Excel で AI を活用する方法:実践ガイド

プラグインやサードパーティ製ツールを使って Excel で AI を活用し、数式の自動化、データのクリーニング、ワークフローの改善を行う方法を紹介します。設定不要で始めたい場合は、Kimi Sheets を使えば Excel ファイルの管理、編集、変換を手軽に行えます。

10分読む2026-06-16
Kimi Sheets で Excel に AI を活用する方法

大量のデータや繰り返し使う数式を扱うと、Excel 作業は時間がかかりがちです。Excel で AI を使う方法を身につけると、データのクリーニングや数式作成が楽になり、時間を節約できます。AI ツールやプラグインは、複雑な手順なしにワークフローを改善します。Excel で人工知能を活用し、作業をより速く進める方法を続けてご覧ください。

Excel で AI を使う方法:クイック概要

方法主な機能
Excel の Microsoft Copilot 経由- AI によるデータ分析- 数式の提案- グラフの自動生成- データ要約
Power Query 経由- データのクリーニングと変換- 複数データセットの結合- ETL ワークフローの自動化- 構造化データの再整形
GPT for Excel Word 経由- テキストから数式を生成- Excel に数式を直接適用- 反復作業を自動化- データインサイトを説明
ボーナス方法:Kimi Sheets 経由- プロンプトによるスプレッドシート作成- 表全体の構造変更と書き換え- 複数ファイルのデータ結合と処理- Excel ファイルを複数の PDF に変換- ヒストグラムや円グラフなど、各種グラフを簡単に生成

Excel 内で直接 AI を使いたい場合は、下へスクロールして Microsoft Copilot、Power Query、GPT for Excel Word をご覧ください。数式からファイル変換まで 1 か所で扱える、設定不要のツールを使いたい場合は、下の Kimi Sheets のセクション に進んでください。すぐに始めたい場合は、今すぐ開始できます。

Excel で AI を使う方法:ワークフローを改善する 3 つのスマートな方法

今日から Excel で AI を簡単かつ実践的に使うための 3 つの例を紹介します。

Excel の Microsoft Copilot で Excel データを分析する

Microsoft Copilot は、Excel でのデータ作業をより簡単かつ速くするスマートアシスタントです。簡単な言葉で操作できるため、複雑な数式やツールを覚える必要はありません。技術的な経験が少なくても、データ分析、レポート作成、グラフ作成ができます。ビジネスレポートや、大量のデータからすばやくインサイトを得る用途に適しています。Excel で Copilot を使う手順は以下のとおりです。

ステップ 1:Excel で Copilot を開く

Excel ブックを開き、上部リボンにある Copilot アイコンを探します。クリックすると Copilot サイドバーが起動し、画面右側に表示されます。

Excel で Copilot を開く

ステップ 2:簡単な言葉で依頼内容を入力する

簡単で自然な言葉を使って依頼内容を入力します(例:「月別の総売上」)。Copilot が正確な結果を生成できるよう、明確かつ具体的に書きましょう。

簡単な言葉で依頼内容を入力する

ステップ 3:結果をスプレッドシートに適用する

Copilot は依頼内容に基づいて、数式、要約、可視化を生成します。出力を確認したうえで、ワンクリックでスプレッドシートに直接適用できます。データは自動的に更新されます。

結果をスプレッドシートに適用する
結果をスプレッドシートに適用する

Microsoft Copilot の主な機能

  • AI によるデータ分析: Copilot はスプレッドシート全体をスキャンし、有用なインサイトを数秒で見つけます。手作業なしで、傾向、パターン、重要な値を把握できます。

  • 自然な言葉での数式提案: 必要な内容を説明すると、Copilot が適切な数式を書いてくれます。Excel 関数を暗記する必要がありません。

  • グラフの自動生成: Copilot は簡単な指示だけで、データに基づくグラフを作成できます。理解しやすいよう、最適なグラフの種類も選択します。

  • データ要約: 大量のデータを短い要約にすばやく変換できます。Copilot がシートを読み取り、要点を分かりやすい言葉で説明します。

  • データのクリーニングと書式設定: 乱れたデータも、簡単なプロンプトでクリーニングして整形できます。形式を標準化し、シート全体の不整合を取り除きます。

Power Query で Excel のデータクリーニングとワークフローを自動化する

Power Query は、Excel でデータを簡単にクリーニングし整理できるツールです。さまざまなデータソースに接続し、データを利用しやすい形式に変換します。各ステップが保存されるため、すべてを手作業で編集する必要はありません。大規模なデータセットや頻繁に行う作業では特に役立ちます。少ない手間で、作業をより速く、整理された形で進められます。Excel で Power Query を使う手順は以下のとおりです。

ステップ 1:Web ソースからデータをインポートする

Excel の「Data」タブに移動し、From Web を選択します。構造化データを含む有効な URL を入力して確認します。Excel がページを自動的にスキャンし、利用可能なテーブルまたはデータソースを表示します。

検出されたテーブルをプレビューし、データ要件に合うものを選択します。「Transform Data」をクリックして Power Query エディターを開き、さらに処理します。

Get Data を使ってデータをインポートする

ステップ 2:データをクリーニングして整理する

Power Query 内で、次のような基本的なデータクリーニングを行います。

  • 不要な行やヘッダーを削除する

  • 空の列や無関係な列を削除する

  • 列名を分かりやすく一貫したものに変更する

すべての変更は「Applied Steps」パネルで追跡され、いつでも変更または削除できます。

データをクリーニングして整理する

ステップ 3:データを変換し、書式を整える

正確に分析できるよう、データ型と構造を調整します。

  • 数値フィールド(例:売上)を「Currency or Number」に設定する。

  • 日付フィールドを「Date」形式に変換する

  • 必要に応じて区切り文字を使い、列を分割または変換する

これらの変換により、データセットを標準化できます。

データを変換し、書式を整える

ステップ 4:クリーニング済みデータを Excel に読み込む

「Close & Load」をクリックして、クリーニング済みデータセットを Excel に戻します。これで、ピボットテーブル、グラフ、追加分析に利用できます。必要に応じて Power Query を再度開き、クリーニング手順を調整または更新できます。

クリーニング済みデータを読み込む
クリーニング済みデータを Excel に読み込む

Power Query の主な機能

  • データのクリーニングと変換: Power Query は、形式の変更、エラーの削除、列の整理によって、乱れたデータを整えます。手作業で編集しなくても、生データを分析に使える状態にできます。

  • 複数のデータソースへの接続: Excel ファイル、データベース、オンラインソースなど、さまざまな場所からデータをインポートできます。すべてのデータを 1 つのワークスペースにまとめられます。

  • データセットのマージと結合: Power Query では、共通する列を基準に複数のテーブルを結合できます。意味のある統合データセットの作成に役立ちます。

  • ステップごとの自動化(Applied Steps): 実行したすべての操作がステップとして保存されるため、同じ処理を自動的に繰り返せます。反復作業を減らせます。

  • データのグループ化と要約: データをグループ化し、件数、合計、平均などの値を計算できます。すばやい分析に役立ちます。

GPT for Excel Word で Excel 数式を生成する

GPT for Excel Word は、Excel 数式の作成と理解をすばやく支援する、AI 搭載の Excel アドイン(プラグイン)です。自然な言葉で簡単な指示を入力すると、Excel 内ですぐに使える数式を自動生成します。時間を節約し、複雑な数式をより簡単に扱いたい初心者から上級者まで役立ちます。GPT for Excel Word を使う手順は以下のとおりです。

ステップ 1:アドインをインストールして開く

GPT for Work の公式 Web サイトにアクセスし、GPT for Excel Word アドインをダウンロードします。インストール手順に従って Excel アプリケーションに追加します。インストールが完了すると、Excel のリボンに表示されます。

GPT for Excel Word プラグインを開く

ステップ 2:計算内容を自然な言葉で説明する

「従業員の勤続年数を計算する」のように、分かりやすい指示を自然な言葉で入力します。ツールが依頼内容を解釈し、適切な数式を用意します。

自然な英語で依頼内容を入力する

ステップ 3:Excel で直接適用し、結果を確認する

選択したセルに数式を挿入すると、Excel がただちに計算し、結果をスプレッドシートに表示します。出力はデータに基づいて自動的に更新されます。

Excel で結果を使用する

GPT for Excel Word の主な機能

  • 自然言語で Excel 数式を生成: 関数を暗記しなくても、必要な内容を自然な言葉で説明するだけで、正確な Excel 数式を作成できます。

  • データの一括処理: 大規模なデータセットに対して、書式設定、分類、変換などの操作をまとめて適用できます。

  • データ分析とインサイト生成: スプレッドシートのデータをすばやく要約・解釈し、パターンや重要な情報を明らかにします。

  • スプレッドシート作業の自動化: データの抽出、クリーニング、再構成など、反復的な Excel 作業を効率化します。

  • AI による柔軟なワークフロー: タスクやデータセットに応じて AI の動作を調整し、スプレッドシート処理をより効率的に行えます。

多くの AI ツールは、数式の作成やデータのクリーニングなど、1 つのタスクしか扱えません。そのため、作業内容に応じて別々のツールを切り替える必要があり、作業が遅くなり非効率になりがちです。Kimi Sheets は異なります。Excel ファイルをさまざまな方法で管理できる総合的なソリューションを、1 か所で提供します。

Kimi Sheets が Excel 作業を簡単に処理する仕組み

Kimi Sheets は、簡単な指示で Excel ファイルの管理、編集、変更ができる Excel 向け AI です。数式を書いたり手作業をしたりせずに、複雑なスプレッドシート作業を処理できます。数ステップでデータをクリーニングし、テーブルを再編成し、レポートを作成できます。複数のファイルを同時に扱えるため、大量のデータ処理も簡単です。実際の使い方として、Kimi Sheets の一般的な活用例をいくつか紹介します。

依頼内容を整理された Excel データに変換する方法

Kimi Sheets は簡単な指示を整理された Excel ファイルに変換するため、より早く結果を得て、インサイトに集中できます。始め方は以下のとおりです。

ステップ 1:テキストプロンプトを書いて送信する

まず Kimi Sheets を開き、自然な言葉で依頼内容を入力します。この段階ではファイルは不要です。作成したい Excel の内容を説明するだけでかまいません。ツールが指示を理解し、構造化されたデータを自動で準備します。テーブルの作成、レコードの整理、分析に使えるシートのセットアップが可能です。

プロンプト例:

成人の睡眠行動パターンに関する公開データセットを 50 件分析する。 調査:オンライン情報源から、睡眠時間、睡眠の質、就寝時間の規則性、起床時間の一貫性、日中の活力レベルに関する構造化データを収集する。 分類:各項目を「規則的な睡眠者」「不規則な睡眠者」「睡眠の質が低い」の 3 グループに分類する。 設計:Sheet 1 に散布図(睡眠時間 vs 睡眠の質)を作成し、Sheet 2 にプロフィール概要、Sheet 3 に行動パターンに基づく睡眠の質の変化を推定する簡易予測モデルを構築する。
テキストプロンプトを書いて送信する

ステップ 2:AI が出力を生成する

指示を送信すると、Kimi Sheets が整理された Excel シートをすぐに生成します。列を配置し、データの形式を整え、見やすいレイアウトを作成します。手作業なしで、数秒後には新しいスプレッドシートを確認できます。

AI が出力を生成する

ステップ 3:プレビューしてダウンロードする

Kimi Sheets が作成した Excel ファイルをプレビューし、データとレイアウトが正しいことを確認します。必要な場合は、簡単な指示ですばやく変更できます。結果に満足したらファイルをダウンロードし、レポート、分析、共有に使用します。

プレビューしてダウンロードする

既存の Excel データを AI に整理・編集させる方法

大規模なスプレッドシートの更新や古いファイルの再構成では、混乱やミスが起こりがちです。Kimi Sheets なら、既存の Excel ファイルをアップロードして、必要な変更を AI に伝えるだけで解決できます。数秒でデータを自動的に整理、編集、改善します。手順は以下のとおりです。

ステップ 1:Excel ファイルをアップロードし、プロンプトを入力する

Excel ファイルを Kimi Sheets にアップロードし、加えたい変更を分かりやすく簡単な言葉で説明します。AI がデータを読み取り、指示に基づいて編集、再整理、分析を行います。自分で作業しなくても、データのクリーニング、形式の修正、テーブルの並べ替えができます。

プロンプト例:

提供されたデータ表をもとに、データを見やすく可視化し、操作しやすい Excel ダッシュボードまたはスライサーを作成してください。ダッシュボードには主要指標、グラフ、フィルターを含め、情報を効果的に分析・表示できるようにしてください。スライサー機能は直感的に使えるようにし、ユーザーがさまざまな条件でデータを絞り込み、探索できるようにしてください。レイアウトは明確で使いやすく、見た目にも整った構成にしてください。
Excel ファイルをアップロードし、プロンプトを入力する

ステップ 2:AI に処理させ、結果を生成する

Kimi Sheets はアップロードされた Excel ファイルを受け取り、依頼したすべての変更を自動で反映します。データをクリーニング、編集、整理し、見やすい形式に整えます。数式を書いたり手作業で修正したりしなくても、更新された結果を得られます。

AI に処理させ、結果を生成する

ステップ 3:Excel をダウンロードする

処理が完了したら、更新された Excel 出力をプレビューできます。その後、右上の「Download」ボタンをタップして、ドキュメントをすばやく保存できます。

Excel をダウンロードする

Excel の内容を複数の PDF に変換する方法

Excel レポートを更新し、別の形式で共有するには、余分な時間がかかりがちです。Kimi Sheets なら、Excel データを構造化されたレポートにまとめ、数ステップで複数の PDF に変換できます。数分で行う手順は以下のとおりです。

ステップ 1:Excel をアップロードし、プロンプトを入力する

Kimi Sheets を開き、売上データを含む Excel ファイルをアップロードします。次に、必要な分析内容を分かりやすく説明する指示を入力します。

プロンプト例:

マスターリストから個別の PDF 給与明細を 30 件生成する。 1. デザイン(テンプレート):行をそのまま印刷するだけにしない。各 PDF に正式な「Corporate Letterhead」テンプレートを適用する(上部に会社名、「Earnings」と「Deductions」を明確に分けたセクション、グレーのフッター)。 2. ロジック(セキュリティ):各 PDF は従業員 ID の下 4 桁を使ってパスワード保護する。 3. ファイルロジック:各ファイル名は厳密に [Dept]_[Name]_[Month].pdf とする。確認しやすいよう、30 件すべてのローカルファイルへのハイパーリンクを含む概要 Excel シートを作成する。会社名は Dark Side of the Moon。
Excel をアップロードし、プロンプトを入力する

ステップ 2:Kimi にデータを処理・分析させる

Kimi Sheets はアップロードされたファイルを処理し、依頼された分析を自動的に適用します。データセットに基づいて、グラフ、要約、構造化されたインサイトを生成します。数式やダッシュボードを手作業で作成する必要はありません。

Kimi にデータを処理・分析させる

ステップ 3:結果を複数の PDF としてエクスポートする

分析が完了したら、Kimi Sheets 内で最終レポートをプレビューできます。また、レポート作成や共有に使えるよう、結果を複数の PDF ファイルとしてエクスポートすることもできます。

最終レポートをプレビューする
結果を複数の PDF としてエクスポートする

まとめ

Excel で AI を活用する方法を身につけると、データ作業をより速く、簡単に、整理された形で進められます。これらのツールは数式、クリーニング、分析、自動化を支援し、手作業に費やす時間とミスを減らします。反復作業を代わりに処理してくれるため、時間の節約にもつながります。Kimi Sheets を試して、Excel 作業がどれほどスムーズになるか体験してみてください。

よくある質問

顧客データに対して Excel で人工知能を使うには?
Excel で AI を使うには、顧客データをアップロードまたはインポートし、自然な言葉で質問します。AI は欠損値の特定、重複の削除、形式の標準化、大規模データセットの整理を自動で行い、手作業を減らせます。さらに、数式の生成、重要情報の要約、データに基づく分かりやすいレポートや可視化の作成にも役立ちます。
Excel に適した AI はどれですか?
Kimi Sheets は Excel 作業向けに設計された AI ツールです。乱れたデータのクリーニング、表構造の再編成、生データからの分かりやすい要約やレポート作成など、スプレッドシートでよくある課題に対応します。複数のツールを使い分ける必要がなく、主要機能を 1 つのプラットフォームにまとめることで、ワークフローを効率化し、手作業を減らします。
Excel で AI モードを有効にするには?
Excel の AI 機能は、スプレッドシート環境内で対応する AI ツールや拡張機能を有効化することで利用できます。通常は、AI 対応サービスにサインインし、必要な権限を付与して、ブック内の AI パネルまたはプロンプト入力エリアを開きます。有効化後は、要約の依頼、数式の生成、データの再整理など、簡単な指示を入力して AI を操作できます。
Excel で AI が生成するインサイトの精度はどの程度ですか?
Excel で AI が生成するインサイトは、データが整っていて構造化されている場合、一般に信頼できます。ただし、結果はデータの品質やユーザーの指示によって変わることがあります。最終的に使用する前に出力内容を確認することをおすすめします。
Excel で AI を使うには、コーディングの事前知識が必要ですか?
いいえ。Excel のほとんどの AI ツールは、コーディングの知識がなくても使えます。ユーザーは自然な言葉で指示を入力するだけで作業を実行できます。そのため、初心者や技術に詳しくないユーザーにも Excel が使いやすくなります。Kimi Sheets は非技術系ユーザー向けに特化して設計されており、数式やコーディングなしでスプレッドシート作業を完全に自動化できます。