Iniziare a usare Kimi

Puoi digitare domande nella casella della chat, caricare file o passare da un modello all'altro a seconda delle tue esigenze. Apri kimi.com e prova a inviare un messaggio per salutare Kimi:

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Scegli un modello

Kimi offre più modelli. Fai clic sul pulsante di selezione del modello sopra la casella di input per cambiare.

Informazioni su Kimi K3

Kimi K3 è attualmente il modello più potente di Kimi, con 2,8 trilioni di parametri, costruito su Kimi Delta Attention (KDA) e Attention Residuals, con visione nativa e una finestra di contesto da 1 milione di token. Essendo il primo modello aperto di classe 3T al mondo, K3 è progettato per un'intelligenza di frontiera in coding su orizzonti temporali estesi, lavoro di conoscenza e ragionamento, raggiungendo prestazioni di primo livello nel coding, nell'esecuzione su orizzonti temporali estesi e in un'ampia gamma di attività di intelligenza generale.

Strumenti integrati

Disponibili da subito, senza alcuna configurazione:

Capacità visive e multimodali

Kimi K3 supporta la comprensione completa di immagini, video e documenti d'ufficio (PDF/Word/Excel), grazie a un'architettura nativamente multimodale (non un OCR aggiunto in seguito). Può analizzare direttamente il contenuto dei documenti ed eseguire attività d'ufficio di livello intermedio-avanzato (come scrivere formule Excel o generare scalette PPT/codice VBA). Grazie alla visione nativa e a una finestra di contesto da 1 milione di token, può gestire materiali multimodali più lunghi e complessi.

Supporto per input multimodale

• Immagini: PNG, JPEG, WebP, GIF, ecc. (tramite URL, Base64 o caricamento di file locali)
• Video: MP4, ecc. (tramite video_url o sequenze di fotogrammi + parametro fps)
• Documenti: PDF, Word, Excel, TXT, Markdown, ecc.
• Risorse online: URL, link ad articoli
• Ricerca per immagini: carica un'immagine per cercare immagini correlate o simili
• Comprensione dei video: supporta la comprensione dei video, potendo analizzare registrazioni dello schermo e replicarne la logica di interazione
• Coding visivo: carica screenshot o registrazioni dello schermo per generare codice frontend (HTML/Vue/React, ecc.); può riprodurre automaticamente pagine web a partire dai mockup di design

Formati di output

• Testo semplice / testo e immagini misti: risposte conversazionali standard
• Markdown: testo formattato con titoli, elenchi, tabelle e link
• Blocchi di codice: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid, ecc. (con identificatori di linguaggio)
• Dati strutturati JSON: output in modalità JSON forzata
• Diagrammi Mermaid: diagrammi di flusso, diagrammi di sequenza, mappe mentali, ecc.
• Formule matematiche LaTeX: espressioni matematiche inline e a blocco
• Output a doppia modalità (Thinking): restituisce sia reasoning_content (processo di pensiero) che content (risposta finale)
• Formato delle chiamate agli strumenti: formato standard Function Calling (per gli sviluppatori)

Note importanti

1. Output di file: K3 può produrre documenti modificabili end-to-end (come .pptx, .docx, .xlsx, .pdf) e altri deliverable complessi; K2.6 si concentra su domande e risposte rapide e restituisce solo testo (come scalette PPT, corpo del testo Word o codice).

Sessioni e turni di conversazione

Quando fai clic su "Nuova chat", pensalo come l'inizio di una lunga conversazione con Kimi.

Differenze chiave

Sessione

• Memoria continua: Kimi ricorda tutto il contesto della chat in corso
• Contesto tra i turni: ogni risposta utilizza il contenuto della conversazione precedente come contesto per il turno successivo
• Confini ben definiti: fare clic su "Nuova chat" = ripartire da zero; il contesto precedente viene azzerato Turno
• Conteggio cumulativo: Turno 1, Turno 2, … aggiunti progressivamente
• Memoria limitata: troppi turni (ad esempio oltre 50) possono far sì che Kimi "dimentichi" i contenuti precedenti, soprattutto nella scrittura di testi lunghi o in attività con requisiti rigorosi
• Limite della lunghezza del contesto: limitato dal numero di token; quando i turni si accumulano, i contenuti più vecchi possono essere compressi

Perché questa distinzione è importante

All'interno di una singola sessione, ogni nuova domanda o istruzione che invii riceve risposta tenendo conto di tutti i turni precedenti. Man mano che i turni si accumulano e i contenuti si allungano, la qualità delle risposte può gradualmente diminuire.

Scenari comuni

Scenario 1: cambio di argomento

• Sbagliato: chiedere "aiutami a calcolare le tasse" in una sessione in cui stavi scrivendo un romanzo di 30.000 parole
• Giusto: avviare una nuova sessione per la domanda sulle tasse, per evitare che Kimi confonda i personaggi del romanzo con i concetti fiscali Scenario 2: elaborazione di documenti lunghi
• Dopo decine di turni, Kimi potrebbe "dimenticare" le regole o i riepiloghi dei file stabiliti all'inizio
• Soluzione: riassumere proattivamente durante l'attività ("Riassumi il piano fin qui"), oppure avviare una nuova sessione Scenario 3: comprendere i limiti del prodotto
• I limiti della lunghezza del contesto si misurano in token, ma nel linguaggio quotidiano puoi pensarli come "turni"
• Se vedi il messaggio "Avvia una nuova chat", significa che la sessione corrente ha troppi turni

Buone pratiche