2.8T tham số
Mô hình mở đầu tiên đạt đến lớp 3T tham số
Kimi K3: Nghĩ xa hơn. Xây lớn hơn. Tiếp tục tiến lên.
Kimi K3 là mô hình mở 2.8T tham số, được xây dựng trên Kimi Delta Attention và Attention Residuals của chúng tôi, có khả năng thị giác native và cửa sổ ngữ cảnh 1M-token, được thiết kế cho lập trình dài hạn, công việc tri thức và suy luận. Từ một prompt, Kimi K3 có thể tạo game chơi được, bài thuyết trình chỉn chu và báo cáo nghiên cứu tương tác, thậm chí đảm nhận các công việc kỹ thuật vốn trước đây chỉ dành cho chuyên gia.
Một Kimi thông minh hơn bắt đầu từ đây
Quy mô lớn hơn, ngữ cảnh dài hơn, thị giác native và kiến trúc thông minh hơn, tất cả được xây dựng để đưa Kimi tiến xa hơn.
Cửa sổ ngữ cảnh 1M
Được xây dựng cho các cuộc trò chuyện dài và dự án phức tạp
Thị giác native
Hiểu hình ảnh, video và tài liệu cùng nhau
Đổi mới kiến trúc
Được xây dựng trên Kimi Delta Attention và Attention Residuals để mở rộng thông minh và hiệu quả hơn
Xây thế giới, dựng video
Từ prompt đơn giản đến tác phẩm sáng tạo hoàn chỉnh.
Game chơi được và thế giới 3D
Nhờ năng lực suy luận không gian, lập trình và hiểu hình ảnh nâng cao của K3, Kimi có thể biến mô tả, hình ảnh và video thành những trải nghiệm tương tác hoàn toàn có thể chơi. Kimi nghiên cứu tài liệu tham khảo, dựng tài nguyên 3D, viết logic game, rồi xem ảnh chụp màn hình trực tiếp của chính bản dựng và tinh chỉnh kết quả cho đến khi chơi mượt.
Case 1: Thế giới mở 3D
Một thế giới mở có thể khám phá với rừng, làng nhà gỗ, núi tuyết và thời tiết thay đổi. Tài nguyên bên ngoài đã dùng: animated cowboy and horse models and terrain data.
Game chỉ là khởi đầu.
Kimi cũng có thể dựng video.
Với kiến trúc native multimodal, Kimi K3 hiểu văn bản, hình ảnh và video cùng lúc. Kimi có thể chọn đúng clip, khớp chuyển động giữa các cảnh cắt, đồng bộ nhịp dựng với beat và xử lý âm thanh. K3 đã tự dựng teaser của mình từ 56 clip nguồn, một bản dựng mật độ cao mà một editor giàu kinh nghiệm có thể mất một đến hai ngày làm việc, còn người mới bắt đầu có thể mất ba đến năm ngày.
Đưa tri thức vào công việc
K3 biến thông tin phức tạp thành slide chỉn chu, báo cáo tương tác và dashboard trực tiếp mà bạn có thể khám phá và sử dụng.
Bài thuyết trình chuyên nghiệp với trực quan hóa phong phú
Kimi K3 xây dựng bài thuyết trình chuyên nghiệp thông qua nghiên cứu chuyên sâu và phân tích phức tạp, với biểu đồ tùy chỉnh, sơ đồ khoa học và infographic, tất cả đều có thể chỉnh sửa hoàn toàn và được điều chỉnh theo nội dung. Từ nghiên cứu ngành đến phân tích khoa học, hãy xem K3 giúp các ý tưởng phức tạp trở nên rõ ràng và sẵn sàng để trình bày như thế nào.
Báo cáo bạn có thể khám phá
Với K3, nghiên cứu quy mô lớn trở thành một báo cáo tương tác để bạn khám phá và đào sâu, với insight dựa trên bằng chứng được thể hiện qua biểu đồ riêng, sơ đồ động và câu chuyện trực quan. Xem K3 hoạt động qua bản nghiên cứu chuyên sâu 42 năm về ngành AI ASIC.
Tri thức luôn được cập nhật
Vượt ra ngoài các câu trả lời một lần bằng dashboard trực tiếp được xây từ các widget có thể kết nối với dữ liệu của bạn và liên tục cập nhật. Gom những widget quan trọng quanh dự án hoặc mục tiêu của bạn, để công việc luôn có tổ chức, dễ nhìn và dễ quay lại. Có trong Kimi Work.
Đảm nhận công việc cấp chuyên gia
Kimi K3 theo sát các công việc kỹ thuật phức tạp trong thời gian dài hơn, di chuyển giữa code, công cụ, kiểm thử và lặp lại với ít sự giám sát của con người hơn. Từ thiết kế chip đến tính toán khoa học, tối ưu kernel và phát triển compiler, hãy xem K3 có thể đưa một nhiệm vụ kỹ thuật dài hơi đi xa đến đâu.
K3 đã thiết kế, tối ưu và xác minh một chip cho nano model được xây dựng trên chính kiến trúc của mình, hoàn thành toàn bộ workflow một cách tự chủ bằng các công cụ EDA open-source.Một con chip do mô hình xây dựng, dành cho mô hình · 48 giờ chạy tự chủ
Hiệu năng ở tuyến đầu
Kimi K3 mang lại hiệu năng frontier-level trên các benchmark khắt khe về lập trình, dùng công cụ, suy luận và công việc tri thức. Khám phá Kimi K3 có thể làm gì, hoặc đọc toàn bộ kết quả benchmark và chi tiết đánh giá trong Tech Blog.
Dùng Kimi K3 ở đâu
Kimi K3 hoạt động ở nơi bạn làm việc, từ web và ứng dụng di động đến desktop, terminal và API. Chọn cách phù hợp với quy trình của bạn.
FAQ
Bạn có thể dùng Kimi K3 trong Kimi Code từ terminal hoặc các IDE được hỗ trợ. Trong Kimi Code CLI, hãy dùng lệnh /model để chọn Kimi K3. Trong Kimi Code cho VS Code và Cursor, chọn Kimi K3 từ menu thả xuống chọn mô hình trong thanh nhập.
Trong Kimi Work, bạn có thể tạo Widgets tương tác trực tiếp trong cuộc trò chuyện và kết nối chúng với dữ liệu cục bộ hoặc plugin bên ngoài để cập nhật liên tục. Sau đó, bạn có thể thêm những Widgets muốn giữ lại vào Dashboard, nơi chúng luôn sẵn có trong một chế độ xem bền vững được tổ chức quanh một chủ đề, dự án hoặc mục tiêu. Điều này giúp bạn dễ gom thông tin và công cụ thường dùng vào một nơi và quay lại chúng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Kimi K3 là mô hình open-weight, native multimodal do Moonshot AI phát triển. Mô hình có tổng cộng 2.8 nghìn tỷ tham số và được xây dựng trên Kimi Delta Attention (KDA) cùng Attention Residuals (AttnRes), có khả năng thị giác native và cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Kimi K3 được thiết kế cho lập trình dài hạn, công việc tri thức và suy luận.
Có. Kimi K3 là open source. Toàn bộ model weights có trên Hugging Face, và cả model weights lẫn code đều được phát hành theo Kimi K3 License. Giấy phép này cho phép người dùng chạy, triển khai, fine-tune và sửa đổi mô hình, tuân theo các điều khoản và điều kiện của giấy phép.
Kimi K3 có sẵn qua Kimi Web, ứng dụng di động Kimi, Kimi Work, Kimi Code và Kimi API. Ứng dụng Kimi có trên iOS, Android và HarmonyOS. Các tổ chức có thể dùng Kimi qua Kimi Business, và lập trình viên cũng có thể tải model weights từ Hugging Face để tự triển khai.
Kimi K3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, cho phép giữ nhiều thông tin hơn trong ngữ cảnh qua các cuộc trò chuyện dài và nhiệm vụ phức tạp.
Có. Kimi K3 là mô hình native multimodal có thể hiểu văn bản, hình ảnh và video trong cùng một mô hình. Nhờ vậy, Kimi K3 có thể làm việc với thông tin trực quan như ảnh chụp màn hình, tài liệu và video bên cạnh văn bản.