İyi bir tasarım, yaratıcılığın ötesinde karmaşık görevler içerir; kavram geliştirmekten görselleri inceltmeye ve varlıkları farklı ihtiyaçlara uyarlamaya kadar. Yapay zeka araçları tasarım sürecini hızlandırabilse de, genel çıktılar profesyonel iş için gereken hassasiyet ve tutarlılıktan yoksun olabilir. Yapay Zeka Agent'ları için oluşturulan yapay zeka becerileri, daha iyi sonuçlar elde etmeye yardımcı olacak özel iş akışları sunar. Bu rehber, fikir üretmekten resim düzenlemeye ve kullanıma hazır görseller oluşturmaya kadar tasarım sürecinizi iyileştirecek 22 yapay zeka grafik becerisini kapsar.
Yapay zeka agent'ları için grafik tasarım becerileri nedir?
Grafik tasarım becerileri, yapay zeka agent'larına görsel tasarım görevlerini tamamlamaları için yapılandırılmış talimatlar, iş akışları ve tasarım yönergeleri sağlar. Bunlar, yapay zeka agent'larının yerleşimler oluşturmasına, görsel öğeler seçmesine, stilleri inceltmesine, tasarım fikirleri üretmesine ve markalama, pazarlama ile içerik oluşturma gibi farklı projeler için tutarlı grafikler üretmesine yardımcı olur.
Kimi'de yeni başlayanlar için 11 yapay zeka grafik tasarım becerisi
Grafik tasarımına yeniyseniz, Kimi yaratıcı çalışmayı çok daha kolay hale getirebilecek, kullanıma hazır grafik tasarım becerilerinden oluşan bir koleksiyon sunar. Bu beceriler Kimi içinde eklenebilir ve tasarım hedeflerinize uyacak şekilde basit doğal dil talimatlarıyla özelleştirilebilir. Her biri belirli bir tasarım görevini halletmek üzere oluşturulmuştur ve genel iş akışınızı iyileştirirken görseller oluşturmanızı hızlandırmanıza yardımcı olur. İşte incelemeye değer Kimi'nin grafik tasarım becerilerinden 11 tanesi.
| Beceri adı | Açıklama |
|---|---|
| chart-image | Verilerden yayın kalitesinde PNG grafik görüntüleri oluşturur; çizgi, çubuk, alan, mum grafiği (candlestick), pasta ve ısı haritası grafiklerini destekler. Kullanıcı veriyi görselleştirmek, bir grafik oluşturmak, bir zaman serisi çizmek veya bir rapor, uyarı ya da panel için grafik oluşturmak istediğinde devreye girer. Tarayıcı gerektirmeden hafif, headless bir Node.js süreci olarak çalışır. |
| code-to-diagram | Kod tabanlarını analiz eder ve otomatik olarak mimari diyagramlar, akış şemaları ile organizasyon şemaları oluşturur. Python, JS/TS, Go ve Java için içe aktarma bağımlılıklarını haritalamak amacıyla AST ayrıştırmayı kullanır ve Mermaid veya SVG dosyaları üretir. Kullanıcılar kod mimarisini görselleştirmek, bağımlılıkları anlamak, bir akış şeması çizmek veya kaynak koddan bir modül diyagramı oluşturmak istediğinde devreye girer. |
| data-viz-renderer | JSON verilerinden kendi kendine yeten HTML/SVG infografikler oluşturur; istatistik kartları, çubuk grafikler, akış diyagramları ve karma panolar dahil. Harici bağımlılık olmadan 8 renk paleti ve yerleşik ikonlar sunar. Kullanıcılar veri görselleştirme, infografik, grafik veya pano talep ettiğinde devreye girer. |
| database-scout | SQLite ve PostgreSQL veritabanlarını keşfeder: tabloları listeler, şemaları (sütunlar/tipler/kısıtlamalar) inceler, verileri önizler, Mermaid ER diyagramları oluşturur ve güvenli, salt okunur sorgular çalıştırır. Bir veritabanını keşfetme, tablo yapılarını görüntüleme, tabloları tanımlama, diyagram oluşturma veya veri sorgulama isteklerinde ve veritabanı keşfi, şema, ER diyagramı ya da SQL sorgusu gibi anahtar kelimelerle devreye girer. |
| design-system-builder | Referans UI görüntülerinden tasarım sistemleri çıkarır ve uygulamaya hazır UI tasarım prompt'ları oluşturur. Kullanıcılar UI ekran görüntüleri/mockup'lar sunduğunda ve tutarlı tasarımlar oluşturmak, tasarım sistemleri üretmek veya referans estetiğe uygun MVP arayüzleri geliştirmek istediklerinde kullanılır. |
| fashion-sketch | Koleksiyon genel bakışları, stil özellikleri, üretim detayları, ölçü tabloları, kumaş kütüphaneleri, malzeme listeleri, kalite standartları ve onay sayfaları içeren profesyonel giyim teknik özellik paketleri (tech pack) oluşturur. Giyim, ayakkabı, aksesuar ve yapılandırılmış, profesyonel bir teknik dokümantasyon formatı gerektiren her kategori için kullanılır. |
| geo-magazine-slides | Editoryal kalitede yerleşimler, büyük öne çıkan görseller, veri odaklı grafikler ve lüks bir estetiğe sahip etkileyici, coğrafya temalı dergi tarzında sunum destelerini (PPTX) oluşturur. Konum koleksiyonları, lüks emlak vitrinleri, seyahat destinasyonu sunumları, harita temalı derlemeler, mimari portföyler ve bölüm ayraçlı editoryal genel bakışlar için kullanılır. |
| gazetecilik-portresi | Southern People Weekly'nin görsel tasarımını yansıtan dergi tarzı HTML sayfaları oluşturur. Öne çıkan makale düzenleri, kırmızı çerçeveli kapak sayfaları, portre fotoğraflarıyla süslenmiş içindekiler sayfaları ve editoryal bölüm başlıklarına sahip iki sütunlu iç sayfalar için kullanılır; Çin haftalık dergilerinin tipografisini ve renk paletlerini yansıtır. |
| fotoğraf-dergisi | Dergi kalitesinde editoryal tasarıma sahip premium yatay belgeler oluşturur. Kalın tipografi, tam sayfa fotoğraflar, veri görselleştirme kartları ve anlatı odaklı düzen içeren, görsel açıdan zengin raporlar üretir. Editoryal bir estetik, çok sütunlu düzenler, büyük fontlu veri panoları ve anlatımla veriyi harmanlayan bölüm bazlı gezinme gerektiren kurumsal, araştırma veya yaratıcı raporlar için kullanılır. |
| retro-teknoloji-illüstrasyonu | Görsel, illüstrasyon ve tasarım belgeleri dahil olmak üzere retro teknoloji sanat tarzında görsel içerik oluşturur. Synthwave, Vaporwave, Cyberpunk, retro çizgi roman ve retro-fütüristik estetikleri kapsar. Neon ızgaralı manzaralar, piksel sanatı, vaporwave sahneleri, CRT ve yarım ton efektleri, renk paletleri ve tipografi sistemleri için kullanılır; 80'ler/90'lar tekno-noir temalı projelere hizmet eder. |
| tema-fabrikası | Artifact'leri bir temayla stilize etmek için araç seti. Bu artifact'ler sunumlar, dokümanlar, raporlar, HTML açılış sayfaları vb. olabilir. Oluşturulmuş herhangi bir artifact'e uygulayabileceğiniz renk/font içeren 10 önceden ayarlanmış tema bulunur; ayrıca anında yeni bir tema da oluşturabilirsiniz. |
Kimi'nin yerleşik AI grafik becerilerini kullanma
Kimi, çok çeşitli yaratıcı görevler için yerleşik grafik tasarım becerilerini kullanmayı basitleştirir. İhtiyacınıza uygun beceriyi seçmeniz, ne oluşturmak istediğinizi anlatmanız yeterli; Kimi, talimatlarınıza göre sonuçlar üretir. Başlamak için şu adımları izleyin.
Adım 1: Bir beceri komutu girin
Grafik görselleri becerisini etkinleştirmek ve görselinizi oluşturmaya başlamak için sohbete /chart-image beceri komutunu yazın. Bu, Kimi'nin yerleşik tasarım araçlarına erişmenin ve yaratıcı görevinize başlamanın en hızlı yoludur.
Adım 2: Araştırma görevinizi başlatın
Tasarım gereksinimlerinizi veya yaratıcı prompt'unuzu girin; Kimi, seçilen grafik becerisini kullanarak talimatlarınıza göre görseller oluşturacaktır.
Örnek prompt:
Kimi, talimatlarınızı otomatik olarak analiz eder, tasarım gereksinimlerini işler ve prompt'unuza göre özelleştirilmiş bir görsel oluşturur. Bilgileri net bir yapıda düzenler ve profesyonel kalitede grafikleri verimli bir şekilde oluşturur.
Adım 3: Belgenizi kontrol edin ve indirin
Oluşturulan içeriği inceleyin, gerekli düzenlemeleri yapın ve tamamlanan belgeyi başka bir yerde kullanmak üzere indirin.
11 açık kaynaklı AI grafik becerisini keşfedin
Kimi'nin yerleşik becerileri AI tasarımı için sağlam bir temel sunar; ancak açık kaynaklı AI grafik becerilerini devreye alarak yeteneklerini daha da genişletebilirsiniz. Topluluk tarafından oluşturulan bu beceriler, görüntü düzenleme, logo oluşturma, poster tasarımı ve illüstrasyon gibi özel görevleri destekler ve daha esnek, verimli bir tasarım iş akışı oluşturmanıza yardımcı olur. İşte keşfedebileceğiniz açık kaynaklı AI grafik tasarım becerilerinin bir listesi.
| Beceri adı | Açıklama | URL |
|---|---|---|
| designer-skills-collection | Kullanıcı araştırması, tasarım sistemleri, UI tasarımı, etkileşim tasarımı, prototipleme ve tasarım operasyonları dahil olmak üzere tüm tasarım yaşam döngüsünü kapsayan, 9 eklenti genelinde 97 beceri ve 30 komuttan oluşan koleksiyon. | https://github.com/Owl-Listener/designer-skills |
| inclusive-design-skills | Erişilebilir ve kapsayıcı ürünler oluşturmak için 6 eklenti genelinde 40 beceri ve 18 komuttan oluşan koleksiyon. Bilişsel erişilebilirlik, kapsayıcı etkileşim kalıpları, erişilebilir içerik yapıları, uyarlanabilir arayüzler ve geliştirme öncesi erişilebilirlik kararlarını kapsar. | https://github.com/Owl-Listener/inclusive-design-skills |
| wireframer-skill | Eskiz tarzı bir estetikle, tıklanabilir tek sayfalık uygulamalar olarak düşük kaliteli el çizimi web wireframe'leri oluşturur. Hızlı konsept doğrulaması ve tasarım prototiplemesi için React, Vue, Svelte ve saf HTML'yi destekler. | https://github.com/agilek/wireframer-skill |
| motion-design-skill | AI agent'lara zamanlama, yumuşatma (easing), koreografi ve UI animasyon kalıplarını kapsayan hareket tasarımı ilkeleri sunar. Kontrol listeleri, hareket stilleri, etkileşim geri bildirim kalıpları ile CSS, Framer Motion, GSAP ve Lottie desteği içerir. | https://github.com/LottieFiles/motion-design-skill |
| color-expert-skill | Renk uzayları, APCA ve WCAG gibi erişilebilirlik standartları, palet oluşturma, pigment sistemleri ve tarihsel renk ilkelerini kapsayan referans materyallerle renk bilimi konusunda rehberlik sağlar. Pratik renk araçları ve doğrulama kuralları içerir. | https://github.com/meodai/skill.color-expert |
| google-fonts-skill | Google Fonts kullanarak tipografi sistemi oluşturan bir beceridir. Yazı tipi keşfi, yazı tipi eşleştirme, modüler tip ölçekleri ve yeniden kullanılabilir tasarım token'larına sahip CSS/Tailwind tipografi sistemlerinin oluşturulmasını destekler. | https://github.com/sliday/google-fonts-skill |
| responsive-craft | Web sitelerini denetleyen, duyarlı (responsive) düzenler oluşturan ve çok kırılım noktalı (multi-breakpoint) önizlemeler üreten duyarlı tasarım becerisi. CSS çerçevelerini algılar ve düzenleri konteyner sorguları ile duyarlı tasarım kalıplarını kullanarak uyarlar. | https://github.com/kylezantos/responsive-craft |
| brand-to-design-md-skill | Resmi web sitelerinden, CSS'lerden, SVG'lerden ve görsellerden görsel kanıtlar, tasarım token'ları, bileşen yönergeleri ve kullanım kuralları çıkararak herkese açık marka kaynaklarını kaynak odaklı DESIGN.md dosyalarına dönüştürür. | https://github.com/shaom/brand-to-design-md-skill |
| ux-flow-designer | Ürün gereksinimlerine ve özellik açıklamalarına dayalı olarak Mermaid diyagramları, HTML wireframe'ler, kullanım senaryosu belgeleri ve mobil öncelikli etkileşimli prototipler oluşturur. Tarayıcı tabanlı önizlemeleri ve gezinme akışlarını destekler. | https://github.com/ThomasPraun/ux-flow-designer |
| frontend-designer-skill | CSS mimarisi, tasarım token'ları, konteyner sorguları, WCAG 2.2 ve EAA 2025 erişilebilirliği, animasyonlar, görsel trendler ve yapay zeka destekli tasarımdan koda iş akışlarını kapsayan çerçeveden bağımsız bir ön uç tasarım becerisi. | https://github.com/kozz36/frontend-designer-skill |
| icon-generator-skill | Tek bir kaynak görselden Android ve iOS uygulama ikon setleri oluşturmaya yönelik Agent becerisi. Çeşitli mipmap boyutlarında Android launcher ikonlarını, Contents.json içeren iOS AppIcon.appiconset PNG'lerini ve Android uyarlanabilir ikon varlıklarını dışa aktarır. Özel dolgu, yuvarlatılmış köşeler ve birden fazla sığdırma modunu destekler. | https://github.com/anhao/icon-generator-skill |
Bu açık kaynaklı, en çok talep gören grafik tasarım becerilerine URL'leri üzerinden erişebilir, ardından bunları farklı grafik tasarım görevleri için Kimi ile birlikte kurup kullanabilirsiniz. Bu, Kimi'nin işlevlerini geliştirmenizi ve yeteneklerini kendi sanatsal sürecinize uyacak şekilde özelleştirmenizi sağlar. Projeleriniz çeşitlilik kazandıkça, tasarım gereksinimlerinize en uygun becerileri ekleyebilirsiniz.
Kimi'de açık kaynaklı grafik becerilerini kullanma
Adım 1: Bir prompt girin
Kimi'yi açın ve kurmak istediğiniz açık kaynaklı grafik becerisinin URL'sini içeren bir prompt girin. Kimi, bu bağlantıyı kullanarak beceriyi içe aktaracak ve çalışma alanınızda kullanıma sunacaktır.
Örnek prompt:
Adım 2: Yapay zekanın beceriyi otomatik olarak kurmasına izin verin
Kimi, verilen URL üzerinden beceriyi otomatik olarak alıp kuracaktır. İşlem tamamlandıktan sonra beceri, Kimi çalışma alanınızda kullanıma hazır olacaktır.
Adım 3: Beceriyi kullanın
Kimi'de kurulan beceri için "Add to my skills" seçeneğini seçin ve etkinleştirmek için "Try it" düğmesine tıklayın. Etkinleştirildikten sonra, tasarım talimatlarınızı verin veya referans materyaller yükleyin. Beceri, gereksinimlerinize göre illüstrasyonlar, logolar, sosyal medya görselleri, görsel düzenlemeleri ve diğer görsel içerikleri oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
Daha iyi yaratıcı sonuçlar için grafik becerilerinizi özelleştirin
Yerleşik ve açık kaynaklı beceriler birçok tasarım görevini üstlenebilse de, Agent'ınız için özel olarak tasarlanmış kendi grafik becerilerinizi de oluşturabilirsiniz. Tasarım kaynaklarınızı yeniden kullanılabilir becerilere dönüştürerek, Kimi tarzınızı daha iyi anlayabilir ve daha tutarlı sonuçlar üretebilir. Kendi özel grafik tasarım becerinizi oluşturmak için şu adımları izleyin.
Adım 1: "Document to skills" aracına erişin
Kimi Skills'i açın ve özel becerinizi oluşturmaya başlamak için "Document to skills" seçeneğine tıklayın.
Adım 2: Dosyaları yükleyin
Marka yönergeleri, şablonlar, logolar, renk paletleri, tipografi ve referans görseller gibi grafik tasarım kaynaklarınızı yükleyin. Kimi, bu materyalleri analiz edip düzenleyerek gelecekteki yaratıcı projeleriniz için tutarlı görseller oluşturmanıza yardımcı olacak yeniden kullanılabilir bir grafik tasarım becerisi oluşturacaktır.
Adım 3: Becerilerinizi oluşturun ve kullanın
Yükleme tamamlandığında, özel grafik tasarım becerin gerçek projeler için kullanıma hazır olur; örneğin sosyal medya görselleri oluşturma, pazarlama materyalleri tasarlama, marka varlıkları üretme veya aynı stilde görseller hazırlama gibi.
Beceriyi doğrudan kullanmak için Kimi'de kaydedin, iş akışınız değiştikçe istediğiniz zaman güncelleyin veya ileride başka projelerde kullanmak üzere .md dosyası olarak dışa aktarın.
Yapay zeka grafik becerilerinden daha iyi sonuçlar almak için ipuçları
Agent'lar için yapay zeka grafik becerilerinden iyi sonuçlar elde etmek, bunları nasıl kullandığınıza bağlıdır. Bu pratik ipuçları daha iyi görseller oluşturmanıza, tutarlılığı artırmanıza ve tasarım iş akışınızı daha verimli hale getirmenize yardımcı olacak.
Belirli görsel gereksinimlerle detaylı prompt'lar yazın
Yapay zekanın ne üretmesini istediğiniz konusunda açık yönlendirmeler verin. Tasarımın amacı, kime yönelik olduğu, beğendiğiniz stil, düzen, renk seçimleri, görsel boyutları ve eklemek istediğiniz bileşenler gibi bilgileri paylaşın.
Grafik üretmeden önce marka stilini tanımlayın
Tasarıma başlamadan önce marka kurallarınızı paylaşın. Yapay zekanın görsel stilinizi kavrayabilmesi için logonuzu, renk şemanızı, yazı tiplerinizi ve ilgili tüm belgeleri sağlayın. Bu, tasarımların farklı platformlar ve reklam çalışmalarında tutarlı kalmasını sağlar.
Yapay zeka çıktılarını yönlendirmek için referans görseller kullanın
İstediğiniz stili veya görünümü yansıtan görseller yükleyin. Referans görseller kullanmak, yapay zekanın istediğiniz düzeni, renkleri, sayfa yapısını ve genel görsel yaklaşımı kavramasına yardımcı olarak daha uygun sonuçlar elde etmenizi sağlar.
Birden fazla varyasyon oluşturun ve sonuçları karşılaştırın
İlk tasarıma bağlı kalmak yerine, yapay zekadan farklı stiller, formatlar veya renk şemalarıyla birden fazla versiyon üretmesini isteyin. Birkaç seçeneği incelemek, en iyi fikri bulmanızı ve projenize en uygun olanı seçmenizi sağlar.
Yinelemeli prompt'larla tasarımları geliştirin
İlk sonucu nihai ürün olarak değil, geliştirme için bir başlangıç noktası olarak düşünün. Düzeni değiştirmek, renkleri değiştirmek, bileşenleri farklılarıyla değiştirmek veya belirli bir platform için okunabilirliği artırmak gibi ek yönlendirmeler vererek tasarımı geliştirmeye devam edin.
Yapay zeka üretimini manuel düzenleme ve optimizasyonla birleştirin
Fikirlerinizi hızla oluşturmak ve tasarımın ilk versiyonunu hazırlamak için yapay zekayı kullanın, ardından en beğendiğiniz tasarım programında bunu cilalayın. Elle yapılan çalışma, görünümü iyileştirmeye, küçük sorunları düzeltmeye ve son görselin standartlarınızı karşılamasını sağlamaya yardımcı olur.
Sonuç
Yapay zeka, tasarımcıların görsel materyalleri geliştirme ve yönetme biçimini dönüştürerek yaratıcı iş akışını hızlandırıyor ve iyileştiriyor. İster yeni başlayan ister deneyimli bir tasarımcı olun, tasarım görevleri için özel olarak geliştirilmiş yapay zeka becerilerini kullanmak, daha az çabayla daha iyi sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir. Kimi'nin yerleşik ve açık kaynak becerilerini keşfedin, farklı iş akışlarını deneyin ve bunları yaratıcı ihtiyaçlarınıza göre özelleştirin. Doğru yaklaşımla, her proje için yüksek kaliteli görseller oluştururken zamandan tasarruf edebilirsiniz.