模型选择与性能对比

Kimi API 提供多种模型供开发者选择,不同模型在能力、速度和价格上各有侧重。

可用模型

请访问 platform.kimi.ai/docs/introduction 查看完整的模型列表和详细参数。

选择模型时,建议根据以下维度评估:

  • 上下文长度:不同模型支持的最大上下文窗口不同,长文档处理需选择大上下文模型。
  • 响应速度:轻量模型响应更快,适合对延迟敏感的场景。
  • 生成质量:高阶模型在复杂推理、创作等任务上表现更好。
  • 价格:根据预算和调用量选择性价比最优的模型。

Vision 模型(图片理解)

Vision 模型支持图片输入,可用于图片描述、OCR、图表解读等场景:

  • 每张图片按固定 1024 tokens 计费,无论图片尺寸和分辨率。
  • 支持常见图片格式(JPEG、PNG、WebP 等)。
  • 图片可通过 URL 或 Base64 编码方式传入。

当前不支持的能力

  • 视频多模态:暂不支持视频文件的直接输入和理解。
  • PPT 生成 API:PPT 生成功能暂未开放 API 接口。
  • 深度研究 API:深度研究功能暂未开放 API 接口。

如需以上能力,请关注平台公告获取最新动态。

如何选择合适的 Kimi API 模型? - Kimi 帮助中心