随着人工智能持续改变人们的工作方式和解决问题的方式，许多初学者并不清楚有效使用 AI 工具需要具备哪些技能。了解 AI 技能是什么，有助于你明确使用 AI 所需的知识、方法和能力。本指南将介绍关键的 AI 技能、它们的实际应用，以及初学者应如何开始培养这些面向未来的技能。
AI 技能是什么？
AI 技能是可复用的指令、工具、脚本、参考资料及其他资源的集合，用于扩展 AI 智能体的能力。技能通常围绕一个文件（例如 SKILL.md）组织，该文件说明技能的使用时机和使用方式，并可能定义其工作流、限制条件、所需资源和预期输出。
一种技能可以覆盖搜索网页、编辑代码、分析数据、创建文档、调用 API 或操作软件等任务。通过为任务加载合适的技能，AI 智能体可以遵循既定流程、恰当地使用工具，产出更可靠的结果。技能还让智能体更易于扩展、维护，并适配不同的工作流。
AI 技能是如何工作的？
AI 技能的工作方式是为 AI 智能体提供完成特定类型任务的清晰指令。技能文件（通常命名为 SKILL.md）定义了该技能的用途、智能体何时应使用它、需要哪些工具或资源、应遵循的步骤，以及必须遵守的限制条件。
当用户发出请求时，智能体会识别相关技能并加载其指令，然后按照既定工作流执行，使用合适的工具，检查结果，并返回完成的输出。例如，一种网页研究技能可能规定如何搜索、评估信息来源并引用发现结果，而一种编程技能可能定义如何查看代码库、进行修改并运行测试。通过将可重复的工作流封装为技能，AI 智能体能够更一致、更安全、更可靠地处理专门任务。
AI 技能与提示词有什么区别？
AI 技能和提示词都能帮助用户有效地使用人工智能，但二者的作用并不相同。理解这一区别有助于初学者明确应培养哪些能力，以及如何更好地与 AI 工具沟通。
| 方面 | 提示词 | AI 技能 |
|---|---|---|
| 目的 | 为特定任务或目标提供指令，可包括系统提示词、开发者指令和用户提示词。 | 按照预定义的逻辑，实现可重复工作流的自动化 |
| 设置 | 可以在不同层级编写：系统提示词确立全局行为，开发者提示词定义应用层规则，用户提示词表达即时请求。它们通常作为模型上下文的一部分提供。 | 通常以专门的、可版本化的文件形式存储，例如 SKILL.md。一种技能通常会定义其触发条件、目的、工作流、所需工具、限制条件和预期输出。 |
| 可复用性 | 系统提示词和开发者提示词可以在不同会话中复用，而用户提示词通常是针对特定任务的。 | 适用于在相似工作流程中反复使用的场景。智能体在需要该能力时，可以随时发现或直接调用某个技能。 |
| 执行方式 | 模型将提示词作为上下文接收，用它来理解指令并生成下一步的回复或工具调用。提示词本身并不定义正式的执行流程。 | 智能体会选择或加载相关技能，读取其中的指令，执行规定的步骤，使用所需的工具，并在工作流程要求时对结果进行验证。 |
| 一致性 | 取决于提示词质量和用户输入。 | 通过标准化的指令和工作流程，一致性更高。 |
| 适用场景 | 临时任务、头脑风暴和一次性需求 | 复杂、多步骤或重复性任务 |
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Kimi 提供现成的技能，可以自动执行任务、提升效率，帮助用户改进 AI 工作流程。你可以探索适用于不同需求的现有技能，也可以通过定义具体的指令、工作流程和操作来创建自定义 AI 技能，从而更轻松地构建符合你目标和工作方式的个性化 AI 助手。
核心功能
获取适用于不同需求的现成 AI 技能
Kimi 提供适用于金融、编程、研究、营销和客户服务等领域的现成 AI 技能。这些预置技能为智能体提供了处理专项任务的清晰指令，帮助你快速套用成熟的工作流程，无需从零开始构建。
把想法转化为可复用的 AI 技能
Kimi 支持你用自然语言描述工作流程或需求，并将其转化为可复用的 AI 技能。你不必反复编写相同的提示词，而是可以构建能持续稳定执行任务的技能。
组合多种技能，解决更复杂的任务
Kimi 支持多种 AI 技能协同工作，处理复杂的工作流程。通过组合专项技能，你可以更高效地完成高阶任务，并获得一致的结果。
基于你已有的知识构建技能
Kimi 可以将文档、指南、标准操作流程（SOP）和参考资料转化为理解你特定工作流程的 AI 技能，帮助将已有知识转化为可用于实际任务的交互式助手。
随工作流程演进不断优化技能
随着需求的变化，你可以更新指令、调整工作流程、改进技能表现。Kimi 的技能可以持续优化，以支持新的项目、流程和目标。
15 种热门 Kimi 技能推荐
Kimi 的技能可以帮助自动执行不同任务、改进工作流程，并创建个性化的 AI 解决方案。从内容创作到研究和效率提升，用户可以探索满足各种需求的技能。以下是一些值得了解的热门 Kimi 技能。
| 技能名称 | 技能描述 |
|---|---|
| equity-researcher | 机构级投研报告生成技能。覆盖中国A股、港股上市公司。输出模式：1）投资速览：3-5页，含公司概览、核心财务指标、估值倍数、投资逻辑与风险因素；2）深度研报：≥25页，含行业分析、产业链图谱、三表模型、DCF估值、情景分析与敏感性测试。触发条件：1）直接请求：分析/看看/研究/调研/介绍某公司名股票；2）投资询问：你怎么看/能不能买/值得投吗/帮我看看/扒一扒 + 公司或股票；3）关键词：研报、投资简报、投资速览、公司一页纸、深度研报、深度研究、深度分析、个股分析、一页纸、速览、公司速览、投研报告；4）股票代码：标准格式（如 600519.SH、0700.HK、AAPL、TSLA、BYD）。意图不明确时主动询问输出模式，禁止默认推断。 |
| programming-tutor | 全能 AI 编程导师，通过互动课程、代码审查、苏格拉底式调试引导、算法练习、项目指导等方式系统化教授编程，支持 Python 和 JavaScript。当用户想学习编程语言、调试代码、理解算法与数据结构、审查代码质量、学习设计模式、准备编程面试、了解工程最佳实践，或从零构建项目、辅导编程作业时触发。 |
| chart-gen | 从 JSON 数据生成高质量 PNG/SVG 图表图片，支持折线图、柱状图、面积图、散点图、K 线图、饼图/环形图、热力图、多系列图和堆叠图等多种类型。适用于快速可视化数据、生成报告图表、绘制趋势变化等场景。当用户请求“生成图表”、“画个趋势图”、“做个柱状图”、“可视化这些数据”，或提供具体数据并要求“做成图表图片”、“导出为 PNG ”时触发。 |
| seo-copywriting-guide | 通过12步结构化工作流生成搜索引擎优化内容，产出一篇包含完整草稿、备选标题、Meta 描述、FAQ 结构化内容及 CORE-EEAT 自评清单的 SEO 文章。当用户提出“写一篇SEO文章”、“帮我写博客”、“创建针对某关键词的内容”、“撰写产品描述”、“写落地页文案”或“SEO 文案写作”等请求时触发。 |
| business-plan-ppt | 创建专业精美的投资路演 PPT 和商业计划书，风格参照中国创业公司融资路演材料，默认输出18页、白色背景搭配藏青色点缀的 PPTX 格式，也可导出 PDF，支持中英文内容。当用户需要为投资人制作路演 PPT、撰写商业计划书或融资方案、生成包含市场分析和财务预测的公司概览幻灯片，或提及创业融资/投资备忘录演示文稿时触发。 |
| pro-email-composer | 商务邮件写作助手，为催办、跟进、拒绝、感谢、道歉、通知、请求、介绍、投诉等常见场景生成得体邮件，并根据收件人身份（如上级、平级、下属、客户、供应商或陌生人）自动校准语气与措辞，支持中英文双语输出。当用户需要撰写邮件、寻找邮件模板，或提及任何具体邮件场景如催办邮件、跟进邮件、拒绝信、感谢信、道歉函、通知、请求函、介绍信、投诉函等时触发。 |
| deep-research | 利用一套工具来促进详尽的、基于证据的深度研究和长篇报告构建。强制要求至少10轮搜索循环、递归反思，并生成完整的结构化报告，其中必须包含IPython 可视化和特定的段落逻辑。 |
| data-viz-gen | 从 JSON 数据生成自包含的 HTML/SVG 信息图，支持 KPI 统计卡片、分组柱状图对比、流程图和混合仪表盘四种类型，提供 8 套配色方案和 24 个内置图标，输出完全自包含的 HTML 文件，无需外部依赖。当用户需要数据可视化、信息图、图表、仪表盘，或提及生成图表、制作 dashboard、展示统计数据等请求时触发。 |
| market-insight-report | 生成具有顶级咨询公司视觉风格的数据驱动市场洞察报告，内容涵盖高管摘要、趋势分析和战略建议，输出为 PDF、DOCX 或 PPTX 格式。当用户需要创建、撰写或制作市场研究报告、行业分析报告、消费者行为报告、竞争格局分析、市场趋势报告、战略洞察报告、行业白皮书或购物者报告时触发。 |
| rust-browser-pilot | 基于 Rust 的高性能浏览器自动化工具，通过 Chrome DevTools 协议直接驱动浏览器，执行 DOM 提取、页面截图、表单填写、会话管理和站点地图分析等操作。启动速度和内存效率远超 Puppeteer 与 Selenium，非常适合网页抓取、自动化测试和需要复杂交互的场景。当用户需要自动化浏览器任务、提及网页抓取、自动化测试、DOM 提取、页面截图、表单填写、会话管理、站点地图分析，或比较 Puppeteer/Selenium 性能时触发。 |
| code-safety-audit | 扫描代码安全漏洞，检测依赖漏洞、密钥泄露和 OWASP 安全模式。当用户提到安全扫描、漏洞检测、依赖审计、密钥泄露、API key、OWASP、npm audit、pip-audit或SQL注入/XSS 等关键词时触发。 |
| humanizer-zh | 去除文本中的AI生成痕迹，使其读起来更自然、更像真人书写。基于维基百科的“AI写作特征”指南，具体检测并修复夸大的象征意义、宣传性语言、以-ing结尾的肤浅分析、模糊归因、破折号过度使用、三段式法则、AI词汇、否定式排比、过多连接词等模式。当用户请求润色、编辑文本，或提及去除AI痕迹、让文本更人性化、听起来不像AI写的等需求时触发。 |
| idea-to-prd | 一句话需求生成完整产品需求文档（PRD），包含用户故事、功能清单、MoSCoW优先级排序和验收标准。当用户提及编写PRD、产品需求文档、需求分析，或使用如“帮我把这个想法写成PRD”、“这个需求帮我细化一下”、“帮我拆解功能点”、“写用户故事”、“排优先级”、“定验收标准”等具体请求时触发。 |
| interview-simulator | 模拟真实面试官进行追问训练，覆盖行为面试、技术面试和案例面试三大场景，每次训练包含3-5轮循序渐进的追问，并基于STAR框架对用户回答进行结构化诊断与优化，输出综合评分和改进建议。当用户希望练习面试、提及行为面试/技术面试/案例面试等关键词、或直接给出面试问题或回答内容时触发。 |
| gantt-chart-builder | 根据任务列表和依赖关系生成交互式 HTML 甘特图，支持关键路径分析（CPM），可视化项目时间线、依赖关系和可延迟的浮动时间。当用户提到甘特图、项目时间线、关键路径、任务排期、项目进度图、依赖关系可视化、工期计算或直接说“帮我排一下项目时间”、“生成一个项目进度图”、“分析一下哪些任务是关键路径”时触发。 |
如何在 Kimi 中使用内置技能？
按照以下简单步骤，即可在 Kimi 中访问和使用内置技能，借助现成的 AI 能力自动完成任务，改善你的工作流程。
第一步：输入技能命令
在输入框中输入技能命令，例如 /equity-researcher，即可激活所需的内置技能。Kimi 会识别该命令并准备所需的 AI 工作流。
第二步：开始任务
启用技能后，输入你的需求或描述你希望 Kimi 完成的任务。
示例提示词：
随后 Kimi 会自动应用所选技能，处理你的请求，并根据你的指令生成结果，帮助你更高效地完成任务。
第三步：查看并下载文档
查看生成的结果，进行必要的编辑，并下载最终文档或结果以供后续使用。你可以不断调整内容，直到满足需求。
如何用 Kimi 构建你自己的 AI 技能？
创建你自己的 AI 技能可以让你自动化重复性任务，构建符合自身需求的可复用工作流。按照以下步骤，将你的文档转换为 Kimi 的自定义 AI 技能。
将文档转换为技能
使用 Kimi 将文档转换为技能，可以把书面内容变成清晰可用的工作流，帮助将想法、指令或流程转化为可以直接应用的交互式技能。按照以下步骤，用 Kimi 将你的文档转换为技能。
第一步：上传文件
打开 Kimi，在主界面选择「插件」，依次进入「技能」>「自定义」>「文档转技能」，进入转换工具，将你的文档变为可复用的技能。
第二步：创建你的技能
上传包含有用指令、流程或专业知识的文件，例如 Word 文档、PDF、手册或工作流指南。Kimi 会分析内容，提取关键信息，并将其整理为一项清晰的技能。
第三步：使用你的技能
转换完成后，查看生成的技能，并根据需要进行调整。保存技能后，你可以直接在 Kimi 中应用它，简化重复性任务，提升工作流效率。
你可以编辑内容、复制技能说明，或将其下载为 .md 文件，方便日后使用和分享。
通过对话创建个人技能
在 Kimi 中通过对话创建个人技能，是一种简单的方法，可以根据你的指令构建清晰、可用的技能，帮助你把想法、工作流或文档转化为可复用的交互式自动化技能。以下是在 Kimi 中使用技能创建命令的步骤。
第一步：打开技能创建工具
在 Kimi 主界面，依次进入「插件」>「技能」>「自定义」>「用 Kimi 创建」，开始创建新的 AI 技能。
然后，输入清晰详细的提示词，说明你的任务。这有助于 Kimi 理解你的需求，并正确生成技能。
示例提示词：
第二步：让 Kimi 处理并生成结果
Kimi 会分析你的提示词，理解工作流，并根据你的指令创建清晰的 AI 技能，自动将技能整理成可复用的步骤，以稳定完成同一任务。
第三步：查看并使用你的技能
查看生成的 AI 技能，并根据需要调整说明内容。点击「添加到我的技能」将其保存到 Kimi 中，然后选择「试一试」激活并开始使用该技能处理类似任务。
为什么 AI 技能很重要？
AI 技能可以帮助人们更高效地工作，提升生产力，并借助 AI 工具获得更好的结果。以下是发展 AI 技能的几个重要原因。
节省处理重复性任务的时间
AI 技能可以帮助你自动化处理数据整理、内容创作、信息归纳等日常工作，减少人工投入，让你专注于更重要的任务。
获得更稳定的结果
使用正确的 AI 方法有助于在不同任务中生成准确可靠的输出。提示词编写、AI 工具使用等技能能够提升结果的质量和一致性。
支持专项应用场景
不同的 AI 技能能让智能体在客户服务、研究、营销、内容创作等领域执行专项工作流程。借助特定领域的技能，智能体可以更专业地完成任务，同时减少审核和修改所花费的时间。
更快扩展你的工作
借助 AI 技能，你可以通过自动化和 AI 驱动的工作流程，在更短时间内完成更大规模的任务。这有助于个人和团队在不显著增加投入的情况下提升生产力。
结语
培养正确的人工智能技能，可以帮助你更高效地工作、更有效地解决问题，并适应以 AI 为核心的未来趋势。无论你是刚开始接触 AI 技能，还是在构建复杂的工作流程，学习如何有效运用 AI 都正在成为一项必备能力。借助 Kimi，你可以直接使用现成的 AI 技能，也可以创建自定义工作流程，以自动化重复性任务、提升生产力，并逐步扩展你的 AI 能力。