Alors que l'intelligence artificielle continue de transformer la façon dont les gens travaillent et résolvent des problèmes, de nombreux débutants ne savent pas quelles compétences ils doivent acquérir pour utiliser efficacement les outils d'IA. Comprendre ce que sont les compétences IA peut vous aider à identifier les connaissances, techniques et capacités nécessaires pour travailler plus efficacement avec l'IA. Ce guide explore les compétences IA essentielles, leurs applications pratiques et la façon dont les débutants peuvent commencer à développer ces compétences pour l'avenir.
Que sont les compétences IA ?
Les compétences IA sont des ensembles réutilisables d'instructions, d'outils, de scripts, de documents de référence et d'autres ressources qui étendent ce qu'un agent IA peut faire. Une compétence est généralement organisée autour d'un fichier tel que SKILL.md, qui explique quand et comment la compétence doit être utilisée et peut définir son workflow, ses contraintes, ses ressources requises et les résultats attendus.
Une compétence peut couvrir des tâches telles que la recherche sur le web, la modification de code, l'analyse de données, la création de documents, l'interaction avec des API ou l'utilisation de logiciels. En chargeant les compétences adaptées à une tâche, un agent IA peut suivre des procédures établies, utiliser les outils de manière appropriée et produire des résultats plus fiables. Les compétences rendent également les agents plus faciles à étendre, à maintenir et à adapter à différents workflows.
Comment fonctionnent les compétences IA ?
Les compétences IA fonctionnent en donnant à un agent IA des instructions structurées pour accomplir un type de tâche spécifique. Un fichier de compétence, souvent nommé SKILL.md, définit l'objectif de la compétence, le moment où l'agent doit l'utiliser, les outils ou ressources dont il a besoin, les étapes à suivre et les contraintes à respecter.
Lorsqu'un utilisateur fait une demande, l'agent identifie les compétences pertinentes et charge leurs instructions. Il suit ensuite le workflow défini, utilise les outils appropriés, vérifie les résultats et renvoie le résultat final. Par exemple, une compétence de recherche web peut préciser comment effectuer des recherches, évaluer des sources et citer des résultats, tandis qu'une compétence de programmation peut définir comment inspecter une base de code, y apporter des modifications et exécuter des tests. En regroupant des workflows répétables sous forme de compétences, les agents IA peuvent traiter des tâches spécialisées de manière plus cohérente, sûre et fiable.
Compétences IA et prompts : quelle différence ?
Les compétences IA et les prompts aident tous deux les utilisateurs à travailler efficacement avec l'intelligence artificielle, mais ils remplissent des fonctions différentes. Comprendre cette différence aide les débutants à savoir quelles aptitudes développer et comment mieux communiquer avec les outils d'IA.
| Aspect | Prompt | Compétence IA |
|---|---|---|
| Objectif | Fournit des instructions pour une tâche ou un objectif spécifique ; peut inclure des prompts système, des instructions destinées aux développeurs et des prompts utilisateur. | Automatise un workflow répétable selon une logique prédéfinie |
| Configuration | Peut être rédigé à différents niveaux : les prompts système définissent le comportement global, les prompts développeur établissent les règles au niveau de l'application, et les prompts utilisateur expriment la demande immédiate. Ils sont généralement fournis dans le cadre du contexte du modèle. | Généralement stockée sous forme d'un fichier dédié et versionnable tel que SKILL.md. Une compétence définit typiquement ses conditions de déclenchement, son objectif, son workflow, les outils requis, ses contraintes et le résultat attendu. |
| Réutilisabilité | Les prompts système et développeur peuvent être réutilisés d'une session à l'autre, tandis que les prompts utilisateur sont souvent propres à une tâche donnée. | Conçue pour un usage répété dans des workflows similaires. Une même compétence peut être découverte ou invoquée explicitement chaque fois qu'un agent a besoin de cette capacité. |
| Exécution | Le modèle reçoit les prompts comme contexte et les utilise pour interpréter les instructions et générer sa prochaine réponse ou son prochain appel d'outil. Les prompts ne définissent pas intrinsèquement un cycle de vie d'exécution formel. | L'agent sélectionne ou charge une compétence pertinente, lit ses instructions, exécute les étapes prescrites, utilise les outils requis et valide les résultats lorsque le workflow l'exige. |
| Cohérence | Dépend de la qualité du prompt et de la saisie de l'utilisateur. | Plus cohérente grâce à des instructions et un workflow standardisés. |
| Idéal pour | Les tâches ponctuelles, le brainstorming et les demandes isolées | Les tâches complexes, en plusieurs étapes ou récurrentes |
Découvrez des compétences IA prêtes à l'emploi ou créez les vôtres avec Kimi
Kimi aide les utilisateurs à améliorer leurs workflows IA en proposant des compétences prêtes à l'emploi capables d'automatiser des tâches et d'accroître la productivité. Vous pouvez explorer des compétences existantes pour différents besoins ou créer des compétences IA personnalisées en définissant des instructions, des workflows et des actions spécifiques. Il devient ainsi plus simple de construire des assistants IA personnalisés adaptés à vos objectifs et à votre façon de travailler.
Fonctionnalités clés
Accédez à des compétences IA prêtes à l'emploi pour différents besoins
Kimi propose des compétences IA prêtes à l'emploi dans des domaines tels que la finance, le développement, la recherche, le marketing et le service client. Ces compétences préconstruites fournissent aux agents IA des instructions structurées pour des tâches spécialisées, vous permettant d'appliquer rapidement des workflows éprouvés sans tout construire à partir de zéro.
Transformez vos idées en compétences IA réutilisables
Kimi vous permet de décrire votre workflow ou vos besoins en langage naturel et de les convertir en compétences IA réutilisables. Plutôt que de recréer sans cesse les mêmes prompts, vous pouvez construire des compétences qui exécutent des tâches de manière cohérente.
Combinez des compétences pour résoudre des tâches plus complexes
Kimi permet à plusieurs compétences IA de travailler ensemble pour gérer des workflows complexes. En combinant des compétences spécialisées, vous pouvez accomplir des tâches avancées plus efficacement, avec des résultats cohérents.
Créez des compétences à partir de vos connaissances existantes
Kimi peut transformer des documents, guides, procédures opérationnelles standardisées (SOP) et supports de référence en compétences IA qui comprennent vos workflows spécifiques. Cela permet de transformer des connaissances existantes en assistants interactifs pour des tâches concrètes.
Affinez vos compétences à mesure que vos workflows évoluent
Vous pouvez mettre à jour les instructions, ajuster les workflows et améliorer le comportement des compétences à mesure que vos besoins changent. Les compétences de Kimi peuvent être optimisées en continu pour accompagner de nouveaux projets, processus et objectifs.
15 compétences Kimi populaires à découvrir
Les compétences de Kimi permettent d'automatiser diverses tâches, d'améliorer les workflows et de créer des solutions personnalisées basées sur l'IA. De la création de contenu à la recherche en passant par la productivité, les utilisateurs peuvent explorer des compétences conçues pour répondre à des besoins variés. Voici quelques compétences Kimi populaires à découvrir.
| Nom de la compétence | Catégorie | Description |
|---|---|---|
| equity-research | Finance et investissement | Analysez des entreprises et générez des rapports de recherche en investissement pour les actions A chinoises, les actions de Hong Kong et les actions américaines. Deux modes de sortie : (1) Tear Sheet — PDF concis de 3 à 5 pages ; (2) Equity Report — PDF approfondi d'au moins 25 pages avec modèle financier. |
| code-mentor | Développement et programmation | Tuteur IA complet en programmation offrant des leçons interactives, des revues de code, une aide au débogage, des exercices d'algorithmique et un accompagnement de projet pour Python et JavaScript. |
| chart-image | Données et analytique | Générez des images de graphiques PNG de qualité publication à partir de données, avec prise en charge des graphiques en ligne, en barres, en aires, en chandeliers, en secteurs et en carte de chaleur. Fonctionne en tant que processus Node.js léger et sans interface graphique, sans navigateur. |
| seo-content-writer | Contenu et marketing | Créez du contenu SEO optimisé par mots-clés comme des articles de blog, des articles et des pages de destination grâce à un processus en 12 étapes couvrant l'optimisation du titre, les meta descriptions, la hiérarchie des titres et une liste de contrôle CORE-EEAT complète. |
| pitch-deck-creator | Business et présentations | Crée des pitch decks et des business plans professionnels dans le style d'une proposition de financement de startup chinoise. Se déclenche sur des demandes de création de decks pour investisseurs, de propositions de financement, de présentations d'entreprise avec analyse de marché, ou toute présentation de levée de fonds. Prend en charge le contenu en anglais, produit par défaut un fichier PPTX et suit un modèle soigné de 18 diapositives avec des fonds blancs épurés et des touches bleu marine. |
| professional-email-composer | Communication et collaboration | Rédige des e-mails professionnels (rappels, relances, refus, remerciements, excuses, etc.) avec un ajustement automatique du ton selon le rôle du destinataire et un support bilingue chinois-anglais. |
| deep-research | Recherche et académique | Facilite une recherche approfondie et exhaustive fondée sur des preuves, ainsi que la production de rapports longs et détaillés. Impose un cycle de recherche d'au moins 10 itérations, une réflexion récursive et des rapports structurés dépassant 10 000 mots avec des visualisations IPython obligatoires. |
| data-viz-renderer | Design et visualisation | Génère des infographies HTML/SVG autonomes à partir de données JSON, incluant des cartes statistiques, des graphiques à barres, des diagrammes de flux et des tableaux de bord mixtes. Propose 8 palettes de couleurs et des icônes intégrées, sans dépendance externe. |
| market-research-brief | Business et stratégie | Génère des rapports professionnels d'analyse de marché de style conseil, avec une analyse fondée sur les données, des synthèses exécutives et des recommandations stratégiques, dans le style visuel des grands cabinets de conseil. |
| browse | Automatisation et DevOps | Automatise les interactions dans le navigateur via des commandes CLI pour naviguer sur des pages web, extraire des données, prendre des captures d'écran, remplir des formulaires et interagir avec des applications web. Prend en charge les sessions à distance avec résolution de CAPTCHA et furtivité anti-bot pour extraire des données de sites protégés. |
| code-vuln-audit | Sécurité et conformité | Analyse le code à la recherche de problèmes de sécurité : vulnérabilités des dépendances (audit npm/pip), fuites de secrets (analyse par expressions régulières et entropie), et anti-patterns OWASP tels que l'injection SQL, le XSS ou l'injection de commandes. |
| humanizer | Rédaction et édition | Supprime les signes d'un texte généré par IA. Basé sur le guide complet de Wikipédia « Signs of AI writing ». Détecte et corrige des schémas tels que le symbolisme exagéré, le langage promotionnel, les analyses superficielles en « -ant », les attributions vagues, l'abus du tiret cadratin, la règle de trois, le vocabulaire typique de l'IA, les parallélismes négatifs et l'usage excessif de locutions conjonctives. |
| product-spec-writer | Gestion de produit | Transforme une idée de produit en une ligne en un document PRD complet, avec user stories, liste de fonctionnalités, priorisation MoSCoW et critères d'acceptation. |
| mock-interview-drill | Carrière et développement personnel | Mène des entretiens simulés réalistes avec des séries de questions de suivi couvrant des scénarios comportementaux, techniques et de cas pratiques, en fournissant des diagnostics structurés selon le cadre STAR et des exemples de réponses soignées pour améliorer la performance. |
| gantt-planner | Gestion de projet | Génère des diagrammes de Gantt HTML interactifs avec une analyse de chemin critique (CPM) à partir de listes de tâches et de dépendances, en mettant en évidence le chemin critique et en calculant les marges. |
Comment utiliser les compétences intégrées de Kimi ?
Suivez ces étapes simples pour accéder aux compétences intégrées de Kimi et les utiliser, afin d'automatiser des tâches et d'améliorer votre flux de travail grâce à des capacités IA prêtes à l'emploi.
Étape 1 : saisissez une commande de compétence
Saisissez une commande de compétence comme /chart-image dans le champ de saisie pour activer la compétence intégrée souhaitée. Kimi reconnaîtra la commande et préparera le flux de travail IA requis.
Étape 2 : démarrez votre tâche
Saisissez vos besoins ou décrivez la tâche que vous souhaitez que Kimi effectue après avoir activé la compétence.
Exemple de prompt :
Kimi applique ensuite automatiquement la compétence sélectionnée, traite votre demande et génère des résultats en fonction de vos instructions, ce qui vous permet d'accomplir vos tâches plus efficacement.
Étape 3 : vérifiez et téléchargez votre document
Vérifiez le résultat généré, apportez les modifications nécessaires, puis téléchargez le document ou le résultat final pour une utilisation ultérieure. Vous pouvez affiner le contenu jusqu'à ce qu'il réponde à vos besoins.
Comment créer votre propre compétence IA avec Kimi ?
Créer votre propre compétence IA vous permet d'automatiser les tâches répétitives et de mettre en place des workflows réutilisables adaptés à vos besoins. Suivez les étapes ci-dessous pour transformer vos documents en une compétence IA personnalisée avec Kimi.
Convertir un document en compétence
Convertir des documents en compétences avec Kimi vous permet de transformer du contenu écrit en workflows structurés et exploitables. Cela permet de transformer des idées, des instructions ou des processus en compétences interactives directement applicables. Suivez les étapes ci-dessous pour convertir votre document en compétence avec Kimi.
Étape 1 : importez les fichiers
Ouvrez Kimi et sélectionnez « Plugins » depuis l'interface principale. Accédez à « Compétences » > « Personnaliser » > « Document vers compétences » pour accéder à l'outil de conversion et transformer vos documents en compétences réutilisables.
Étape 2 : créez vos compétences
Importez des fichiers tels que des documents Word, des PDF, des manuels ou des guides de processus contenant des instructions utiles, des procédures ou des connaissances métier. Kimi analyse le contenu, en extrait les informations clés et les organise en une compétence structurée.
Étape 3 : utilisez vos compétences
Une fois la conversion terminée, vérifiez la compétence générée et apportez les ajustements nécessaires. Après avoir enregistré la compétence, vous pouvez l'appliquer directement dans Kimi pour simplifier les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité de vos workflows.
Vous pouvez modifier le contenu, copier les instructions de la compétence ou la télécharger au format .md pour une utilisation ou un partage ultérieur.
Créer des compétences personnelles via le chat
Créer des compétences personnelles via le chat dans Kimi est un moyen simple de construire des compétences structurées et fonctionnelles à partir de vos instructions. Cela permet de transformer des idées, des workflows ou des documents en compétences d'automatisation interactives et réutilisables. Voici les étapes pour utiliser la commande skill-creator dans Kimi.
Étape 1 : ouvrez le créateur de compétences
Depuis l'interface principale de Kimi, accédez à « Plugins » > « Compétences » > « Personnaliser » > « Créer avec Kimi » pour commencer à créer une nouvelle compétence IA.
Ensuite, saisissez un prompt clair et détaillé expliquant votre tâche. Cela aide Kimi à comprendre vos besoins et à générer correctement la compétence.
Exemple de prompt :
Étape 2 : laissez Kimi traiter et générer des résultats
Kimi analyse votre prompt, comprend le workflow et crée une compétence IA structurée en fonction de vos instructions. Il organise automatiquement la compétence en étapes réutilisables capables d'exécuter la même tâche de manière cohérente.
Étape 3 : vérifiez et utilisez vos compétences
Vérifiez la compétence IA générée et affinez les instructions si nécessaire. Cliquez sur « Ajouter à mes compétences » pour l'enregistrer dans Kimi, puis sélectionnez « Essayer » pour l'activer et commencer à l'utiliser pour des tâches similaires.
Pourquoi les compétences IA sont-elles importantes ?
Les compétences IA aident les utilisateurs à travailler plus intelligemment, à améliorer leur productivité et à obtenir de meilleurs résultats avec les outils d'IA. Voici les principales raisons pour lesquelles développer des compétences IA est important.
Gagnez du temps sur les tâches répétitives
Les compétences IA vous aident à automatiser des tâches courantes comme le traitement de données, la création de contenu et l'organisation de l'information. Cela réduit l'effort manuel et vous permet de vous concentrer sur des tâches plus importantes.
Obtenir des résultats plus cohérents
Utiliser les bonnes techniques d'IA permet de produire des résultats précis et fiables sur différentes tâches. Des compétences comme la rédaction de prompts et l'utilisation d'outils d'IA améliorent la qualité et la cohérence des résultats.
Prendre en charge des cas d'usage spécialisés
Différentes compétences IA permettent aux agents IA d'exécuter des workflows spécialisés dans des domaines comme le service client, la recherche, le marketing et la création de contenu. En utilisant des compétences spécifiques à un domaine, les agents IA peuvent accomplir des tâches de manière plus professionnelle tout en réduisant le temps consacré à la relecture et aux ajustements.
Faire évoluer votre travail plus rapidement
Avec les compétences IA, vous pouvez accomplir des tâches plus importantes en moins de temps grâce à l'automatisation et aux workflows pilotés par l'IA. Cela aide les individus et les équipes à augmenter leur productivité sans augmenter significativement leurs efforts.
Conclusion
Développer les bonnes compétences en intelligence artificielle peut vous aider à travailler plus intelligemment, à résoudre des problèmes plus efficacement et à vous adapter à un avenir dominé par l'IA. Que vous débutiez avec les compétences IA ou que vous construisiez des workflows avancés, apprendre à utiliser l'IA efficacement devient une compétence essentielle. Avec Kimi, vous pouvez accéder à des compétences IA prêtes à l'emploi ou créer des workflows personnalisés pour automatiser des tâches répétitives, améliorer votre productivité et développer vos capacités en IA au fil du temps.