Configuración de una API externa en Kilo Code: guía completa

¿Quieres más flexibilidad que la que ofrecen los modelos de IA integrados de Kilo Code? Aprende a conectar una API externa, configurar un LLM compatible e integrar Kimi para mejorar la generación de código, la depuración, la refactorización y los flujos de trabajo de desarrollo diarios.

12 min. de lectura2026-08-12
Cómo conectar la API de Kimi a Kilo Code

Los modelos de IA integrados pueden ser útiles, pero no siempre brindan a los desarrolladores el control, la flexibilidad o la variedad de modelos que necesitan para las tareas de codificación. Cuando quieres un mejor soporte para la generación de código, la depuración, la refactorización o herramientas como Kimi, usar una API externa con Kilo Code se convierte en una opción mucho mejor. Una configuración adecuada puede hacer que tu flujo de trabajo sea más fluido, rápido y fácil de gestionar. Lee este artículo para aprender a conectar una clave de API externa en Kilo Code y sacar más provecho de tu flujo de trabajo de codificación.

¿Qué es Kilo Code y cómo funciona?

Kilo Code es un asistente de codificación con IA que ayuda a los desarrolladores a escribir, editar y entender código con mayor facilidad. Funciona como una extensión de VS Code, una extensión de JetBrains y una herramienta de línea de comandos, lo que facilita su uso en distintos entornos de desarrollo. Utiliza una interfaz de chat para gestionar tareas como la generación de código, la depuración, la refactorización y las explicaciones de código.

¿Cómo usar los modelos de IA integrados en Kilo Code?

Un buen punto de partida con Kilo Code son sus modelos de IA integrados, ya que son fáciles de usar y no requieren ninguna configuración adicional de API. Una vez que instales la extensión y la vincules a tu cuenta, puedes elegir un modelo y comenzar a usar el soporte de IA para programar, depurar, refactorizar y realizar tareas de desarrollo cotidianas dentro de VS Code. Así puedes usar los modelos de IA integrados en Kilo Code:

Paso 01: Instala la extensión Kilo Code en VS Code

Comienza descargando e instalando la extensión Kilo Code desde VS Code. Una vez completada la instalación, abre la extensión dentro de tu editor para poder iniciar el proceso de configuración y conectarla a tu entorno de desarrollo sin necesidad de herramientas adicionales.

Instala la extensión Kilo Code en VS Code

Paso 02: Inicia la configuración gratuita e inicia sesión en tu cuenta

Después de abrir la extensión, haz clic en Free models para comenzar. Luego deberás iniciar sesión con tu cuenta de Kilo para que la plataforma pueda verificar tu acceso y desbloquear las funciones de IA integradas disponibles en la extensión.

Inicia la configuración gratuita e inicia sesión en tu cuenta

Paso 03: Completa el proceso de autorización de VS Code

Una vez que inicies sesión, Kilo Code te pedirá que autorices VS Code. Al aprobar este paso, conectas correctamente tu editor con tu cuenta de Kilo, lo que garantiza que la extensión pueda cargar funciones, sincronizar configuraciones y darte acceso a los modelos de IA compatibles.

Completa el proceso de autorización de VS Code

Paso 04: Elige un modelo de IA integrado y comienza a usarlo

Una vez terminada la configuración, abre el selector de modelos dentro de Kilo Code y explora los modelos integrados disponibles. Elige el que se adapte a tus necesidades y podrás empezar a usarlo de inmediato para la generación de código, la depuración, las explicaciones y otras tareas de desarrollo.

Elige un modelo de IA integrado y comienza a usarlo
Elige un modelo de IA integrado y comienza a usarlo
Elige un modelo de IA integrado y comienza a usarlo

¿Cómo conectar cualquier LLM a Kilo Code?

Usar los modelos integrados en Kilo Code es sencillo, pero conectar tu propio LLM te da más libertad en la elección del modelo y en tu flujo de trabajo de codificación. Para que la configuración sea fácil de seguir, los siguientes pasos usan Kimi como ejemplo y muestran cómo conectarlo a Kilo Code a través de la configuración de Providers:

Paso 1: Obtén una clave de API de Kimi

Ve a Kimi API Platform, abre User Center / API Keys y crea una clave. La API de Kimi es compatible con OpenAI y usa esta URL base:https://api.moonshot.ai/v1

Obtén una clave de API de Kimi
Obtén una clave de API de Kimi

Paso 2: Abre Kilo Code en VS Code

Abre Kilo Code en VS Code y haz clic en el icono de engranaje del panel. Luego, ve a la pestaña Providers, donde podrás agregar y gestionar proveedores de IA externos dentro de la extensión.

Abre Kilo Code en VS Code

Paso 3: Agrega Moonshot.ai

En la pestaña Providers, elige Moonshot.ai / Kimi, pega tu clave de API y guarda la configuración. Según la documentación de Kilo, el proveedor Moonshot está disponible directamente en la sección Providers, así que la configuración debería ser rápida y sencilla

Agregar Moonshot.ai
Agregar Moonshot.ai

Paso 4: Elige un modelo Kimi

Después de agregar el proveedor, elige un modelo Kimi para usar en Kilo Code. A continuación se listan algunas opciones recomendadas para programar:

Recomendado para programar:

  • kimi-k2.7-code

  • kimi-k2.7-code-highspeed

  • kimi-k2.6

Kimi describe kimi-k2.7-code como su modelo de programación más potente.

Si Moonshot no aparece en Kilo

Usa el proveedor personalizado en su lugar:

  • ID de proveedor: moonshot

  • Nombre para mostrar: Kimi

  • API del proveedor: OpenAI Compatible

  • URL base: https://api.moonshot.ai/v1

  • Clave de API: tu clave de API de Kimi

  • Modelo: kimi-k2.7-code

Kilo admite proveedores personalizados compatibles con OpenAI a través de este flujo.

Usar un proveedor personalizado

Ventajas de usar la API de Kimi

Conectar Kimi con Kilo Code hace más que simplemente agregar otro modelo a tu configuración. Crea un flujo de trabajo de programación asistida por IA más fluido, reuniendo las tareas de desarrollo diarias en un solo lugar, para que no tengas que estar cambiando entre distintas herramientas. Así es como el uso de la API de Kimi puede ayudarte:

  • Simplifica las tareas diarias de programación

Kimi puede ayudar con la generación de código, explicaciones y depuración directamente dentro de tu entorno de programación. Esto facilita el manejo del trabajo de desarrollo diario y ahorra tiempo en tareas rutinarias. Puedes concentrarte más en resolver problemas de programación más grandes en lugar de dedicar demasiado tiempo a los pequeños.

  • Mantén altos estándares de código

Kimi puede sugerir mejoras y señalar posibles problemas mientras trabajas en tu código. Esto facilita mantener tu código legible, consistente y mejor organizado entre distintos archivos y proyectos. También puede ayudarte a detectar errores a tiempo antes de que se conviertan en problemas de desarrollo más grandes.

  • Adáptate a distintas necesidades de proyecto

Ya sea que estés creando nuevas funciones, refactorizando código antiguo o escribiendo documentación de proyecto, Kimi puede apoyar diferentes etapas del desarrollo. Esto lo hace útil para más de un tipo de tarea de programación y te da más flexibilidad dentro del mismo espacio de trabajo.

¿Qué puedes hacer con Kilo Code?

Después de la configuración, Kilo Code puede funcionar como un asistente de programación con IA directamente dentro de tu editor. Ayuda con tareas como revisar código, hacer cambios en archivos, resolver errores y agilizar el trabajo de desarrollo repetitivo sin interrumpir tu flujo de trabajo. Así es como puedes usar Kilo Code:

  • Conversa con tu base de código

Kilo Code puede ayudarte a entender un proyecto respondiendo preguntas sobre archivos, funciones y lógica del código. Puedes preguntar qué hace un archivo, dónde está conectada una función o cómo funciona una característica. Esto facilita explorar una base de código sin tener que revisar todo manualmente.

  • Edita código por ti

Puedes describir una corrección de errores, un cambio de código, una refactorización o incluso una nueva función, y Kilo Code puede actualizar los archivos por ti. Esto ahorra tiempo en ediciones repetitivas y hace que los cambios simples sean más rápidos de manejar. Es especialmente útil cuando ya sabes qué necesita cambiar pero quieres ayuda para aplicarlo.

  • Depura problemas

Cuando te encuentres con un error o una prueba fallida, puedes compartirlo con Kilo Code y pedirle que rastree la causa. Puede ayudarte a desglosar qué significa el problema y de dónde puede venir. Esto hace que la depuración sea menos frustrante y más estructurada.

  • Genera pruebas

Kilo Code puede ayudar a crear pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de casos límite, mocks y lógica de limpieza. Esto facilita mejorar la cobertura de pruebas sin tener que escribir cada prueba desde cero. Puede ser útil cuando quieres ahorrar tiempo y a la vez mantener tu proyecto bien probado.

  • Explica código desconocido

Cuando te unes a un nuevo proyecto o revisas el trabajo de otra persona, Kilo Code puede explicar el código en términos más simples. Puede ayudarte a entender el propósito de una función, un archivo o un flujo de código más amplio. Esto hace que aprender código desconocido sea mucho más rápido y menos abrumador.

  • Ejecutar flujos de trabajo de codificación

Kilo Code puede apoyar los flujos de trabajo de codificación leyendo archivos, sugiriendo cambios y aplicando parches cuando sea necesario. Dependiendo de los permisos, también puede ejecutar ciertos comandos como parte del flujo de trabajo. Esto ayuda a reducir los pasos manuales al trabajar en tareas de desarrollo.

  • Trabajar en modos/agentes

Puedes usar Kilo Code en diferentes modos, como planificación, codificación, depuración o revisión, según cómo lo configures. Esto facilita usar la herramienta para tareas específicas en lugar de tratar cada solicitud de la misma manera. Le da más estructura a tu flujo de trabajo.

  • Automatizar ediciones repetitivas

Kilo Code puede ayudar con cambios repetidos como renombrar patrones, actualizar APIs, limpiar tipos, migrar código o mejorar la documentación. Esto es útil cuando una tarea necesita repetirse en muchos archivos o secciones de un proyecto. Puede ahorrar mucho tiempo en trabajo que de otro modo sería lento y repetitivo.

Conclusión

Usar la configuración correcta del modelo puede hacer que tu flujo de trabajo sea más flexible y fácil de manejar. En lugar de depender solo de las opciones predeterminadas, Kilo Code puede adaptarse a tu forma de programar y manejar diferentes tareas de desarrollo. Ese control adicional se vuelve útil cuando quieres una experiencia de codificación con IA más fluida que se ajuste a las necesidades de tu proyecto. Si quieres explorar esa flexibilidad de forma práctica, prueba Kimi con Kilo Code. Es una forma sencilla de mejorar cómo programas, depuras y realizas tareas diarias.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo de IA es ideal para programar en Kilo Code?
El mejor modelo depende del tipo de trabajo de codificación que realices y del proveedor que uses en Kilo Code. Para la configuración con Kimi, kimi-k2.7-code es la opción más sólida porque está diseñado específicamente para tareas de codificación. Puede manejar la generación de código, la depuración y la refactorización de forma más efectiva que los modelos de propósito general. Si buscas una opción más rápida, kimi-k2.7-code-highspeed también puede ser una opción práctica.
¿Puedo usar varios proveedores de API en Kilo Code?
Sí, Kilo Code admite múltiples proveedores, así que no estás limitado a una sola conexión de API. Puedes agregar diferentes proveedores desde la sección Providers y alternar entre ellos según el modelo o la tarea que necesites. Esto resulta útil cuando quieres un modelo para programar, otro para respuestas rápidas o más flexibilidad entre proyectos. También facilita mucho probar distintos LLM dentro del mismo espacio de trabajo.
¿Por qué no aparece mi modelo de IA en Kilo Code?
Es posible que un modelo no aparezca en Kilo Code si el proveedor no se agregó correctamente o si la configuración de la API está incompleta. En muchos casos, revisar la clave de API, la URL base, el tipo de proveedor y el nombre del modelo resuelve el problema. Si el proveedor no aparece directamente en la lista, por lo general puedes agregarlo mediante la opción Custom provider usando una configuración compatible con OpenAI. Reiniciar Kilo Code o actualizar la configuración del proveedor también puede ayudar a que el modelo aparezca correctamente.
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