Excel 廣泛用於管理資訊，但當現代工具需要 JSON 這類格式時，分享這些資料可能會有一定難度。手動搬移資料容易出錯，尤其是在處理大型表格或複雜記錄時。只要方法得當，就能順利將 Excel 轉換為 JSON，讓檔案更好地與網站、軟體和資料庫相容。繼續閱讀，了解一種更輕鬆完成這項轉換、不必經歷不必要麻煩的方法。
將 Excel 轉換為 JSON 檔案的兩種方法概覽
依據試算表資料的轉換需求不同，有多種可選方法。Kimi Sheets 提供以 AI 驅動的方式，能以最少的手動作業簡化整個流程；而 Excel 內建的 VBA 方法，則能讓你在手動建立 JSON 檔案時擁有更高的控制度。
| 工具 | 方法 | 資料處理方式 | 適合對象 |
|---|---|---|---|
| Kimi Sheets | AI 驅動的轉換 | 自動理解並整理試算表資料 | 希望流程快速簡便的使用者 |
| Excel 的 VBA | 以程式碼實現自動化 | 使用自訂腳本轉換試算表數值 | 熟悉 Excel 巨集的使用者 |
如何使用 Kimi Sheets 將 Excel 轉換為 JSON 檔案？
Kimi Sheets 是一款 AI Excel 智能體，能協助自動完成檔案轉換與整理等資料任務。它可以分析 Excel 檔案、理解資料結構，並在保持資訊準確的同時，將試算表轉換為 JSON 格式。這讓你能更輕鬆地為應用程式、API 和資料庫準備結構化資料，而不必手動撰寫程式碼。以下說明如何使用 Kimi Sheets 線上將 Excel 轉換為 JSON。
步驟 1：上傳 Excel 檔案並輸入提示詞
將你的 Excel 試算表上傳到 Kimi Sheets，然後輸入提示詞，要求它將檔案轉換為 JSON。完成後，送出請求即可開始轉換流程。
提示詞範例：
步驟 2：讓 AI 處理並產生結果
收到你的指示後，Kimi Sheets 會分析 Excel 檔案、辨識表格結構，並將試算表資料轉換為格式正確的 JSON 結構。AI 會自動完成轉換工作，同時保持資訊的準確性與組織性。
步驟 3：預覽並下載 JSON 檔案
轉換完成後，請檢查產生的 JSON 輸出,確保資料結構正確。
確認結果無誤後，即可下載 JSON 檔案，用於您的應用程式、資料庫或 API 整合。
Kimi Sheets 的主要功能
將 Excel 檔案轉換為結構化 JSON 資料： 將 XLSX 檔案轉換為簡潔的 JSON 格式，可用於 API、資料庫、應用程式及資料工作流程，無需手動重構。這能協助開發者與團隊更快建立可直接使用的結構化資料。
智能處理複雜的電子表格資料： 在將 Excel 檔案轉換為結構化 JSON 之前，先處理大型資料集、整理雜亂的表格，並找出資料之間的關聯。它能理解複雜的電子表格模式，提升轉換的準確度。
自動對應欄位與資料欄位： 將電子表格的欄位轉換為 JSON 的鍵，並將資料列整理為結構化物件，減少手動資料對應的需求。這讓輸出結果更一致、也更容易整合。
匯出前先清理並轉換資料： 修正不一致的格式、移除多餘的資料，並重新調整電子表格內容，以產生更準確的 JSON 輸出。這能確保轉換後的檔案清晰、有條理，便於日後使用。
產生洞察並分析電子表格資料： 在轉換為 JSON 之前，利用 AI 驅動的電子表格功能來彙整資料、建立圖表並探索資訊。這有助於使用者在產出最終結果前先了解自己的資料。
批量處理多個 Excel 檔案： 在同一個工作流程中將多個 XLSX 檔案轉換為 JSON，處理大量電子表格資料時可節省時間。這能簡化批量轉換作業，提升重複性任務的效率。
如何使用 Excel 的 VBA 將 Excel 轉換為 JSON？
如果您想在不使用外部工具的情況下將 Excel 轉換為 JSON 檔案，VBA 提供了一種內建方式來自動完成這個流程。透過建立簡單的巨集，您可以擷取電子表格的數值、妥善整理結構，並產生 JSON 檔案。請依照以下步驟，使用 VBA 將您的 Excel 檔案轉換為 JSON。
步驟 1：在 Excel 中開啟 VBA 編輯器
開啟您的 Excel 檔案，從上方選單進入「開發人員」，然後選擇「Visual Basic」以開啟 VBA 編輯器，即可在其中建立並執行轉換用的巨集。
步驟 2：新增一個 VBA 模組
在 VBA 視窗中，點選「插入」並選擇「模組」，以建立一個新的程式碼空間。此模組將包含用於將電子表格資料轉換為 JSON 格式所需的 VBA 腳本。
步驟 3：加入 VBA JSON 轉換程式碼
在模組中貼上一段 VBA 腳本，用於讀取您工作表中的資料，並將列與欄轉換為 JSON 物件。請確保程式碼與您的資料結構相符，並包含所需的輸出格式。
Private Sub CommandButtonExport_Click()
Dim rng As Range
Dim items As New Collection
Dim item As Object
Dim cell As Variant
Dim myJSONFile As Variant
Dim jsonText As String
Dim fso As Object
Dim file As Object
Dim i As Integer
myJSONFile = Application.GetSaveAsFilename( _
FileFilter:="JSON File (*.json), *.json", _
Title:="Select folder and file name to save")
If myJSONFile <> False Then
Set rng = Range("A2:A4")
For Each cell In rng
Set item = CreateObject("Scripting.Dictionary")
item("id") = cell.Value
item("name") = cell.Offset(0, 1).Value
item("price") = cell.Offset(0, 2).Value
item("quantity") = cell.Offset(0, 3).Value
items.Add item
Next cell
jsonText = "["
For i = 1 To items.Count
jsonText = jsonText & "{"
jsonText = jsonText & """id"":""" & items(i)("id") & ""","
jsonText = jsonText & """name"":""" & items(i)("name") & ""","
jsonText = jsonText & """price"":" & items(i)("price") & ","
jsonText = jsonText & """quantity"":" & items(i)("quantity")
jsonText = jsonText & "}"
If i < items.Count Then
jsonText = jsonText & ","
End If
Next i
jsonText = jsonText & "]"
Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
Set file = fso.CreateTextFile(myJSONFile, True)
file.Write jsonText
file.Close
End If
End Sub步驟 4：執行 VBA 巨集
回到 Excel，從「開發人員」分頁中選擇「巨集」，選取您的 JSON 轉換巨集，然後點選「執行」以開始處理電子表格資料。
步驟 5：儲存產生的 JSON 檔案
巨集完成轉換後，請到您指定的位置檢查產生的 JSON 輸出檔案。開啟該檔案，確認您的 Excel 資料已正確轉換，可供使用。
從 Excel 建立 JSON 的小技巧
在轉換前正確準備好您的電子表格，有助於產生準確可靠的 JSON 檔案。從 Excel 建立 JSON 時，遵循一些簡單的做法可以提升資料品質、避免轉換出現問題。這些技巧能協助您產生更乾淨的 JSON 輸出，適用於各種不同用途。
先清理並統一您的 Excel 資料
整理良好的電子表格能讓轉換過程更順暢，並提升最終輸出的品質。移除空白列、重複記錄以及不一致的格式，讓您的資料保持乾淨。這些調整有助於在將 Excel 匯出為 JSON 時減少錯誤、提升準確度。
使用清楚明確的欄位名稱作為 JSON 鍵
從 Excel 匯出為 JSON 時，請使用簡單且有意義的欄位名稱，因為這些名稱通常會成為 JSON 的鍵。清楚的標題能讓最終結構更容易閱讀、管理，也更容易與應用程式整合。請避免使用容易混淆的名稱或不必要的字元，以維持良好的組織架構。
轉換前先檢查資料類型
在將 Excel 轉換為 JSON 之前，請先決定資料應如何安排。根據 JSON 的用途，選擇使用簡單物件、陣列或巢狀結構。提前規劃結構能產生更有效率、更實用的輸出結果。
事先規劃您的 JSON 結構
了解資料的使用方式，有助於您選擇合適的 JSON 格式。在開始轉換之前，先決定是否需要使用簡單物件、陣列或巢狀結構。妥善的規劃能讓您更輕鬆地線上將 XLS 轉換為 JSON，以供應用程式與 API 使用。
驗證產生的 JSON 檔案
將 XLS 匯出為 JSON 後,請檢查輸出結果,找出缺漏的欄位、格式問題或資料對應錯誤。驗證能確保轉換後的檔案與原始試算表資訊一致。在將 JSON 用於應用程式或 API 之前,先檢查最終結果可提升可靠性。
結語
只要採用清晰可靠的方法,將試算表資訊轉換成結構化格式就會變得更簡單。正確的工作流程有助於維持準確度,讓從 Excel 建立 JSON 的過程在不同資料需求下更加順暢。選擇合適的轉換方式可以減少人工操作,並改善整體流程。若想獲得更快、更高效的體驗,可以試試 Kimi Sheets,簡化你的 Excel 轉 JSON 任務。立即用 AI 解決方案開始轉換你的試算表資料。