2026 年值得探索的 10 款 AI 程式碼 CLI 工具

AI 正在讓以終端機為主的開發工作變得更快、更輕鬆,直接從命令列協助編碼、除錯與重複性任務。隨著越來越多 AI 編碼 CLI 工具問世,開發者能更順暢地工作,不必不斷在應用程式或分頁間切換。在這篇文章中,我們將介紹 2026 年值得關注的 10 款編碼 CLI agent,以及它們能幫上什麼忙。

10 款讓工作更聰明的編碼 CLI 工具總覽

編碼 CLI 工具正逐漸成為現代開發工作流程中重要的一環,協助開發者直接在終端機中撰寫、除錯與管理程式碼。有些工具著重於輕量級的 AI 協助,有些則提供完整的 agent 式工作流程,具備專案理解、自動化與多檔案編輯能力。下表依工作流程風格、突出優勢與適合使用者比較了 10 款熱門編碼 CLI 工具,協助你找到符合開發需求的選項。

2026 年值得使用的 10 款編碼 CLI 工具

隨著 AI 在現代開發中扮演越來越重要的角色,越來越多命令列工具被打造出來,讓編碼變得更快、更輕鬆。有些專為撰寫程式碼而設計,有些則協助除錯、自動化與理解較大型的專案。以下我們將介紹 10 款值得使用的編碼 CLI agent。

Kimi Code

Kimi Code 對於希望終端機能提供比簡單程式碼建議更多功能的開發者來說,是個很好的選擇。它的運作方式就像 AI 編碼 agent,能在 CLI 與 IDE 工作流程中協助多檔案重構、除錯、指令執行,以及理解較大型的程式碼庫。其長上下文支援使它在跨多個檔案進行變更的較大型專案中特別實用。

主要功能

• 以自然語言進行 Agentic 編碼: Kimi Code 能理解一般的自然語言提示詞,以更少的手動操作產生、編輯、重構與除錯程式碼。它能協助處理跨多個檔案的任務,而不只是提供片段建議。

• 大規模程式碼庫理解: Kimi Code 會分析專案結構、相依關係與檔案之間的關聯,以整體角度理解程式碼庫的運作方式。這有助於它針對較大型的編碼任務提出更準確的建議。

• 智慧除錯與程式碼最佳化： Kimi Code 可以找出錯誤、解釋可能的原因、建議修正方式，並提供更簡潔的程式碼改善建議，讓除錯與程式碼維護更快、更輕鬆。

• CLI 與 IDE 整合： Kimi Code 可在命令列與多款主流 IDE 中運作，開發者不需改變原有工作流程即可使用 AI 協助，同時支援程式撰寫、測試與專案管理於同一套環境中完成。

適合對象

• 需要處理大型程式碼庫與複雜專案的開發者

• 偏好以 CLI 與 IDE 為基礎進行 AI 輔助開發的程式設計師

• 需要加快除錯與程式碼維護速度的團隊

• 想要 AI 驅動程式撰寫自動化的使用者

如何使用 Kimi Code CLI？

只需幾個步驟就能開始使用 Kimi Code CLI。安裝 CLI、連結你的帳號或 API，即可以自然語言開始撰寫程式。

步驟一：安裝 Kimi Code CLI

在你的作業系統上安裝 Kimi Code CLI：

Linux/macOS（建議）：

Windows（PowerShell）：

安裝完成後，執行以下指令進行驗證：

步驟二：驗證身分並連結你的專案

啟動 Kimi Code CLI：

接著執行以下指令驗證你的帳號：

選擇你偏好的驗證方式：

1. OAuth 登入（建議）

透過 OAuth 驗證登入你的 Kimi 帳號。

1. API 登入

使用來自 Kimi Code Console 的 API 金鑰。建立或複製你的 API 金鑰，然後在系統提示時貼到 CLI 中。

完成身分驗證後，Kimi Code 就能開始協助你的開發工作了。

步驟三：以自然語言開始撰寫程式

用簡單的英文描述你希望 Kimi Code 做的事。它可以直接在命令列中產生與編輯程式碼、理解你的專案結構、自動化開發任務，並協助除錯。你也可以視需要切換到 shell 模式，並使用 /help 查看所有可用指令。

OpenCode

如果你想要一款可直接在終端機中運作的開源 AI 程式撰寫 CLI Agent，OpenCode 是不錯的選擇。它專為希望在模型選擇上保有彈性、而非被單一供應商綁定的開發者而設計。這款工具同時支援終端機、桌面應用程式與 IDE 擴充功能，能輕鬆融入不同的工作流程，也適合處理較大型的程式撰寫任務，而不只是簡短提示詞或快速產生程式碼。

主要功能

• 開源終端機程式撰寫 Agent： OpenCode 以 AI 程式撰寫 Agent 的形式在終端機中運作，從命令列工作流程中協助處理程式撰寫任務，讓開發者不必離開原本建構與管理專案的環境就能獲得 AI 協助。

• 支援多種 LLM 供應商： 它可以連接多種模型供應商，包括雲端與本地模型，讓開發者能依成本、速度或程式撰寫表現自由選擇模型。

• 平行多工作階段流程： OpenCode 支援在同一專案上同時執行多個 Agent 工作階段，適合用來測試想法、比較輸出結果，或同時處理不同的程式撰寫任務。

• 可跨終端機、桌面與 IDE 使用： OpenCode 不限於單一介面，可在終端機、桌面應用程式或多款主流編輯器中使用，讓你能在輕量的 CLI 操作與更視覺化的程式撰寫工作階段之間自由切換。

適合對象

• 想要一款具備彈性模型支援的開源 AI 程式撰寫 CLI 的開發者

• 測試不同 LLM 供應商、不想被單一廠商綁定的團隊

• 需要不僅僅是簡單程式碼補全的多任務終端工作流程

• 想要在 CLI、桌面應用與 IDE 環境之間自由切換的使用者

Aider

Aider 是終端環境中最知名的 AI 程式設計工具之一，特別適合想要輕量結對程式設計體驗的開發者。它不像完整的 IDE 外掛程式那樣運作，而是直接在你的程式碼倉庫中運作，透過對話式提示詞協助你進行修改。它支援許多主流模型，尤其適合用來編輯既有專案，而不只是產生新程式碼。

主要功能

• 終端內的 AI 結對程式設計： Aider 讓開發者可以在終端中以對話方式與 AI 協作。你可以請它編輯檔案、撰寫程式碼、解釋邏輯，或改善既有專案的部分內容。

• 支援多種 LLM： 它支援來自 Anthropic、OpenAI、Google 等供應商的模型，也支援本地部署方案。這讓使用者能靈活選擇最符合自身程式設計風格與預算的模型。

• 大型專案的程式碼庫地圖： Aider 會建立整個程式碼倉庫的地圖，以便更好地理解檔案之間的關聯。這有助於它在處理較大型程式碼庫時做出更聰明的修改，而不只是一次處理一個檔案。

• 自動 Git 提交： Aider 在進行修改時可以自動提交至 Git，有助於保留清晰的開發歷程。這對於審查 AI 產生的變更以及在出錯時回溯非常有用。

適合對象

• 想要直接在終端中進行 AI 結對程式設計的開發者

• 需要程式碼編輯、重構或快速修正的既有專案

• 想要搭配 Git 進行變更追蹤的 AI 工作流程使用者

• 偏好在多個 LLM 供應商之間自由選擇的開發者

Cline

Cline 自主程式設計代理主要為在 VS Code 中工作、想要比一般程式設計助理更自主協助的開發者而打造。它可以在對話式介面中建立檔案、編輯程式碼、執行終端指令，並協助處理較大型的開發任務。與只專注於自動補全的工具不同，Cline 的設計目標是在使用者核准下對整個專案採取行動。

主要功能

• VS Code 中的自主程式設計輔助： Cline 不只能建議程式碼，還能處理諸如建立檔案、更新邏輯、套用專案變更等任務。這讓它更適合涉及多個步驟的大型程式設計工作。

• 終端指令執行： 它可以在程式設計工作流程中直接執行指令，協助安裝套件、執行測試或設定專案等任務。這意味著開發者不必在對話視窗、編輯器與終端之間反覆切換。

• 透過 BYOK 支援多種 LLM： Cline 支援自帶金鑰（BYOK）機制，讓使用者能連接自己偏好的模型。這在成本、效能與供應商選擇上提供了彈性。

• 人工核准機制： 即使 Cline 能夠採取行動，使用者仍會在重要步驟執行前進行審查與核准。這有助於對檔案編輯、指令執行與專案變更保持更多掌控。

適合對象

• 想要更具代理能力的 VS Code 程式設計助理的使用者

• 想要 AI 協助建立檔案、進行編輯與執行指令的開發者

• 偏好透過 API 金鑰自行選擇 LLM 供應商的使用者

• 相較於完全自動化、更偏好核准機制的專案

Continue

Continue 是一款開源 AI 程式設計助理，主要為想要對模型、資料與工作流程設定擁有更多掌控權的 IDE 使用者而設計。它能在 VS Code 和 JetBrains 等編輯器中順暢運作，提供對話與程式設計輔助，而不會將使用者限制在單一封閉生態系統中。這款工具特別適合希望連接自己偏好模型、同時仍在熟悉編輯器中進行開發的團隊。

主要功能

• 以 IDE 為核心的 AI 程式設計助理； Continue 專為在 VS Code 和 JetBrains 等編輯器中使用而設計，開發者可以在不離開 IDE 的情況下提出程式設計問題並套用變更。

• 開源且可自訂： 由於 Continue 是開源的，團隊可以根據自身需求與工作流程進行調整。這對於想要更能掌控 AI 如何融入其程式設計環境的開發者相當有吸引力。

• 支援多種 LLM： Continue 可以搭配不同的模型供應商運作，而不是強制使用單一內建 AI 模型。這讓團隊能根據品質、隱私、成本或內部要求來選擇工具。

• 對話、自動補全與代理式支援： 它支援多種程式設計輔助方式，包括對話式聊天、行內建議，以及更主動的協助。這讓它既適合快速的程式設計問答，也適合更廣泛的開發任務。

適合對象

• 想要在 IDE 內獲得 AI 協助的 VS Code 與 JetBrains 使用者

• 想要對程式設計助理擁有開源掌控權的團隊

• 需要支援不同 LLM 供應商的開發者

• 混合聊天、自動補全與更廣泛程式輔助功能的工作流程

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI 把 Copilot 的程式輔助能力帶進終端機，適合想在編輯器之外獲得 AI 支援的開發者。它的設計緊密貼合 GitHub 工作流程，在規劃任務、處理 pull request、以及在命令列中進行程式開發工作時都能派上用場。它不只能給出簡短建議，還能支援較長的任務，並依需要在 CLI 與 IDE 之間切換。

主要功能

• 在終端機中原生支援 GitHub 工作流程： Copilot CLI 的設計緊密結合 GitHub 上的任務，例如 issue、pull request 與程式開發過程。對於已經在 GitHub 生態系中管理大部分工作的開發者來說，這種整合方式相當自然。

• 規劃與執行流程： 它支援從任務規劃到程式碼產生與調整的完整流程。這對於需要多於單次回答的較大任務特別有幫助。

• 平行子代理支援： Copilot CLI 可以針對特定任務使用多個子代理，協助拆分工作、加快較複雜程式開發任務的速度。這讓它在某些開發流程中比單純的單線輔助工具更有能力。

• CLI 與 IDE 之間的交接： 開發者可以先在終端機開始工作，之後再轉移到 VS Code 進行進一步編輯與檢視。這讓終端機的效率與完整編輯器工作流程能在需要時結合起來。

適合對象

• 已經在使用 GitHub Copilot 與 GitHub 工作流程的開發者

• 大量處理 pull request、issue 與儲存庫任務的團隊

• 希望在終端機中進行 AI 規劃與執行的使用者

• 在 CLI 工作與 VS Code 編輯之間切換的開發者

Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 打造的 AI 程式輔助工具，專為終端機開發與較大型的工程任務設計。它不只是提供程式碼建議，還能讀取程式碼庫、跨檔案進行修改、執行測試，並支援多步驟的開發工作。它給人的感覺更像是能推動任務向前的代理，而不只是每次回答單一提示詞。

主要功能

• 代理式程式開發流程： Claude Code 可以接受較廣泛的指示，並分多個步驟完成。它不只是產生程式碼片段，還能協助規劃、編輯、測試並反覆調整程式碼變更。

• 理解整個專案的程式碼庫： 它會讀取並理解更廣泛的儲存庫內容，因此能跨檔案做出更周延的修改。這對重構、除錯以及依賴專案上下文的任務特別有用。

• 檔案編輯與測試執行： Claude Code 可以編寫或更新檔案，也能在工作流程中執行測試。這讓開發者在同時進行實作與驗證時能更快推進。

• 以終端機為核心的開發支援： 這款工具圍繞終端機使用而設計，對偏好 CLI 工作流程的開發者相當有吸引力。它把程式開發、任務執行與 AI 輔助整合在同一處，而不是分散在多個工具之間。

適合對象

• 想在終端機中使用代理式 AI 程式工具的開發者

• 需要跨專案修改與除錯協助的大型專案

• 從事重構、測試與多步驟工程任務的團隊

• 偏好以 CLI 為主而非僅限編輯器輔助的使用者

Gemini CLI

Gemini CLI 把 Google 的 Gemini 模型帶進終端機，專為想在命令列工作流程中獲得 AI 程式輔助的開發者設計。它結合了開源的可及性與實用的終端機使用方式，對想在沒有沉重前期成本下嘗試新工具的開發者相當有吸引力。它為個人開發者提供了相當寬裕的免費額度，降低了在實際專案上試用的門檻。

主要功能

• 在終端機中提供 Gemini 驅動的程式協助： Gemini CLI 讓開發者可以直接從命令列使用 Gemini 模型來處理程式任務。這對想要獲得 AI 協助、又不想切換到另一個應用程式或瀏覽器工作流程的人相當實用。

• 開源的 CLI 體驗： 這款工具是開源的，對重視透明度與社群驅動開發的開發者更具吸引力。這也讓技術能力較強的使用者有更多空間檢視或調整工作流程。

• 對個人使用者相當寬裕的免費額度： Gemini CLI 以提供強大的個人開發者免費方案著稱。這讓使用者更容易在考慮付費使用之前，先測試這款工具在程式開發、自動化與實驗上的表現。

• 為開發工作流程而生： Gemini CLI 並不是在終端機中扮演一般聊天機器人的角色，而是針對程式相關任務與開發工作流程而設計。這使它比一般用途的助理工具更適合工程應用場景。

適合對象

• 想使用有 Google 背景支援的 AI 程式 CLI 工具的開發者

• 希望找到寬裕免費額度來嘗試的個人使用者

• 以終端機為主，用於程式開發與工程任務的工作流程

• 偏好可檢視、彈性工具的開源使用者

Qwen Code

Qwen Code 是一款圍繞阿里巴巴 Qwen 模型系列打造的 AI 程式碼工具，主要面向希望透過命令列風格工作流程獲得程式碼協助的開發者。它屬於日益壯大的 AI 程式碼代理工具群體，這類工具的能力已超越自動補全，可支援程式碼生成、編輯與問題解決等更廣泛的開發任務。

主要功能

• 支援專注於程式碼的 Qwen 模型： Qwen Code 建立在具備程式碼能力的 Qwen 模型之上，可協助程式碼生成、解釋與問題解決任務，這讓它比通用型聊天模型更適合軟體開發使用。

• 貼合命令列的程式碼工作流程： 它專為 CLI 風格的開發設計，讓開發者能在貼近終端機的工作流程中獲得 AI 協助，適合偏好在程式碼環境而非純瀏覽器工具中工作的人。

• 另一種模型生態選擇： Qwen Code 為開發者提供了常見的西方 AI 程式碼工具之外的另一種選擇，這對於想探索不同模型優勢、可用性或部署偏好的團隊來說很有幫助。

• 適用於多語言與更廣泛的開發任務： Qwen 模型經常被用於多語言任務，這對國際團隊或混合語言專案來說很有幫助，也讓這款工具在多元開發環境中更具彈性。

適合對象

• 希望使用 OpenAI、Anthropic 或 Google 以外程式碼工具的開發者

• 對 Qwen 專注程式碼的模型生態感興趣的使用者

• 需要 AI 支援程式碼任務的終端機導向工作流程

• 從事多語言開發或文件撰寫任務的團隊

OpenAI Codex CLI

OpenAI Codex CLI 是一款以終端機為基礎的 AI 程式碼代理工具，專為希望在命令列中直接獲得 OpenAI 支援的開發者打造。它的設計不僅止於簡單的程式碼生成，還支援撰寫程式碼、執行指令，並在 CLI 工作流程中處理各種開發任務。作為開源工具，相較於完全封閉的助理，它也讓開發者能更清楚了解其介面的運作方式。

主要功能

• 以終端機為基礎的 AI 程式碼代理： Codex CLI 專為命令列程式碼工作流程打造，讓開發者無需離開終端機即可獲得 AI 支援，能在同一介面中協助程式碼生成、編輯及更廣泛的任務執行。

• 由 OpenAI 模型驅動： 它使用 OpenAI 具備程式碼能力的模型來支援開發任務，對於已經偏好 OpenAI 工具或想在該生態系統內維持工作流程的使用者來說是自然的選擇。

• 結合指令執行與程式碼協助： Codex CLI 設計為同時處理程式碼相關提示詞與命令列動作，這讓它比僅限文字回應的工具更適合實際的開發工作。

• 基於核准機制的工作流程選項： 此工具內建可設定的核准模式，讓開發者能控制何時允許執行動作，在 AI 編輯檔案或與開發環境互動時增加一層安全保障。

適合對象

• 希望使用由 OpenAI 驅動的 AI 程式碼 CLI 的開發者

• 尋求程式碼協助加上指令執行支援的終端機使用者

• 適合採用基於核准機制的 AI 動作的專案

• 偏好在 AI 輔助開發中使用開源工具的使用者

如何選擇 AI 程式碼 CLI 工具？

選擇合適的 AI 程式碼 CLI 取決於你的工作流程、偏好的 AI 模型，以及所需的自動化程度。有些工具較適合快速的程式碼協助，有些則專為較大型的開發任務打造。以下是找出最適合你設定的方法。

• AI 模型與生態系統

AI 程式碼 CLI 背後的模型會影響它撰寫、編輯與解釋程式碼的能力。有些工具使用單一內建模型，有些則透過自訂 API 金鑰支援多個供應商。更高的彈性能讓你在效能、價格與未來選項上有更好的掌控。

• 代理能力與自動化程度

有些程式碼 CLI 工具的作用類似簡單的程式碼助理，有些則更像代理。進階工具可以編輯多個檔案、執行指令、測試程式碼，並以較少的人工介入處理更大型的任務。如果你想要的不只是程式碼建議，這一點就很重要。

• 工作流程整合

實用的 AI 程式碼 CLI 應能順暢融入你現有的工作流程與開發環境，而不會增加額外的摩擦。對 IDE、Git、CI/CD、MCP 及其他工具的支援可以減少來回切換情境的次數，讓開發更輕鬆。整合度越好，日常程式碼工作通常也會更有效率。

• 價格與彈性

各 AI CLI 工具的計價模式不盡相同，從免費方案到訂閱制，再到適合較重工作負載的 API 計費都有。選擇與你的工作負載、專案規模及預期使用模式相符的方案會很有幫助，這樣隨著使用量成長，成本也能維持在較合理的範圍。

結論

一款優秀的程式碼 CLI 能讓程式碼撰寫、除錯與自動化都更貼近命令列，使開發過程更順暢。最佳選擇取決於你在工作流程中希望獲得多少彈性、掌控度與代理式協助。如果你想要一款既能處理快速任務、又能勝任大型專案工作的工具，Kimi Code 值得一試。它提供更完整的程式碼開發體驗，具備專案感知協助、自然語言程式碼撰寫，並支援以終端機為基礎的開發。