編寫軟體涉及許多重複性工作，從修復錯誤到撰寫文件與測試程式碼，這些都可能拖慢開發進度。程式技能透過為 AI 提供可重複使用的工作流程和針對特定程式任務的清晰指示來提供幫助。這讓開發過程更快、更一致，也讓新手和資深開發者都能更輕鬆上手。探索本文中的程式技能，發掘適用於你開發專案的實用 AI 工作流程。
什麼是程式技能？
程式技能是可重複使用的工作流程，能協助 AI Agent 更有效地處理各種軟體開發任務。它們引導 Agent 完成生成程式碼、除錯、審查程式碼品質、撰寫文件、執行測試以及改善開發工作流程等流程。透過套用特定任務的指示與最佳實務，程式技能能協助 AI Agent 產出更可靠、更一致的結果。
適合新手的 Kimi AI 內建程式技能
如果你剛開始接觸 AI 輔助開發，Kimi 提供一系列內建程式技能，用於處理常見的程式任務。每項技能都聚焦於特定工作流程，涵蓋撰寫與審查程式碼、除錯、測試、撰寫文件到專案管理等。以下是可幫助新手更有效率工作、學習實用開發工作流程的 Kimi 內建技能。
| 技能名稱 | 說明 |
|---|---|
| api-shape-explorer | 透過並行子代理程式為某個模組產生多種截然不同的介面設計方案。適用於用戶想要設計 API、探索介面選項、比較模組結構，或提到「設計兩個版本」時使用。 |
| code-mentor | 全方位 AI 程式設計導師，針對 Python 與 JavaScript 提供互動式課程、程式碼審查、除錯協助、演算法練習與專案指導。當用戶想學習程式語言、除錯程式碼、審查自己的作品、練習演算法、準備面試，或建置專案時觸發。 |
| code-to-diagram | 分析程式碼庫並自動產生架構圖、流程圖與組織圖。透過 AST 解析 Python、JS/TS、Go 與 Java 的匯入相依關係，輸出 Mermaid 或 SVG 檔案。當用戶想將程式碼架構視覺化、了解相依關係、繪製流程圖，或從原始碼建立模組圖時觸發。 |
| code-vuln-audit | 掃描程式碼中的安全性問題，包括相依套件漏洞（npm/pip audit）、機密資訊外洩（正規表示式與熵值分析），以及 SQL 注入、XSS、命令注入等 OWASP 反模式。當用戶提到安全性掃描、漏洞偵測、機密資訊外洩、API 金鑰、OWASP、npm audit、pip-audit、寫死的密碼，或程式碼安全檢查時使用。 |
| conventional-commit-gen | 分析 git diff 以產生符合 Conventional Commits 規範的提交訊息，並自動偵測範圍與推斷提交類型。當用戶要求撰寫或產生提交訊息、提到 Conventional Commits、git 提交、標準化提交、範圍偵測，或「幫我寫個提交訊息」之類的請求時觸發。 |
| deep-module-refactor | 探索程式碼庫，找出可改善架構的機會，重點在於透過深化淺薄模組，讓程式碼庫更易於測試。適用於用戶想改善架構、尋找重構機會、整合過度耦合的模組，或讓程式碼庫更利於 AI 理解與導覽時使用。 |
| dev-guide-generator | 從前置條件與環境設定，到核心步驟、疑難排解，再到最終速查表，產生完整的技術教學文件。當用戶要求撰寫教學、建立設定指南、為初學者整理步驟，或提到逐步教學、快速上手、操作指南等關鍵字時觸發。 |
| gitlab-cli-skills | 透過指令參考與工作流程範例，引導用戶操作 GitLab CLI（glab），涵蓋合併請求、議題、CI/CD 流水線、儲存庫、身分驗證，以及其他超過 30 種指令。當用戶提到 GitLab CLI、glab 指令、GitLab 自動化、透過 CLI 管理 MR／議題、CI/CD 流水線指令、儲存庫操作、身分驗證設定，或任何 GitLab 終端機操作時觸發。 |
| http-load-profiler | 使用 ab/wrk 執行分階段的 HTTP 負載測試,逐步提升並發等級以收集 p50/p90/p99 延遲數據、偵測性能拐點,並給出最佳並發建議。可透過「對這個 URL 做負載測試」「幫我的 API 做壓測」「找出最大並發數」等請求觸發,或涉及 p99 延遲、吞吐量飽和、容量規劃等場景。 |
| kubectl | 執行 kubectl 指令以管理 Kubernetes 叢集，包括查詢 Pod 與部署狀態、部署應用程式、透過日誌和 exec 除錯容器、更新設定，以及監控叢集健康狀態。適用於處理 Kubernetes 相關工作，例如查詢 Pod 狀態、容器日誌、部署更新、叢集診斷，或任何 kubectl 操作。 |
| localization-toolkit | 此技能適用於在 UI 程式碼庫（React/TS、i18next 或類似框架、JSON 語系檔）中設定、稽核或落實國際化／在地化工作，包括安裝與設定 i18n 框架、替換寫死的字串、確保 en-US/zh-CN 覆蓋完整、將錯誤代碼對應到在地化訊息，以及驗證鍵值一致性、複數形式與格式規則。 |
| pipeline-blueprint | 提供 GitHub Actions 與 GitLab CI 的 CI/CD 最佳實務與流水線範本，並根據專案類型（前端、後端、全端、函式庫、monorepo、行動應用）推薦相應設定。當用戶詢問如何設定 CI/CD、自動化建置流程、改善流水線，或提到 GitHub Actions、GitLab CI、流水線範本、部署自動化等關鍵字時觸發。 |
| repo-audit | 深入分析 Git 歷史記錄：找出頻繁變動的熱點檔案、依貢獻者分析程式碼所有權，並掃描外洩的機密資訊。當用戶詢問 Git 分析、程式碼熱點、程式碼歸屬、機密資訊掃描、提交記錄安全稽核，或最佳化程式碼審查分配時觸發。 |
| route-to-openapi | 透過掃描 Flask、FastAPI、Express、Gin 等框架程式碼中的路由定義，產生 RESTful API 文件（OpenAPI 3.0／Swagger 規格）。當用戶詢問 API 文件、OpenAPI、Swagger、端點文件、從程式碼產生文件，或擷取端點時觸發。 |
| secure-code-review | 系統性檢查程式碼中的 SQL 注入、XSS、SSRF、存取控制缺失、加密缺陷等常見 OWASP Top 10 漏洞，並提供有漏洞的程式碼範例與可直接套用的修復建議。當用戶要求安全性審查、漏洞掃描或滲透測試協助，或提到 OWASP、SQL 注入、XSS、程式碼稽核、安全檢查清單等關鍵字時觸發此技能。 |
| terraform-deploy-pitfalls | 涵蓋 Terraform provisioner 的常見操作陷阱、多環境隔離，以及從零到部署的可靠性問題。內容包括 provisioner 時序競爭、SSH 連線衝突、DNS 記錄重複、儲存空間權限問題、資料庫初始化缺口、快照交叉污染、Cloudflare 憑證格式錯誤、Caddyfile／compose 中寫死的網域，以及僅在首次開機時初始化資料的陷阱。適用於撰寫 null\_resource provisioner、建立多環境 Terraform 設定、除錯 terraform apply 後不斷重啟或不健康的容器、使用 cloud-init 設定全新執行個體，或任何需要透過 SSH 連線遠端主機的 IaC 程式碼。當用戶提到 terraform plan/apply 錯誤、provisioner 失敗、基礎架構漂移、TLS 憑證錯誤，或 Caddy／閘道設定時也會觸發。 |
| test-driven-dev | 採用紅燈-綠燈-重構循環的測試驅動開發。適用於用戶想以 TDD 方式建置功能或修復錯誤、提到「紅燈-綠燈-重構」、需要整合測試，或要求測試優先開發時使用。 |
| test-suite-architect | 此技能適用於為任何軟體專案建立完整的 QA 測試流程，包括制定測試策略、依 Google 測試標準撰寫測試案例、執行測試計畫、以 P0-P4 分級追蹤錯誤、計算品質指標，或產出進度報告。內建透過主提示詞執行的自主能力，以及供第三方 QA 團隊交接使用的完整文件範本。實作 OWASP 安全性測試，並以達成 90% 覆蓋率為目標。 |
使用 Kimi 內建的 AI 程式技能
Kimi 讓你只需一個簡單指令即可使用內建程式技能。選擇符合你任務需求的技能，提供你的需求，Kimi 便會依照該技能的指示產生準確的開發成果。以下是開始使用的方法。
步驟一：輸入技能指令
在對話框中輸入技能指令，例如 /code-mentor，以啟用你想使用的程式技能。選定後，Kimi 會為你的程式任務準備專屬的工作流程。
步驟二：開始你的研究任務
說明你的需求，Kimi 便會使用所選技能完成任務。無論你是在學習程式語言、除錯程式碼、審查專案，還是建構新功能，該技能都能提供聚焦的協助。
提示詞範例：
收到你的提示詞後，Kimi 會分析請求、套用所選的程式技能，並產生包含說明、程式碼改善建議或其他相關內容的結構化回覆。
步驟三：檢查並下載文件
檢查生成的程式碼或文件，如有需要進行修改，然後複製或下載最終成品，用於你的專案中。
強化 AI 工作流程的開源程式技能
開源程式技能能運用開發者社群打造的可重複使用工具，擴展你的開發工作流程。它們涵蓋程式碼審查、GitHub 管理、重構、專案分析與文件撰寫等任務，同時也讓你能依自身專案需求自訂調整。以下探索一些開源技能，找出符合你開發需求的工作流程。
| 技能名稱 | 描述 | URL |
|---|---|---|
| review-forge | 結構化、可審計的程式碼審查工作流程,支援多種語言,可生成英文/簡體中文/日文報告,並可透過 Skills CLI 安裝於 Codex、Cursor 和 OpenCode。 | https://github.com/vikingmute/review-forge |
| github-project | GitHub 儲存庫設置及平台特定功能——配置分支保護、GitHub Issues/Discussions/Projects、PR 審查流程、Dependabot/Renovate 自動合併,以及合併隊列。 | https://github.com/netresearch/github-project-skill |
| ios-code-audit | 全面的 iOS 程式碼庫審查技能,可偵測技術債、並發問題、棄用警告,並撰寫結構化的 CODE\_AUDIT.md 報告,支援與 Xcode MCP 伺服器整合。 | https://github.com/jazzychad/ios-code-audit |
| revise-skill | 對 AI 產生的程式碼執行常見的品質修訂,可與 Revise MCP 伺服器搭配使用,提供重構工具(rename\_symbol、move\_string\_in\_file、indent\_dedent、outline\_file)。 | https://github.com/davidfstr/revise-skill |
| 50-final-year-projects | 50 個附源碼的畢業專題——一款研究型 Agent 技能,可在多個領域中發現、分析並學習學術性程式碼專案。 | https://github.com/Projects-Developer/50-Final-Year-Projects-with-Source-Code |
| great-open-source-project | 用於分析開源專案的文件處理與結構化欄位提取技能——讀取上傳的檔案並提取關鍵專案元數據和文件內容。 | https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project |
| code-review-skill | 適用於 Claude Code 的全面程式碼審查技能,涵蓋 React 19、Vue 3、Rust、TypeScript、TanStack Query v5 等——具備生產可用性,在 GitHub 上獲得 1,039 顆星,品質評分 100/100。 | https://github.com/awesome-skills/code-review-skill |
| codebase-analysis-skill | 分析程式碼庫以從現有原始碼生成完整的技術文件、架構圖和入門指南。 | https://github.com/BigPapiCB/universal-claude-skills |
| code-review-checklist | 這份程式碼審查檢查清單能幫助開發者更有效率地進行程式碼審查——在 GitHub 上獲得 1,060 顆星,採用 MIT 授權,可與 Code Review、Codex 和 Cursor 搭配使用。 | https://github.com/mgreiler/code-review-checklist |
| github-code-review | 透過 gh CLI 或 REST API 查看差異並添加行內註解來審查 PR——可在推送前對本機變更進行程式碼審查,也可審查 GitHub 上的開放 PR。 | https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/github/github-code-review |
在 Kimi 中使用開源 AI 程式技能
Kimi 也允許使用者整合開源程式技能，以強化開發工作流程。透過從開源儲存庫安裝現有技能，你可以擴展 Kimi 的能力，使其適應特定的程式需求。請依照以下步驟，了解如何在 Kimi 中新增並使用這些技能。
步驟一：輸入提示詞
打開 Kimi，貼上你想安裝的開源程式技能的 GitHub 網址。Kimi 會識別該儲存庫，並開始為你的工作區準備該技能。
提示詞範例：
步驟二：讓 AI 自動安裝技能
Kimi 會下載所需檔案、設定技能，並自動完成安裝。完成後，該程式技能便會出現在你可用的技能清單中，隨時可用。
步驟三：使用技能
安裝完成後，將該技能加入你的工作區並啟用。接著你便能用它來執行審查程式碼、分析專案、生成文件，或其他支援的開發工作流程。
不只是內建技能：打造屬於你的程式技能
除了使用現成的技能，你也可以在 Kimi 中建立屬於自己的 AI 程式技能。透過將程式文件、專案規範或技術參考資料轉換為可重複使用的技能，你能建構出符合自身開發流程與程式規範的工作流程。以下是操作方法。
步驟一：進入「文件轉技能」工具
在 Kimi 中，前往「技能」並選擇「文件轉技能」。此工具讓你能從自己的檔案建立自訂程式技能。
步驟二：上傳檔案
上傳你希望 Kimi 學習的資料，例如程式規範、API 文件、專案需求、技術指南或開發工作流程。Kimi 會將這些內容整理成可重複使用的程式技能。
步驟三：建立並使用你的技能
處理檔案後，Kimi 會生成一項編程技能，你可以用它來完成撰寫程式碼、審查專案、建立文件或遵循團隊開發規範等任務。你也可以隨時編輯或下載這項技能。
該技能可隨時編輯，並匯出為 .md 檔案，方便日後儲存、分享與重複使用於其他工作流程。
如何像專業人士一樣使用 AI 編程技能？
要從 AI 編程技能中獲得最佳效果，不只是選對工具而已，還需要提供清晰的指令、有效組合各項技能，並持續優化你的工作流程。以下做法能幫助你在不同的軟體開發任務中運用編程技能範例。
根據具體開發任務選擇編程技能
選擇符合當前需求的技能，例如程式碼生成、除錯、測試、程式碼審查、文件撰寫或重構。針對特定任務的技能能幫助 AI 更好地理解目標，減少不必要的輸出，為你的開發工作流程產出更準確的結果。
使用編程技能前，提供詳細的專案背景
向 AI 提供必要的背景資訊，包括程式語言、框架、專案結構、程式碼規範以及預期成果。更多的背景資訊能幫助編程技能生成更貼合現有程式碼庫的解決方案，順利整合並減少後續的人工調整。
在複雜工作流程中組合多項編程技能
結合不同的技能來處理多步驟的開發任務。例如，將程式碼規劃、實作、測試與審查技能組合起來，打造更完整的軟體開發流程，藉此提升品質、減少錯誤，並節省寶貴的開發時間。
在自訂技能中定義程式碼規範與最佳實踐
建立編程技能時，加入你偏好的程式碼風格、架構準則、測試要求與文件規則。這能幫助 AI 產出符合團隊開發習慣的程式碼，維持一致性，並在各個專案中遵循既定的工程標準。
用編程技能來改進程式碼，而不只是生成程式碼
AI 編程技能能支援整個開發生命週期，包括除錯、效能優化、程式碼品質審查以及既有專案的重構，而不只是撰寫新程式碼。長期下來，這能讓軟體更可靠、更易於維護，也更有效率。
根據開發回饋持續優化技能指令
檢視 AI 生成的輸出結果，並在需要時更新技能指令。持續改進提示詞、工作流程與需求，能幫助編程技能提供更可靠的結果，適應不斷變化的專案需求，並持續提升開發品質。
結語
編程技能讓你更容易把 AI 變成實際的開發夥伴，而不只是用來做基本的程式碼生成。合適的技能能簡化複雜的工作流程、提升一致性，並在各種程式設計任務中節省時間。選擇最適合你工作流程的編程技能，並隨著專案演進持續優化它們。透過 Kimi，你可以直接使用內建技能，也可以自行建立技能，以配合你的軟體開發方式。