Yapay zeka, talepleri ele almak, yanıtları hızlandırmak ve birden fazla kanalda müşterileri desteklemek için müşteri hizmetlerinde giderek daha fazla kullanılıyor. Özel yapay zeka müşteri hizmetleri becerileri, ajanların yaygın soruları yanıtlamasına, talepleri düzenlemesine, konuşmaları özetlemesine ve duyguları analiz etmesine yardımcı olarak bu iş akışlarını daha güvenilir hale getirir. Bu, manuel işi azaltır, tutarlılığı artırır ve destek ekiplerinin daha karmaşık müşteri ihtiyaçlarına odaklanmasını sağlar. Bu makale, günlük destek iş akışları için 9 pratik beceriyi tanıtmaktadır.
Yapay zeka müşteri hizmetleri becerileri nedir?
Yapay zeka müşteri hizmetleri becerileri, yapay zekanın müşteri destek görevlerini daha etkili ve tutarlı bir şekilde gerçekleştirmesine yardımcı olan yeniden kullanılabilir yapay zeka yetenek modülleridir. Yapay zekanın müşteri taleplerini ele almasını, destek yanıtları taslakları oluşturmasını, konuşmaları özetlemesini, mesajları çevirmesini ve farklı kanallarda daha güvenilir hizmet sunmasını sağlayan önceden tanımlanmış iş akışları, talimatlar ve göreve özgü bilgiler sunarlar.
Kimi'de Keşfedilecek 2 Müşteri Hizmetleri Destek Becerisi
Kimi, yaygın müşteri hizmetleri görevlerini verimli bir şekilde ele almak için hazır beceriler içerir. Amaç ister destek yanıtları taslağı oluşturmak, ister müşteri kaybını azaltmak, ister Kimi ile ilgili müşteri sorularını yanıtlamak olsun, bu yerleşik beceriler hizmet iş akışının farklı bölümlerini destekleyebilir. İşte Kimi'de keşfedilmeye değer 2 iyi müşteri hizmetleri destek becerisi.
| Beceri adı | Açıklama |
|---|---|
| support-response-writer | Duygusal yatıştırma stratejileri de dahil olmak üzere satış öncesi, satış sonrası, şikayetler ve iadeler için profesyonel müşteri destek yanıtları oluşturur. "destek yanıtı yazmama yardım et", "müşteri çok kızgın" veya "iade yanıtı nasıl yazılır" gibi taleplerle tetiklenir. |
| churn-prevention | İptal akışı tasarımı, kurtarma teklifleri, çıkış anketleri ve tahsilat dizileri aracılığıyla gönüllü ve gönülsüz müşteri kaybını azaltır. Bir iptal akışı tasarlarken veya optimize ederken, kurtarma teklifleri oluştururken, tahsilat e-postaları hazırlarken veya başarısız ödemeden kaynaklanan müşteri kaybını azaltırken kullanın. |
Kimi'nin yerleşik müşteri hizmetleri becerileri nasıl kullanılır?
Kimi'nin yerleşik müşteri hizmetleri becerileri, ekiplerin talepleri ele almasına, yanıt taslakları oluşturmasına ve müşteri iletişimini iyileştirmesine yardımcı olarak destek görevlerini basitleştirir. Kimi'de bu becerileri etkili bir şekilde kullanmaya başlamak için şu adımları izleyin.
Adım 1: Bir beceri komutu girin
İhtiyacınız olan iletişim becerisini etkinleştirmek için giriş kutusuna /support-response-writer gibi ilgili bir beceri komutu girin.
Adım 2: Müşteri destek görevi için bağlam sağlayın
Beceri, faydalı bir yanıt oluşturabilsin diye destek durumunu açıkça tanımlayın. Örneğin, senaryo türünü, müşterinin sorununu, müşterinin duygu durumunu ve yanıtın gönderileceği kanalı belirtebilirsiniz.
Örnek prompt:
Adım 3: Yanıtı inceleyin, kopyalayın veya indirin
Kimi, girdinize dayanarak yapılandırılmış bir destek yanıtı oluşturur. Yanıtı inceleyin, gerekirse markanıza özel ayrıntıları düzenleyin ve ardından yanıtı kopyalayıp destek iş akışınızda kullanın.
Daha fazla açık kaynak müşteri hizmetleri becerisi keşfedin (7 tane daha)
Açık kaynak müşteri hizmetleri becerileri, destek iş akışlarının nasıl oluşturulup yönetildiği üzerinde daha fazla kontrole ihtiyaç duyduğunuzda işinize yarayabilir. Bilet önceliklendirme, yanıt taslağı hazırlama, müşteri sorgulama, iş akışı otomasyonu ve daha genel yardım masası işlemleri gibi çeşitli görevleri kapsarlar. Aşağıda incelemeye değer 7 açık kaynak müşteri hizmetleri becerisi bulabilirsiniz.
| Beceri adı | Açıklama | URL |
|---|---|---|
| customer-support-builder | Bilet otomatik önceliklendirme, müşteri bağlamı toplama, yanıt taslağı hazırlama ve komut dosyaları aracılığıyla işlem yürütme (iade, iptal) dahil olmak üzere özel müşteri destek otomasyonu oluşturma sürecinde size yol gösteren bir meta-beceri. Zendesk, Intercom, Stripe ve daha fazlasını destekler. | https://github.com/nbashaw/claude-cs |
| support-skills | Bilet önceliklendirme, SLA takibi, duygu analizi tespiti, müşteri sorgulama ve yanıt taslağı hazırlama için kapsamlı müşteri destek becerileri. Zendesk, Freshdesk, Intercom ve WhatsApp desteği için 20'den fazla alt beceri içerir. | https://github.com/composio-community/support-skills |
| customer-service-agent-skills | Politika odaklı kararlar, güven düzeyine dayalı yönlendirme ve siparişler ile biletler için MCP sunucu entegrasyonunu içeren 10 adımlık iş akışıyla tam özellikli, iyi test edilmiş bir müşteri hizmetleri agent demosu. | https://github.com/murphye/agent-skills-customer-service |
| customer-support-specialist | Konuşmalı yapay zeka, otomatik biletleme, duygu analizi ve en iyi uygulamalar ile kontrol listeleriyle desteklenen çok kanallı destek deneyimlerinde uzmanlaşmış, yapay zeka destekli üst düzey müşteri destek uzmanı. | https://github.com/eduard22222222/claude-skill-stack/blob/main/skills/customer-support/SKILL.md |
| ticket-ai | Google Gemini AI kullanarak akıllı önceliklendirme, otomatik atama ve beceriye dayalı yönlendirme sunan yapay zeka destekli destek bileti yönetim sistemi. E-posta otomasyonu ve çok rollü kullanıcı yönetimi içerir. | https://github.com/rishishanbhag/Ticket-AI |
| zendesk-automation | OpenClaw beceri altyapısı üzerinden Zendesk bilet yönetimini ve yanıtlarını otomatikleştirir. Bilet oluşturma, güncelleme ve otomatik yanıtları yönetir. | https://github.com/ANVEAI/awesome-openclaw-skills |
| customer-journey-map | Sorun noktalarını belirlemek ve destek iş akışlarını optimize etmek için NNGroup çerçevesini kullanarak temas noktaları boyunca müşteri deneyimini haritalandırır. | https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/blob/main/skills/customer-journey-map/SKILL.md |
Kimi ile açık kaynak müşteri hizmetleri becerileri nasıl eklenir?
Denemek istediğiniz bir açık kaynak müşteri hizmetleri becerisi bulduktan sonra, sonraki adım bunu kendi iş akışınızda kullanabilmek için Kimi'ye eklemektir. Kimi, GitHub URL'sinden beceriyi yüklemenize, çalışma alanınızda kullanılabilir hale getirmenize ve hemen müşteri destek görevleri için kullanmaya başlamanıza yardımcı olabilir. İşte nasıl yapılacağı.
Adım 1: Bir prompt girin
Kimi'yi açın ve eklemek istediğiniz açık kaynak müşteri hizmetleri becerisinin URL'sini içeren bir prompt girin. Bu, Kimi'ye tam olarak hangi beceriyi çekip çalışma alanınız için hazırlayacağını bildirir.
Örnek prompt:
Adım 2: Yapay zekanın beceriyi otomatik olarak yüklemesine izin verin
Promptu gönderdiğinizde, Kimi beceriyi verilen URL'den otomatik olarak alır ve kurulum sürecini sizin için gerçekleştirir. Kurulum tamamlandığında beceri, Kimi çalışma alanınızda görünür ve kullanıma hazır olur.
Adım 3: Beceriyi kullanın
Beceri Kimi'ye eklendikten sonra, onu etkinleştirin ve müşteri hizmetleri görevinize başlayın. Destek yanıtları taslağı hazırlamak, bilet iş akışlarını yönetmek, müşteri şikayetlerini ele almak veya kendi ihtiyaçlarınıza göre servis yanıtlarını iyileştirmek için kullanabilirsiniz.
Temelin ötesine geçin: Müşteri hizmetleri becerilerinizi özelleştirin
Kimi, kendi destek materyalinize dayalı güçlü müşteri hizmetleri becerileri oluşturma seçeneği de sunar, böylece çıktı iş akışınıza daha yakından uyum sağlar. Bu, yanıtların, süreçlerin veya destek işlemlerinin marka tonunuzu, ürün ayrıntılarınızı veya dahili destek yönergelerinizi takip etmesini istediğinizde işe yarayabilir. Kimi'de kendi müşteri hizmetleri becerilerinizi oluşturmanın basit bir yolu aşağıda verilmiştir.
Adım 1: Belgeden beceri aracına erişin
Kimi'yi açın ve kendi dosyalarınızı kullanarak bir beceri oluşturmak için "Belgeden beceriye" bölümüne gidin. Bu, belgeleri, talimatları ve şablonları kendi ihtiyaçlarınıza uygun, yeniden kullanılabilir yapay zeka iş akışlarına dönüştürmenizi sağlar.
Adım 2: Dosyaları yükleyin
Kimi'nin öğrenmesini istediğiniz müşteri hizmetleri materyallerini yükleyin; örneğin destek SOP'leri, iade ve geri ödeme politikaları, hazır yanıt şablonları, yardım merkezi içeriği, yükseltme (escalation) kuralları veya müşteri iletişim rehberleri. Kimi bu dosyaları işleyecek ve daha sonra tekrar kullanabileceğiniz bir beceri haline getirecek.
Örnek prompt:
Adım 3: Becerilerinizi oluşturun ve kullanın
Dosyalar işlendikten sonra, müşteri hizmetleri becerileriniz Kimi içinde kullanıma hazır olacak. Bunu destek yanıtları hazırlamak, şikayet senaryolarıyla ilgilenmek ve politika temelli soruları yanıtlamak gibi görevler için kullanabilirsiniz.
AI müşteri hizmetleri becerilerini kullanmak için pratik ipuçları
AI destek araçlarından daha iyi sonuçlar almak, çoğunlukla bunların ne kadar iyi kurulduğuna ve gerçek müşteri durumlarında ne kadar net kullanıldığına bağlıdır. Onlara ne kadar fazla bağlam, yapı ve yönlendirme sağlarsanız, çıktı da o kadar kullanışlı ve güvenilir olur. İşte müşteri hizmetleri becerilerini günlük destek işlerinde daha etkili kullanmanın birkaç pratik yolu.
Eksiksiz müşteri bağlamı sağlayın
AI, tek bir mesaj yerine müşterinin tüm resmine sahip olduğunda daha iyi performans gösterir. Sipariş detaylarını, hesap bilgilerini ve önceki konuşmaları paylaşmak, sorunu daha doğru anlamasına yardımcı olur. Bu da yanıtı daha alakalı ve kişiselleştirilmiş hale getirir.
Marka sesinizi ve destek kurallarınızı tanımlayın
Müşteri hizmetleri becerileri oluştururken, marka sesiniz, tercih ettiğiniz ifadeler, yükseltme kuralları ve şirket politikaları için net talimatlar ekleyin. Bu yönergeler, AI'nın farklı kanallarda ve müşteri etkileşimlerinde destek standartlarınızla uyumlu, daha tutarlı ve doğru yanıtlar üretmesine yardımcı olur.
Zamanında güncellemeler yapın ve beceri performansına göre yineleyin
AI becerilerinin gerçek müşteri hizmetleri senaryolarında nasıl performans gösterdiğini düzenli olarak izleyin ve gerektiğinde iyileştirmeler yapın. Becerileri gerçek sonuçlara, kullanıcı geri bildirimlerine ve değişen gereksinimlere göre güncellemek, zaman içinde doğruluğu korumaya, verimliliği artırmaya ve müşteri etkileşimlerini iyileştirmeye yardımcı olur.
AI becerilerini farklı destek senaryolarına göre özelleştirin
Farklı destek görevleri farklı yaklaşımlar gerektirir. Fatura, teknik destek, iadeler veya kullanıma başlama için ayrı AI kurulumları oluşturmak, AI'nın her durum için daha alakalı yanıtlar üretmesine ve genel müşteri hizmetleri sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olur.
Sonuç
AI, hızı, tutarlılığı ve verimliliği artırarak müşteri hizmetlerini dönüştürüyor. Müşteri hizmetleri becerileri, yeniden kullanılabilir iş akışları ve göreve özel yönlendirmeler aracılığıyla AI'nın destek görevlerini daha doğru bir şekilde yerine getirmesine yardımcı olur. Kimi ve Kimi destekli beceriler ile hazır veya kendi oluşturduğunuz becerileri kullanabilir ya da günlük destek işlerini kolaylaştırmak ve AI'yı ekibinizin kendine özgü iş akışlarına uyarlamak için özel beceriler oluşturabilirsiniz.