Kimi ile başlarken

Sohbet kutusuna sorularınızı yazabilir, dosya yükleyebilir veya ihtiyacınıza göre modeller arasında geçiş yapabilirsiniz. kimi.com adresini açın ve bir mesaj göndermeyi deneyin — Kimi'ye merhaba deyin:

Text

Bir model seçin

Kimi, birden çok model sunar. Geçiş yapmak için giriş kutusunun üzerindeki model değiştirme düğmesine tıklayın.

Model	Düşünme gücü	En uygun
K2.6	Standard / High	Daha hızlı yanıtlarla hızlı sohbet ve soru-cevap
K3	Low / High / Max	Sohbet ve Agent görevleri; genel olarak en yetenekli model
K3 Swarm	Low / High / Max	Büyük ölçekli arama ve toplu işleme, tek seferde tamamlanır

K2.6 kredi tüketmez; K3 ve K3 Swarm krediyle faturalandırılır. Ayrıntılar için üyelik avantajlarına bakın.

Kimi K3 hakkında

Kimi K3, şu anda Kimi'nin en güçlü modelidir; 2,8 trilyon parametreye sahiptir, Kimi Delta Attention (KDA) ve Attention Residuals üzerine inşa edilmiştir ve yerel görüş ile 1 milyon token'lık bağlam penceresi sunar. Dünyanın ilk açık 3T sınıfı modeli olan K3; uzun vadeli kodlama, bilgi işi ve akıl yürütme genelinde en ileri düzey zeka için tasarlanmıştır ve kodlamada, uzun vadeli yürütmede ve çok çeşitli genel zeka görevlerinde sektör lideri performansa ulaşır.

Yerleşik araçlar

Hiçbir yapılandırmaya gerek kalmadan hemen kullanılabilir:

Araç	Açıklama
Web Search	En güncel haberler ve bilgiler için gerçek zamanlı web araması
Fetch Tool	Belirli URL'lere doğrudan erişim (web sayfaları, belgeler, görseller ve diğer çevrimiçi kaynaklar)
Image Search	Hızlı görsel içerik keşfi için metinden görsele ve görselden görsele arama
IPython	Veri analizi ve görselleştirme için Python kodu çalıştırın
Memory	Kişisel tercihlerinizi ve alışkanlıklarınızı kaydeden akıllı hafıza

Görsel ve çok modlu yetenekler

Kimi K3; görselleri, videoları ve ofis belgelerini (PDF/Word/Excel) tam kapsamlı anlamayı destekler ve bunu yerel çok modlu mimari kullanarak yapar (sonradan eklenen OCR değil). Belge içeriğini doğrudan ayrıştırabilir ve orta-ileri düzey ofis görevlerini gerçekleştirebilir (örneğin Excel formülleri yazma veya PPT ana hatları/VBA kodu oluşturma gibi). Yerel görüş ve 1 milyon token'lık bağlam penceresiyle birleştiğinde, daha uzun ve daha karmaşık çok modlu materyalleri işleyebilir.

Çok modlu girdi desteği

Görseller: PNG, JPEG, WebP, GIF vb. (URL, Base64 veya yerel dosya yükleme yoluyla)
Video: MP4 vb. (video_url veya görüntü kare dizileri + fps parametresi yoluyla)
Belgeler: PDF, Word, Excel, TXT, Markdown vb.
Çevrimiçi kaynaklar: URL'ler, makale bağlantıları
Görsel arama: İlgili veya benzer görselleri aramak için bir görsel yükleyin
Video anlama: Video anlamayı destekler — ekran kayıtlarını analiz edebilir ve etkileşim mantığını yeniden oluşturabilir
Görsel kodlama: Frontend kodu oluşturmak için ekran görüntüleri veya ekran kayıtları yükleyin (HTML/Vue/React vb.); tasarım maketlerinden web sayfalarını otomatik olarak yeniden üretebilir

Çıktı formatları

Düz metin / metin ve görsel karışık: Standart sohbet yanıtları
Markdown: Başlıklar, listeler, tablolar ve bağlantılarla zengin metin
Kod blokları: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid vb. (dil tanımlayıcılarıyla)
JSON yapılandırılmış veri: Zorunlu JSON modu çıktısı
Mermaid diyagramları: Akış şemaları, sıralı diyagramlar, zihin haritaları vb.
LaTeX matematik formülleri: Satır içi ve blok düzeyinde matematiksel ifadeler
Çift modlu çıktı (Thinking): Hem reasoning_content (düşünme süreci) hem de content (nihai yanıt) döndürür
Araç çağrısı formatı: Function Calling standart formatı (geliştiriciler için)

Önemli notlar

Dosya çıktısı: K3, düzenlenebilir belgeleri (örneğin .pptx, .docx, .xlsx, .pdf) ve diğer karmaşık çıktıları uçtan uca üretebilir; K2.6 ise hızlı soru-cevaba odaklanır ve yalnızca metin çıktısı verir (örneğin PPT ana hatları, Word gövde metni veya kod).

İpucu: Görsel, ses veya video oluşturmak için "+" → Plugin'e tıklayın, ilgili özelliği seçin ve bunu K3 ile kullanın. Karmaşık düzenlenebilir belgeler oluşturmak veya çok adımlı görevler yürütmek için tam deneyim adına K3 ya da K3 Swarm seçmenizi öneririz.

Oturumlar ve konuşma turları

"Yeni Sohbet"e tıkladığınızda, bunu Kimi ile uzun bir konuşma başlatmak olarak düşünün.

Kavram	Benzetme	Teknik Tanım
Oturum	Baştan sona tüm bir toplantı	Net bir başlangıç ve sonu olan eksiksiz bir sohbet süreci
Tur	Bir alışveriş (siz konuşursunuz, Kimi yanıt verir)	Sizin girdiniz ve Kimi'nin yanıtı bir gidiş-geliş oluşturur

Temel farklar

Oturum

Sürekli hafıza: Kimi, mevcut sohbetteki tüm bağlamı hatırlar
Turlar arası bağlam: Her yanıt, bir sonraki tur için bağlam olarak önceki konuşma içeriğine başvurur
Tanımlı sınırlar: "Yeni Sohbet"e tıklamak = temiz bir başlangıç; önceki bağlam temizlenir Tur
Kümülatif sayı: Tur 1, Tur 2, … artımlı olarak eklenir
Sınırlı hafıza: Çok fazla tur (örneğin 50+), özellikle uzun metin yazımı veya katı gereksinimleri olan görevlerde Kimi'nin önceki içeriği "unutmasına" neden olabilir
Bağlam uzunluğu kısıtlaması: Token sayısıyla sınırlıdır; turlar biriktiğinde en eski içerik sıkıştırılabilir

Uç durum: Tek bir soru-cevap konuşmayı sonlandırıyorsa, o zaman 1 tur = 1 oturum demektir.

Bu ayrım neden önemli

Tek bir oturum içinde gönderdiğiniz her yeni soru veya talimat, önceki tüm turlara başvurularak yanıtlanır. Turlar biriktikçe ve içerik uzadıkça yanıt kalitesi giderek düşebilir.

Yaygın senaryolar

Senaryo 1: Konu değiştirme

Yanlış: 30.000 kelimelik bir roman yazdığınız bir oturumda "vergilerimi hesaplamama yardım et" diye sormak
Doğru: Vergi sorusu için yeni bir oturum başlatın — Kimi'nin roman karakterlerini vergi kavramlarıyla karıştırmasını önleyin Senaryo 2: Uzun belge işleme
Onlarca turdan sonra Kimi, başlangıçta belirlenen kuralları veya dosya özetlerini "unutabilir"
Çözüm: Görevin ortasında proaktif olarak özetleyin ("Şimdiye kadarki planımızı özetle") veya yeni bir oturum başlatın Senaryo 3: Ürün sınırlarını anlamak
Bağlam uzunluğu sınırları token cinsinden ölçülür, ancak günlük dilde bunu "tur" olarak düşünün
"Yeni bir sohbet başlat" uyarısı görürseniz, bu mevcut oturumda çok fazla tur olduğu anlamına gelir

En iyi uygulamalar

Her görev için yeni bir oturum başlatın: Bağımsız görevler — makale yazma, araştırma, hata ayıklama — bağlam karışmasını önlemek için her biri kendi oturumuna sahip olmalıdır.

Uzun oturumlarda periyodik olarak özetleyin: 20+ turdan sonra, veri kaybını önlemek için Kimi'den önemli bilgileri özetlemesini proaktif olarak isteyin.

Hassas bilgileri zamanında temizleyin: Sohbet geçmişi saklanır; özel içerik işlendikten sonra tüm oturumu silin.