传统的代码补全工具会在你输入时提供代码片段建议，但它们缺乏对整个项目的深入理解。在重构多个文件、调试复杂问题或自动化重复性任务时，开发者往往要在 IDE、终端和文档之间反复切换，并手动协调每一步。
AI 编程 agent 远不止于简单的建议。它能分析整个仓库、规划多步骤改动、执行命令并自主迭代。它不是逐行辅助，而更像一位能胜任复杂工作流程的工程伙伴。
Kimi Code 正是围绕这种基于 agent 的思路打造的。它运行于终端，并与 VS Code 等主流 IDE 集成，将长上下文推理与高速执行相结合，支持大规模的多文件重构、调试与自动化。
Kimi Code 核心功能
Kimi Code 将 Kimi K3 的强大能力与终端优先的设计及深度 IDE 集成相结合。这种以 agent 为主导的思路由几项超越简单代码补全的核心功能驱动：
基于 agent 的工作流程
与仅提供代码建议的工具不同，Kimi Code 是一个真正的 agent。它能分析你的代码库、制定计划、执行命令，并根据结果不断迭代。只要告诉它“将所有 API 调用重构为 async/await”，它就会找出所有相关文件、完成改动、运行测试并修复任何问题——全程自动完成。
最高 1M token 上下文窗口
Kimi K3 提供最高 1M token 的上下文窗口，这意味着 Kimi Code 能理解你整个项目的结构、依赖和模式。它不只看到你正在编辑的文件，还能看到一切如何相互关联。这让多文件重构、架构变更和大规模调试成为可能。Kimi K3 还具备原生视觉理解能力，可以在编程任务中直接分析截图、示意图和视频。
Plan 模式与 shell 模式
Plan 模式：按
Shift-Tab（或输入/plan）进入 Plan 模式。Kimi Code 会先研究你的代码库并提出分步计划，经你批准后才改动任何文件——这是启动大型改动最稳妥的方式。Shell 模式：在输入框中输入
!，无需离开对话即可运行终端命令。命令输出会写入上下文，供 AI 在后续对话中使用。按Ctrl+B可把长时间运行的命令转入后台，稍后在/tasks面板中查看。
这种灵活性让你能在谨慎规划、AI 驱动执行与直接执行命令之间无缝切换。
思考强度档位
Kimi K3 支持 low / high / max 三档思考强度，你可以为每个任务选择合适的推理投入——简单提问用轻量档位，复杂的架构决策、棘手 bug 或大型重构用最高档位。随时可以输入 /model 切换模型。
提示：切换模型会使已有的提示词缓存失效，因此在让 Kimi K3 开始工作前，建议先用 /new 开启新会话——效果更好，token 消耗也更低。
高级交互功能
多行输入：粘贴代码或错误日志时，按
Shift-Enter或Ctrl-J插入换行路径自动补全：输入
@可从当前工作目录自动补全文件和目录路径图片与视频粘贴：按
Ctrl-V（Windows 上为Alt-V）粘贴图片或视频片段供 AI 分析，适合复现界面 bug 或讲解设计方案（视频输入需模型支持视频）批准机制：在修改文件或运行命令前，Kimi Code 会请求确认。需要自动化时有两档可选：YOLO 模式（
kimi --yolo或/yolo）会自动批准工具操作，但仍可能向你提问；Auto 模式（kimi --auto或/auto）完全自主、从不提问，适合无人值守的任务
Standard 与 HighSpeed 双档
Kimi Code 提供基于同一模型的两档速度，编程能力完全相同：
Standard：日常工作的默认档位
HighSpeed：输出速度约为 Standard 的 5–6 倍，最高可达 100 Tokens/s，且稳定性出色。在 CLI 中输入
/model即可随时切换，或在第三方工具中使用kimi-for-coding-highspeed模型 ID。HighSpeed 需要 Allegretto 及以上套餐
配额方面，在每 7 天自动刷新的每周配额之上，还有一个滚动 5 小时窗口，约支持 300–1,200 次请求，最多 30 个并发请求。
无缝 IDE 集成
Kimi Code CLI 通过 kimi acp 子命令原生支持 Agent Client Protocol（ACP），可与以下环境集成：
VS Code：提供专用的 Kimi Code 扩展
Zed：原生支持 ACP
JetBrains IDE：通过 AI chat 插件兼容 ACP
MCP（Model Context Protocol）支持
Kimi Code 支持 Model Context Protocol（MCP）——一个让 AI 模型能安全地与外部工具和数据源交互的开放协议。这让 Kimi Code 的能力不再局限于代码编辑：
外部工具集成：连接数据库、API、文档源和开发工具
自定义工作流程：为安全扫描、性能分析、文档生成等特定任务构建专用 agent
生态兼容：使用社区现有的 MCP 服务器，或创建你自己的
MCP 服务器在 mcp.json 中配置——用户级为 ~/.kimi-code/mcp.json，项目级为 .kimi-code/mcp.json——也可以用 /mcp-config 命令交互式配置；/mcp 可查看所有已配置服务器的连接状态。stdio、HTTP、SSE 三种传输方式均受支持。为保障安全，MCP 工具与 Kimi Code 的其他操作遵循相同的批准机制。
会话与上下文管理
Kimi Code 为复杂的多步骤工作流程提供强大的会话管理和长上下文处理能力：
会话持久化：对话会自动保存。使用
--continue恢复任意会话，或用--session <id>在多个项目间切换上下文压缩：接近上下文上限时，使用
/compact让 AI 在保留关键信息的同时总结对话历史——还可以附加指令提示它保留哪些内容用量监控：随时输入
/usage查看 token 用量、上下文消耗和配额信息重新开始：使用
/new（别名/clear）重置当前会话上下文分叉与导出：
/fork可从当前会话分叉出一个保留完整历史的新会话，/export-md可把任意会话导出为 Markdown 文件后台任务：按
Ctrl+B可把长时间运行的命令和子 agent 转入后台，并在/tasks面板中跟踪状态
这使 Kimi Code 非常适合跨多个文件、需要长期维护上下文的长期运行开发任务。
自主目标、集群与插件
对于单个提示词装不下的工作，Kimi Code 提供更高层级的自动化能力：
目标模式：用
/goal <objective>启动一个自主目标，Kimi Code 会跨多轮持续推进，直到完成或遇到需要你决策的分歧点。可以用/goal next排队后续任务集群模式：
/swarm <task>可让多个 agent 并行处理同一目标，实时显示进度，并在触发速率限制时自动重试插件与 agent 技能：通过
/plugins从官方市场安装打包了技能和 MCP 服务器的插件包，也可以把你自己可复用的工作流程写成基于 Markdown 的技能教给 Kimi Code定时任务：用自然语言设置定时或一次性提醒，Kimi Code 会在指定时间自动执行
设备安全与兼容性
Kimi Code 内置了诸多安全与兼容性功能，适合专业开发场景：
设备 30 天解绑：出于安全考虑，连续 30 天未活跃的设备会被自动解绑，避免闲置设备长期保留授权——重新运行
/login即可恢复与你常用的 agent 工具兼容：除官方 CLI 和 VS Code 扩展外，Kimi Code API 同时兼容 OpenAI API 和 Anthropic 协议，并提供 Claude Code、OpenCode、Codex 等工具的官方配置指南
跨平台一致体验：无论你使用 macOS、Linux 还是 Windows（通过内置 Git Bash），Kimi Code 都提供相同的命令和功能，体验始终如一
如何使用 Kimi Code？
第 1 步：安装 Kimi Code CLI
Kimi Code CLI 使用 TypeScript 编写，运行于 Node.js——无需 Python 环境。
Linux/macOS（推荐）：
Windows（PowerShell）：
在 Windows 上，首次启动前请先安装 Git for Windows——CLI 会使用其内置的 Git Bash。
通过 npm 安装（备选）（需要 Node.js 22.19.0 或更高版本）：
还在使用旧版基于 Python 的 kimi-cli？安装后运行 kimi migrate，即可一步导入现有配置、会话和 MCP 声明。
第 2 步：认证与配置
启动 Kimi CLI：
然后使用以下任一方式进行认证：
方式 A：OAuth 登录（推荐）
运行 /login 命令并选择“Kimi Code (OAuth)”。Kimi Code 使用 OAuth 设备码流程：打开终端中显示的链接，用你的 Kimi 账号登录，输入用户码完成授权——无需手动管理 API 密钥。
方式 B：API 密钥
在 /login 中改选“Kimi Platform API key”（或用 /provider 配置提供商）。集成第三方开发工具时，请在 Kimi Code 控制台 创建和管理 API Key——最多 5 个，每个仅在创建时显示一次。
第 3 步：开始与 AI 一起编程
认证完成后，你就可以立即开始使用 Kimi Code。
以下是一些示例命令：
基础代码生成：
多文件重构：
调试：
第 4 步：使用高级功能
为最难的任务切换到 Kimi K3：
运行 /model 并选择 Kimi K3，然后根据任务选择思考强度档位（low / high / max）。为获得更好效果并降低 token 消耗，切换模型前先用 /new 开启新会话。
内联运行 shell 命令：
输入 ! 后接命令，即可在对话输入框中直接执行。
进入 Plan 模式稳妥改动：
按 Shift-Tab，让 Kimi Code 先调研再给出计划，确认后才编辑文件。
粘贴代码、图片或视频：
按 Ctrl-V（Windows 上为 Alt-V）从剪贴板粘贴，再用 Shift-Enter 或 Ctrl-J 输入多行。
引用项目文件：
输入 @ 后跟文件/目录名即可自动补全。
第 5 步：与你的 IDE 集成
VS Code：
从 VS Code 应用市场安装“Kimi Code”扩展，然后用你的 Kimi 账号登录——或跳过登录，使用你已有的 API 密钥配置。
点击面板中的齿轮图标可访问设置和更多选项。
打开命令面板并输入“Kimi Code”即可访问更多命令。
Zed：
Kimi Code CLI 通过 kimi acp 子命令原生支持 ACP。在 Zed 的设置中将 Kimi Code 添加为外部 agent：
{ "agent_servers": { "kimi": { "command": "kimi", "args": ["acp"] } } }JetBrains IDE： 启用 AI chat 插件，并从“Configure ACP agents”中添加 Kimi Code，即可在 IDE 中直接驱动 Kimi 会话。
第 6 步：管理会话与上下文
Kimi Code 的会话管理能帮你在长时间的开发会话中保持上下文连贯：
查看并切换会话：
恢复之前的会话：
切换到指定会话：
开始全新会话：
接近上限时压缩上下文：
随时输入 /usage 监控 token 用量、上下文消耗和配额。为获得最佳的长上下文任务体验，请定期使用 /compact 总结对话历史，同时保留关键信息。
第 7 步：配置 MCP（Model Context Protocol）
通过 MCP 服务器集成外部工具，扩展 Kimi Code 的能力。服务器在 mcp.json 中声明——用户级为 ~/.kimi-code/mcp.json，项目级为 .kimi-code/mcp.json（同名条目以项目级为准）：
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "your-key" }
}
}
}带 command 字段的条目是 stdio 服务器；带 url 字段的条目是 HTTP 服务器（仅旧版 SSE 服务需要设置 "transport": "sse"）。更喜欢点选操作？在 TUI 中运行 /mcp-config 即可交互式添加、编辑或删除服务器，运行 /mcp 可查看连接状态。需要 OAuth 授权的服务器，运行 /mcp-config login <server-name>。
在工作流程中使用 MCP 工具： 配置完成后，Kimi Code 可自动调用 MCP 工具。例如，搭配一个数据库 MCP 服务器：
MCP 工具与 Kimi Code 的其他操作遵循相同的批准机制。在 YOLO 模式下，MCP 操作会被自动批准，让工作流程更高效。
第 8 步：其他使用方式与维护
浏览器 UI：
启动网页版界面，获得图形化体验。它在前台运行并自动打开浏览器——按 Ctrl+C 停止：
在 TUI 中输入 /web，可把当前会话转到浏览器中继续。也可以用 kimi vis 打开会话可视化视图，一览整个会话的进展。
升级或卸载：
如果你通过 npm 安装，则使用 npm install -g @moonshot-ai/kimi-code@latest 升级。卸载时，删除 kimi 可执行文件（脚本安装）或运行 npm uninstall -g @moonshot-ai/kimi-code（npm 安装）。
实际应用场景
Kimi Code 擅长处理超越简单自动补全的复杂编程任务。以下是五个实用场景：
1. 大规模代码重构
场景：你需要将一个遗留代码库从一个框架迁移到另一个，或者跨数百个文件更新编码范式。
示例提示词：
2. 复杂调试
场景：你遇到一个涉及多个服务、数据库查询和 API 调用的生产 bug，传统调试工具无法让你看清全貌。
示例提示词：
3. 自动生成测试
场景：你有一个测试覆盖率偏低的大型代码库，需要全面的测试，但不想手动编写。
示例提示词：
4. 项目初始化与配置
场景：你正要启动一个新项目，需要搭建整个开发环境，包括依赖、配置文件、CI/CD 和文档。
示例提示词：
5. 通过 MCP 集成外部工具
场景：你需要集成数据库、API 或专业服务等代码库之外的外部工具。借助 MCP（Model Context Protocol），Kimi Code 可以安全地与这些外部资源交互。
示例提示词：
结语
Kimi Code 将全球首个开源 3T 级模型 Kimi K3 与真正基于 agent 的工作流程相结合，代表了新一代 AI 编程助手。与只能被动响应你输入的传统代码补全工具不同，Kimi Code 会主动规划、执行并迭代——这让它非常适合多文件重构、调试和自动化等复杂任务。
凭借最高 100 万 token 的上下文窗口、Standard 与 HighSpeed 双档速度以及无缝的 IDE 集成，Kimi Code 正在重塑开发者的编程方式。无论是迁移遗留代码、调试生产问题还是搭建新项目，Kimi Code 都能提供你所需的智能辅助，让你工作得更快、更高效。
常见问题
kimi acp 子命令支持 Zed、JetBrains 等兼容 ACP 的 IDE。kimi-for-coding）。Moderato 及以上会员可选择 Kimi K3（k3 或 256K 版本 k3-256k）；Allegretto 及以上会员还可解锁完整的 100 万 token 上下文窗口和 HighSpeed 档（kimi-for-coding-highspeed）。在 CLI 中输入 /model 即可切换模型。low / high / max 三档思考强度，你可以为每个任务选择合适的推理投入——更高档位会在回应前投入更多时间推理，适合复杂的架构决策或棘手的 bug。思考强度是按模型设置的，用 /model 切换模型时选择合适的模型和档位即可。建议切换后用 /new 开启新会话，因为切换模型会使提示词缓存失效。kimi --yolo 或 /yolo）会自动批准工具操作，但仍可能向你提问；Auto 模式（kimi --auto 或 /auto）完全自主、从不提问。请仅在安全环境中使用这些模式，提交前务必检查改动。! 即可进入 shell 模式，无需离开对话就能运行终端命令——命令输出会写入上下文，供 AI 在后续对话中使用。对于长时间运行的命令，按 Ctrl+B 可将其转入后台，并随时在 /tasks 面板中查看状态。mcp.json（用户级 ~/.kimi-code/mcp.json 或项目级 .kimi-code/mcp.json）中配置 MCP 服务器，也可以用 /mcp-config 交互式配置，/mcp 可查看连接状态。支持 stdio、HTTP、SSE 三种传输方式。为保障安全，MCP 工具与 Kimi Code 的其他操作遵循相同的批准机制。/sessions 查看并切换会话，--continue 恢复之前的工作，/compact 让 AI 在保留关键信息的同时总结对话历史。随时输入 /usage 查看 token 用量、上下文消耗和配额。凭借最高 100 万 token 的上下文窗口和智能压缩，Kimi Code 能高效应对长时间运行的开发任务。kimi web 即可启动网页版界面——它在前台运行并自动打开浏览器。在 TUI 中输入 /web 可把当前会话转到浏览器中继续，kimi vis 则可打开会话可视化视图。当你偏爱可视化界面，或需要在结对编程时共享屏幕时，这些方式非常实用。/help 查看帮助、/login 进行认证、/model 切换模型、/sessions（别名 /resume）用于会话管理、/new（别名 /clear）重新开始、/compact 压缩对话、/usage 查看配额、/plan 进入 Plan 模式、/yolo 和 /auto 两档自动化模式、/tasks 管理后台任务、/goal 和 /swarm 处理自主任务、/web 在浏览器中打开会话、/export-md 导出会话、/mcp 查看 MCP 状态、/exit 退出。在 CLI 中输入 / 即可查看完整列表。