OpenClaw をローカルで実行するのは始めやすい方法ですが、多くの場合、AI の能力が一台のマシンに限定されてしまいます。AI アシスタントを24時間365日利用できるようにするため、開発者やユーザーの間で環境をクラウドへ移行する動きが広がっています。このガイドでは、OpenClaw をオンラインで動かす代表的な3つの方法と、ニーズに合った選び方を紹介します。
OpenClaw をオンラインで実行する主な方法の概要
OpenClaw をオンラインで実行する主な方法は3つあり、それぞれ技術的な自由度、セットアップの手間、拡張性のバランスが異なります。
フルホスティング型ソリューション（SaaS）：最も手早く始められる方法です。セットアップ不要ですぐに使える環境で OpenClaw をクラウド上に用意でき、手間なく使いたいユーザーに最適です。
クラウドホスティングサービス：専用のクラウドインフラ上に OpenClaw をデプロイできる、柔軟な中間的な選択肢です。ある程度の技術的なセットアップは必要ですが、環境をより細かく制御できます。
セルフホスト型 VPS デプロイ：クラウド上で OpenClaw を構築する方法の中で最も高度なアプローチです。自分で仮想専用サーバーとシステム設定を管理するため、完全な制御が可能ですが、その分多くの時間と技術力が必要になります。
以下のセクションでは、OpenClaw のクラウド環境を構築するためのこれら3つの方法について、具体的な手順を詳しく解説します。
方法1：セットアップ不要でクラウド上に OpenClaw を用意する（フルホスティング）
フルホスティング型のソリューションを使うのが、OpenClaw をオンラインで最も手軽に動かす方法です。すべてお任せできるため、環境構築やサーバー管理をすることなく、すぐに OpenClaw を使い始められます。その一例が Kimi Claw で、数クリックだけでクラウド上に OpenClaw を実行できます。以下は Kimi Claw を使い始める手順です。
ステップ1：Kimi Claw を開いて新しいインスタンスを作成する
Kimi Claw のページにアクセスし、作成をクリックして OpenClaw のセットアップを開始します。
ステップ2：セットアップは Kimi Claw に任せる
Kimi Claw が自動的にクラウド上で OpenClaw を実行してくれます。依存関係のインストールやサーバーの設定は不要で、数分ですべての準備が整います。
ステップ3：OpenClaw を使い始める
環境の準備が整ったら、インターフェースから直接アクセスできます。そこから OpenClaw エージェントとやり取りしたり、タスクを自動化したり、すぐにワークフローの構築を始めたりできます。
セットアップが完了すれば、すぐに OpenClaw を使い始められます。基本的なセットアップに加えて、Kimi Claw には次のような機能も用意されています。
ファイルや出力結果を保存できる40GBのクラウドストレージ。ローカル環境に頼らずスムーズに利用できます
使い続けるうちにワークフローに適応していく、永続的なメモリとカスタマイズ可能なエージェント
定期的なワークフローやバックグラウンド実行のための、能動的なスケジュールタスク
より複雑で多段階のタスクにも対応できる、拡張可能なツールと連携機能
リアルタイムデータ、画像、ドキュメントを扱うためのプロ仕様ウェブ検索とマルチモーダル対応
オプション2：クラウドホスティングサービスでOpenClawを実行する
クラウドホスティングサービスは基盤インフラを管理しつつ、GitHubリポジトリやDockerイメージからOpenClawをデプロイできるようにします。この方法にはある程度のセットアップが必要ですが、環境をより細かく制御できます。RailwayのようなクラウドホスティングサービスにOpenClawをデプロイする手順は次のとおりです。
ステップ1：テンプレートから新規プロジェクトを作成する
GitHubでクラウドホスティングプラットフォームにサインインします。
新規プロジェクトを作成し、OpenClawテンプレートを検索してデプロイをクリックします。プラットフォームがOpenClawのDockerイメージを取得し、すべて自動でセットアップします。
ステップ2：認証情報を設定する
このテンプレートには2つの値が必要です。
セットアップパスワード：セットアップウィザードを保護するために使用します
ゲートウェイトークン：ダッシュボードへの管理者アクセス権を付与します
両方を入力し、デプロイをクリックします。数分かかる場合があります。
ステップ3：セットアップウィザードを開く
デプロイが成功したら、プラットフォームのネットワーク設定で公開URL（例：https://xxxxx.up.railway.app）を確認します。ブラウザでそのURLを開き、セットアップパスワードでログインします。
ステップ4：言語モデルを接続する
セットアップウィザードでLLMプロバイダーへの接続を求められます。使用したいLLM（Kimi K2.5など）を選択し、APIキーを貼り付けてオンボーディングを完了します。
ステップ5：OpenClawダッシュボードを開く
オンボーディングが完了したら、OpenClawダッシュボードを開きます。ここから、エージェントとチャットしたり、スキルをインストールしたり、メッセージングプラットフォームを接続したり、自動化を設定したりできます。
オプション3：完全な制御のためにVPSでOpenClawを実行する
VPSにOpenClawをデプロイすると、環境を完全に制御でき、システム設定のカスタマイズ、リソース管理、ニーズに合わせたセットアップの調整が可能になります。この方法は通常、より多くの設定作業と手動でのセットアップを伴い、サーバーやインフラの管理に慣れたユーザーによって選ばれることが多い方法です。ここでは、一般的なホスティングプロバイダーを使ってVPSにOpenClawをデプロイする例を紹介します。
ステップ1：VPS環境を準備する
Ubuntu 22.04や24.04などのLinuxベースのVPSを、rootまたはsudo権限付きでセットアップします。サーバーに十分なリソース（最低2GBのRAM、推奨は4GB、ストレージは10GB以上）があることを確認してください。また、コンテナ化された環境でOpenClawを実行し、クラウド上で独立して動作させるために、DockerとDocker Composeのインストールも必要です。
ステップ2：OpenClawをクローンしてセットアップを実行する
VPSにSSH接続し、OpenClawリポジトリをクローンします。
Docker セットアップスクリプトを実行します。
このスクリプトは、イメージのビルドから最終的なデプロイまで、OpenClaw のセットアップ全体を自動化します。
ステップ3：OpenClaw を設定してアクセスする
セットアップ中に、AI プロバイダーの認証情報を入力します。セットアップが完了したら、OpenClaw ゲートウェイが起動しているか確認します。
セットアップ後、ブラウザに VPS の IP アドレスとポート番号 18789 を入力して OpenClaw ダッシュボードを開きます。インストール時に作成したゲートウェイトークンを使ってログインします。ログインできたら、Telegram や WhatsApp などのチャンネルを接続し、AI アシスタントとのやり取りを開始できます。
どの OpenClaw クラウドオプションを選ぶべきか
クラウド上で OpenClaw を運用する適切な方法を選ぶかどうかは、どの程度のセットアップ、コントロール、継続的なメンテナンスを許容できるかによって変わります。それぞれのオプションは使いやすさと柔軟性のバランスが異なるため、自分のニーズに最も合ったものを選ぶことが大切です。
| フルホスティング（SaaS） | クラウドホスティングサービス | セルフホスト型 VPS 構築 | |
|---|---|---|---|
| 難易度 | 簡単 | 中程度 | 高度 |
| セットアップ時間 | 数分 | 30〜60分 | 1〜2時間以上 |
| メンテナンス | 不要 | 中程度 | 高い |
| 向いている人 | 初心者、素早く始めたい方、手間を最小限にしたい方 | 柔軟性を求める開発者 | 完全な制御を必要とする上級ユーザー |
クラウドベースの OpenClaw ソリューションの主なメリット
AI ワークフローをクラウドに移行することは、単なる利便性の問題ではなく、自律的な Agent の可能性を最大限に引き出すことでもあります。クラウドベースのセットアップがローカルホスティングに対してどのような具体的なメリットをもたらすかを見ていきましょう。
24時間365日の継続的な自律稼働：ノートパソコンを閉じると止まってしまうローカルマシンとは異なり、クラウド上の OpenClaw インスタンスは動作し続けます。これにより、徹底的な調査、データスクレイピング、複数ステップにわたるコーディングプロジェクトなど、時間のかかるタスクを、あなたが眠っている間も中断することなく AI に任せられます。
あらゆるデバイスからアクセス可能： OpenClaw をオンラインでホストすることで、いわば中央の「頭脳」を作ることができます。オフィスのデスクトップで複雑なタスクを開始し、その後は通勤中にスマートフォンやタブレットから進捗を確認したり、新しい指示を出したりできます。
オンデマンドの高性能インフラ： ローカルのハードウェアでは、リソースを多く消費する AI モデルの実行が難しいことがよくあります。クラウドソリューションを利用すれば、高帯域のネットワークやスケーラブルな計算能力を活用でき、個人のパソコンのスペックに関わらず OpenClaw の応答を高速かつ安定させられます。
メンテナンスとセキュリティの簡素化： ローカル環境の管理には、Node.js、Docker、Python の依存関係の更新が常に伴います。クラウドベースのソリューション（特にマネージド型）は、こうした技術的な手間やセキュリティパッチへの対応を代わりに行ってくれるため、環境の維持ではなくツールの活用に集中できます。
まとめ
OpenClaw をクラウド上で運用する適切な方法は、あなたの技術的な知識と必要とするコントロールのレベルによって変わります。フルホスト型ソリューションは最も手早く始められる方法であり、クラウドホスティングや VPS セットアップは高度な用途に対してより多くのカスタマイズ性を提供します。これらの選択肢を理解することで、自分のワークフローに最も合った方法を選び、OpenClaw をより効果的に使い始められます。