10 outils CLI de codage IA à découvrir en 2026

L'IA rend le développement en terminal plus rapide et plus simple en aidant au codage, au débogage et aux tâches répétitives directement depuis la ligne de commande. Avec la multiplication des outils CLI de codage IA, les développeurs peuvent travailler plus efficacement sans avoir à basculer constamment entre applications ou onglets. Dans cet article, nous allons explorer 10 agents CLI de codage à découvrir en 2026 et ce qu'ils peuvent vous aider à faire.

Aperçu de 10 outils CLI de codage pour un travail plus intelligent

Les outils CLI de codage occupent une place de plus en plus importante dans les workflows de développement modernes, aidant les développeurs à écrire, déboguer et gérer du code directement depuis le terminal. Alors que certains outils se concentrent sur une assistance IA légère, d'autres proposent des workflows complets de type agent, avec compréhension de projet, automatisation et édition multi-fichiers. Le tableau ci-dessous compare 10 outils CLI de codage populaires selon leur style de workflow, leurs points forts distinctifs et leurs utilisateurs idéaux, afin de vous aider à trouver l'option adaptée à vos besoins de développement.

10 outils CLI de codage à utiliser en 2026

À mesure que l'IA prend une place plus importante dans le développement moderne, de plus en plus d'outils en ligne de commande sont créés pour rendre le codage plus rapide et plus simple. Certains sont conçus pour écrire du code, tandis que d'autres aident au débogage, à l'automatisation et à la compréhension de projets plus vastes. Voici 10 agents CLI de codage qui valent la peine d'être utilisés.

Kimi Code

Kimi Code est une excellente option pour les développeurs qui veulent plus que de simples suggestions de code depuis le terminal. Il fonctionne comme un agent de codage IA, aidant à des tâches telles que la refactorisation multi-fichiers, le débogage, l'exécution de commandes et la compréhension de grandes bases de code, aussi bien dans les workflows CLI que IDE. Son support de long contexte le rend particulièrement utile pour les projets de grande envergure où les modifications s'étendent sur plusieurs fichiers.

Fonctionnalités principales

• Codage agentique en langage naturel : Kimi Code comprend des prompts en langage simple et peut générer, éditer, refactoriser et déboguer du code avec moins d'effort manuel. Il aide à gérer des tâches sur plusieurs fichiers au lieu de se limiter à suggérer de petits extraits.

• Compréhension de bases de code à grande échelle : Kimi Code analyse la structure du projet, les dépendances et les relations entre fichiers pour comprendre le fonctionnement global de la base de code. Cela lui permet de proposer des suggestions plus précises pour les tâches de codage plus importantes.

• Débogage intelligent et optimisation du code : Kimi Code peut repérer les erreurs, expliquer leurs causes probables, proposer des correctifs et recommander des améliorations pour un code plus propre. Cela rend le débogage et la maintenance du code plus rapides et plus simples.

• Intégration CLI et IDE : Kimi Code fonctionne aussi bien en ligne de commande que dans les IDE pris en charge, ce qui permet aux développeurs de bénéficier de l'aide de l'IA sans changer leurs habitudes de travail. Il prend en charge le codage, les tests et la gestion de projet dans une même configuration.

Idéal pour

• Les développeurs qui gèrent des bases de code volumineuses et des projets complexes

• Les programmeurs qui préfèrent des workflows d'IA basés sur la CLI et l'IDE

• Les équipes ayant besoin d'un débogage et d'une maintenance de code plus rapides

• Les utilisateurs souhaitant automatiser le codage grâce à l'IA

Comment utiliser Kimi Code CLI ?

Démarrer avec Kimi Code CLI ne prend que quelques étapes. Installez la CLI, connectez votre compte ou votre API, et commencez à coder en langage naturel.

Étape 1 : Installer Kimi Code CLI

Installez Kimi Code CLI sur votre système d'exploitation :

Linux/macOS (recommandé) :

Windows (PowerShell) :

Une fois l'installation terminée, vérifiez-la en exécutant :

Étape 2 : S'authentifier et connecter votre projet

Lancez Kimi Code CLI :

Authentifiez ensuite votre compte en exécutant :

Choisissez votre méthode d'authentification préférée :

1. Connexion OAuth (recommandé)

Connectez-vous avec votre compte Kimi via l'authentification OAuth.

1. Connexion par API

Utilisez une clé API depuis Kimi Code Console. Créez ou copiez votre clé API, puis collez-la dans la CLI lorsque demandé.

Une fois l'authentification terminée, Kimi Code est prêt à vous assister dans vos tâches de développement.

Étape 3 : Commencer à coder en langage naturel

Décrivez en langage courant ce que vous souhaitez que Kimi Code fasse. Il peut générer et modifier du code, comprendre la structure de votre projet, automatiser des tâches de développement et aider à déboguer des problèmes directement depuis la ligne de commande. Vous pouvez également basculer en mode shell si besoin et utiliser /help pour afficher toutes les commandes disponibles.

OpenCode

OpenCode est un excellent choix si vous souhaitez un agent CLI de codage IA open source qui fonctionne directement dans le terminal. Il est conçu pour les développeurs qui veulent avoir de la flexibilité dans le choix des modèles, sans être liés à un seul fournisseur. L'outil prend en charge l'utilisation en terminal, l'accès depuis un bureau et les extensions IDE, ce qui facilite son intégration dans différents workflows. Il est également conçu pour les tâches de codage plus importantes, pas seulement pour des prompts courts ou une génération de code rapide.

Principales fonctionnalités

• Agent de codage terminal open source : OpenCode fonctionne comme un agent de codage IA dans le terminal, aidant aux tâches de codage à partir d'un workflow en ligne de commande. Il est conçu pour les développeurs qui veulent de l'aide de l'IA sans quitter l'environnement dans lequel ils créent et gèrent déjà leurs projets.

• Prise en charge de nombreux fournisseurs de LLM : Il peut se connecter à un large éventail de fournisseurs de modèles, y compris des modèles cloud et locaux. Cela donne aux développeurs plus de liberté pour choisir des modèles en fonction du coût, de la vitesse ou de la performance en codage.

• Workflow multi-sessions en parallèle : OpenCode permet d'exécuter plusieurs sessions d'agent en même temps sur le même projet. Cela est utile lorsque vous voulez tester des idées, comparer des résultats ou traiter différentes tâches de codage en parallèle.

• Fonctionne sur terminal, bureau et IDE : OpenCode n'est pas limité à une seule interface, puisqu'il peut être utilisé dans le terminal, via une application de bureau ou dans les éditeurs pris en charge. Cela facilite le passage entre un travail léger en CLI et des sessions de codage plus visuelles.

Idéal pour

• Les développeurs qui souhaitent une CLI de codage IA open source avec une prise en charge flexible des modèles

• Les équipes qui testent différents fournisseurs de LLM sans dépendance à un fournisseur unique

• Des workflows terminal multi-tâches qui demandent plus qu'une simple complétion de code

• Les utilisateurs qui veulent basculer entre les environnements CLI, desktop et IDE

Aider

Aider est l'un des outils de codage IA les plus connus pour le terminal, notamment pour les développeurs qui recherchent une expérience de pair programming légère. Plutôt que de se comporter comme un plugin d'IDE complet, il fonctionne directement dans votre dépôt et aide à apporter des modifications via des prompts de type chat. Il prend en charge de nombreux modèles populaires et se révèle particulièrement utile pour modifier des projets existants plutôt que pour générer uniquement du nouveau code.

Fonctionnalités principales

• Pair programming avec l'IA dans le terminal : Aider permet aux développeurs de travailler avec l'IA sous forme de chat sans quitter le terminal. Vous pouvez lui demander de modifier des fichiers, écrire du code, expliquer une logique ou améliorer certaines parties d'un projet existant.

• Compatible avec de nombreux LLM : il prend en charge des modèles de fournisseurs comme Anthropic, OpenAI, Google, ainsi que des configurations locales. Cela offre aux utilisateurs la flexibilité de choisir le modèle qui correspond le mieux à leur style de codage et à leur budget.

• Cartographie du code pour les projets de grande taille : Aider établit une carte du dépôt afin de mieux comprendre comment les fichiers sont liés entre eux. Cela lui permet d'effectuer des modifications plus pertinentes sur des bases de code volumineuses, au lieu de traiter un seul fichier à la fois.

• Commits Git automatiques : Aider peut valider les modifications dans Git au fur et à mesure qu'il les effectue, ce qui permet de conserver un historique de développement clair. Cela s'avère utile pour vérifier les modifications générées par l'IA et revenir en arrière en cas de problème.

Convient pour

• Les développeurs qui veulent du pair programming avec l'IA directement dans le terminal

• Les projets existants qui nécessitent des modifications de code, du refactoring ou des corrections rapides

• Les utilisateurs qui veulent des workflows IA compatibles avec Git et un suivi des modifications

• Les développeurs qui préfèrent pouvoir choisir parmi plusieurs fournisseurs de LLM

Cline

L'agent de codage autonome Cline est conçu principalement pour les développeurs qui travaillent dans VS Code et souhaitent une aide plus autonome qu'un assistant de codage classique. Il peut créer des fichiers, modifier du code, exécuter des commandes dans le terminal et aider sur des tâches de développement plus importantes depuis une interface pilotée par le chat. Contrairement aux outils centrés uniquement sur l'autocomplétion, Cline est conçu pour agir sur l'ensemble d'un projet, avec l'approbation de l'utilisateur.

Fonctionnalités principales

• Assistance de codage autonome dans VS Code : Cline fait plus que suggérer du code, puisqu'il peut mener à bien des tâches telles que la création de fichiers, la mise à jour de la logique et l'application de modifications au projet. Il se révèle ainsi plus utile pour des tâches de codage plus importantes comportant plusieurs étapes.

• Exécution de commandes dans le terminal : il peut exécuter des commandes directement depuis le workflow de codage, ce qui aide pour des tâches comme les installations, les tests ou la configuration du projet. Les développeurs n'ont ainsi pas besoin de basculer constamment entre le chat, l'éditeur et le terminal.

• Compatible avec différents LLM via BYOK : Cline prend en charge un système de type « apportez votre propre clé », permettant aux utilisateurs de connecter les modèles de leur choix. Cela offre une flexibilité en termes de coût, de performance et de choix de fournisseur.

• Approbation humaine dans la boucle : même si Cline peut agir de façon autonome, les utilisateurs examinent et approuvent toujours les étapes importantes avant qu'elles ne soient exécutées. Cela permet de conserver davantage de contrôle sur les modifications de fichiers, les commandes et les changements apportés au projet.

Convient pour

• Les utilisateurs de VS Code qui veulent un assistant de codage plus agentique

• Les développeurs qui veulent de l'aide de l'IA pour la création de fichiers, les modifications et les commandes

• Les utilisateurs qui préfèrent choisir leur propre fournisseur de LLM via des clés API

• Les projets où des actions IA soumises à approbation semblent plus sûres qu'une automatisation complète

Continue

Continue est un assistant de codage IA open source conçu principalement pour les utilisateurs d'IDE qui souhaitent plus de contrôle sur les modèles, les données et la configuration du workflow. Il fonctionne bien dans des éditeurs comme VS Code et JetBrains, où il peut proposer chat et assistance de codage sans imposer un écosystème fermé. Cet outil est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent connecter leurs propres modèles préférés tout en restant dans des éditeurs familiers.

Fonctionnalités principales

• Assistant de codage IA pensé pour l'IDE : Continue est conçu pour être utilisé dans des éditeurs comme VS Code et JetBrains, où les développeurs peuvent poser des questions de codage et appliquer des modifications sans quitter l'IDE.

• Open source et personnalisable : Continue étant open source, les équipes peuvent l'adapter à leurs propres besoins et workflows. Cela le rend attractif pour les développeurs qui veulent plus de contrôle sur la façon dont l'IA s'intègre à leur environnement de codage.

• Prise en charge de plusieurs LLM : Continue peut fonctionner avec différents fournisseurs de modèles plutôt que d'imposer un seul modèle d'IA intégré. Cela permet aux équipes de choisir leurs outils selon la qualité, la confidentialité, le coût ou des exigences internes.

• Chat, autocomplétion et assistance agentique : il prend en charge différents styles d'aide au codage, y compris le chat conversationnel, les suggestions en ligne et une assistance plus active. Cela le rend utile aussi bien pour des questions de codage rapides que pour des tâches de développement plus larges.

Convient pour

• Les utilisateurs de VS Code et JetBrains qui veulent de l'aide de l'IA dans l'IDE

• Les équipes qui veulent un contrôle open source sur leur assistant de codage

• Les développeurs qui ont besoin de la prise en charge de différents fournisseurs de LLM

• Des workflows qui combinent chat, autocomplétion et assistance de codage plus large

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI apporte l'assistance de codage de Copilot dans le terminal, pour les développeurs qui veulent un support IA en dehors de l'éditeur. Il est conçu pour fonctionner en lien étroit avec les workflows GitHub, ce qui le rend utile pour planifier des tâches, travailler sur des pull requests et gérer le travail de codage depuis la ligne de commande. Plutôt que de se limiter à de petites suggestions, il peut prendre en charge des tâches plus longues et passer du CLI à l'IDE selon les besoins.

Fonctionnalités principales

• Workflow de codage natif GitHub dans le terminal : Copilot CLI est conçu pour fonctionner étroitement avec les tâches GitHub telles que les issues, les pull requests et les sessions de codage. Il convient naturellement aux développeurs qui gèrent déjà l'essentiel de leur travail dans l'écosystème GitHub.

• Flux de planification et d'exécution : Il prend en charge des workflows qui passent de la planification d'une tâche à la génération et au raffinement du code. Cela est utile pour les tâches plus importantes où l'on souhaite plus qu'une réponse en une seule fois de la part d'un outil d'IA.

• Prise en charge de sous-agents en parallèle : Copilot CLI peut utiliser plusieurs sous-agents pour certaines tâches, ce qui aide à répartir le travail et à accélérer les tâches de codage plus complexes. Cela le rend plus performant qu'un simple assistant à thread unique dans certains workflows de développement.

• Transfert du CLI vers l'IDE : Les développeurs peuvent commencer le travail dans le terminal, puis le transférer vers VS Code pour l'édition et la révision. Cela permet de combiner facilement la rapidité du terminal avec un workflow d'éditeur complet lorsque c'est nécessaire.

Convient pour

• Les développeurs qui utilisent déjà GitHub Copilot et les workflows GitHub

• Les équipes qui travaillent beaucoup avec les pull requests, les issues et les tâches liées aux dépôts

• Les utilisateurs qui veulent une planification et une exécution par IA dans le terminal

• Les développeurs qui alternent entre le travail en CLI et l'édition dans VS Code

Claude Code

Claude Code est l'assistant de codage IA d'Anthropic conçu pour le développement en terminal et les tâches d'ingénierie plus importantes. Plutôt que de se contenter de suggérer du code, il est conçu pour lire une base de code, apporter des modifications dans plusieurs fichiers, exécuter des tests et prendre en charge un travail de développement en plusieurs étapes. Il agit davantage comme un agent capable de faire avancer une tâche que comme un outil qui se contente de répondre à un prompt à la fois.

Fonctionnalités principales

• Workflow de codage agentique : Claude Code peut recevoir des instructions plus larges et les traiter en plusieurs étapes. Plutôt que de se limiter à générer des extraits de code, il peut aider à planifier, modifier, tester et itérer sur les changements de code.

• Compréhension de la base de code à l'échelle du projet : Il lit et comprend l'ensemble du dépôt, ce qui lui permet d'apporter des modifications plus pertinentes dans plusieurs fichiers. Cela est utile pour le refactoring, le débogage et les tâches qui dépendent du contexte du projet.

• Édition de fichiers et exécution de tests : Claude Code peut écrire ou mettre à jour des fichiers, et aussi exécuter des tests dans le cadre du workflow. Cela aide les développeurs à avancer plus vite en combinant implémentation et validation.

• Support de développement axé sur le terminal : L'outil est conçu autour de l'utilisation du terminal, ce qui le rend attractif pour les développeurs qui préfèrent les workflows en CLI. Il regroupe le codage, l'exécution des tâches et l'assistance IA en un seul endroit plutôt que de répartir tout entre différents outils.

Convient pour

• Les développeurs qui veulent un outil IA de codage de type agent dans le terminal

• Les projets plus importants qui nécessitent des modifications à l'échelle du projet et une aide au débogage

• Les équipes qui travaillent sur le refactoring, les tests et des tâches d'ingénierie en plusieurs étapes

• Les utilisateurs qui préfèrent le développement basé sur le CLI plutôt que des assistants limités à l'éditeur

Gemini CLI

Gemini CLI apporte les modèles Gemini de Google dans le terminal et est conçu pour les développeurs qui veulent une aide au codage par IA dans un workflow en ligne de commande. Il combine l'accessibilité open source avec un usage pratique du terminal, ce qui le rend attractif pour les développeurs qui veulent expérimenter sans coût initial élevé. Il offre un niveau gratuit généreux pour les développeurs individuels, ce qui abaisse la barrière à l'entrée pour l'essayer sur des projets réels.

Fonctionnalités principales

• Aide au codage propulsée par Gemini dans le terminal : Gemini CLI permet aux développeurs d'utiliser les modèles Gemini directement depuis la ligne de commande pour des tâches de codage. Cela est utile pour les personnes qui veulent une aide IA sans passer par une application distincte ou un navigateur.

• Expérience CLI open source : L'outil est open source, ce qui le rend plus attractif pour les développeurs qui accordent de l'importance à la transparence et au développement porté par la communauté. Cela laisse aussi aux utilisateurs les plus à l'aise techniquement une plus grande marge pour examiner ou adapter le workflow.

• Usage gratuit généreux pour les particuliers : Gemini CLI est réputé pour offrir un niveau gratuit avantageux pour un usage personnel par les développeurs. Cela facilite les tests de l'outil pour le codage, l'automatisation et l'expérimentation avant d'envisager un usage payant.

• Conçu pour les workflows de développeurs : Plutôt que d'agir comme un chatbot généraliste dans le terminal, Gemini CLI est orienté vers les tâches liées au codage et les workflows de développement. Cela le rend plus pratique pour un usage d'ingénierie qu'une configuration d'assistant à usage général.

Convient pour

• Les développeurs qui veulent un CLI de codage IA soutenu par Google

• Les utilisateurs individuels à la recherche d'un niveau gratuit avantageux pour expérimenter

• Les workflows axés sur le terminal pour les tâches de codage et de développement

• Les utilisateurs open source qui préfèrent des outils inspectables et flexibles

Qwen Code

Qwen Code est un outil de codage IA construit autour de la famille de modèles Qwen d'Alibaba, destiné aux développeurs qui souhaitent une assistance au codage via des workflows de type ligne de commande. Il fait partie du groupe croissant d'agents de codage IA qui vont au-delà de l'autocomplétion et prennent en charge des tâches de développement plus larges telles que la génération, l'édition et la résolution de problèmes.

Principales fonctionnalités

• Prise en charge de modèles Qwen orientés codage : Qwen Code s'appuie sur des modèles Qwen capables de coder, qui peuvent aider à la génération, à l'explication et à la résolution de problèmes. Cela le rend plus pertinent pour le développement logiciel qu'un modèle de chat généraliste.

• Workflow de codage adapté à la ligne de commande : il est conçu pour s'intégrer à un développement de type CLI, où les développeurs souhaitent une aide de l'IA proche de leur workflow en terminal. Cela le rend utile pour les personnes qui préfèrent travailler dans des environnements de code plutôt qu'avec des outils IA limités au navigateur.

• Un écosystème de modèles alternatif : Qwen Code offre aux développeurs une option supplémentaire en dehors des outils de codage IA occidentaux les plus courants. Cela peut être utile pour les équipes qui explorent différentes forces de modèles, disponibilités ou préférences de déploiement.

• Utile pour les tâches de développement multilingues et plus larges : les modèles Qwen sont souvent utilisés pour des tâches multilingues, ce qui peut être utile pour les équipes internationales ou les projets multilingues. Cela rend l'outil plus flexible dans des environnements de développement variés.

Convient à

• Les développeurs qui souhaitent une alternative aux outils de codage basés sur OpenAI, Anthropic ou Google

• Les utilisateurs intéressés par l'écosystème de modèles de Qwen orienté codage

• Les workflows orientés terminal qui ont besoin d'une assistance IA pour les tâches de codage

• Les équipes travaillant sur des tâches de développement ou de documentation multilingues

OpenAI Codex CLI

OpenAI Codex CLI est un agent de codage IA basé sur le terminal, conçu pour les développeurs qui souhaitent une aide au codage propulsée par OpenAI directement en ligne de commande. Il est conçu pour faire plus qu'une simple génération de code, avec la prise en charge de l'écriture de code, de l'exécution de commandes et de la gestion de tâches de développement à partir d'un workflow CLI. En tant qu'outil open source, il offre également aux développeurs une meilleure visibilité sur le fonctionnement de l'interface par rapport à des assistants entièrement fermés.

Principales fonctionnalités

• Agent de codage IA basé sur le terminal : Codex CLI est conçu pour des workflows de codage en ligne de commande où les développeurs souhaitent une assistance IA sans quitter le terminal. Il peut aider à la génération de code, aux modifications et à l'exécution de tâches plus larges depuis une seule interface.

• Propulsé par les modèles d'OpenAI : il utilise les modèles d'OpenAI capables de coder pour prendre en charge les tâches de développement. Cela en fait un choix naturel pour les utilisateurs qui préfèrent déjà les outils OpenAI ou qui souhaitent conserver leur workflow au sein de cet écosystème.

• Exécution de commandes avec assistance au codage : Codex CLI est conçu pour gérer à la fois les prompts liés au code et les actions en ligne de commande. Cela le rend plus utile pour du travail de développement réel qu'un outil limité aux seules réponses textuelles.

• Options de workflow basées sur l'approbation : l'outil inclut des modes d'approbation configurables permettant aux développeurs de contrôler quand les actions sont autorisées. Cela ajoute une couche de sécurité lorsque l'IA modifie des fichiers ou interagit avec l'environnement de développement.

Convient à

• Les développeurs qui souhaitent une CLI de codage IA propulsée par OpenAI

• Les utilisateurs de terminal qui recherchent une aide au codage combinée à un support d'exécution de commandes

• Les projets qui bénéficient d'actions IA basées sur l'approbation

• Les utilisateurs qui préfèrent les outils open source pour le développement assisté par IA

Comment choisir un outil de codage IA en CLI ?

Le choix de la bonne CLI de codage IA dépend de votre workflow, des modèles d'IA que vous préférez et du niveau d'automatisation dont vous avez besoin. Certains outils sont mieux adaptés à une aide au codage rapide, tandis que d'autres sont conçus pour des tâches de développement plus importantes. Voici comment trouver celui qui correspond le mieux à votre configuration.

• Modèles d'IA et écosystème

Le modèle derrière une CLI de codage IA influence sa capacité à écrire, modifier et expliquer du code. Certains outils utilisent un seul modèle intégré, tandis que d'autres prennent en charge plusieurs fournisseurs via des clés API personnalisées. Plus de flexibilité vous donne un meilleur contrôle sur les performances, les tarifs et les options futures.

• Capacités d'agent et automatisation

Certains outils CLI de codage se comportent comme de simples assistants de codage, tandis que d'autres fonctionnent davantage comme des agents. Les outils avancés peuvent modifier plusieurs fichiers, exécuter des commandes, tester du code et gérer des tâches plus importantes avec moins de travail manuel. Cela compte si vous voulez plus que de simples suggestions de code.

• Intégration au workflow

Une CLI de codage IA utile doit s'intégrer harmonieusement à votre workflow et environnement de développement existants, sans ajouter de friction supplémentaire. La prise en charge des IDE, de Git, de la CI/CD, de MCP et d'autres outils peut réduire les changements de contexte et faciliter le développement. Une meilleure intégration se traduit généralement par une configuration plus efficace pour le travail de codage quotidien.

• Tarifs et flexibilité

Les modèles de tarification varient selon les outils CLI IA, allant des offres gratuites aux abonnements et à l'usage basé sur l'API pour les charges de travail plus importantes. Il est utile de choisir celui qui correspond à votre charge de travail, à la taille de vos projets et aux schémas d'usage attendus au fil du temps. Cela peut permettre de garder des coûts plus raisonnables à mesure que votre usage augmente.

Conclusion

Une bonne CLI de codage peut fluidifier le développement en rapprochant le codage, le débogage et l'automatisation de la ligne de commande. Le meilleur choix dépend du niveau de flexibilité, de contrôle et d'aide de type agent que vous souhaitez dans votre workflow. Si vous cherchez un outil capable de prendre en charge à la fois des tâches rapides et des projets plus importants, Kimi Code mérite d'être essayé. Il offre une expérience de codage plus capable, avec une assistance consciente du contexte du projet, du codage en langage naturel et une prise en charge du développement basé sur le terminal.