Kilo Code Harici API Kurulumu: Eksiksiz Bir Rehber

Kilo Code'un yerleşik AI modellerinden daha fazla esneklik mi istiyorsunuz? Harici bir API'yi nasıl bağlayacağınızı, uyumlu bir LLM'yi nasıl yapılandıracağınızı ve kod üretimini, hata ayıklamayı, yeniden yapılandırmayı (refactoring) ve günlük geliştirme iş akışlarını iyileştirmek için Kimi'yi nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

12 dakikalık okuma2026-08-12
Kimi API, Kilo Code'a Nasıl Bağlanır

Yerleşik AI modelleri faydalı olabilir, ancak geliştiricilere kodlama görevleri için ihtiyaç duydukları kontrolü, esnekliği veya model seçimini her zaman sunmazlar. Kod üretimi, hata ayıklama, yeniden yapılandırma veya Kimi gibi araçlar için daha iyi destek istediğinizde, Kilo Code ile harici bir API kullanmak çok daha iyi bir seçenek haline gelir. Doğru bir kurulum, iş akışınızı daha sorunsuz, daha hızlı ve daha yönetilebilir hale getirebilir. Kilo Code'da harici bir API anahtarı nasıl bağlanır ve kodlama iş akışınızdan nasıl daha fazla verim alınır öğrenmek için bu makaleyi okuyun.

Kilo Code nedir ve nasıl çalışır?

Kilo Code, geliştiricilerin kod yazmasına, düzenlemesine ve anlamasına yardımcı olan bir AI kodlama asistanıdır. VS Code uzantısı, JetBrains uzantısı ve CLI aracı olarak çalışır, bu da farklı geliştirme ortamlarında kullanımını kolaylaştırır. Kod üretimi, hata ayıklama, yeniden yapılandırma ve kod açıklamaları gibi görevleri ele almak için sohbet tabanlı bir arayüz kullanır.

Kilo Code'da yerleşik AI modelleri nasıl kullanılır?

Kilo Code'a başlamak için iyi bir yer, yerleşik AI modelleridir çünkü bunlara erişmek kolaydır ve ekstra bir API kurulumu gerektirmez. Uzantı yüklendikten ve hesabınıza bağlandıktan sonra bir model seçebilir ve VS Code içinde kodlama, hata ayıklama, yeniden yapılandırma ve günlük geliştirme görevleri için AI desteğini kullanmaya başlayabilirsiniz. Kilo Code'da yerleşik AI modellerini şu şekilde kullanabilirsiniz:

Adım 01: Kilo Code uzantısını VS Code'a yükleyin

Kilo Code uzantısını VS Code üzerinden indirip yükleyerek başlayın. Kurulum tamamlandıktan sonra kurulum sürecine başlamak ve herhangi bir ekstra araca gerek kalmadan geliştirme ortamınıza bağlamak için uzantıyı editörünüzün içinde açın.

Kilo Code uzantısını VS Code'a yükleyin

Adım 02: Ücretsiz kuruluma başlayın ve hesabınıza giriş yapın

Uzantıyı açtıktan sonra başlamak için Free models seçeneğine tıklayın. Ardından platformun erişiminizi doğrulayabilmesi ve uzantıda bulunan yerleşik AI özelliklerinin kilidini açabilmesi için Kilo hesabınızla oturum açmanız gerekecek.

Ücretsiz kuruluma başlayın ve hesabınıza giriş yapın

Adım 03: VS Code yetkilendirme sürecini tamamlayın

Oturum açtıktan sonra Kilo Code, VS Code'u yetkilendirmenizi isteyecektir. Bu adımı onaylamak, editörünüzü Kilo hesabınızla düzgün şekilde bağlar ve uzantının özellikleri yükleyebilmesini, ayarları senkronize edebilmesini ve size desteklenen AI modellerine erişim sağlayabilmesini garanti eder.

VS Code yetkilendirme sürecini tamamlayın

Adım 04: Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın

Kurulum tamamlandıktan sonra Kilo Code içindeki model seçiciyi açın ve mevcut yerleşik modellere göz atın. İhtiyaçlarınıza uyan modeli seçin; kod üretimi, hata ayıklama, açıklamalar ve diğer geliştirme görevleri için hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.

Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın
Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın
Yerleşik bir AI modeli seçin ve kullanmaya başlayın

Herhangi bir LLM, Kilo Code'a nasıl bağlanır?

Kilo Code'da yerleşik modelleri kullanmak basittir, ancak kendi LLM'inizi bağlamak size model seçimi ve kodlama iş akışında daha fazla özgürlük sağlar. Kurulumu takip etmesi kolay hale getirmek için aşağıdaki adımlar örnek olarak Kimi'yi kullanır ve onu Providers ayarları üzerinden Kilo Code'a nasıl bağlayacağınızı gösterir:

Adım 1: Bir Kimi API anahtarı edinin

Kimi API Platform sayfasına gidin, User Center / API Keys bölümünü açın ve bir anahtar oluşturun. Kimi'nin API'si OpenAI ile uyumludur ve şu temel URL'yi kullanır:https://api.moonshot.ai/v1

Bir Kimi API anahtarı edinin
Bir Kimi API anahtarı edinin

Adım 2: Kilo Code'u VS Code'da açın

Kilo Code'u VS Code'da açın, ardından panelde bulunan dişli simgesine tıklayın. Ardından, uzantı içinde harici AI sağlayıcılarını ekleyip yönetebileceğiniz Providers sekmesine gidin.

Kilo Code'u VS Code'da açın

Adım 3: Moonshot.ai'yi ekleyin

Providers sekmesinde Moonshot.ai / Kimi seçeneğini seçin, API anahtarınızı yapıştırın ve ayarları kaydedin. Kilo’nun belgelerine göre Moonshot sağlayıcısı doğrudan Providers bölümünde bulunuyor, bu nedenle kurulumun hızlı ve sorunsuz olması gerekiyor

Moonshot.ai Ekle
Moonshot.ai Ekle

4. Adım: Bir Kimi modeli seçin

Sağlayıcıyı ekledikten sonra, Kilo Code içinde kullanmak üzere bir Kimi modeli seçin. Kodlama için önerilen bazı seçenekler aşağıda listelenmiştir:

Kodlama için önerilir:

  • kimi-k2.7-code

  • kimi-k2.7-code-highspeed

  • kimi-k2.6

Kimi, kimi-k2.7-code modelini en güçlü kodlama modeli olarak listeliyor.

Moonshot Kilo'da görünmüyorsa

Bunun yerine Custom provider kullanın:

  • Provider ID: moonshot

  • Display name: Kimi

  • Provider API: OpenAI Compatible

  • Base URL: https://api.moonshot.ai/v1

  • API key: Kimi API anahtarınız

  • Model: kimi-k2.7-code

Kilo, bu akış üzerinden OpenAI uyumlu özel sağlayıcıları destekler.

Özel sağlayıcı kullan

Kimi API kullanmanın avantajları

Kimi'yi Kilo Code'a bağlamak, kurulumunuza başka bir model eklemekten daha fazlasını yapar. Günlük geliştirme görevlerini bir çatı altında toplayarak daha akıcı bir AI destekli kodlama iş akışı oluşturur, böylece farklı araçlar arasında sürekli geçiş yapmak zorunda kalmazsınız. Kimi API'yi kullanmanın nasıl yardımcı olabileceği aşağıda açıklanmıştır:

  • Günlük kodlama görevlerini basitleştirin

Kimi, kodlama ortamınızın içinde doğrudan kod üretimi, açıklamalar ve hata ayıklama konusunda yardımcı olabilir. Bu, günlük geliştirme işlerini yönetmeyi kolaylaştırır ve rutin görevlerde zaman kazandırır. Küçük sorunlara çok fazla zaman ayırmak yerine daha büyük kodlama problemlerini çözmeye odaklanabilirsiniz.

  • Yüksek kod standartlarını sürdürün

Kimi, kod üzerinde çalışırken iyileştirmeler önerebilir ve olası sorunları belirtebilir. Bu, kodunuzu farklı dosyalar ve projeler arasında okunabilir, tutarlı ve daha düzenli tutmayı kolaylaştırır. Ayrıca hataları büyük geliştirme sorunlarına dönüşmeden önce erken yakalamanıza yardımcı olabilir.

  • Farklı proje gereksinimlerine uyum sağlayın

Yeni özellikler geliştiriyor, eski kodu yeniden düzenliyor veya proje belgeleri yazıyor olun, Kimi geliştirmenin farklı aşamalarında size destek olabilir. Bu, onu birden fazla kodlama görevi türü için kullanışlı kılar ve aynı çalışma alanında size daha fazla esneklik sağlar.

Kilo Code ile ne yapabilirsiniz?

Kurulumdan sonra Kilo Code, editörünüzün içinde doğrudan bir AI kodlama asistanı olarak çalışabilir. Kod incelemesi, dosya değişiklikleri yapma, hataları çözme ve tekrarlayan geliştirme işlerini iş akışınızı bozmadan hızlandırma gibi görevlerde yardımcı olur. Kilo Code'u nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır:

  • Kod tabanınızla sohbet edin

Kilo Code, dosyalar, özellikler ve kod mantığı hakkındaki soruları yanıtlayarak bir projeyi anlamanıza yardımcı olabilir. Bir dosyanın ne yaptığını, bir fonksiyonun nereye bağlı olduğunu veya bir özelliğin nasıl çalıştığını sorabilirsiniz. Bu, bir kod tabanını her şeyi manuel olarak kontrol etmeden keşfetmeyi kolaylaştırır.

  • Kodu sizin için düzenlesin

Bir hata düzeltmesi, kod değişikliği, yeniden düzenleme veya hatta yeni bir özellik tanımlayabilirsiniz ve Kilo Code dosyaları sizin için güncelleyebilir. Bu, tekrarlayan düzenleme işlerinde zaman kazandırır ve basit değişiklikleri daha hızlı ele almanızı sağlar. Ne değiştirilmesi gerektiğini zaten bildiğiniz ama uygulamak için yardım istediğiniz durumlarda özellikle kullanışlıdır.

  • Hataları giderin

Bir hatayla veya başarısız bir testle karşılaştığınızda, bunu Kilo Code ile paylaşabilir ve nedenini izlemesini isteyebilirsiniz. Sorunun ne anlama geldiğini ve nereden kaynaklanabileceğini anlamanıza yardımcı olabilir. Bu, hata ayıklamayı daha az sinir bozucu ve daha düzenli hale getirir.

  • Testler oluşturun

Kilo Code; birim testleri, entegrasyon testleri, uç durum testleri, mock'lar ve temizleme mantığı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Bu, her testi sıfırdan yazmadan test kapsamını artırmayı kolaylaştırır. Zamandan tasarruf ederken projenizi iyi test edilmiş tutmak istediğinizde faydalı olabilir.

  • Yabancı kodu açıklayın

Yeni bir projeye katıldığınızda veya başkasının çalışmasını incelediğinizde, Kilo Code kodu daha basit terimlerle açıklayabilir. Bir fonksiyonun, bir dosyanın veya daha büyük bir kod akışının amacını anlamanıza yardımcı olabilir. Bu, tanıdık olmayan kodu öğrenmeyi çok daha hızlı ve daha az bunaltıcı hale getirir.

  • Kodlama iş akışlarını çalıştırma

Kilo Code, dosyaları okuyarak, değişiklik önererek ve gerektiğinde yama uygulayarak kodlama iş akışlarını destekleyebilir. İzinlere bağlı olarak, iş akışının bir parçası olarak belirli komutları da çalıştırabilir. Bu, geliştirme görevlerini yürütürken manuel adımların azalmasına yardımcı olur.

  • Modlarda/agent'larda çalışma

Kilo Code'u nasıl ayarladığınıza bağlı olarak planlama, kodlama, hata ayıklama veya inceleme gibi farklı modlarda kullanabilirsiniz. Bu, her isteği aynı şekilde ele almak yerine aracı belirli görevler için kullanmayı kolaylaştırır. İş akışınıza daha fazla yapı kazandırır.

  • Tekrarlayan düzenlemeleri otomatikleştirme

Kilo Code; kalıpları yeniden adlandırma, API'leri güncelleme, türleri temizleme, kod taşıma veya dokümantasyonu geliştirme gibi tekrarlayan değişikliklerde yardımcı olabilir. Bu, bir görevin bir projenin birçok dosyasında veya bölümünde tekrarlanması gerektiğinde faydalıdır. Aksi halde yavaş ve tekrarlı geçecek işlerden ciddi zaman kazandırabilir.

Sonuç

Doğru model kurulumunu kullanmak iş akışınızı daha esnek ve yönetilmesi daha kolay hale getirebilir. Kilo Code, sadece varsayılan seçeneklere bağlı kalmak yerine, kod yazma tarzınıza ve farklı geliştirme görevlerini ele alış biçiminize göre şekillendirilebilir. Projenizin ihtiyaçlarına uyan daha akıcı bir yapay zeka destekli kodlama deneyimi istediğinizde bu ek kontrol işinize yarar. Bu esnekliği pratikte denemek isterseniz, Kimi'yi Kilo Code ile deneyin. Kod yazma, hata ayıklama ve günlük görevlerinizi yürütme şeklinizi geliştirmenin basit bir yolu.

SSS

Kilo Code'da kodlama için hangi AI modeli idealdir?
En iyi model, yaptığınız kodlama işinin türüne ve Kilo Code'da kullandığınız sağlayıcıya bağlıdır. Kimi kurulumu için kimi-k2.7-code en güçlü seçenektir çünkü özellikle kodlama görevleri için tasarlanmıştır. Kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden yapılandırmayı genel amaçlı modellerden daha etkili bir şekilde ele alabilir. Daha hızlı bir seçenek isterseniz kimi-k2.7-code-highspeed da pratik bir seçim olabilir.
Kilo Code'da birden fazla API sağlayıcısı kullanabilir miyim?
Evet, Kilo Code birden fazla sağlayıcıyı destekler, bu yüzden tek bir API bağlantısıyla sınırlı değilsiniz. Providers bölümünden farklı sağlayıcılar ekleyebilir ve ihtiyacınız olan modele veya göreve göre bunlar arasında geçiş yapabilirsiniz. Bu, kodlama için bir model, hızlı yanıtlar için başka bir model istediğinizde veya projeler genelinde daha fazla esnekliğe ihtiyaç duyduğunuzda faydalıdır. Ayrıca aynı çalışma alanı içinde farklı LLM'leri test etmeyi de çok daha kolay hale getirir.
AI modelim Kilo Code'da neden görünmüyor?
Sağlayıcı doğru şekilde eklenmediyse veya API ayarları eksikse bir model Kilo Code'da görünmeyebilir. Çoğu durumda API anahtarını, temel URL'yi, sağlayıcı türünü ve model adını kontrol etmek sorunu çözer. Sağlayıcı doğrudan listede yoksa genellikle OpenAI uyumlu ayarları kullanarak Custom provider seçeneği üzerinden ekleyebilirsiniz. Kilo Code'u yeniden başlatmak veya sağlayıcı kurulumunu yenilemek de modelin düzgün görünmesine yardımcı olabilir.
Bunları da Beğenebilirsiniz
Claude Code Kurulumu: Windows ve Mac için Tam Rehber
Claude Code Kurulumu: Windows ve Mac için Tam Rehber
2026-08-12
Harici API'ler Roo Code'a Nasıl Bağlanır
Harici API'ler Roo Code'a Nasıl Bağlanır
2026-08-12
Droid API Entegrasyonu: Harici AI Modelleri Nasıl Bağlanır
Droid API Entegrasyonu: Harici AI Modelleri Nasıl Bağlanır
2026-08-12
2026 Yılında İş Akışlarını Otomatikleştiren 10 Kodsuz Yapay Zeka Agent'ı
2026 Yılında İş Akışlarını Otomatikleştiren 10 Kodsuz Yapay Zeka Agent'ı
2026-08-12
AI Agent Framework'leri Açıklandı: Mimari, Araçlar ve API'ler
AI Agent Framework'leri Açıklandı: Mimari, Araçlar ve API'ler
2026-08-12
Kilo Code'a Harici Bir API Nasıl Bağlanır