Auch wenn OpenClaw lokal auszuführen ein guter Einstieg ist, beschränkt dies das Potenzial Ihrer KI häufig auf eine einzelne Maschine. Um sicherzustellen, dass der KI-Assistent rund um die Uhr verfügbar ist, verlagern immer mehr Entwickler und Nutzer ihre Setups in die Cloud. In diesem Leitfaden untersuchen wir drei gängige Wege, OpenClaw online zu bringen, und wie Sie den richtigen Ansatz für Ihre Bedürfnisse wählen.
Ein schneller Überblick über die wichtigsten Methoden, OpenClaw online auszuführen
Es gibt drei Hauptmethoden, um OpenClaw online auszuführen, die jeweils eine unterschiedliche Balance aus technischer Kontrolle, Einrichtungsaufwand und Skalierbarkeit bieten:
Vollständig gehostete Lösungen (SaaS): Der schnellste Weg für den Einstieg. Dabei handelt es sich um sofort einsatzbereite Umgebungen, in denen OpenClaw in der Cloud läuft, ohne dass eine Einrichtung erforderlich ist – ideal für Nutzer, die eine reibungslose Erfahrung möchten.
Cloud-Hosting-Dienste: Eine flexible Option im mittleren Bereich, mit der Sie OpenClaw auf spezieller Cloud-Infrastruktur bereitstellen können. Sie erfordert etwas technisches Einrichtungsaufwand, bietet aber eine feinere Kontrolle über Ihre Umgebung.
Selbst gehostetes VPS-Deployment: Der fortgeschrittenste Ansatz zur Umsetzung einer Cloud-OpenClaw-Einrichtung. Sie verwalten Ihren eigenen virtuellen privaten Server und die Systemkonfiguration selbst, was Ihnen die volle Kontrolle gibt, aber auch den größten Zeit- und technischen Aufwand erfordert.
Die folgenden Abschnitte geben eine detaillierte Übersicht darüber, wie Sie jede dieser drei Methoden für Ihre OpenClaw-Cloud-Einrichtung umsetzen.
Option 1: OpenClaw in der Cloud mit einer vollständig gehosteten Einrichtung ausführen (keine Einrichtung erforderlich)
Die Nutzung einer vollständig gehosteten Lösung ist der einfachste Weg, OpenClaw online auszuführen. Alles wird für Sie erledigt, sodass Sie sofort mit OpenClaw arbeiten können, ohne Umgebungen einzurichten oder Server zu verwalten. Ein Beispiel für einen solchen Dienst ist Kimi Claw, mit dem Sie OpenClaw mit wenigen Klicks in der Cloud ausführen können. So starten Sie mit Kimi Claw:
Schritt 1: Kimi Claw öffnen und eine neue Instanz erstellen
Gehen Sie zur Kimi-Claw-Seite und klicken Sie auf Erstellen, um Ihre OpenClaw-Einrichtung zu starten.
Schritt 2: Kimi Claw die Einrichtung übernehmen lassen
Kimi Claw führt OpenClaw automatisch für Sie in der Cloud aus. Es müssen keine Abhängigkeiten installiert oder Server konfiguriert werden – alles ist innerhalb weniger Minuten einsatzbereit.
Schritt 3: OpenClaw nutzen
Sobald Ihre Umgebung bereit ist, können Sie direkt über die Oberfläche darauf zugreifen. Von dort aus können Sie mit Ihrem OpenClaw-Agent interagieren, Aufgaben automatisieren und sofort mit dem Aufbau von Workflows beginnen.
Nach der Einrichtung können Sie OpenClaw sofort nutzen. Über die Grundeinrichtung hinaus bietet Kimi Claw auch zusätzliche Funktionen:
40 GB Cloud-Speicher für Ihre Dateien und Ergebnisse, für eine reibungslose Nutzung ohne lokale Einrichtung
Dauerhaftes Gedächtnis und anpassbare Agenten, die sich im Laufe der Zeit an Ihren Workflow anpassen
Proaktive geplante Aufgaben für wiederkehrende Workflows und Hintergrundausführung
Erweiterbare Tools und Integrationen für die Bearbeitung komplexerer, mehrstufiger Aufgaben
Professionelle Websuche und Multimodal-Unterstützung für die Arbeit mit Echtzeitdaten, Bildern und Dokumenten
Option 2: OpenClaw auf Cloud-Hosting-Diensten ausführen
Cloud-Hosting-Dienste übernehmen die zugrunde liegende Infrastruktur, während Sie OpenClaw aus einem GitHub-Repository oder einem Docker-Image bereitstellen können. Dieser Ansatz erfordert etwas Einrichtungsaufwand, gibt Ihnen aber mehr Kontrolle über Ihre Umgebung. Führen Sie diese Schritte aus, um OpenClaw auf einem Cloud-Hosting-Dienst wie Railway bereitzustellen.
Schritt 1: Ein neues Projekt aus einer Vorlage erstellen
Melden Sie sich mit GitHub bei Ihrer Cloud-Hosting-Plattform an.
Erstellen Sie ein neues Projekt, suchen Sie nach der OpenClaw-Vorlage und klicken Sie auf Bereitstellen. Die Plattform lädt das OpenClaw-Docker-Image herunter und richtet alles automatisch ein.
Schritt 2: Anmeldedaten festlegen
Die Vorlage erfordert zwei Werte:
Einrichtungspasswort: dient zum Schutz des Einrichtungsassistenten
Gateway-Token: gewährt Administratorzugriff auf das Dashboard
Geben Sie beide ein und klicken Sie auf Bereitstellen. Dies kann einige Minuten dauern.
Schritt 3: Den Einrichtungsassistenten öffnen
Sobald die Bereitstellung erfolgreich war, finden Sie Ihre öffentliche URL in den Netzwerkeinstellungen der Plattform (z. B. https://xxxxx.up.railway.app). Öffnen Sie sie in Ihrem Browser und melden Sie sich mit Ihrem Einrichtungspasswort an.
Schritt 4: Ein Sprachmodell verbinden
Der Einrichtungsassistent fordert Sie auf, sich mit einem LLM-Anbieter zu verbinden. Wählen Sie Ihr bevorzugtes LLM (z. B. Kimi K2.5), fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein und schließen Sie den Onboarding-Prozess ab.
Schritt 5: OpenClaw-Dashboard öffnen
Öffnen Sie nach dem Onboarding das OpenClaw-Dashboard. Hier können Sie mit Ihrem Agent chatten, Skills installieren, Messaging-Plattformen verbinden und Automatisierungen einrichten.
Option 3: OpenClaw auf einem VPS ausführen für volle Kontrolle
Wenn Sie OpenClaw auf einem VPS bereitstellen, haben Sie volle Kontrolle über Ihre Umgebung und können Systemeinstellungen anpassen, Ressourcen verwalten und die Einrichtung an Ihre Bedürfnisse anpassen. Dieser Ansatz erfordert in der Regel mehr Konfiguration und manuelle Einrichtung und wird häufig von Nutzern gewählt, die sich mit der Verwaltung von Servern und Infrastruktur auskennen. Hier ist ein Beispiel, wie Sie OpenClaw auf einem VPS mit einem typischen Hosting-Anbieter bereitstellen:
Schritt 1: VPS-Umgebung vorbereiten
Richten Sie einen Linux-basierten VPS ein, zum Beispiel Ubuntu 22.04 oder 24.04, mit Root- oder Sudo-Zugriff. Stellen Sie sicher, dass Ihr Server über genügend Ressourcen verfügt (mindestens 2 GB RAM, empfohlen werden 4 GB, sowie 10 GB oder mehr Speicherplatz). Außerdem müssen Sie Docker und Docker Compose installieren, um OpenClaw in einer containerisierten Umgebung auszuführen, sodass es unabhängig in der Cloud laufen kann.
Schritt 2: OpenClaw klonen und die Einrichtung ausführen
Verbinden Sie sich per SSH mit Ihrem VPS und klonen Sie das OpenClaw-Repository:
Führen Sie das Docker-Setup-Skript aus:
Das Skript automatisiert die gesamte OpenClaw-Einrichtung, vom Erstellen der Images bis zur finalen Bereitstellung.
Schritt 3: OpenClaw konfigurieren und darauf zugreifen
Geben Sie während der Einrichtung Ihre KI-Anbieter-Zugangsdaten ein. Prüfen Sie nach Abschluss der Einrichtung, ob das OpenClaw-Gateway läuft:
Öffnen Sie nach der Einrichtung das OpenClaw-Dashboard, indem Sie die IP-Adresse Ihres VPS und den Port 18789 in Ihren Browser eingeben. Melden Sie sich mit dem während der Installation erstellten Gateway-Token an. Sobald Sie eingeloggt sind, können Sie Kanäle wie Telegram oder WhatsApp verbinden, um mit Ihrem KI-Assistenten zu interagieren.
Welche OpenClaw-Cloud-Option sollten Sie wählen?
Welche Möglichkeit, OpenClaw in der Cloud auszuführen, für Sie richtig ist, hängt davon ab, wie viel Einrichtung, Kontrolle und laufende Wartung Ihnen zusagen. Jede Option bietet ein anderes Verhältnis zwischen Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität, daher ist es wichtig, die für Ihre Bedürfnisse passende Variante zu wählen.
| Vollständig gehostete Lösungen (SaaS) | Cloud-Hosting-Dienste | Selbst gehostete VPS-Bereitstellung | |
|---|---|---|---|
| Schwierigkeitsgrad | Einfach | Mittel | Fortgeschritten |
| Einrichtungszeit | Minuten | 30–60 Minuten | 1–2 Stunden+ |
| Wartung | Keine | Mittel | Hoch |
| Geeignet für | Einsteiger, schnelle Einrichtung, minimaler Aufwand | Entwickler, die Flexibilität benötigen | Fortgeschrittene Nutzer, die volle Kontrolle benötigen |
Wesentliche Vorteile cloudbasierter OpenClaw-Lösungen
Ihren KI-Workflow in die Cloud zu verlegen, geht nicht nur um Bequemlichkeit; es geht darum, das volle Potenzial eines autonomen Agents auszuschöpfen. Hier sind die messbaren Vorteile einer cloudbasierten Einrichtung gegenüber lokalem Hosting:
Durchgehender autonomer Betrieb rund um die Uhr: Anders als ein lokaler Rechner, der stoppt, wenn Sie Ihren Laptop schließen, läuft eine OpenClaw-Cloud-Instanz durchgehend. So kann Ihre KI langlaufende Aufgaben ohne Unterbrechung erledigen, etwa Tiefgehende Recherche, Datenscraping oder mehrstufige Coding-Projekte – selbst während Sie schlafen.
Universeller Zugriff von allen Geräten: Indem Sie OpenClaw online hosten, schaffen Sie ein zentrales „Gehirn“. Sie können eine komplexe Aufgabe auf Ihrem Desktop im Büro starten und später bequem den Fortschritt prüfen oder neue Anweisungen auf Ihrem Smartphone oder Tablet geben, während Sie unterwegs sind.
Leistungsstarke Infrastruktur auf Abruf: Lokale Hardware tut sich oft schwer damit, ressourcenintensive KI-Modelle auszuführen. Cloud-Lösungen bieten Zugriff auf Netzwerke mit hoher Bandbreite und skalierbare Rechenleistung, sodass die Antworten von OpenClaw schnell und stabil bleiben, unabhängig von den technischen Daten Ihres eigenen Computers.
Vereinfachte Wartung und Sicherheit: Die Verwaltung lokaler Umgebungen erfordert ständige Updates von Node.js-, Docker- oder Python-Abhängigkeiten. Cloudbasierte Lösungen (insbesondere verwaltete) übernehmen diesen technischen Aufwand und die Sicherheitspatches für Sie, sodass Sie sich auf die Nutzung des Tools konzentrieren können, statt die Umgebung zu reparieren.
Fazit
Welche Möglichkeit, OpenClaw in der Cloud auszuführen, für Sie richtig ist, hängt von Ihrem technischen Know-how und dem gewünschten Kontrollgrad ab. Vollständig gehostete Lösungen bieten den schnellsten Einstieg, während Cloud-Hosting und VPS-Setups mehr Anpassungsmöglichkeiten für fortgeschrittene Anwendungsfälle bieten. Mit diesem Wissen über die Optionen können Sie den Ansatz wählen, der am besten zu Ihrem Workflow passt, und OpenClaw effektiver nutzen.