Bắt đầu với Kimi

Bạn có thể nhập câu hỏi vào ô trò chuyện, tải tệp lên, hoặc chuyển đổi giữa các mô hình tùy theo nhu cầu. Hãy mở kimi.com và thử gửi một tin nhắn — chào Kimi nào:

Text

Chọn mô hình

Kimi cung cấp nhiều mô hình. Nhấp vào nút chuyển mô hình phía trên ô nhập liệu để chuyển đổi.

Giới thiệu về Kimi K3

Kimi K3 hiện là mô hình mạnh mẽ nhất của Kimi, với 2,8 nghìn tỷ tham số, được xây dựng trên Kimi Delta Attention (KDA) và Attention Residuals, sở hữu thị giác gốc cùng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Là mô hình mã nguồn mở tầm 3T đầu tiên trên thế giới, K3 được thiết kế cho trí tuệ tiên phong trải rộng trên lập trình dài hơi, công việc tri thức và suy luận, đạt hiệu suất hàng đầu về lập trình, thực thi dài hơi và nhiều tác vụ trí tuệ tổng quát.

Công cụ tích hợp sẵn

Sẵn sàng sử dụng ngay, không cần cấu hình:

Năng lực thị giác & đa phương thức

Kimi K3 hỗ trợ hiểu toàn cảnh hình ảnh, video và tài liệu văn phòng (PDF/Word/Excel), sử dụng kiến trúc đa phương thức gốc (chứ không phải OCR gắn thêm). Nó có thể trực tiếp phân tích nội dung tài liệu và thực hiện các tác vụ văn phòng từ trung cấp đến nâng cao (chẳng hạn viết công thức Excel hoặc tạo dàn ý PPT/mã VBA). Kết hợp với thị giác gốc và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, nó có thể xử lý các tài liệu đa phương thức dài hơn và phức tạp hơn.

Hỗ trợ đầu vào đa phương thức

• Hình ảnh: PNG, JPEG, WebP, GIF, v.v. (qua URL, Base64, hoặc tải tệp cục bộ lên)
• Video: MP4, v.v. (qua video_url hoặc chuỗi khung hình ảnh + tham số fps)
• Tài liệu: PDF, Word, Excel, TXT, Markdown, v.v.
• Tài nguyên trực tuyến: URL, liên kết bài viết
• Tìm kiếm hình ảnh: Tải một hình ảnh lên để tìm các hình ảnh liên quan hoặc tương tự
• Hiểu video: Hỗ trợ hiểu video — có thể phân tích bản ghi màn hình và tái tạo logic tương tác
• Lập trình trực quan: Tải ảnh chụp màn hình hoặc bản ghi màn hình lên để tạo mã frontend (HTML/Vue/React, v.v.); có thể tự động tái dựng trang web từ bản thiết kế mẫu

Định dạng đầu ra

• Văn bản thuần / văn bản kết hợp hình ảnh: Câu trả lời hội thoại tiêu chuẩn
• Markdown: Văn bản phong phú với tiêu đề, danh sách, bảng và liên kết
• Khối mã: HTML/Vue/React/Python/JSON/Mermaid, v.v. (kèm định danh ngôn ngữ)
• Dữ liệu có cấu trúc JSON: Đầu ra ở chế độ JSON bắt buộc
• Sơ đồ Mermaid: Lưu đồ, sơ đồ tuần tự, sơ đồ tư duy, v.v.
• Công thức toán LaTeX: Biểu thức toán học nội dòng và dạng khối
• Đầu ra hai chế độ (Thinking): Trả về cả reasoning_content (quá trình suy nghĩ) và content (câu trả lời cuối cùng)
• Định dạng gọi công cụ: Định dạng chuẩn Function Calling (dành cho nhà phát triển)

Lưu ý quan trọng

1. Đầu ra tệp: K3 có thể tạo ra các tài liệu có thể chỉnh sửa một cách đầu cuối (chẳng hạn .pptx, .docx, .xlsx, .pdf) cùng các sản phẩm bàn giao phức tạp khác; K2.6 tập trung vào hỏi-đáp nhanh và chỉ xuất văn bản (chẳng hạn dàn ý PPT, phần thân Word hoặc mã).

Phiên làm việc và lượt hội thoại

Khi bạn nhấp vào "Trò chuyện mới", hãy hình dung đó như việc bắt đầu một cuộc trò chuyện dài với Kimi.

Những khác biệt then chốt

Phiên làm việc

• Bộ nhớ liên tục: Kimi ghi nhớ toàn bộ ngữ cảnh trong cuộc trò chuyện hiện tại
• Ngữ cảnh xuyên lượt: Mỗi phản hồi đều tham chiếu nội dung hội thoại trước đó làm ngữ cảnh cho lượt tiếp theo
• Ranh giới rõ ràng: Nhấp vào "Trò chuyện mới" = khởi đầu lại từ đầu; ngữ cảnh trước đó được xóa Lượt
• Đếm tích lũy: Lượt 1, Lượt 2, … cộng dồn dần
• Bộ nhớ giới hạn: Quá nhiều lượt (ví dụ trên 50) có thể khiến Kimi "quên" nội dung trước đó, đặc biệt với việc viết dài hơi hoặc các tác vụ có yêu cầu nghiêm ngặt
• Hạn chế về độ dài ngữ cảnh: Bị giới hạn bởi số lượng token; khi các lượt tích lũy, nội dung sớm nhất có thể bị nén lại

Vì sao sự phân biệt này quan trọng

Trong cùng một phiên làm việc, mỗi câu hỏi hoặc chỉ thị mới mà bạn gửi đều được trả lời dựa trên tất cả các lượt trước đó. Khi các lượt tích lũy và nội dung dài ra, chất lượng phản hồi có thể dần suy giảm.

Các tình huống thường gặp

Tình huống 1: Chuyển chủ đề

• Sai: Hỏi "giúp tôi tính thuế" trong một phiên mà bạn đang viết một cuốn tiểu thuyết 30.000 từ
• Đúng: Mở một phiên mới cho câu hỏi về thuế — tránh để Kimi nhầm lẫn nhân vật tiểu thuyết với các khái niệm về thuế Tình huống 2: Xử lý tài liệu dài
• Sau hàng chục lượt, Kimi có thể "quên" các quy tắc hoặc bản tóm tắt tệp đã được thiết lập từ đầu
• Giải pháp: Chủ động tóm tắt giữa chừng ("Tóm tắt kế hoạch của chúng ta đến thời điểm này"), hoặc mở một phiên mới Tình huống 3: Hiểu giới hạn của sản phẩm
• Giới hạn độ dài ngữ cảnh được đo bằng token, nhưng theo cách hiểu thường ngày, hãy hình dung nó như "số lượt"
• Nếu bạn thấy lời nhắc "Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới", điều đó có nghĩa là phiên hiện tại đã có quá nhiều lượt

Thực hành tốt nhất