Vibe coding 是由 AI 研究員 Andrej Karpathy 於 2025 年初提出；他曾任職於 OpenAI 與 Tesla。他將其描述為一種運用進階語言模型打造軟體的新方式。這個概念在他公開談論並於社群媒體分享後迅速流行。開發者與新創公司很快開始試驗，這個詞也在關注 AI 程式設計的科技圈中快速走紅。
什麼是 vibe coding？
Vibe coding 讓你不用自己寫程式碼，而是用白話描述想法，由 AI 協助建構軟體。AI 會判斷你的需求，並為你建立程式，也能在過程中測試與修正錯誤。如此一來，你可以把注意力放在核心目標與軟體應如何運作，而非技術細節。它能加快原型開發，但你對程式碼細節的掌控可能較少。
AI vibe coding 與傳統程式設計
傳統程式設計需要開發者自行撰寫、測試並除錯每一行程式碼；在 vibe-based coding 中，使用者以簡單語言說明任務，由 AI 建立程式。傳統程式設計需要扎實的技術知識，而 vibe coding 降低了這項門檻。它更適合快速製作原型，但傳統程式設計能提供更高的掌控度與可靠性。
Vibe coding 的實用案例
理解 vibe coding 最好的方式，就是看看人們實際做出的專案。即使程式經驗不多的人，也能打造出處理日常任務的實用工具。以下是幾個例子：
1. 履歷評分 agent
有人開發了一個預先建置的自動化助理，用來協助招募工作。使用者上傳履歷並提供職缺描述，系統會將候選人的資料與職務需求比對，給出匹配分數。它可以在背景自動執行，不影響其他工作進行。這展示了 vibe coding 如何自動化例行辦公任務。
2. 作品集網站
一位產品經理在 AI 引導下建立了個人作品集網站，而不是手動進行網頁開發。網站以簡潔版面呈現個人資訊、專案與技能，也包含一個能回答訪客對網站主人相關問題的聊天機器人。這個專案證明，即使不是開發者，也能快速建立功能完整的線上形象。
3. 資料庫專案的管理系統
兩位開發者建立了一個管理介面，用來改善資料庫工作流程。這套系統將資料儲存功能與使用者帳號驗證集中在同一處，讓專案資訊整理與使用者管理更輕鬆。這個例子說明，vibe coding 不只適用於小型工具，也能支援更複雜的應用程式。
4. Lambo levels 網站
一位成長行銷人員為加密貨幣愛好者做了一個有趣的 Web app。使用者選擇一種加密貨幣 token，就能看到如果價格上漲，自己可能獲得多少收益。它不是用來追蹤真實投資組合，而是一個用視覺方式想像潛在獲利的工具。這個網站讓人們能快速探索市場大幅變動時的「如果……會怎樣」情境。這個專案展現了 vibe coding 如何把簡單想法變成互動式應用程式。
5. 合板裁切視覺化工具
一位教育科技工作者打造了一個實用的網頁工具，協助木工規劃。你輸入合板尺寸與想要的裁切方式，應用程式就會告訴你能切出多少片，以及會剩下多少廢料。這能省下手動量測的時間，也有助於減少浪費。這個專案很適合用來說明，簡單指令也能變成有用的工具。
如何用 Kimi Websites 進行 vibe coding？
Kimi Websites 是一款 AI 網站製作工具，能在幾分鐘內把你的想法變成可運作、可分享的 Web app。很多時候，只需要一個提示詞就夠了。它專為快速原型、AI 驅動設計與生成式 AI 應用而打造。只要依照以下步驟，就能快速開始：
步驟 1：送出提示詞並生成
用清楚、簡單的語言寫下你的想法。描述版面、區塊、風格、功能與目標使用者。送出後，讓 AI 立即生成可視化草稿。
提示詞範例：
步驟 2：視覺化編輯與對話式編輯
直接在頁面版面上編輯。以視覺化方式調整文字、區塊、間距、圖片或色彩。也可以透過聊天細修結構、改寫內容、加入功能或改善設計。
步驟 3：發布與分享
滿意後即可立即發布網站。把上線連結分享給他人，將它作為原型使用，或隨時繼續調整。
如何用 Kimi Code 進行 vibe coding？
Kimi Code 是專為開發者打造的 AI agent，適合想以終端機為優先體驗進行 vibe coding 的人。你可以直接在終端機用白話描述任務、瀏覽專案並自動化工作流程。無論是修 bug、加入功能，或撰寫新程式碼，它都能讓開發更輕鬆。依照以下步驟即可快速開始：
步驟 1：安裝並設定 Kimi Code CLI
依照你的系統（Linux/macOS 或 Windows）執行安裝指令碼，即可安裝 Kimi Code CLI，以及 Python 套件管理器 uv。
Linux/macOS（建議）：
Windows（PowerShell）：
也可透過 uv 安裝：
安裝後，使用以下命令驗證，並確認已安裝 Python 3.12–3.14；為獲得最佳效能，建議使用 3.13。
步驟 2：設定你的 API 與專案
前往你的專案資料夾，執行 kimi 以啟動 Kimi Code CLI：
使用 /login 命令選擇 Kimi Code 作為你的 API 來源，完成 OAuth 授權並儲存設定。如果你的專案缺少 AGENTS.md 檔案，請執行 /init，協助 Kimi 理解專案結構。
步驟 3：互動並執行任務
現在你可以用自然語言和 Kimi Code CLI 對話，也可以切換到 shell 模式直接執行命令。用它來探索程式碼庫、自動化任務、生成或修改程式碼，以及查看專案結構。使用 /help 查看所有命令，並最佳化你的工作流程。
Vibe coding 如何運作？
理解這種方法背後的結構，有助於看清它如何把想法變成可運作的軟體。以下是完整概覽：
Vibe coding 工作流程
它的流程很簡單。首先，用白話描述你的問題或任務。接著，AI 會自動建立第一版解決方案。你再審查、修正並測試它。重複這個過程，直到你對最終結果滿意為止。最後，仔細檢查並整理程式碼。透過這種方式，即使你不是經驗豐富的程式設計師，也能讓一切順利運作。
Vibe coding 框架
要讓 vibe coding 發揮作用，結構化框架不可或缺。Vibe coding 框架建立在三大核心支柱之上：自然語言介面、由 LLM 驅動的引擎，以及自動化測試迴圈。不同於傳統程式設計，這個框架將 LLM 視為主要執行者，而開發者則扮演高層次指揮者。開發者向 LLM 發出清楚指令，LLM 隨即生成程式碼並自動測試結果。正是這種無縫的回饋迴圈，讓 vibe coding 得以運作。
Vibe coding 是好是壞？
以下整理 vibe coding 的優缺點，協助你判斷何時適合使用：
Vibe coding 的優點
節省時間： 許多開發者表示，使用它每週可節省 1–2 小時。AI 會處理重複性的程式撰寫任務，讓你把心力放在更宏觀的工作上。
更快完成原型： 你可以在很短的時間內把概念轉成可運作的原型。Vibe coding 讓團隊更容易快速測試新功能或新想法。
新手門檻低： 即使沒有太多程式知識，也能做出可用的工具。它省去了學習複雜語法的前置負擔，讓軟體開發更容易上手。
鼓勵實驗： 開發者可以嘗試多種做法，不必太擔心犯錯。AI 能快速生成並調整程式碼，讓想法與解法的探索更自由。
聚焦高層次設計： 既然細節由 AI 處理，你就能專注於架構、UX 與整體設計。Vibe-based coding 會把注意力從細小的語法問題，轉向策略性規劃。
提升創造力： 透過降低技術摩擦，開發者能更快創新。它營造出一種更容易嘗試新概念、反覆打磨想法的動態環境。
Vibe coding 的缺點
對程式碼掌控較少： 你未必清楚 AI 究竟如何寫出程式碼。這可能讓程式專案中較複雜區段的除錯或修改變得更困難。
可能出錯： AI 生成的程式碼不一定完美。錯誤或低效率的解法可能混入其中，因此部署前必須仔細審查。
過度依賴 AI： 太依賴 AI 可能削弱親手寫程式的能力。初學者也可能因此錯過重要的程式設計基礎。
最佳化有限： AI 通常優先追求功能可用，而非效率。AI vibe coding 可能產生能運作、但效能並非最佳的程式碼；在大型專案中，這點可能相當關鍵。
安全風險： 自動生成的程式碼可能帶入漏洞。開發者需要檢查 AI 輸出，確保安全並符合相關規範。
不適合複雜系統： 高度複雜或專門化的專案往往需要人工精準處理。Vibe coding 較適合原型或探索式開發，而不是完整的大型系統。
Vibe coding 的風險與安全問題
Vibe coding 的一個主要隱憂，是自動生成的程式碼可能在無意間包含安全漏洞。AI 可能產生不安全的做法，例如薄弱的驗證機制、外露的 API 金鑰，或不安全的資料處理方式。如果使用者過度依賴 AI、沒有審查輸出，就可能忽略這些風險。敏感資訊也可能意外被寫入程式碼，導致潛在資料外洩。定期安全檢查與仔細稽核，是避免這類問題的關鍵。
Vibe coding 的常見問題
品質取決於提示詞： AI 只會根據收到的指令產出內容。模糊或不清楚的指示可能導致脆弱或錯誤的程式碼，因此精確且有結構的提示詞，對可靠結果至關重要。
安全風險： 自動生成的程式碼可能包含漏洞，例如薄弱的驗證、不安全的資料處理，或外露的金鑰。使用者必須仔細審查輸出，避免潛在資安事件。
缺乏推理可追溯性： 它不會說明為什麼選擇某種做法或函式庫。相較於人類撰寫的程式碼，這會讓除錯與理解程式背後邏輯變得更困難。
效能限制： 生成的程式碼也許能運作，但不一定經過最佳化。這可能造成執行速度較慢、資源使用較高，或在較大型應用中出現擴展問題。
仍需人工審查： 即使提示詞寫得再完美，開發者仍需要測試、修整並驗證 AI 輸出。省略這一步，可能導致邏輯錯誤或專案目標偏離。
過度依賴風險： 太依賴 AI 可能削弱一線工程判斷。團隊可能在不知不覺中引入 bug、安全缺陷，或日後難以修補的技術債。
Vibe Coding vs Vibe Debugging
過度依賴 AI 可能削弱一線工程判斷。團隊可能在不知不覺中引入 bug、安全缺陷，或日後難以修補的技術債。因此，AI 輔助開發不應取代批判性思考，而應成為它的補充。也正因如此，vibe coding 與 vibe debugging 的差異格外重要。
Vibe coding 最適合用於原型、小工具，或想快速測試概念的情境。相對地，vibe debugging 著重於找出並修正既有 AI 生成或人類撰寫程式碼中的問題，協助提升可靠性、安全性與效能。Coding 重視速度與創意，debugging 則強調準確與正確。建構或實驗時使用 coding；細修、最佳化或強化專案安全時，則使用 debugging。
Vibe coding 是未來嗎？
未來，它很可能在軟體開發中扮演更重要的角色。它能加速寫程式、讓更多新使用者參與程式開發，也支援探索式創作。開發者將能把更多時間花在設計與策略，而不是枯燥的細節上。隨著 AI 持續進步，生成的程式碼也會更好、能處理更複雜的需求。不過，更可能的發展是：它會成為既有能力中的助力，而不是取代這些能力；作為原型製作與高效率開發的工具，它會非常有價值。
結論
Vibe coding 提供了一種更快速、更有創意的軟體建構方式，協助初學者與資深開發者以最少阻力，把想法變成可運作的工具。它節省時間、鼓勵實驗，也讓你能專注於設計、策略與創新，而非重複性的程式撰寫。凡是想快速製作原型、自動化小型任務，或探索新專案點子的人，都能從中受益。如果你已準備好親身體驗這種效率，Kimi 是強大、彈性且對新手友善的選擇。今天就用 Kimi 開始 vibe coding，更快把你的想法變成可用產品。