传统计算机系统往往难以自动完成涉及多个应用、文件和工作流程的复杂任务，需要持续投入人工操作。计算机操作自动化改变了这一点，它让 AI 智能体能够像人一样理解、操作和管理数字环境。本指南将说明其工作原理、实际应用场景，以及 Kimi Work 等工具如何简化自动化、文件管理和工作流程执行。
什么是 AI 计算机操作？
计算机操作让 AI 能够通过图形界面操作计算机，就像人类用户一样。AI 无需依赖 API 或自定义集成，而是可以理解屏幕上显示的内容，并执行点击按钮、输入文本、滚动页面、在应用间导航等操作。
通过直接与用户界面交互，计算机操作使 AI 能够在不同的桌面应用和网站之间工作，而不需要针对特定软件进行集成。这样，同一个 AI 系统就可以借助人们日常使用的界面，自动完成各种各样的工作流程。
计算机操作智能体是如何工作的？
计算机操作智能体通常涉及视觉感知、元素定位、规划和动作执行等能力，这些能力有时由独立组件分别承担，有时统一在单一多模态模型中完成。首先，视觉模型会分析屏幕截图和界面元素，理解屏幕上正在发生的情况。定位组件随后尝试确定界面元素的位置，比如按钮、菜单和输入框的具体位置（不过准确度会有所不同），将视觉信息转化为可操作的目标。
接下来，规划系统会将用户的目标拆解为一系列符合逻辑的步骤，并确定最佳行动方案。最后，动作执行器通过点击、输入、滚动或与应用交互来执行这些步骤，同时持续监测反馈，调整自身行为以完成任务。
计算机操作与传统自动化的对比
在采用 AI 驱动的工作流程之前，有必要了解计算机操作与传统自动化的区别。虽然两者都致力于减少人工工作量、提升效率，但它们在执行任务和适应环境变化方面采用了根本不同的方式。以下对比列出了两者的关键差异，帮助你根据具体的业务需求和工作流程复杂度，选择最合适的方式。
| AI 计算机操作 | 传统自动化 | |
|---|---|---|
| 核心方式 | 使用 AI 智能体像人一样与计算机交互，理解界面并自主完成任务 | 使用预设的脚本、规则和工作流程执行重复性任务 |
| 工作原理 | 观察屏幕、理解上下文、做出决策，并通过点击、输入和导航执行操作 | 遵循固定指令，例如 API、宏、RPA 规则或预先编写的步骤 |
| 灵活性 | 灵活性高，能处理复杂、多步骤、动态变化的工作流程 | 灵活性较低，最适合稳定、可预测的流程 |
| 学习能力 | 可以通过 AI 模型、反馈和积累的上下文不断改进 | 除非开发者修改自动化规则，否则不具备学习能力 |
| 用户界面交互 | 直接与图形界面、按钮、表单、文档和视觉元素交互 | 通常依赖 API、结构化数据或固定的界面选择器 |
| 搭建流程 | 需要配置 AI 智能体的目标、权限和工具访问 | 需要设计工作流、编写脚本并进行维护 |
| 维护成本 | 环境变化时维护成本较低，因为 AI 能适应界面变化 | 软件、界面或流程变化时维护成本较高 |
| 示例 | AI 智能体预订会议、检索信息、管理文件，跨应用完成各类工作流 | 邮件规则、数据提取脚本、发票处理机器人以及定时工作流 |
计算机操作智能体的实际应用场景
计算机操作智能体正在帮助企业自动完成传统上需要人工操作软件的任务。它们具备浏览界面和执行工作流的能力,因此可以应用在多种业务和技术场景中。
软件测试： 计算机操作智能体可以像真人用户一样与应用交互，点击按钮、填写表单、操作各类工作流。这有助于更快发现漏洞，减少手动测试的工作量，提升软件质量。
数据采集与调研： 这类智能体可以浏览网站、收集信息，并自动将数据整理成清晰的格式。这让市场调研、竞品分析以及大规模数据采集变得更快、更高效。
行政工作流自动化： 计算机操作智能体可以处理安排会议、更新电子表格、处理文档等重复性任务。通过自动化常规工作，帮助团队节省时间，减少操作失误。
开发与工程支持： 在开发环境中，这类智能体可以协助调试、环境搭建以及工具交互，让工程师减少手动操作的时间，把更多精力投入到解决技术问题上。
客户支持运营： 计算机操作智能体可以在 CRM 平台中操作，检索客户信息，并协助处理工单。这有助于支持团队更快响应，同时保持服务质量的一致性。
业务流程自动化： 企业使用计算机智能体来自动化发票处理、员工入职、报告生成等工作流。这提升了各部门的效率，减少了重复性手动工作的需求。
用 Kimi Work 自动管理本地文件和任务
Kimi Work 是 Kimi 官方桌面端，能够简化用户处理本地文件和数字任务的方式,把手动工作流变为自动化的智能流程。用户无需在多个工具间切换,也无需反复执行常规操作,而是可以依靠 AI 驱动的自动化来整理文件、执行任务并高效检索信息。这对于需要处理大量数据、定期报告或复杂多步骤工作流的专业人员尤为实用。
主要功能
定时自动化任务： Kimi Work 支持用户安排定期任务,让其在后台自动运行。这有助于自动完成报告生成、文件整理等常规工作流,无需手动操作。
用于自主浏览的 WebBridge： WebBridge 让 Kimi Work 能够自主浏览网站、与网页交互并收集信息，特别适用于调研和在线数据采集类任务。
用于复杂任务执行的 agent 集群： Kimi Work 可以调度多个 AI 智能体同时处理任务的不同部分，从而提升效率，更有效地处理复杂工作流。
自主数据访问与检索： Kimi Work 可以自动从文件、已连接的系统以及在线来源中收集信息，并将数据整理成报告、摘要等实用输出。
用于扩展能力的可扩展插件： 通过插件集成，Kimi Work 可以连接外部工具、服务和业务系统，让用户根据具体的工作流需求扩展功能。
用于持续执行任务的目标模式： 目标模式让用户定义一个目标，交由 Kimi Work 完成执行过程。它会持续规划、收集信息并完成任务，直到达成目标。
如何在 Kimi Work 中使用目标模式？
Kimi Work 中的目标模式让 AI 朝着一个明确的目标推进,而不只是完成单次请求。它会持续规划并执行完成任务所需的步骤,非常适合用于管理本地文件、整理文件夹以及自动化多步骤的桌面工作流。
第 1 步：下载并安装 Kimi Work
访问官网下载 Kimi Work 桌面应用，支持 Windows 和 macOS 两个平台。
第 2 步：在 Kimi Work 中使用目标模式
打开一个新的工作空间，描述你想要达成的结果。建议包含目标、需求、限制条件和成功标准，以获得更好的效果。你可以在提示词中加入 /goal 命令来激活目标模式。
如果任务不需要用到目标模式，直接向 Kimi 输入提示词即可，不需要输入 /goal。
提示词模板：
示例提示词：
如何在 Kimi Work 中创建定时任务？
Kimi Work 可以让重复性工作流在指定时间自动运行，实现自动化。无论是日常报告、研究更新还是常规数据处理，定时任务都能帮助工作在无需人工干预的情况下完成。
第一步：手动创建任务或通过对话创建
打开 Kimi Work，在左侧导航菜单中选择「定时任务」。要设置一个重复执行的工作流，可以选择以下方式之一：
手动创建： 自行配置执行时间、任务详情和执行设置。
通过对话创建： 用自然语言描述工作流，Kimi Work 会自动创建对应的定时任务。
第二步：描述你的重复性工作流
输入提示词，说明你想要自动化的工作流。包括任务目标、执行时间、所需的文件或数据源，以及结果应保存的位置。Kimi Work 会根据这些说明创建定时工作流，并在指定时间自动运行。
例如，你可以自动化生成周期性报告、跟踪网站更新、整理本地文件，或收集并汇总信息等常规任务。
第三步：查看已完成的工作流输出
执行完成后，检查生成的输出结果。根据任务类型，结果可能包括报告、摘要、电子表格、研究成果或其他生成的文件。你可以查看输出内容，按需调整，并持续优化工作流以便后续运行使用。
结语
总的来说，计算机操作与 AI 驱动的自动化正在改变数字工作的执行方式，从人工操作转向智能、自主的系统。借助 Kimi Work 这样的工具，浏览、日程安排、数据处理和工作流管理等任务可以在后台顺畅运行，无需持续的人工输入。这一转变减少了操作负担，同时也提升了各类工作流的速度、一致性和决策质量。