OpenClaw 技能與工作流程自動化完整指南

了解 OpenClaw 技能如何協助你建立可重複使用的工作流程、自動化任務,並透過結構化指令提升生產力。如果你需要建立個人技能,Kimi 可以將文件轉換成自訂技能,讓你更輕鬆地建立與重複使用工作流程。

閱讀時長:9分鐘2026-07-22
OpenClaw 技能與工作流程自動化完整指南

對新手來說,OpenClaw 技能可能會讓人不知所措,難以有效地建立、管理和自動化工作流程。許多團隊花費大量時間手動處理重複性任務,導致錯誤頻出、浪費時間。本指南透過詳細說明如何使用 OpenClaw 技能來建立、使用和自動化工作流程,幫助你精簡流程、節省時間、提升生產力,解決這個問題。

什麼是 OpenClaw 技能?

OpenClaw 技能是一種可自訂的工具,能擴充 OpenClaw 平台的功能。它們幫助使用者自動化重複性任務、新增功能,並建立更有效率的工作流程。使用者可以在 OpenClaw 技能中心探索不同的選項,選擇符合自身需求的技能。這些技能讓個人化和改善 OpenClaw 處理日常任務的方式變得更加容易。

如何在 OpenClaw 中建立技能?

當你加入能自動化任務並擴充其功能的自訂技能時,OpenClaw 才會真正發揮威力。這些技能可以手動建立,也可以透過 Agent 生成,以最少的設定來處理實際的工作流程。以下說明如何在 OpenClaw 中建立技能。

步驟一:建立技能目錄

技能存放在你工作區的 skills/ 資料夾中。為新技能建立一個目錄:

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/hello-world

你可以將技能分組放在子資料夾中以便整理——技能的名稱仍由 SKILL.md 的 frontmatter 決定,而非資料夾路徑:

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/personal/hello-world

步驟二:撰寫 SKILL.md

在目錄中建立 SKILL.md。frontmatter 定義中繼資料,本文則提供給 Agent 的指令。

--- name: hello-world description: A simple skill that prints a greeting. --- # Hello World When the user asks for a greeting, use the `exec` tool to run: ```bash echo "Hello from your custom skill!"

建立好 SKILL.md 檔案後,請確認技能遵循必要的命名格式和中繼資料規則。這些設定能幫助 Agent 正確辨識、載入和發現該技能。

命名規則: - `name` 請使用小寫字母、數字與連字號。 - 目錄名稱要與 frontmatter 中的 `name` 保持一致。 - `description` 會顯示給 agent,也會出現在斜線指令的搜尋結果中—— 請保持單行,且不超過 160 個字元。 OPENCLAW_DOCS_MARKER:stepClose: OPENCLAW_DOCS_MARKER:stepOpen:IHRpdGxlPSJWZXJpZnkgdGhlIHNraWxsIGxvYWRlZCI ```bash openclaw skills list

OpenClaw 預設會監看技能根目錄下的 SKILL.md 檔案。如果監看器已停用,或你正在延續現有的工作階段,請開啟一個新的工作階段,好讓 Agent 能取得更新後的清單:

# From chat — archive current session and start fresh /new # Or restart the gateway openclaw gateway restart

步驟三:測試技能

傳送一則應會觸發該技能的訊息:

openclaw agent --message "give me a greeting"

或是開啟聊天視窗直接詢問 Agent。使用 /skill hello-world 可以按名稱明確呼叫它。

當你為 OpenClaw 擴充能自動化任務、連接服務並執行實際工作流程的技能時,它才會真正發揮威力。影片說明了這些技能如何將 OpenClaw 從一個基本的助理,轉變成一套用於編碼、瀏覽、寫作和生產力工作的全自動系統。以下列出一些最實用的選項,它們代表了在生產力與自動化方面最出色的 OpenClaw 技能。

技能名稱說明網址
deepthinkDeepThink 是使用者的個人知識庫。https://clawskills.sh/skills/addisonhellum-deepthink
agent-memory為 AI agent 打造的持久性記憶系統。https://clawskills.sh/skills/dennis-da-menace-agent-memory
fitbit查詢 Fitbit 健康資料,包括睡眠、心率、活動量與血氧濃度(SpO2)。https://clawskills.sh/skills/mjrussell-fitbit
google-home控制 Google Nest 裝置。https://clawskills.sh/skills/mitchellbernstein-google-home
youtube-pro進階 YouTube 分析、字幕稿與中繼資料擷取。https://clawskills.sh/skills/kjaylee-youtube-pro
1password設定並使用 1Password CLI(op)。https://clawskills.sh/skills/steipete-1password
amazon-orders透過非官方的 Python API 與 CLI 下載並查詢你的 Amazon 訂單紀錄。https://clawskills.sh/skills/pfernandez98-amazon-orders
agentic-devops生產級 agent DevOps 工具組——涵蓋 Docker、程序管理、日誌分析與健康狀態監控。https://clawskills.sh/skills/tkuehnl-agentic-devops
supabase連接 Supabase 以進行資料庫操作、向量搜尋和儲存。https://clawskills.sh/skills/stopmoclay-supabase
agent-browser以 Rust 打造的快速無介面瀏覽器自動化 CLI 工具。https://clawskills.sh/skills/thesethrose-agent-browser

使用 OpenClaw 技能的注意事項

在 OpenClaw 中安裝或使用技能之前,遵循幾項安全性和品質檢查很重要。這些檢查能幫助確保你的工作流程維持安全、穩定且可靠。

  • 檢查來源

在安裝技能之前,務必先確認它的來源。可信賴的儲存庫能確保技能安全且維護良好,降低不可靠或有害自動化的風險。

  • 檢查權限

技能可能會要求存取檔案、API 或系統指令的權限。在使用或安裝新工具之前,請仔細檢查權限,確保它們只存取其功能所需的內容。

  • 驗證範圍

確認技能是為了明確且特定的目的而設計。在 OpenClaw 技能中心之類的平台上,有些技能可能提供更廣泛的功能,因此驗證範圍有助於避免出現意外的行為。

  • 單獨測試技能

在將每個技能整合進主要工作流程之前,先個別執行它。這能幫助你了解它的運作方式,並確保它不會干擾其他流程或工具。

  • 發布操作手冊

記錄每個技能的運作方式,包括輸入、輸出和預期行為。這在管理跨共用環境或團隊設定的多個技能時特別有用。

  • 保持警覺

即使安裝完成後,也要持續監控技能在使用過程中的表現。使用 OpenClaw install skills 時,定期檢查能確保一切保持安全、更新且運作正常。

用 Kimi 輕鬆將文件轉化為自訂技能

將文件轉換為自動化工作流程通常耗時且需要技術設定,這會拖慢工作效率。透過 Kimi,這個過程變得簡單,使用者只需幾個步驟就能將日常文件轉換為結構化、可重複使用的技能。這有助於精簡工作、自動化重複性任務,讓文件處理更有效率。

如何將文件轉換為技能?

在 Kimi 中將現有文件轉換為可重複使用的技能,能輕鬆自動化工作流程,不需從零開始。你可以將報告、SOP 或範本等結構化檔案轉換為 Kimi 能隨時重複使用的智慧技能。

步驟 1:進入文件轉技能工具

打開 Kimi,在主介面選擇「插件」。前往「技能」>「自訂」>「文件轉技能」,即可進入轉換工具,將你的文件轉化為可套用於未來任務的可重複使用技能。

進入文件轉技能工具

步驟 2:上傳 Office 檔案

上傳你的檔案,例如 Word 文件、PDF、Excel 表格或簡報。接著描述你想讓 Kimi 提取或轉換成可重複使用工作流程的內容。Kimi 會自動分析內容並識別關鍵模式。

在 Kimi 中上傳 Office 檔案

步驟 3:建立並使用你的技能

技能建立完成後,打開它即可立即開始使用。你也可以進一步調整內容、複製技能詳情,或匯出為 .md 檔案以便更輕鬆地重複使用與分享。

建立並使用你的技能

Kimi 文件轉技能工具的主要特色

簡要概覽核心能力,展示 Kimi 如何將靜態文件轉化為強大且可重複使用的工作流程。

  • 將文件轉換為可重複使用的技能與知識系統

Kimi 能將 SOP、手冊和指南等文件轉換為可隨時重複使用的結構化技能。這些技能以實用的形式擷取工作流程、規則與知識,讓靜態檔案變成可執行的指令。使用者無需重寫提示詞或重新建立流程,就能重複運用既有的專業知識。

  • 結合多個技能以獲得更靈活的結果

Kimi 讓你能在單一工作流程中同時使用多個技能,包括自訂技能與現有技能。這種組合提升了靈活性,有助於依據不同需求調整輸出結果,同時也能提升準確度,讓結果更能適應各種使用情境。

結論

OpenClaw 技能能輕鬆將簡單任務轉化為強大的自動化工作流程,幫助你節省時間、更有效率地工作。一旦了解如何建立與使用它們,你就能打造符合自身需求的自訂自動化流程。透過 Kimi,你還能進一步將文件轉換為可重複使用的技能,讓工作流程自動化變得更快速、更容易上手。

常見問題

多個 OpenClaw 技能可以協同運作嗎?
是的,多個技能可以在同一個工作流程中一起運作,以處理任務的不同部分。這讓 OpenClaw 能夠結合多個自動化步驟,產出更完整、更準確的結果。在利用不同的 OpenClaw 技能集合工具建構複雜工作流程時,這一點尤其有用。
OpenClaw 技能如何提升生產力?
OpenClaw 技能透過自動化重複性任務和基於判斷的操作,減少手動作業。搭配 OpenClaw 技能中心的正確設定,使用者可以更快完成工作流程,並減少錯誤。這能提升效率、改善時間管理。
OpenClaw 技能適合團隊使用嗎?
是的,技能設計上就是為了讓團隊之間可以共享和重複使用,以維持一致的工作流程。團隊可以維護一個集中的 OpenClaw 技能庫,確保每個人都遵循相同的自動化標準。這能改善協作、減少重複勞動。
OpenClaw 技能可以自訂嗎?
當然可以,使用者可以根據自身需求修改或建立新的技能。透過 OpenCLAW skills GitHub,開發者可以編輯邏輯、新增指令碼,或擴充功能以符合不同的使用情境。這讓技能在進階工作流程中具有高度的靈活性與適應性。
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