E-tabloları elle yönetmek zaman alıcıdır ve hataya açıktır. Bunun yerine, kayıtları sıralamak, giderleri takip etmek, rapor oluşturmak ve veri analizi yapmak gibi görevleri otomatikleştirmek için AI agent'ları e-tablo becerileriyle donatabilirsiniz. Bu beceriler, AI agent'ların bilgileri düzenlemesine, hesaplamalar yapmasına ve tekrarlayan e-tablo iş akışlarını sadeleştirmesine yardımcı olur. Bu kılavuzda, AI agent'ınızın yeteneklerini genişleten temel e-tablo becerilerini keşfedeceksiniz.
E-tablo becerileri nedir?
E-tablo becerileri, yapay zekanın e-tablo görevlerini anlamasını, işlemesini ve otomatikleştirmesini sağlayan özel AI agent becerileridir. Doğal dil talimatlarına dayanarak verileri düzenleyebilir, veri kümelerini temizleyebilir, hesaplamalar yapabilir, formül oluşturabilir, rapor hazırlayabilir ve e-tablo bilgilerini analiz edebilir. Kullanıcılar, e-tablo işlemlerini elle yürütmek yerine AI agent'ları bu becerilerle donatarak veriyle ilgili görevleri daha tutarlı bir şekilde gerçekleştirebilir, belirli talimatları takip edebilir ve farklı e-tablo gereksinimlerine uyum sağlayabilir.
Kimi'nin e-tablo becerilerini keşfedin
Kimi yazılımı, yapay zeka destekli e-tablo özellikleri sunmak üzere tasarlanmıştır. Kullanıcıların daha az manuel çalışmayla veri görevlerini tamamlamasına yardımcı olur. Karmaşık formüller yazmak veya büyük veri kümelerini analiz etmek yerine Kimi, doğal dili anlar ve birçok e-tablo görevini otomatikleştirir. Aşağıda, genel çalışma verimliliğinizi artırabilecek iki faydalı gelişmiş e-tablo becerisinin ayrıntıları verilmiştir.
| Beceri adı | Açıklama |
|---|---|
| xlsx | XLSX, XLSM ve CSV biçimlerinde e-tablo dosyalarını işlemek, analiz etmek ve oluşturmak için formül dağıtımı, karmaşık biçimlendirme, finansal görevler için otomatik para birimi biçimlendirmesi, veri görselleştirme ve işlem sonrası yeniden hesaplama sunan gelişmiş bir araç. |
| dataset-quality-audit | CSV, Excel, TSV ve JSON gibi tablo biçimli veri dosyalarında kapsamlı kalite kontrolleri yürütür; eksik değerleri, yinelenenleri, aykırı değerleri, biçim sorunlarını ve tür tutarsızlıklarını tespit eder, ardından genel bir puan, derece ve uygulanabilir öneriler üretir. |
Kimi'de e-tablo becerileri nasıl kullanılır
Kimi ile e-tablo görevlerini verileri analiz etmek için saatler harcamadan tamamlayabilirsiniz. Bir Excel dosyası yükleyebilir ve Kimi verileri düzenleyip özetler oluşturabilir. E-tablo becerilerinden etkin bir şekilde yararlanmaya başlamak için adım adım kılavuz aşağıdadır.
Adım 1: Bir beceri komutu girin
Görmek istediğiniz veri denetimi becerisini bulmak için sohbet kutusuna /dataset-quality-audit gibi bir beceri komutu yazın.
Adım 2: Araştırma görevinizi başlatın
Ardından, ne beklediğinizi daha ayrıntılı bir şekilde açıklayın. Girdiğiniz prompt'un açık, doğru ve kesin olduğundan emin olun. Sonra, Kimi'nin girdinizi analiz etmesi için gönder simgesine tıklayın.
Örnek prompt:
Kimi çok kısa bir süre içinde talebinizi analiz eder, verileri toplar ve bilgileri geçerli bir biçimde düzenler. Ardından talimatlarınıza dayalı olarak profesyonel iş içeriği üretir.
Adım 3: Belgenizi inceleyin ve indirin
Sonuç oluşturulduktan sonra inceleyin ve gerekirse değişiklikler yapın. Dosyayı Excel, PDF veya Word gibi tercih ettiğiniz formatta dışa aktarmak için "İndir" simgesine tıklayın.
Denemeye değer açık kaynak elektronik tablo becerilerini keşfedin
Açık kaynak elektronik tablo becerileri, veri kümelerini temizlemenize, dosyaları analiz etmenize, raporlar oluşturmanıza ve iş akışlarını otomatikleştirmenize yardımcı olarak tekrarlayan veri görevlerini basitleştirebilir. Excel, CSV ve Google Sheets üzerinde çalışmayı destekleyerek iş verilerini, raporları ve proje takipçilerini daha az manuel çabayla yönetmeyi kolaylaştırırlar. Aşağıda keşfetmeye değer açık kaynak elektronik tablo becerileri bulunmaktadır.
| Beceri adı | Açıklama | URL |
|---|---|---|
| ai-config-table-skill | AI agent'lar aracılığıyla Excel/CSV/TSV/JSON yapılandırma tablolarını güvenli bir şekilde düzenler. Kullanıcı onaylayana kadar kaynağın üzerine asla yazmaz. Özellikler: tarama → formül kontrolü → önizleme → kopyalama → fark (diff) → kullanıcı onayı iş akışı. Çince yolları ve Windows uyumluluğunu destekler. | https://github.com/1aita0v/ai-config-table-skill |
| recite-agent-skill | AI destekli fiş tarama ve muhasebe becerisi. Gider takibi için fiş yeniden adlandırmayı ve CSV kaydını otomatikleştirir. OCR ve yapılandırılmış veri çıkarımı için Recite API ile entegre çalışır. | https://github.com/rivradev/recite-agent-skill |
| csv-data-summarizer-claude-skill | CSV dosyalarını özet istatistikler oluşturarak, eksik verileri tespit ederek ve zaman serisi grafikleri, korelasyon ısı haritaları, dağılım histogramları ve kategorik ayrımlar gibi görselleştirmeler oluşturarak otomatik olarak analiz eder. E-ticaret, sağlık, finans, operasyon ve anket verilerine uyarlanabilir. | https://github.com/coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill |
| excel-sheet | MCP sunucusu aracılığıyla Excel (.xlsx) işlemleri. Çalışma kitapları oluşturmak, hücreleri biçimlendirmek, formül yazmak, grafikler ve pivot tablolar oluşturmak, veri analizi yapmak veya Excel elektronik tablolarını içeren herhangi bir görev için kullanılır. | https://github.com/bg-szy/TOP-SKILLS |
| tabclaw | Elektronik tablo işlemleri ve tablo çıkarımı için etkileşimli ve kendini geliştiren bir AI agent. Bir CSV veya Excel dosyası ekleyin ve ne istediğinizi tanımlayın. Etkileşimli planlamayı, paralel çok tablolu çıkarımı, kalıcı belleği ve yeniden kullanılabilir beceri damıtımını destekler. | https://github.com/ustc-table-mining/TabClaw |
| ai-config-table-skill | Yaygın AI agent'lar aracılığıyla Excel-CSV-JSON yapılandırma tablolarını güvenli bir şekilde düzenlemek için taşınabilir bir AI becerisi. Siz onaylayana kadar kaynağınızın üzerine asla yazmaz. İnceleme, formül kontrolü, deneme yürütmeli (dry-run) yama, fark (diff) ve tablolar arası referans doğrulama iş akışlarını içerir. | https://github.com/1aita0v/ai-config-table-skill |
| open-ptc-agent | MCP ile kod yürütmenin açık kaynaklı bir uygulaması. Formüller, biçimlendirme ve veri analiziyle elektronik tablo oluşturmak için xlsx becerisini içerir. Ayrıca PDF, DOCX ve PPTX becerilerini de içerir. | https://github.com/Chen-zexi/open-ptc-agent |
Kimi'de açık kaynak elektronik tablo becerilerine nasıl erişilir?
Sadece ihtiyacınız olanı sorarak açık kaynak elektronik tablo becerilerini Kimi'ye kolayca ekleyebilirsiniz. Kimi, doğru araçları GitHub'dan otomatik olarak bulup yükleyerek manuel indirmelerle veya karmaşık kurulum adımlarıyla uğraşmanızı önler. Hazır olduğunda, verilerinizi işlemek için yeni beceriyi hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.
Adım 1: Bir prompt girin
Tarayıcıda Kimi'yi açın ve GitHub URL'sini ekleyerek açık kaynak beceriyi yüklemek için komutu ekleyin.
Örnek prompt:
Adım 2: Yapay zekanın beceriyi otomatik olarak yüklemesine izin verin
Kimi, recite-agent-skill'i otomatik olarak arar, beceriyi yapılandırır ve kullanıma hazır hale getirir. Kurulum tamamlandığında, Kimi'den talep ettiğiniz beceri çalışma alanınızda kullanılabilir hale gelir.
Adım 3: Beceriyi kullanın
Kaydetmek için "Becerilerime ekle" seçeneğini, beceriyi etkinleştirmek için ise "Dene" seçeneğini seçin. Etkinleştirildikten sonra elektronik tablo görevinizi tanımlayın; Kimi, veri işleme, analiz, raporlama veya diğer elektronik tablo iş akışlarında yardımcı olmak için beceriyi kullanacaktır.
Kimi'de beceri tanımlayarak elektronik tablo görevlerini bir adım öteye taşıyın
Kimi, elektronik tablo kaynaklarınızı tekrarlayan veri iş akışlarını otomatikleştirebilen yeniden kullanılabilir AI elektronik tablo becerilerine dönüştürmenizi sağlar. Şablonlarınızı, kılavuzlarınızı veya elektronik tablo belgelerinizi yükleyerek analiz, raporlama ve veri yönetimi görevleri için özelleştirilmiş beceriler oluşturabilirsiniz.
Adım 1: Beceriler aracında belgeye erişin
"Kimi Skills" > "Customize" > "Document to skills" bölümünü açın. Bu özellik, elektronik tablo kaynaklarınızı yeniden kullanılabilir yapay zeka becerilerine dönüştürmenizi sağlar.
Adım 2: Dosyaları yükleyin
Kimi'nin öğrenmesini istediğiniz bilgileri içeren Excel dosyalarını, CSV şablonlarını, veri analizi kılavuzlarını, raporlama biçimlerini veya iş akışı belgelerini yükleyin. Kimi, yüklenen kaynakları analiz eder ve gereksinimlerinize göre yapılandırılmış bir beceri oluşturur.
Adım 3: Becerilerinizi oluşturun ve kullanın
Oluşturulan beceriyi gözden geçirin, gerekirse talimatları düzenleyin ve çalışma alanınıza kaydedin. Veri analizi, raporlama ve otomasyon gibi elektronik tablo görevleri için beceriyi hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.
Talimatlarını güncellemek için beceriyi istediğiniz zaman düzenleyebilir veya diğer projelerde ve iş akışlarında yeniden kullanmak üzere .md dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz.
Elektronik tablo becerilerini daha verimli kullanmak için ipuçları
Oluşturduğunuz beceriyi kolayca kullanmak için birkaç şeyi anlamanız gerekir. Aşağıdaki ipuçları, günlük işler için güvenilir elektronik tablo becerileri oluşturmanıza yardımcı olabilir.
Daha iyi elektronik tablo beceri çıktıları için net talimatlar tanımlayın
Bir becerinin projeniz için tam olarak ne yapması gerektiğini açıklayan net talimatlar yazmak en iyisidir. Gerekli veri biçimini, hesaplama kurallarını, işlem adımlarını ve beklenen çıktıyı belirtebilirsiniz. Görev formüller içeriyorsa bunları talimatlarda belirtin.
Elektronik tablo becerilerini tekrarlanabilir iş akışlarıyla birleştirin
Aynı elektronik tablo görevini düzenli olarak yapıyorsanız, bunu yeniden kullanılabilir bir iş akışına dönüştürdüğünüzden emin olun. Bu, aylık raporlar ve gider takibi için iyi sonuç verir. Ayrıca satış özetlerinde, envanter güncellemelerinde ve veri temizlemede de kullanabilirsiniz. Üstelik her seferinde aynı iş akışını kullanmak, raporların tutarlı kalmasını sağlar.
Belirli elektronik tablo görevleri için becerileri özelleştirin
Her önemli görev için tek bir genel amaçlı elektronik tablo becerisi oluşturmayın. Farklı işler için ayrı beceriler geliştirebilirsiniz. En yaygın olanları formül oluşturma, veri doğrulama ve grafik oluşturmadır. Genel olarak göreve özel beceriler, daha güvenilir çıktılar sağlar.
Becerileri tanımlarken bağlam ve örnekler sağlayın
Yapay zekaya beklentilerinizi anlaması için yeterli bilgi vermeniz gerekir. Örnek elektronik tablolar yüklemek, sütun yapısını açıklamak ve gerekirse formülleri eklemek en iyisidir. Sağladığınız bağlam ne kadar fazlaysa, yapay zekanın iş akışınıza uygun sonuçlar üretmesi o kadar kolaylaşır.
Sonuçlara göre becerileri gözden geçirin ve optimize edin
Sadece kaydetmek yerine, elektronik tablo becerilerinizi düzenli olarak test ettiğinizden ve zamanla geliştirdiğinizden emin olun. Bir beceri hesaplamaları kaçırıyorsa talimatları güncelleyin veya yeni örnekler ekleyin. Sürekli optimizasyon, yapay zeka ajanlarının beceriyi daha etkili şekilde takip etmesine ve daha güvenilir elektronik tablo sonuçları sunmasına yardımcı olur.
Sonuç
Özetle, elektronik tablo becerileri yapılandırılmış talimatlar, işlem kuralları ve çıktı gereksinimleri sunar; bu sayede yapay zeka ajanları veri düzenlemekten bilgi analiz etmeye, rapor oluşturmaya kadar elektronik tablolarla daha tutarlı bir şekilde çalışabilir. Kimi gibi yapay zeka destekli araçlarla kullanıcılar, veri görevlerini daha güvenilir ve verimli hale getirmek için elektronik tablo becerileri oluşturabilir veya uygulayabilir.