Computer Use là gì? Hướng dẫn về tự động hóa bằng AI

Khám phá computer use là gì, cách các agent AI hoạt động, và cách computer use thay đổi tự động hóa. Tìm hiểu các trường hợp sử dụng thực tế và cách Kimi Work giúp tự động hóa file cục bộ, tác vụ, và quy trình làm việc số bằng các agent AI thông minh.

9 phút đọc2026-07-22
AI sử dụng máy tính với Kimi Work

Các hệ thống máy tính truyền thống có thể gặp khó khăn khi tự động hóa các tác vụ phức tạp liên quan đến nhiều ứng dụng, file, và quy trình, đòi hỏi công sức thủ công liên tục. Tự động hóa bằng computer use thay đổi điều này bằng cách cho phép các agent AI hiểu, tương tác với, và quản lý môi trường số giống như con người. Hướng dẫn này giải thích cách nó hoạt động, các ứng dụng thực tế, và cách các công cụ như Kimi Work đơn giản hóa việc tự động hóa, quản lý file, và thực thi quy trình làm việc.

AI computer use là gì?

Computer use cho phép AI điều khiển máy tính thông qua giao diện đồ họa của nó, giống như một người dùng thông thường. Thay vì dựa vào API hay các tích hợp tùy chỉnh, AI có thể hiểu những gì hiển thị trên màn hình và thực hiện các hành động như nhấp chuột vào nút, nhập văn bản, cuộn trang, và điều hướng ứng dụng.

Bằng cách tương tác trực tiếp với giao diện người dùng, computer use giúp AI có thể hoạt động trên nhiều ứng dụng desktop và website khác nhau mà không cần tích hợp riêng cho từng phần mềm. Điều này cho phép một hệ thống AI duy nhất tự động hóa nhiều loại quy trình làm việc khác nhau bằng cách sử dụng cùng một giao diện mà con người dùng hàng ngày.

Các agent computer use hoạt động như thế nào?

Các agent computer use thường bao gồm các năng lực như nhận thức thị giác, xác định vị trí phần tử, lập kế hoạch, và thực thi hành động—đôi khi do các thành phần riêng biệt đảm nhận và đôi khi được hợp nhất trong một mô hình đa phương thức duy nhất. Đầu tiên, các mô hình thị giác phân tích ảnh chụp màn hình và các phần tử giao diện để hiểu những gì đang diễn ra trên màn hình. Các thành phần xác định vị trí sau đó cố gắng định vị các phần tử giao diện, dù độ chính xác có thể khác nhau, chẳng hạn như vị trí chính xác của các nút, menu, và ô nhập liệu, chuyển đổi thông tin thị giác thành các mục tiêu có thể hành động.

Tiếp theo, các hệ thống lập kế hoạch chia mục tiêu của người dùng thành một chuỗi các bước logic và xác định hướng hành động tốt nhất. Cuối cùng, các bộ thực thi hành động tiến hành các bước đó bằng cách nhấp chuột, gõ phím, cuộn trang, hoặc tương tác với ứng dụng, đồng thời liên tục theo dõi phản hồi để điều chỉnh hành vi và hoàn thành tác vụ.

Computer use so với tự động hóa truyền thống

Trước khi áp dụng các quy trình làm việc dựa trên AI, điều quan trọng là phải hiểu computer use khác với tự động hóa truyền thống như thế nào. Dù cả hai đều nhằm giảm công sức thủ công và nâng cao hiệu quả, chúng có cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau trong việc thực thi tác vụ và thích ứng với môi trường thay đổi. Bảng so sánh dưới đây nêu ra những khác biệt chính giúp xác định cách tiếp cận phù hợp nhất cho nhu cầu vận hành cụ thể và mức độ phức tạp của quy trình làm việc.

AI computer useTự động hóa truyền thống
Cách tiếp cận cốt lõiSử dụng các agent AI để tương tác với máy tính giống con người, hiểu giao diện và hoàn thành tác vụ một cách tự chủSử dụng các kịch bản, quy tắc, và quy trình được xác định trước để thực thi các tác vụ lặp đi lặp lại
Cách hoạt độngQuan sát màn hình, hiểu ngữ cảnh, đưa ra quyết định và thực hiện hành động thông qua việc nhấp chuột, gõ chữ và điều hướngTuân theo các chỉ dẫn cố định như API, macro, quy tắc RPA hoặc các bước được lập trình sẵn
Tính linh hoạtLinh hoạt cao; xử lý được các quy trình phức tạp, nhiều bước và thay đổi liên tụcLinh hoạt thấp hơn; phù hợp nhất với các quy trình ổn định, có thể dự đoán được
Khả năng học hỏiCó thể cải thiện thông qua các mô hình AI, phản hồi và ngữ cảnh tích lũy đượcKhông học hỏi trừ khi lập trình viên thay đổi các quy tắc tự động hóa
Tương tác với giao diện người dùngTương tác trực tiếp với giao diện đồ họa (GUI), nút bấm, biểu mẫu, tài liệu và các thành phần trực quanThường phụ thuộc vào API, dữ liệu có cấu trúc hoặc các bộ chọn giao diện cố định
Quy trình thiết lậpCần cấu hình agent AI, thiết lập mục tiêu, quyền truy cập và khả năng dùng công cụCần thiết kế quy trình, viết mã và bảo trì
Công sức bảo trìThấp hơn khi môi trường thay đổi vì AI có thể thích ứng với những thay đổi trong giao diệnCao hơn khi phần mềm, bố cục hoặc quy trình thay đổi
Ví dụAgent AI đặt lịch họp, tìm kiếm thông tin, quản lý tệp, hoàn thành quy trình làm việc trên nhiều ứng dụngQuy tắc email, script trích xuất dữ liệu, bot xử lý hóa đơn và các quy trình được lên lịch sẵn

Các trường hợp sử dụng thực tế của agent sử dụng máy tính

Các agent sử dụng máy tính đang giúp các tổ chức tự động hóa những công việc mà trước đây cần tương tác thủ công với phần mềm. Khả năng điều hướng giao diện và thực thi quy trình khiến chúng trở nên hữu ích trong nhiều lĩnh vực kinh doanh và kỹ thuật.

  • Kiểm thử phần mềm: Agent sử dụng máy tính có thể tương tác với ứng dụng giống như người dùng thật bằng cách nhấp nút, điền biểu mẫu và điều hướng qua các quy trình. Điều này giúp phát hiện lỗi nhanh hơn, giảm công sức kiểm thử thủ công và nâng cao chất lượng phần mềm.

  • Thu thập dữ liệu & nghiên cứu: Các agent này có thể duyệt web, thu thập thông tin và tự động sắp xếp dữ liệu thành các định dạng có cấu trúc. Điều này giúp việc nghiên cứu thị trường, phân tích đối thủ cạnh tranh và thu thập dữ liệu quy mô lớn trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều.

  • Tự động hóa quy trình hành chính: Agent sử dụng máy tính có thể xử lý các công việc lặp lại như lên lịch họp, cập nhật bảng tính và xử lý tài liệu. Bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày, chúng giúp các nhóm tiết kiệm thời gian và giảm sai sót trong vận hành.

  • Hỗ trợ phát triển & kỹ thuật: Trong môi trường phát triển, các agent này có thể hỗ trợ gỡ lỗi, thiết lập môi trường và tương tác với công cụ. Điều này giúp kỹ sư dành ít thời gian hơn cho các quy trình thủ công và nhiều thời gian hơn để giải quyết các vấn đề kỹ thuật.

  • Hoạt động hỗ trợ khách hàng: Agent sử dụng máy tính có thể điều hướng các nền tảng CRM, truy xuất thông tin khách hàng và hỗ trợ quản lý ticket. Điều này giúp các nhóm hỗ trợ phản hồi nhanh hơn trong khi vẫn duy trì chất lượng dịch vụ đồng nhất.

  • Tự động hóa quy trình kinh doanh: Các tổ chức sử dụng agent máy tính để tự động hóa các quy trình như xử lý hóa đơn, onboarding nhân viên mới và tạo báo cáo. Điều này giúp nâng cao hiệu quả trên các phòng ban và giảm nhu cầu lặp lại công việc thủ công.

Quản lý tệp và công việc cục bộ tự động với Kimi Work

Kimi Work được thiết kế để đơn giản hóa cách người dùng xử lý cả tệp cục bộ lẫn các tác vụ kỹ thuật số, bằng cách biến các quy trình thủ công thành các quy trình tự động, thông minh. Thay vì phải chuyển đổi qua lại giữa nhiều công cụ hoặc lặp đi lặp lại các thao tác thường ngày, người dùng có thể dựa vào tính năng tự động hóa dựa trên AI để tổ chức tệp, thực hiện tác vụ và truy xuất thông tin một cách hiệu quả. Điều này đặc biệt hữu ích với những người làm việc chuyên nghiệp cần quản lý khối lượng dữ liệu lớn, các báo cáo lặp lại, hoặc các quy trình nhiều bước phức tạp.

Interface of Kimi Work

Các tính năng chính

  • Tác vụ tự động theo lịch: Kimi Work cho phép người dùng lên lịch các tác vụ lặp lại để chạy tự động trong nền. Điều này giúp tự động hóa việc tạo báo cáo, tổ chức tệp và các quy trình thường ngày khác mà không cần thao tác thủ công.

  • WebBridge cho khả năng duyệt web tự chủ: WebBridge cho phép Kimi Work duyệt web, tương tác với các trang web và thu thập thông tin một cách độc lập. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc nghiên cứu và thu thập dữ liệu trực tuyến.

  • Agent swarm cho các tác vụ phức tạp: Kimi Work có thể triển khai nhiều agent AI để cùng xử lý các phần khác nhau của một tác vụ. Điều này giúp nâng cao hiệu quả và xử lý các quy trình phức tạp tốt hơn.

  • Truy cập và truy xuất dữ liệu tự động: Kimi Work có thể tự động thu thập thông tin từ các tệp, hệ thống được kết nối và các nguồn trực tuyến. Sau đó, nó tổ chức dữ liệu thành các kết quả hữu ích như báo cáo, bản tóm tắt hoặc thông tin chuyên sâu.

  • Plugin mở rộng để tăng khả năng sử dụng: Thông qua tích hợp plugin, Kimi Work có thể kết nối với các công cụ, dịch vụ và hệ thống kinh doanh bên ngoài. Điều này cho phép người dùng mở rộng chức năng theo nhu cầu công việc cụ thể của mình.

  • Goal Mode để thực hiện tác vụ liên tục: Goal Mode cho phép người dùng xác định một mục tiêu và để Kimi Work đảm nhận quá trình thực hiện. Nó liên tục lập kế hoạch, thu thập thông tin và hoàn thành các tác vụ cho đến khi đạt được mục tiêu.

Cách sử dụng Goal Mode trong Kimi Work?

Goal Mode trong Kimi Work cho phép AI làm việc hướng tới một mục tiêu đã xác định thay vì chỉ hoàn thành một yêu cầu đơn lẻ. Nó liên tục lập kế hoạch và thực hiện các bước cần thiết để hoàn tất tác vụ, phù hợp lý tưởng cho việc quản lý tệp cục bộ, tổ chức thư mục và tự động hóa các quy trình làm việc nhiều bước trên máy tính để bàn.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Kimi Work

Truy cập trang web chính thức và tải xuống ứng dụng Kimi Work trên máy tính. Bạn có thể tải xuống trên cả Windows và macOS.

Download Kimi

Bước 2: Sử dụng Goal Mode trong Kimi Work

Mở một không gian làm việc mới và mô tả kết quả bạn muốn đạt được. Để có kết quả tốt nhất, hãy bao gồm mục tiêu, yêu cầu, ràng buộc và tiêu chí thành công. Bạn có thể kích hoạt Goal Mode bằng cách thêm lệnh /goal vào prompt của mình.

Nếu bạn không cần Goal Mode cho tác vụ của mình, chỉ cần đưa prompt cho Kimi mà không cần gõ /goal.

Mẫu prompt:

Tôi muốn đạt được một mục tiêu: [mục tiêu của bạn]. Hãy dùng chế độ /goal để tiếp tục làm việc cho đến khi tạo ra một kết quả có thể thực thi, sẵn sàng giao. Yêu cầu: 1. Bắt đầu bằng cách chia nhỏ mục tiêu giúp tôi. 2. Chủ động hỏi tôi bất kỳ thông tin nào cần thiết. 3. Tiến hành từng bước một. 4. Cuối mỗi vòng, cho tôi biết tiến độ hiện tại và bước tiếp theo. 5. Giao kết quả cuối cùng, sẵn sàng sử dụng. Bối cảnh/ràng buộc của tôi: [thêm tình huống của bạn] Tiêu chí nghiệm thu: [thế nào được coi là hoàn thành]

Ví dụ prompt:

/goal I want to create a comprehensive market research report on AI coding assistants. Goal: Research the current AI coding assistant market and produce a professional report covering major competitors, market trends, key features, pricing models, strengths, weaknesses, and user adoption insights. Requirements: 1. Start by breaking down the research goal into clear steps. 2. Identify the leading AI coding assistants and analyze each competitor. 3. Compare their core capabilities, target users, pricing, integrations, and limitations. Background/constraints: I need this report for business analysis and decision-making. The final output should be clear enough for stakeholders without deep technical knowledge. Acceptance criteria: The task is complete when you deliver a ready-to-use market research report that includes: - Competitor analysis - Feature comparison table - Pricing overview - Market insights - Strategic recommendations - Source references
Use Goal Mode in Kimi Work

Cách tạo tác vụ theo lịch với Kimi Work?

Kimi Work cho phép bạn tự động hóa các quy trình làm việc lặp lại bằng cách lên lịch cho các tác vụ chạy tự động vào những thời điểm cụ thể. Dù bạn cần báo cáo hằng ngày, cập nhật nghiên cứu, hay xử lý dữ liệu thường xuyên, các tác vụ theo lịch giúp đảm bảo công việc được hoàn thành mà không cần can thiệp thủ công.

Bước 1: Tạo tác vụ thủ công hoặc sử dụng trò chuyện

Khởi chạy Kimi Work và mở mục "Scheduled Tasks" từ menu điều hướng bên trái. Để thiết lập một quy trình lặp lại, hãy chọn một trong các tùy chọn sau:

  • Tạo thủ công: Tự cấu hình lịch trình, chi tiết tác vụ và cài đặt thực thi.

  • Tạo qua trò chuyện: Mô tả quy trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, và Kimi Work sẽ tự động tạo tác vụ theo lịch.

Create a scheduled task manually in Kimi Work

Bước 2: Mô tả quy trình lặp lại của bạn

Nhập một prompt giải thích quy trình bạn muốn tự động hóa. Bao gồm mục tiêu của tác vụ, lịch trình thực hiện, các tệp hoặc nguồn dữ liệu cần thiết, và nơi lưu kết quả. Kimi Work sẽ sử dụng các hướng dẫn này để tạo một quy trình theo lịch chạy tự động vào thời điểm đã chỉ định.

Ví dụ, bạn có thể tự động hóa các tác vụ thường ngày như tạo báo cáo định kỳ, theo dõi cập nhật trang web, tổ chức tệp cục bộ, hoặc thu thập và tóm tắt thông tin.

Để AI xử lý và tạo kết quả

Bước 3: Kiểm tra kết quả quy trình đã hoàn thành

Sau khi quá trình thực thi hoàn tất, hãy xem lại kết quả đầu ra được tạo ra. Tùy vào nhiệm vụ, kết quả có thể bao gồm báo cáo, tóm tắt, bảng tính, kết quả nghiên cứu hoặc các tệp khác được tạo ra. Bạn có thể kiểm tra kết quả, điều chỉnh nếu cần và tiếp tục hoàn thiện quy trình cho các lần chạy sau.

Kiểm tra kết quả quy trình đã hoàn thành

Kết luận

Tóm lại, computer use và tự động hóa dựa trên AI đang định hình lại cách công việc kỹ thuật số được thực hiện, chuyển từ thao tác thủ công sang các hệ thống thông minh, tự vận hành. Với các công cụ như Kimi Work, những tác vụ như duyệt web, lên lịch, xử lý dữ liệu và quản lý quy trình có thể chạy trơn tru ở chế độ nền mà không cần người dùng can thiệp liên tục. Sự thay đổi này không chỉ giảm bớt công sức vận hành mà còn cải thiện tốc độ, tính nhất quán và khả năng ra quyết định trong các quy trình làm việc.

Câu hỏi thường gặp

Các agent AI computer use có thể tự động hóa những tác vụ nào?
Các agent AI computer use có thể tự động hóa các tác vụ số lặp đi lặp lại như nhập liệu, tìm kiếm trên web, điền biểu mẫu, sắp xếp file, tạo báo cáo, lên lịch, và thực thi quy trình làm việc qua nhiều ứng dụng. Một số agent nâng cao còn có thể tương tác với website, quản lý tài liệu, và thực hiện các tác vụ nhiều bước với sự giám sát tối thiểu.
Kimi Work giúp tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp như thế nào?
Kimi Work tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp bằng cách chia nhỏ mục tiêu lớn thành các tác vụ nhỏ hơn, chạy nhiều agent song song, truy cập file cục bộ, điều khiển trình duyệt, và tạo ra các kết quả hoàn chỉnh như báo cáo, bảng tính, và bài thuyết trình. Nó cũng có thể chạy các tác vụ theo lịch và tiếp tục hướng tới mục tiêu với sự can thiệp thủ công tối thiểu.
Các agent AI computer use có khả năng đưa ra quyết định không?
Có, các agent AI computer use có thể đưa ra các quyết định vận hành, chẳng hạn như lựa chọn công cụ, lên kế hoạch trình tự tác vụ, và xác định hành động tiếp theo cần thiết để đạt mục tiêu. Tuy nhiên, chúng thường hoạt động tốt nhất khi tuân theo các quy tắc được xác định trước, và vẫn nên có sự giám sát của con người đối với các quyết định quan trọng hoặc rủi ro cao.
Làm thế nào để tôi dùng AI computer use trong công việc hàng ngày?
Trong công việc hàng ngày, bạn có thể dùng các agent AI computer use để tinh gọn các quy trình xuyên suốt, chẳng hạn như onboarding nhân viên mới, tạo báo cáo, theo dõi cập nhật dự án, quản lý yêu cầu của khách hàng, hoặc điều phối tác vụ giữa nhiều công cụ. Điều này giúp giảm công sức thủ công và nâng cao năng suất tổng thể.
Có thể bạn cũng sẽ thích
Tự động hóa AI: Cách hoạt động, ví dụ và lợi ích
Tự động hóa AI: Cách hoạt động, ví dụ và lợi ích
2026-07-22
Cách Sắp Xếp Tệp và Thư Mục với AI
Cách Sắp Xếp Tệp và Thư Mục với AI
2026-07-22
10 Ứng Dụng Trợ Lý AI Giúp Tăng Năng Suất Làm Việc
10 Ứng Dụng Trợ Lý AI Giúp Tăng Năng Suất Làm Việc
2026-07-22
10 Công Cụ Tài Liệu AI Giúp Làm Việc Thông Minh Hơn Và Tự Động Hóa
10 Công Cụ Tài Liệu AI Giúp Làm Việc Thông Minh Hơn Và Tự Động Hóa
2026-07-22
10 Trợ Lý Bán Hàng AI Đang Thay Đổi Quy Trình Bán Hàng
10 Trợ Lý Bán Hàng AI Đang Thay Đổi Quy Trình Bán Hàng
2026-07-22