OpenClaw 部署完整逐步指南

透過這份逐步教學,快速且有效率地部署 OpenClaw。試試 Kimi Claw 等工具,輕鬆完成環境設定、即時使用 AI 技能,並順暢管理任務。

閱讀時長:8分鐘2026-06-16

部署 OpenClaw 不必很複雜。本指南會帶你完成關鍵步驟,快速啟動 OpenClaw。我們將介紹兩種常見部署方式:即時一鍵設定,以及手動 VPS 安裝。

OpenClaw 部署選項

在設定 OpenClaw 之前,先了解可用的主要部署選項會很有幫助。不同環境在控制程度、效能與設定複雜度上各有差異。

  • 本機部署會直接在你的個人電腦上執行 OpenClaw。這種方式適合測試、實驗或短期任務。不過,它需要你的電腦持續在線,未必適合長時間執行的自動化。

  • VPS 部署會在雲端虛擬私人伺服器上執行 OpenClaw。這種方式能提供更好的上線時間與更穩定的效能,適合希望完全掌控環境的開發者。不過,通常需要手動設定與伺服器管理。

  • 託管式雲端部署提供更簡單的替代方案。使用者無需手動設定伺服器,可透過具備內建基礎架構管理的託管平台啟動 OpenClaw。

接下來,我們將介紹兩種常見做法:即時雲端部署與手動 VPS 設定。

方法 1:如何使用 Kimi Claw 即時部署 OpenClaw

Kimi Claw 提供託管式雲端環境,讓你無需手動設定伺服器或基礎架構,也能部署 OpenClaw。你不必建立 VPS 或安裝相依套件,而是可以直接透過平台啟動 OpenClaw。請依照以下步驟使用 Kimi Claw 部署 OpenClaw。

步驟 1:開始部署

開啟 Kimi Claw 頁面,並點擊 Create 按鈕開始部署流程。

設定 KimiClaw

步驟 2:啟動新執行個體

點擊 Create 按鈕,並在彈出視窗中確認。接著 Kimi Claw 會為你建立可立即使用的 OpenClaw 環境,無需任何手動設定。

建立新執行個體

步驟 3:在工作區開始操作

設定完成後,你的 Kimi Claw 工作區會在儀表板中開啟。現在你可以直接透過易用的介面管理 OpenClaw 任務、設定工具並執行工作流程。

開始使用 Kimi Claw

不只部署:為什麼 Kimi Claw 是最聰明的選擇

Kimi Claw 是適合初學者、能輕鬆執行 OpenClaw 自動化的方式。它免除了安裝相依套件或手動設定 API 的需求,同時兼顧安全性。你完全不必自行管理系統更新或伺服器,便能每次都快速且有效率地專注執行自動化任務,無後顧之憂。

主要功能

  • 全雲端託管

Kimi Claw 會在託管式雲端伺服器上執行 OpenClaw,因此你不必管理 VPS、讓電腦持續開機,或自行處理伺服器設定。

  • 無需手動安裝

你不需要安裝 Docker、Node.js,也不必設定任何相依套件。只要一鍵操作,就能部署已完整設定、隨時在線的 agent。

  • 內含 40GB 雲端儲存空間

每個 Kimi Claw 執行個體都包含 40GB 雲端儲存空間,可用於檔案、工作流程結果、資料集與記憶。你的 agent 能跨工作階段儲存並存取工作內容,不受本機儲存空間限制。

  • 24/7 隨時在線

部署完成後,你的 OpenClaw agent 會全天候保持在線。即使你的裝置離線,它也能執行排程工作流程並處理任務。

  • 解鎖 5,000+ 項 ClawHub 技能

Kimi Claw 讓你立即使用 ClawHub 上超過 5,000 項社群貢獻技能。你的 agent 可以進行網頁搜尋、資料分析與程式碼執行等工作,不需要手動安裝技能。

Kimi Claw 介面

方法 2:如何使用 VPS 手動部署 OpenClaw

在 VPS 上部署 OpenClaw,可讓你完全掌控自己的 AI 助理,並讓它持續運作。手動設定能讓你自訂設定、連接偏好的 AI 供應商,並直接管理工作流程。Hostinger 提供支援 Docker 的 VPS,可讓流程更簡單;不過你也可以使用任何 Linux 型 VPS 完成以下步驟:

步驟 1:為 OpenClaw 準備 VPS

設定一台具備 root 或 sudo 存取權限的 Linux VPS(建議使用 Ubuntu 22.04 或 24.04)。請確保至少有 2GB RAM(建議 4GB)與 10GB 以上磁碟空間。接著安裝 Docker 與 Docker Compose,這是讓 OpenClaw 在容器化環境中執行所需的元件。如此可確保你的 OpenClaw 執行個體能獨立運作,即使電腦關機也能持續在線。

Hostinger VPS 設定頁面

步驟 2:複製 OpenClaw 並執行設定

透過 SSH 連線到你的 VPS,並複製 OpenClaw 儲存庫:

sudo apt install git -y git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

執行 Docker 設定指令碼:

./docker-setup.sh

此指令碼會建置 Docker 映像檔、啟動 onboarding 精靈、建立必要目錄、產生閘道 token,並自動啟動 OpenClaw。

複製儲存庫與 Docker 設定

步驟 3:設定並存取 OpenClaw

設定期間,請輸入你的 AI 供應商憑證。設定完成後,確認 OpenClaw 閘道正在執行:

docker compose ps

接著使用你的 VPS IP 與連接埠 18789 存取 OpenClaw 儀表板。使用設定期間產生的閘道 token 登入。之後,你可以連接 Telegram 或 WhatsApp 等訊息通道,開始與你的 AI 助理互動。

存取 OpenClaw

手動 VPS 設定疑難排解

在 VPS 上部署 OpenClaw 時,偶爾可能遇到與伺服器設定、網路存取或系統資源相關的技術問題。以下整理常見問題與解決方式。

1. SSH 或遠端存取問題

  • 問題: 無法透過 SSH 或遠端桌面用戶端連線到 VPS。

  • 解決方式:

    • 確認你的裝置已連上網際網路。

    • 確認伺服器 IP 位址或主機名稱輸入正確。

    • 檢查防火牆規則或安全設定是否阻擋遠端存取,必要時請更新設定。

2. 資源使用率過高

  • 問題: VPS 在運作期間變慢或停止回應。

  • 解決方式:

    • 透過託管供應商的控制台檢視 CPU、記憶體與磁碟使用量。

    • 找出耗用過多資源的處理程序,必要時進行調整或停止。

    • 如果工作負載增加,升級到更大的 VPS 執行個體可能有助於提升效能。

3. 無法存取服務

  • 問題: 在 VPS 上執行的應用程式或服務無法從網際網路存取。

  • 解決方式:

    • 確認你的網頁伺服器(例如 Apache 或 Nginx)正常執行。

    • 檢查伺服器記錄,找出可能的錯誤。

    • 確認網域的 DNS 記錄已正確指向 VPS IP 位址。

4. 套件安裝失敗

  • 問題: VPS 上的軟體套件無法安裝或更新。

  • 解決方式:

    • 確認你的套件管理器(例如 APT 或 YUM)運作正常。

    • 檢查是否有相依套件衝突,或部分安裝未完成的套件。

    • 確認伺服器能連線到外部套件儲存庫。

這些設定難題,正是許多使用者偏好 Kimi Claw 這類託管式部署平台的原因;它們會自動處理基礎架構設定。

結論

總而言之,你可以在 VPS 上手動部署 OpenClaw,以取得完整控制權;也可以使用雲端方案,更快速完成設定。兩種方式都能讓你執行 AI 助理並自動化任務。若想快速、輕鬆上手,Kimi Claw 是很好的選擇。它提供一鍵部署與開箱即用的環境,短短幾分鐘就能讓 OpenClaw 開始運作。

常見問題

部署 OpenClaw 需要多少 RAM 與 CPU?
OpenClaw 在僅有 2 GB RAM 與 1–2 個 CPU 核心的 VPS 上,就能處理基本任務。如果想執行更多通道、複雜工作流程或瀏覽器自動化,建議配置更多 RAM 與 CPU 資源。若是高負載使用,最好具備 4 GB 以上 RAM 與至少 2 個核心。使用 Kimi Claw 則不必擔心伺服器規格,因為它提供可立即執行 OpenClaw 的雲端環境。
OpenClaw 託管在哪裡速度最佳?
為了獲得最佳速度,建議將 OpenClaw 託管在靠近主要使用者或服務、且網路連線穩定的 Linux 伺服器上。這有助於降低 bot 與 API 或訊息通道溝通時的延遲。許多人會使用 Hostinger 這類 VPS 供應商,以取得可靠效能。你也可以選擇 Kimi Claw,它會在雲端託管所有內容,無需手動設定,就能讓你的 OpenClaw agent 保持快速且隨時在線。
大規模部署 OpenClaw 需要多少節點?
個人使用或小型團隊通常一台伺服器就足夠。若是較大的部署規模,可以新增更多節點來處理額外工作流程、平行執行任務或提供備援。只有在需要企業級效能或負載平衡時,才需要擴充。使用 Kimi Claw 時,擴充會自動完成,因此你可以讓 OpenClaw 橫跨多個工作流程運作,而不必管理額外的 VPS 節點。
部署 OpenClaw 能受益於 GPU 加速嗎?
只有在伺服器上直接執行本機 AI 模型時,GPU 加速才有幫助。若採用 OpenAI 或 Claude 這類 API 型設定,運算會在供應商端完成,因此不需要 GPU。執行本機模型時,具備充足 VRAM 的強大 GPU 可加速推論。Kimi Claw 透過提供雲端基礎架構,將這一切大幅簡化,讓你部署 OpenClaw 時不必擔心 GPU 設定。