlerini koru. Yeniden düzenlemeden sonra test paketini çalıştır ve tüm hataları gider.

2. Karmaşık hata ayıklama

  • Senaryo: Birden fazla servis, veritabanı sorgusu ve API çağrısı içeren bir üretim hatasıyla karşı karşıyasınız. Geleneksel hata ayıklama araçları size tüm tabloyu sunmuyor.

  • Örnek prompt:

logs/error.log dosyasındaki hata günlüklerini analiz et. Sorun kullanıcı kimlik doğrulamasıyla ilgili görünüyor. Kök nedeni belirlemek için kimlik doğrulama ara katmanını, veritabanı sorgularını ve API işleyicilerini izle. Yarış koşullarını veya zamanlama sorunlarını kontrol et.

3. Otomatik test üretimi

  • Senaryo: Test kapsamı düşük, büyük bir kod tabanınız var. Kapsamlı testlere ihtiyacınız var ama bunları elle yazmak istemiyorsunuz.

  • Örnek prompt:

src/utils/helpers.py dosyasındaki tüm işlevler için birim testleri oluştur. %90'ın üzerinde kapsam hedefle. Uç durumları ve hata yönetimini dahil et. pytest kullan ve tests/ içindeki mevcut test düzenlerini izle.

4. Proje kurulumu ve yapılandırması

  • Senaryo: Yeni bir projeye başlıyorsunuz ve bağımlılıklar, yapılandırma dosyaları, CI/CD ve belgeler dahil olmak üzere tüm geliştirme ortamını kurmanız gerekiyor.

  • Örnek prompt:

TypeScript, ESLint, Prettier, Jest ve GitHub Actions CI ile yeni bir Node.js projesi kur. Düzgün bir proje yapısı oluştur, package.json komut dosyalarını ekle ve kurulum talimatlarını içeren kapsamlı bir README hazırla.

5. MCP ile harici araç bütünleşmesi

  • Senaryo: Kod tabanınızın parçası olmayan veritabanları, API'ler veya özel servisler gibi harici araçlarla bütünleşmeniz gerekiyor. MCP'yi (Model Context Protocol) kullanarak Kimi Code, bu harici kaynaklarla güvenle etkileşim kurabilir.

  • Örnek prompt:

Yapılandırılmış MCP sunucusunu kullanarak üretim veritabanına bağlan ve yavaş sorgu günlüğünü analiz et. En yavaş 5 sorguyu belirle ve dizinleme iyileştirmeleri öner.

Sonuç

Kimi Code, güçlü Kimi K3 modelini gerçek bir agent tabanlı iş akışıyla birleştirerek yapay zekâ kodlama yardımcılarının yeni neslini temsil eder. Yalnızca yazdıklarınıza tepki veren geleneksel kod tamamlama araçlarının aksine, Kimi Code etkin biçimde planlar, çalıştırır ve yineler; bu da onu çok dosyalı yeniden düzenleme, hata ayıklama ve otomasyon gibi karmaşık görevler için ideal kılar.

256K bağlam penceresi, saniyede 180 token çıktı hızı (saniyede 260 token'a kadar) ve kesintisiz IDE bütünleşmesiyle Kimi Code, geliştiricilerin kodlamaya yaklaşımını dönüştürür. İster eski kodu taşıyın, ister üretim sorunlarını ayıklayın, ister yeni projeler kurun; Kimi Code, daha hızlı ve daha etkili çalışmanız için ihtiyacınız olan akıllı desteği sağlar.

SSS

Kimi Code ücretsiz mi?
Kimi Code, Kimi Code planlarına dahil olan premium bir üyelik ayrıcalığıdır. Kimi Code CLI'ye erişmek için Kimi üyelik API anahtarınızı kullanabilirsiniz ve ücreti üyelik aboneliğinize dahildir. Ayrıntılar için Kimi Code fiyatlandırmasına bakın.
Kimi Code'u VS Code'da kullanabilir miyim?
Evet! Kimi Code'un yerel bir VS Code uzantısı vardır. VS Code mağazasından kurun, /login ile kimlik doğrulaması yapın; Kimi Code'u doğrudan düzenleyicinizde kullanabilirsiniz. Ayrıca Zed ve JetBrains gibi ACP uyumlu diğer IDE'leri de destekler.
Kimi Code hangi programlama dillerini destekler?
Kimi Code tüm önemli programlama dillerini destekler. Kod yapısını anlayan ve komutları çalıştırabilen bir yapay zekâ agent'ı olduğu için Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C++ ve daha pek çok dille çalışır. Projenizin diline ve çerçevesine uyum sağlar.
Düşünme modunu nasıl etkinleştiririm?
Düşünme modunu etkinleştirmek için mesajınızı göndermeden önce Tab tuşuna basın veya Kimi CLI'yi kimi --thinking ile başlatın. Düşünme modu, yapay zekânın yanıt vermeden önce akıl yürütmeye daha fazla zaman ayırmasını sağlar; bu da karmaşık mimari kararlar veya hata ayıklama için faydalıdır.
Kimi Code tehlikeli komutlar çalıştırabilir mi?
Kimi Code, dosyaları değiştirmeden veya zarar verme potansiyeli olan komutları çalıştırmadan önce onay ister. İşlemleri otomatik olarak onaylamak için kimi --yolo ile YOLO modunu etkinleştirebilirsiniz; ancak bunu yalnızca güvenli ortamlarda kullanın. Commit etmeden önce değişiklikleri her zaman gözden geçirin.
Agent Modu ile Shell Modu arasındaki fark nedir?
Modlar arasında geçiş yapmak için Ctrl-X tuşuna basın. Agent Modu, girdinizi işleme ve planlama için yapay zekâya gönderir. Shell Modu ise kabuk komutlarını yapay zekâ müdahalesi olmadan doğrudan çalıştırır. Bu sayede yapay zekâ desteği ile doğrudan komut çalıştırma arasında kesintisiz geçiş yapabilirsiniz.
Kimi Code'da MCP (Model Context Protocol) nedir?
MCP (Model Context Protocol), Kimi Code'un harici araçlar ve veri kaynaklarıyla güvenle etkileşim kurmasını sağlayan açık bir protokoldür. Kimi Code'un yeteneklerini genişletmek için kimi mcp add komutuyla MCP sunucuları ekleyebilirsiniz; böylece veritabanlarına, API'lere, belge kaynaklarına ve özel geliştirme araçlarına bağlanabilirsiniz. MCP araçları, güvenlik için diğer Kimi Code işlemleriyle aynı onay mekanizmasını izler.
Kimi Code uzun konuşmaları ve bağlam sınırlarını nasıl yönetir?
Kimi Code, güçlü oturum yönetimi ve bağlam sıkıştırma özellikleri sunar. Oturumları görüntülemek ve aralarında geçiş yapmak için /sessions, önceki çalışmaya devam etmek için --continue ve yapay zekânın önemli bilgileri koruyarak konuşma geçmişini özetlemesi için /compact komutunu kullanın. Durum çubuğu, gerçek zamanlı bağlam penceresi kullanımını gösterir (örneğin 'context: 65%'). 256K bağlam penceresi ve akıllı sıkıştırma sayesinde Kimi Code, uzun süren geliştirme görevlerinin üstesinden etkili bir şekilde gelir.
Kimi Code'u bir web tarayıcısında kullanabilir miyim?
Evet! Terminal CLI'sinin yanı sıra Kimi Code bir tarayıcı arayüzü modu da sunar. Grafik deneyimi sağlayan web tabanlı arayüzü başlatmak için kimi web komutunu çalıştırın. Bu, görsel bir arayüz tercih ettiğinizde veya eşli programlama sırasında ekranınızı paylaşmanız gerektiğinde işe yarar.
Kimi Code için sistem gereksinimleri nelerdir?
Kimi Code, Python 3.12–3.14 gerektirir (3.13 önerilir). Kurulum komut dosyası, mevcut değilse uv paket yöneticisini otomatik olarak kurar. macOS'ta Gatekeeper güvenlik kontrolleri nedeniyle ilk çalıştırma daha uzun sürebilir; sonraki başlatmaları hızlandırmak için terminalinizi 'Sistem Ayarları → Gizlilik ve Güvenlik → Geliştirici Araçları'na ekleyebilirsiniz.
Kimi Code'da hangi eğik çizgi komutları kullanılabilir?
Kimi Code çok sayıda eğik çizgi komutunu destekler: yardım için /help, kimlik doğrulama için /login, oturum yönetimi için /sessions ve /resume, bağlamı sıfırlamak için /clear, konuşmayı sıkıştırmak için /compact, kotayı kontrol etmek için /usage, otomatik onay modunu açıp kapatmak için /yolo, modelleri değiştirmek için /model ve çıkmak için /exit. Tam listeyi görmek için CLI'de / yazın.
Bunları da Beğenebilirsiniz
AI Kodlama İş Akışı: Güvenilir Kod İçin 9 Adım
AI Kodlama İş Akışı: Güvenilir Kod İçin 9 Adım
2026-07-22
Kimi K2.7 Code Fiyatlandırması | API Maliyetleri, Planlar ve Üyelik
Kimi K2.7 Code Fiyatlandırması | API Maliyetleri, Planlar ve Üyelik
2026-06-25
Kimi Code CLI Hızlı Başvuru: Komutlar, Kısayollar ve İş Akışları
Kimi Code CLI Hızlı Başvuru: Komutlar, Kısayollar ve İş Akışları
2026-06-22
Moonshot AI Refaktörünü Kimi Code CLI ile Oluşturmak
Moonshot AI Refaktörünü Kimi Code CLI ile Oluşturmak
2026-06-17
10 Gerçek Vibe Coding Örneği | Bugün Yapay Zekâyla Geliştirin
10 Gerçek Vibe Coding Örneği | Bugün Yapay Zekâyla Geliştirin
2026-06-17