写代码涉及许多重复性工作，从修复 bug 到编写文档、测试代码，都会拖慢开发进度。编程技能通过为 AI 提供可复用的工作流和针对具体编程任务的清晰指令来解决这个问题，让开发更快、更一致，无论是新手还是有经验的开发者都能受益。浏览本文介绍的编程技能，找到适合你开发项目的实用 AI 工作流。
什么是编程技能？
编程技能是一种可复用的工作流，帮助 AI 智能体更有效地处理各类软件开发任务。它能指导智能体完成生成代码、调试问题、审查代码质量、编写文档、运行测试、优化开发流程等工作。通过应用针对具体任务的指令和最佳实践，编程技能可以帮助 AI 智能体产出更可靠、更一致的结果。
面向新手的 Kimi 内置编程技能
如果你刚开始接触 AI 辅助开发，Kimi 提供了一系列内置编程技能，用于处理常见的编程任务。每种技能都专注于一个具体的工作流，涵盖编写和审查代码、调试、测试、编写文档、项目管理等环节。以下是可以帮助新手更高效工作、学习实用开发流程的 Kimi 内置技能。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| interface-design-lab | 为模块生成多种截然不同的接口设计方案，通过并行探索产出多个接口签名、使用示例和封装说明，并详细对比其简洁性、通用性、深度与易用性。当用户需要设计API、探索接口方案、对比模块形态，或明确提及“设计两次”原则、并行设计、接口形态比较时触发。 |
| programming-tutor | 全能 AI 编程导师，通过互动课程、代码审查、苏格拉底式调试引导、算法练习、项目指导等方式系统化教授编程，支持 Python 和 JavaScript。当用户想学习编程语言、调试代码、理解算法与数据结构、审查代码质量、学习设计模式、准备编程面试、了解工程最佳实践，或从零构建项目、辅导编程作业时触发。 |
| code-to-chart | 解析代码仓库的 import/依赖关系，自动生成架构图、流程图和组织架构图，输出 Mermaid 文本或 SVG 图片。支持 Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 Java 项目。当用户需要可视化代码结构、分析模块依赖、生成架构文档，或提及“代码架构图”、“依赖关系图”、“流程图”、“组织架构图”、“Mermaid 图”等关键词时触发。 |
| code-safety-audit | 扫描代码安全漏洞，检测依赖漏洞、密钥泄露和OWASP安全模式。当用户提到安全扫描、漏洞检测、依赖审计、密钥泄露、API key、OWASP、npm audit、pip-audit或SQL注入/XSS等关键词时触发。 |
| smart-commit-gen | Conventional Commits 规范化工具：分析 git diff 自动生成符合规范的提交信息，支持自动检测作用域（scope）并智能推断提交类型（如 feat, fix, refactor）。当用户提及 commit message、提交信息、conventional commits、git commit、规范化提交、scope 检测，或提出“帮我写个 commit message”、“这些改动应该怎么提交”、“分析一下 diff 生成提交信息”等请求时触发。 |
| code-arch-optimizer | 探索代码库，识别架构摩擦点，并通过“加深浅模块”来提升可测试性，最终输出包含多种接口设计方案的详细重构建议与GitHub Issue RFC。当用户希望改进架构、寻找重构机会、合并紧耦合模块，或让代码库更易于AI导航和理解时触发。 |
| dev-guide-writer | 技术教程生成器：将任何技术主题转化为完整教程，包含前置知识、环境搭建、核心步骤、常见报错和进阶拓展，并生成速查表（Cheatsheet）。当用户提到编写教程、操作指南、入门手册、环境搭建步骤，或使用如“tutorial”、“step-by-step”、“getting started”、“how-to guide”、“速查表”、“快速上手”、“帮我写个教程”、“怎么从零开始搭这个环境”等关键词或请求时触发。 |
| gitlab-cli-guide | 提供 GitLab 命令行工具（glab）的完整参考与自动化脚本，涵盖超过30个子命令，包括合并请求创建与审查、CI/CD流水线调试、Issue管理、仓库操作和认证配置等核心工作流。适用于通过终端管理MR/Issue、调试CI失败任务、批量打标签、同步Fork和发布Release等场景。当用户提到glab、GitLab命令行、GitLab CLI、MR管理、流水线调试、glab auth、glab ci或glab mr等关键词时触发。 |
| http-load-tester | HTTP 阶梯式并发压测工具，自动执行多级并发压力测试，采集 p50/p90/p99 延迟百分位数，分析性能拐点（如延迟激增、吞吐饱和或错误率飙升），并输出结构化报告与最优并发建议。使用纯 Python 标准库，零外部依赖。当用户提及 HTTP 压测、基准测试、ab、wrk、并发测试、阶梯压测、延迟百分位、p99、拐点分析、性能测试、QPS、RPS 或容量规划等关键词或场景时触发。 |
| k8s-cluster-ops | 通过 kubectl 命令行工具管理 Kubernetes 集群，执行查询资源状态、部署应用、查看日志、调试容器、切换上下文和监控集群健康等操作。适用于日常运维、发布和故障排查。当用户询问集群状态、Pod/Deployment信息、查看日志、执行容器命令、切换集群或上下文，或使用 kubectl get/describe/logs/exec/apply 等相关命令短语时触发。 |
| locale-guard | 在前端代码库（React/TypeScript、Vue等）中搭建、审计和规范国际化/本地化流程，包括配置i18n框架、将硬编码字符串替换为翻译键、确保en-US/zh-CN等语言文件覆盖完整、映射本地化错误消息，并校验翻译键一致性、复数规则和格式化。当用户需要实施或审查多语言支持，提及i18n、本地化、翻译键、多语言文件，或询问如何替换硬编码字符串、配置react-i18next/next-intl、处理复数规则、进行语言审计时触发。 |
| git-repo-audit | 深度分析 Git 仓库历史，识别高频变更的热点文件、分析代码的实际贡献归属关系、并扫描历史提交中的密钥泄露等安全隐患。当用户提及分析仓库、查看代码归属、寻找热点文件或安全风险扫描，或询问团队协作、代码审查分配、技术债务与安全审计等关键词时触发。 |
| api-doc-gen | 从 Flask、FastAPI、Express 或 Gin 等 Web 框架的源代码中自动扫描路由定义，生成符合 OpenAPI 3.0 / Swagger 规范的标准化 API 文档文件。当用户需要生成 API 文档、提到 OpenAPI、Swagger、接口文档、路由扫描或从代码自动提取接口信息时触发。 |
| web-security-audit | 基于 OWASP Top 10 (2021) 标准提供代码安全审查，逐项检查 SQL 注入、XSS、SSRF、访问控制、加密失败等常见漏洞，并给出具体的漏洞代码示例与修复方案。当用户需要代码安全审查、安全加固、渗透测试辅助，或提及 OWASP、安全检查、SQL 注入、XSS、代码审计、安全清单等关键词时触发此技能。 |
| terraform-deploy-traps | Terraform 部署实战踩坑指南，提供对常见运维陷阱（如 provisioner 时序竞争、SSH 连接冲突、DNS 记录重复、卷权限问题、数据库初始化遗漏、Caddyfile 硬编码域名等）的根因分析及可直接复制的修复方案。当用户编写 null_resource provisioner、搭建多环境配置、排查 terraform apply 后容器持续重启或不健康、使用 cloud-init 初始化实例，或遇到 terraform plan/apply 报错、provisioner 执行失败、基础设施漂移、TLS 证书错误以及 Caddy/网关配置问题时，此技能将被激活。 |
| tdd-coach | 指导测试驱动开发，遵循红-绿-重构循环来编写聚焦行为的测试和最小化实现。当用户希望以TDD方式开发功能或修复Bug、提到"红绿重构"、需要进行集成测试、或要求测试先行开发时使用。 |
| software-testing-guide | 建立全面的软件QA测试流程，包括制定测试策略、按照行业标准编写测试用例、执行测试计划、使用P0-P4分级追踪缺陷、计算质量指标（如通过率与覆盖率）以及生成每日/每周进度报告。提供完整的文档模板，可直接用于外包团队交接，并实施OWASP安全测试，以90%的覆盖率为目标。当用户提到搭建QA流程、编写测试用例、制定测试计划、追踪缺陷（P0-P4）、计算质量指标、生成QA报告、进行安全测试或准备外包交接时触发。 |
使用 Kimi 的内置 AI 编程技能
在 Kimi 中，你只需一条简单指令即可使用内置编程技能。选择与你的任务匹配的技能，说明你的需求，Kimi 就会按照该技能的指令生成准确的开发结果。以下是具体操作方法。
第 1 步：输入技能指令
在对话框中输入技能指令，例如 /programming-tutor，激活你想使用的编程技能。选定后，Kimi 会为你的编程任务准备专门的工作流。
第 2 步：开始你的研究任务
说明你的需求，Kimi 会使用所选技能完成任务。无论是学习一门编程语言、调试代码、审查项目，还是开发新功能，该技能都能提供有针对性的帮助。
示例提示词：
收到你的提示词后，Kimi 会分析请求，应用所选的编程技能，生成包含说明、代码改进建议或其他相关内容的完整回答。
第 3 步：查看并下载文档
检查生成的代码或文档，按需修改，然后复制或下载最终结果，用于你的项目。
用开源编程技能增强 AI 工作流
开源编程技能利用开发者社区创建的可复用工具，扩展你的开发工作流。它们涵盖代码审查、GitHub 管理、重构、项目分析、文档编写等任务，同时支持你根据自己的项目进行定制。浏览以下开源技能，找到适合你开发需求的工作流。
| 技能名称 | 描述 | URL |
|---|---|---|
| review-forge | 清晰、可审计的代码审查工作流，支持多语言，可生成英文/简体中文/日文报告，并可通过 Skills CLI 安装到 Codex、Cursor 和 OpenCode。 | https://github.com/vikingmute/review-forge |
| github-project | GitHub 仓库设置及平台特性配置——设置分支保护、GitHub Issues/Discussions/Projects、PR 审查流程、Dependabot/Renovate 自动合并及合并队列。 | https://github.com/netresearch/github-project-skill |
| ios-code-audit | 全面的 iOS 代码库审计技能，检测技术债务、并发问题、废弃警告，并结合 Xcode MCP 服务器生成清晰的 CODE\_AUDIT.md 报告。 | https://github.com/jazzychad/ios-code-audit |
| revise-skill | 对 AI 生成的代码执行常见的代码质量修订，配合 Revise MCP 服务器的重构工具（rename\_symbol、move\_string\_in\_file、indent\_dedent、outline\_file）使用。 | https://github.com/davidfstr/revise-skill |
| 50-final-year-projects | 50 个附带源代码的毕业设计项目——用于发现、分析多个领域学术编程项目并从中学习的研究型 agent 技能。 | https://github.com/Projects-Developer/50-Final-Year-Projects-with-Source-Code |
| great-open-source-project | 用于分析开源项目的文档处理与字段提取技能——读取上传的文件，提取项目的关键元数据和文档信息。 | https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project |
| code-review-skill | 面向 Claude Code 的全面代码审查技能，覆盖 React 19、Vue 3、Rust、TypeScript、TanStack Query v5 等——已获 1,039 个 GitHub star，质量评分 100/100，可用于生产环境。 | https://github.com/awesome-skills/code-review-skill |
| codebase-analysis-skill | 分析代码库，根据现有源代码生成完整的技术文档、架构图和新人上手指南。 | https://github.com/BigPapiCB/universal-claude-skills |
| code-review-checklist | 代码审查清单，帮助开发者更高效、更有效地进行代码审查——已获 1,060 个 GitHub star，MIT 许可，可配合 Code Review、Codex 和 Cursor 使用。 | https://github.com/mgreiler/code-review-checklist |
| github-code-review | 通过 gh CLI 或 REST API 查看差异并添加行内评论以审查 PR——可在推送前对本地改动进行代码审查，也可审查 GitHub 上已开启的 PR。 | https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/github/github-code-review |
在 Kimi 中使用开源 AI 编程技能
Kimi 还支持用户接入开源编程技能，增强开发工作流。通过安装来自开源仓库的现有技能，你可以扩展 Kimi 的能力，使其适应特定的编程需求。请按照以下步骤了解如何在 Kimi 中添加和使用这些技能。
第 1 步：输入提示词
打开 Kimi，粘贴你想安装的开源编程技能的 GitHub 链接。Kimi 会识别该仓库，并开始为你的工作区准备这项技能。
示例提示词：
第 2 步：让 AI 自动安装技能
Kimi 会下载所需文件、配置技能，并自动完成安装。完成后，该编程技能即可在你的可用技能列表中使用。
第 3 步：使用技能
安装完成后，将该技能添加到你的工作区并启用。之后你就可以用它来审查代码、分析项目、生成文档，或完成其他支持的开发工作流。
不止内置技能：打造属于你自己的编程技能
除了使用现成的技能，你还可以在 Kimi 中创建属于自己的 AI 编程技能。将编程文档、项目规范或技术参考资料转化为可复用的技能，你就能构建出符合自己开发流程和编码规范的工作流。以下是具体做法。
第 1 步：进入"文档转技能"工具
在 Kimi 中，进入"技能"，选择"文档转技能"。这个工具可以让你根据自己的文件创建自定义编程技能。
第 2 步：上传文件
上传你希望 Kimi 学习的资料，例如编码规范、API 文档、项目需求、技术指南或开发工作流。Kimi 会将这些内容整理成可复用的编程技能。
第三步：创建并使用你的技能
处理完文件后，Kimi 会生成一种编程技能，你可以用它完成编写代码、审查项目、创建文档，或遵循团队开发规范等任务。你也可以随时编辑或下载该技能。
该技能可以随时编辑，并导出为 .md 文件，方便日后保存、分享和复用。
如何像专业人士一样使用 AI 编程技能？
要从 AI 编程技能中获得最佳效果，不仅要选对工具，还需要提供清晰的指令、有效组合技能，并持续优化工作流程。以下做法可以帮助你在不同软件开发任务中运用编程技能示例。
根据具体开发任务选择编程技能
选择与当前需求匹配的技能，比如代码生成、调试、测试、代码审查、文档编写或重构。针对特定任务的技能能帮助 AI 更好地理解目标，减少不必要的输出，为你的开发工作流产生更准确的结果。
在使用编程技能前提供详细的项目背景
向 AI 提供必要的背景信息，包括编程语言、框架、项目结构、编码规范和预期结果。更多的背景信息有助于编程技能生成与现有代码库相契合的解决方案，实现顺畅集成，减少后续的人工调整。
组合多种编程技能，应对复杂工作流程
将不同技能结合使用，处理多步骤的开发任务。例如，将代码规划、实现、测试和审查技能组合起来，构建更完整的软件开发工作流，从而提升质量、减少错误，并节省宝贵的开发时间。
在自定义技能中明确编码规范和最佳实践
在创建编程技能时，加入你偏好的代码风格、架构准则、测试要求和文档规则。这有助于 AI 生成的代码符合团队的开发实践，保持一致性，并在各个项目中遵循既定的工程标准。
用编程技能改进代码，而不仅仅是生成代码
AI 编程技能可以支持整个开发生命周期，包括调试错误、优化性能、审查代码质量和重构现有项目，而不只是编写新代码。这有助于长期打造更可靠、更易维护、更高效的软件。
根据开发反馈优化技能指令
查看 AI 生成的输出，并在需要时更新技能指令。持续改进提示词、工作流程和需求，有助于编程技能提供更可靠的结果，适应不断变化的项目需求，并持续提升开发质量。
结语
有了编程技能，AI 不再只是用来完成基础代码生成，而是能成为真正实用的开发伙伴。合适的技能可以简化复杂的工作流程、提升一致性，并在各类编程任务中节省时间。选择最适合你工作流程的编程技能，并随着项目的推进不断优化。借助 Kimi，你既可以直接使用内置技能，也可以打造属于自己的技能，支持你的软件开发方式。