随着 AI 能力不断增强、应用日益广泛，越来越多的人依靠它来分析数据、制作图表。然而生成结果可能不一致，往往需要反复调整提示词。图表技能通过提供明确的指令来解决这一问题，帮助 AI 智能体生成更准确、更一致、可直接用于展示的可视化内容。本指南将介绍实用的 AI 图表技能，并帮助你为不同的数据可视化任务选择合适的技能。
什么是 AI 图表技能？
AI 图表技能可以帮助 AI 智能体处理数据可视化流程，从选择合适的图表格式到组织可视化报告、呈现关键信息。它们可以支持创建图表、优化仪表盘布局，以及根据具体需求准备数据驱动的演示文稿等任务。在 Kimi 中，用户既可以使用内置的图表技能，也可以针对不同的数据分析和可视化需求创建自定义技能。
简化图表制作的 8 种 Kimi 内置技能
如果你在使用 Kimi，你已经可以使用多种内置技能，让图表制作和数据可视化变得更加简单。这些技能只需简单的提示词，就能根据你的数据生成图表、图示、时间轴、仪表盘等可视化内容。以下将逐一介绍 Kimi 的内置图表技能，看看它们分别能支持哪些可视化任务。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| chart-gen | 从JSON数据生成高质量PNG/SVG图表图片，支持折线图、柱状图、面积图、散点图、K线图、饼图/环形图、热力图、多系列图和堆叠图等多种类型。适用于快速可视化数据、生成报告图表、绘制趋势变化等场景。当用户请求“生成图表”、“画个趋势图”、“做个柱状图”、“可视化这些数据”，或提供具体数据并要求“做成图表图片”、“导出为PNG”时触发。 |
| code-to-chart | 解析代码仓库的 import/依赖关系，自动生成架构图、流程图和组织架构图，输出 Mermaid 文本或 SVG 图片。支持 Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 Java 项目。当用户需要可视化代码结构、分析模块依赖、生成架构文档，或提及“代码架构图”、“依赖关系图”、“流程图”、“组织架构图”、“Mermaid 图”等关键词时触发。 |
| data-viz-gen | 从 JSON 数据生成自包含的 HTML/SVG 信息图，支持 KPI 统计卡片、分组柱状图对比、流程图和混合仪表盘四种类型，提供 8 套配色方案和 24 个内置图标，输出完全自包含的 HTML 文件，无需外部依赖。当用户需要数据可视化、信息图、图表、仪表盘，或提及生成图表、制作 dashboard、展示统计数据等请求时触发。 |
| gantt-chart-builder | 根据任务列表和依赖关系生成交互式HTML甘特图，支持关键路径分析（CPM），可视化项目时间线、依赖关系和可延迟的浮动时间。当用户提到甘特图、项目时间线、关键路径、任务排期、项目进度图、依赖关系可视化、工期计算或直接说“帮我排一下项目时间”、“生成一个项目进度图”、“分析一下哪些任务是关键路径”时触发。 |
| sop-writer | 将业务流程梳理成完整的标准操作流程文档（SOP），包括流程图、RACI分工矩阵、详细操作步骤以及异常情况处理。当用户需要将隐性经验显性化、明确岗位职责、规范工作交接、或记录特殊场景和边界情况时触发，例如用户提及“梳理流程”、“制定SOP”、“明确分工”、“规范操作”或直接描述一个流程名称。 |
| user-story-canvas | 将产品需求可视化为交互式HTML用户故事地图，按Epic → Feature → Story三层结构组织，支持MoSCoW优先级色标和版本发布划线分组。当用户提到用户故事地图、story mapping、需求地图、epic feature story、backlog可视化、MoSCoW优先级、release planning、版本规划地图、产品路线图可视化，或直接说“帮我画一张故事地图”、“把需求按版本排列出来”时触发。 |
| chrono-flow | 根据JSON数据生成精美的交互式时间线HTML页面，支持垂直、水平、双侧三种布局，可自定义主题色、展开详情，并适配移动端。适合展示项目里程碑、产品版本记录、公司发展历程或个人简历。当用户提及制作时间线、历程图、历史记录可视化，或需要将一系列事件、日期与描述数据转换为网页时触发。 |
| sunlight-analysis | 生成太阳轨迹图，计算实时太阳位置，分析建筑阴影投射范围与全年日照时数，并提供热舒适度评估，适用于建筑设计与场地环境分析。当用户询问太阳位置、请求绘制太阳轨迹、分析建筑阴影、计算全年日照时间、评估热舒适度或进行地形阴影分析时触发。 |
如何在 Kimi 中使用内置图表技能？
在 Kimi 中，只需简单的提示词即可使用内置图表技能。选择需要的技能，描述你想要的图表或可视化类型，Kimi 就会自动生成。按照以下步骤开始使用。
第 1 步：输入技能命令
在输入框中输入图表相关的技能命令，例如 /chart-image，激活你想使用的技能。
第 2 步：开始任务
说明你想要可视化的数据或需要的图表类型。Kimi 会应用所选技能，生成相应的图表或可视化输出。
示例提示词：
选定技能后，Kimi 会按照预设的流程，根据你的提示词、目标和任务要求生成结果。
第 3 步：检查输出结果
图表生成后，检查输出结果是否符合你的要求。如有需要可以调整提示词，也可以直接将生成的图表用于报告、演示文稿或仪表盘中。
值得一试的 8 种开源 AI 图表技能
内置技能是一个不错的起点，但可用的选择远不止于此。开源图表技能能提供更多选项，帮助你在不同项目中创建交互式图表、仪表盘、图示和其他数据可视化内容。以下将介绍这些开源图表技能，帮助你找到适合自己可视化流程的工具。
| 技能名称 | 说明 | URL |
|---|---|---|
| d3-visualization | 教智能体生成 D3 图表和交互式数据可视化。这是一种全面的 D3.js 技能，涵盖各类图表类型和技术，让智能体具备专家级知识，可为编辑仪表盘、报告和说明性图形生成复杂的交互式可视化内容。 | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
| openchart | 使用 OpenChart 生成图表、表格、图形和桑基图。是 OpenData 平台官方数据可视化与设计 agent 技能的一部分，基于 Agent Skills 规范构建。 | https://github.com/tryopendata/skills |
| data-visualization | 帮助开发者使用 matplotlib 和 seaborn 创建清晰有效的数据可视化，适用于探索性分析和与利益相关方沟通。适合通过直方图、散点图和热力图将复杂数据转化为洞见。 | https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts |
| mckinsey-style-visualization | 这是一种 agent 技能，可将杂乱的笔记、指标和文字内容转化为适合高管阅读的可视化内容，包括董事会幻灯片、报告、提案、培训材料、技术图表和信息图，内置渲染器可生成真正的 SVG 幻灯片。 | https://github.com/kgraph57/mckinsey-style-visualization-skill |
| preview-d3 | 作为预览技能套件的一部分，提供交互式 2D 数据可视化。它是一款独立工具，可直接在浏览器中渲染可视化预览，无需服务器或外部依赖，只需打开自带的 HTML 文件即可即时呈现。 | https://github.com/veelenga/preview-skills |
| markdown-viewer-skills | 面向 AI 编程 agent 的一套精心设计的技能，可直接在 Markdown 中创建出色的图表和可视化内容。共 14 种技能，涵盖 5 种渲染引擎，应用范围从软件建模、企业架构到数据分析以及高质量的编辑型内容卡片。 | https://github.com/markdown-viewer/skills |
| svg-design | 作为 OpenDesign 插件的一部分，创建 SVG 徽标、图标和图形。属于 OpenData 平台官方 agent 技能中用于视觉设计和图表元素的一种。 | https://github.com/tryopendata/skills |
| snow-d3 | 全面的 D3.js 技能，涵盖多种图表类型和技术的示例。让智能体具备生成复杂交互式可视化的专业能力，包括可缩放树状图、力导向网络图和日历热力图。 | https://github.com/jiannanya/snow-d3 |
如何用外部 AI 图表技能扩展 Kimi？
你可以通过分享想要使用的技能所在的 GitHub 仓库，将开源图表技能添加到 Kimi 中。安装完成后，该技能就会出现在你的工作区中，可用于后续的图表制作和可视化任务。具体操作如下。
第 1 步：输入提示词
打开 Kimi，让它使用仓库的 GitHub URL 安装图表技能。
提示词示例：
第 2 步：让 AI 自动安装技能
Kimi 会下载所需文件、配置技能，并完成使用前的准备。安装完成后，新的图表技能就会出现在你可用的技能列表中，方便添加使用。
第 3 步：使用该技能
选择已安装的技能并启用，然后描述你想创建的图表或可视化效果。Kimi 会应用该技能生成所需的可视化结果。
用 Kimi 的自定义技能进一步提升数据可视化
Kimi 还支持你根据已有文档和资料创建自己的图表技能。当你希望 AI 在后续可视化任务中遵循你偏好的图表方法、格式规则或报告标准时，这一功能十分有用。按以下步骤在 Kimi 中构建自定义技能。
第 1 步：进入文档转技能工具
打开 Kimi 技能，选择“文档转技能”，开始创建你的自定义图表技能。
第 2 步：上传文件
上传你希望技能学习的资料，例如图表制作规范、仪表盘模板、可视化标准、报告文档或数据格式说明。Kimi 会将这些内容整理为一项可复用的技能。
第 3 步：创建并使用你的技能
处理完文件后，Kimi 会创建一项自定义技能，你可以用它按照自己偏好的风格和流程生成图表与可视化内容。你也可以之后更新该技能，或将其导出用于其他项目。
你可以随时编辑技能，完善指令、更新流程、优化效果。定稿后保存，即可用于复用、分享或在不同任务中管理。
如何让 AI 图表技能发挥更好的效果？
创建图表只是整个过程的一部分。数据、提示词和指令的质量，对最终可视化结果的实用性有很大影响。以下建议可以帮助你更有效地使用 AI 图表技能，生成更清晰、更有意义的图表。
明确可视化目标
在使用图表技能之前，先确定你想让图表展示什么，例如趋势、对比、关系或整体表现。目标明确有助于 AI 选择最合适的可视化方式。例如，趋势分析适合用折线图，类别对比更适合用柱状图。
准备清晰、有条理的数据
条理清晰的数据能带来更准确、更可靠的图表。确保数据集列名清晰、格式一致、数值完整，且没有重复或错误条目。清晰的数据有助于 AI 生成更易理解的可视化内容。
借助 AI 选择合适的图表类型
每种图表类型都有各自适用的场景，不要对所有数据集都使用同一种格式。可以让 AI 根据你的数据和目标推荐最合适的可视化方式，帮助你选出更能有效传达信息的图表。
写出详细的提示词，获得定制化结果
具体的指令能帮助 AI 创建更符合你需求的图表。不要只是要求“制作一张销售图表”，而是提供图表格式、数据范围、受众以及需要突出的重点等信息。你也可以让 AI 添加标题、标签或注释，让最终的可视化内容信息更丰富。
用 AI 从图表中提炼洞察
AI 图表技能不止能生成图像，还能帮助解读背后的数据。生成图表后，可以让 AI 识别趋势、异常变化、可能的原因以及可采取的行动建议。这样图表就不再只是简单的插图，而是支持分析和决策的工具。
通过多次迭代完善图表
首次生成的图表未必是最理想的版本。查看输出结果，并给出后续指令来提升可读性、调整布局、简化复杂信息或突出特定数据点。反复打磨有助于制作出适合报告和演示的精美图表。
结语
好的可视化能让数据更容易理解、分享和运用。合适的图表技能可以简化重复性工作，帮助你在不同项目中获得更一致、更专业的结果。随着需求增长，你还可以自定义这些技能，使其匹配自己的工作流程和报告风格。体验 Kimi，探索内置和自定义图表技能，实现更快、更智能的数据可视化。