OpenClaw를 로컬에서 실행하는 것도 시작하기에는 좋은 방법이지만, 이 경우 AI의 활용 범위가 하나의 기기로 제한되는 경우가 많습니다. AI 어시스턴트를 24시간 이용할 수 있도록 하기 위해 점점 더 많은 개발자와 사용자들이 설정을 클라우드로 옮기고 있습니다. 이 가이드에서는 OpenClaw를 온라인에 올리는 세 가지 일반적인 방법과, 필요에 맞는 방식을 선택하는 방법을 살펴보겠습니다.
OpenClaw를 온라인에서 실행하는 주요 방법 한눈에 보기
OpenClaw를 온라인에서 실행하는 방법은 크게 세 가지가 있으며, 각각 기술적 제어, 설정 난이도, 확장성 면에서 서로 다른 균형을 제공합니다.
완전 호스팅 솔루션(SaaS): 가장 빠르게 시작하는 방법입니다. 설정이 필요 없이 OpenClaw가 클라우드에서 바로 실행되는 준비된 환경으로, 매끄러운 경험을 원하는 사용자에게 적합합니다.
클라우드 호스팅 서비스: 전용 클라우드 인프라에 OpenClaw를 배포할 수 있는 유연한 중간 수준의 옵션입니다. 어느 정도 기술적 설정이 필요하지만, 환경을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.
자체 호스팅 VPS 배포: 클라우드 OpenClaw 설정을 구현하는 가장 고급 방식입니다. 직접 가상 사설 서버와 시스템 구성을 관리하므로 완전한 제어권을 가질 수 있지만, 가장 많은 시간과 기술적 노력이 필요합니다.
다음 섹션에서는 OpenClaw 클라우드 설정을 위해 이 세 가지 방법을 각각 구현하는 방법을 자세히 설명합니다.
옵션 1: 완전 호스팅 설정으로 클라우드에서 OpenClaw 실행하기(설정 불필요)
완전 호스팅 솔루션을 사용하는 것이 OpenClaw를 온라인에서 실행하는 가장 쉬운 방법입니다. 모든 과정이 대신 처리되므로 환경을 설정하거나 서버를 관리할 필요 없이 바로 OpenClaw를 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스의 한 예가 Kimi Claw로, 몇 번의 클릭만으로 클라우드에서 OpenClaw를 실행할 수 있습니다. Kimi Claw로 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
1단계: Kimi Claw를 열고 새 인스턴스 만들기
Kimi Claw 페이지로 이동해 Create를 클릭하여 OpenClaw 설정을 시작하세요.
2단계: Kimi Claw가 설정을 처리하도록 두기
Kimi Claw는 클라우드에서 자동으로 OpenClaw를 실행해 줍니다. 종속성을 설치하거나 서버를 구성할 필요가 없으며, 몇 분 안에 모든 준비가 완료됩니다.
3단계: OpenClaw 사용 시작하기
환경이 준비되면 인터페이스에서 바로 접속할 수 있습니다. 이후에는 OpenClaw 에이전트와 상호작용하고, 작업을 자동화하며, 바로 워크플로를 구축할 수 있습니다.
설정이 완료되면 바로 OpenClaw를 사용할 수 있습니다. 기본 설정 외에도 Kimi Claw는 다음과 같은 추가 기능을 제공합니다.
파일과 결과물을 위한 40GB의 클라우드 저장 공간으로, 로컬 환경에 의존하지 않고도 원활하게 이용 가능
시간이 지나며 워크플로에 맞춰 적응하는 지속 메모리와 맞춤형 에이전트
반복 작업과 백그라운드 실행을 위한 선제적 예약 작업
더 복잡한 다단계 작업을 처리하기 위한 확장 가능한 도구와 통합 기능
실시간 데이터, 이미지, 문서 작업을 위한 프로급 웹 검색 및 멀티모달 지원
옵션 2: 클라우드 호스팅 서비스에서 OpenClaw 실행하기
클라우드 호스팅 서비스는 기반 인프라를 대신 처리해 주면서, GitHub 저장소나 Docker 이미지에서 OpenClaw를 배포할 수 있게 해줍니다. 이 방식은 어느 정도 설정이 필요하지만 환경을 더 세밀하게 제어할 수 있다는 장점이 있습니다. Railway와 같은 클라우드 호스팅 서비스에 OpenClaw를 배포하는 방법은 다음과 같습니다.
1단계: 템플릿으로 새 프로젝트 만들기
GitHub 계정으로 클라우드 호스팅 플랫폼에 로그인합니다.
새 프로젝트를 만들고 OpenClaw 템플릿을 검색한 뒤 클릭해서 배포합니다. 플랫폼이 OpenClaw Docker 이미지를 가져와 자동으로 모든 설정을 마칩니다.
2단계: 자격 증명 설정하기
템플릿에는 두 가지 값이 필요합니다:
설정 비밀번호: 설정 마법사를 보호하는 데 사용됩니다
게이트웨이 토큰: 대시보드에 대한 관리자 접근 권한을 부여합니다
둘 다 입력한 후 Deploy를 클릭합니다. 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
3단계: 설정 마법사 열기
배포가 완료되면 플랫폼의 네트워킹 설정에서 공개 URL(예: https://xxxxx.up.railway.app)을 찾습니다. 브라우저에서 이를 열고 설정 비밀번호로 로그인합니다.
4단계: 언어 모델 연결하기
설정 마법사가 LLM 제공업체 연결을 요청합니다. 원하는 LLM(예: Kimi K2.5)을 선택하고 API 키를 붙여넣은 뒤 온보딩 과정을 완료합니다.
5단계: OpenClaw 대시보드 열기
온보딩이 끝나면 OpenClaw 대시보드를 엽니다. 여기서 에이전트와 대화하고, 스킬을 설치하고, 메시징 플랫폼을 연결하고, 자동화를 설정할 수 있습니다.
옵션 3: 완전한 제어를 위해 VPS에서 OpenClaw 실행하기
VPS에 OpenClaw를 배포하면 환경을 완전히 제어할 수 있어 시스템 설정을 원하는 대로 조정하고, 리소스를 관리하고, 필요에 맞게 구성을 맞출 수 있습니다. 이 방식은 보통 더 많은 설정과 직접적인 손길이 필요하며, 서버와 인프라 관리에 익숙한 사용자들이 주로 선택합니다. 일반적인 호스팅 제공업체를 이용해 VPS에 OpenClaw를 배포하는 예시는 다음과 같습니다.
1단계: VPS 환경 준비하기
Ubuntu 22.04 또는 24.04와 같은 Linux 기반 VPS를 root 또는 sudo 권한으로 설정합니다. 서버에 충분한 리소스(최소 2GB RAM, 권장 4GB, 스토리지 10GB 이상)가 있는지 확인하세요. 또한 OpenClaw를 컨테이너 환경에서 실행하고 클라우드에서 독립적으로 동작하도록 하려면 Docker와 Docker Compose를 설치해야 합니다.
2단계: OpenClaw 복제 및 설정 실행하기
SSH로 VPS에 접속한 뒤 OpenClaw 저장소를 클론합니다:
Docker 설정 스크립트를 실행합니다:
이 스크립트는 이미지 빌드부터 최종 배포까지 OpenClaw 설정 전체 과정을 자동으로 처리합니다.
3단계: OpenClaw 설정 및 접속
설정 과정에서 AI 제공업체 자격 증명을 입력합니다. 설정이 완료되면 OpenClaw 게이트웨이가 실행 중인지 확인합니다:
설정이 끝나면 브라우저에 VPS IP 주소와 포트 18789를 입력해 OpenClaw 대시보드를 엽니다. 설치 과정에서 생성된 게이트웨이 토큰으로 로그인합니다. 접속 후에는 Telegram이나 WhatsApp 같은 채널을 연결해 AI 어시스턴트와 상호작용을 시작할 수 있습니다.
어떤 OpenClaw 클라우드 옵션을 선택해야 할까요?
클라우드에서 OpenClaw를 실행할 올바른 방법을 고르는 것은 설정, 제어, 지속적인 유지보수에 대해 얼마나 편안하게 다룰 수 있는지에 따라 달라집니다. 각 옵션은 사용 편의성과 유연성 사이에서 서로 다른 균형을 제공하므로 자신의 필요에 가장 잘 맞는 것을 선택하는 것이 중요합니다.
| 완전 호스팅형 솔루션(SaaS) | 클라우드 호스팅 서비스 | 자체 호스팅 VPS 배포 | |
|---|---|---|---|
| 난이도 | 쉬움 | 보통 | 고급 |
| 설정 시간 | 몇 분 | 30~60분 | 1~2시간 이상 |
| 유지 관리 | 불필요 | 보통 | 높음 |
| 적합한 대상 | 초보자, 빠른 설정, 최소한의 노력 | 유연성이 필요한 개발자 | 완전한 제어가 필요한 고급 사용자 |
클라우드 기반 OpenClaw 솔루션의 주요 이점
AI 워크플로를 클라우드로 옮기는 것은 단순한 편의성 문제가 아니라 자율 에이전트의 잠재력을 온전히 끌어내는 것과 관련이 있습니다. 클라우드 기반 설정이 로컬 호스팅에 비해 어떤 실질적인 이점을 제공하는지 살펴보겠습니다:
24시간 연중무휴 자율 운영: 노트북을 닫으면 멈추는 로컬 머신과 달리, 클라우드 OpenClaw 인스턴스는 계속 실행됩니다. 덕분에 심층 연구, 데이터 스크래핑, 다단계 코딩 프로젝트처럼 오래 걸리는 작업을 잠자는 동안에도 중단 없이 AI가 처리할 수 있습니다.
모든 기기에서의 범용 접근: OpenClaw를 온라인에 호스팅하면 중앙 집중식 "두뇌"가 생깁니다. 사무실 데스크톱에서 복잡한 작업을 시작한 뒤, 출퇴근길에 스마트폰이나 태블릿으로 진행 상황을 확인하거나 새로운 지시를 손쉽게 내릴 수 있습니다.
필요할 때 언제든 사용하는 고성능 인프라: 리소스를 많이 소모하는 AI 모델은 로컬 하드웨어에서 실행하기 어려운 경우가 많습니다. 클라우드 솔루션은 고대역폭 네트워크와 확장 가능한 연산 성능을 제공해, 개인용 컴퓨터의 사양과 관계없이 OpenClaw의 응답이 빠르고 안정적으로 유지되도록 합니다.
간소화된 유지보수와 보안: 로컬 환경을 관리하려면 Node.js, Docker, Python 의존성을 계속 업데이트해야 합니다. 클라우드 기반 솔루션(특히 관리형 솔루션)은 이러한 기술적 부담과 보안 패치를 대신 처리해주므로, 환경을 손보는 대신 도구 사용 자체에 집중할 수 있습니다.
결론
클라우드에서 OpenClaw를 실행하는 올바른 방법을 선택하는 것은 여러분의 기술적 역량과 필요한 제어 수준에 따라 달라집니다. 완전 호스팅 솔루션은 가장 빠르게 시작할 수 있는 방법이며, 클라우드 호스팅과 VPS 설정은 고급 사용 사례에 맞는 더 많은 커스터마이징을 제공합니다. 이러한 옵션들을 이해하면 자신의 워크플로에 가장 잘 맞는 방식을 선택해 OpenClaw를 더 효과적으로 사용할 수 있습니다.