模型選擇與比較
依能力、速度與價格，選擇合適的 Kimi API 模型。
Kimi API 提供多款模型供開發者選用。
可用模型
請前往 platform.kimi.ai/docs/models 查看完整模型清單與詳細規格。 選擇模型時，可從以下面向評估：
| 面向 | 考量重點 |
|---|---|
| 上下文長度 | 處理長文件時，選擇大上下文模型 |
| 回應速度 | 對延遲敏感的場景，適合使用輕量模型 |
| 生成品質 | 複雜推理與創意寫作，建議選擇高階模型 |
| 價格 | 依預算與用量，選擇具成本效益的模型 |
視覺模型
視覺模型支援圖片輸入，可用於圖片描述、OCR、圖表解讀等任務：
- 每張圖片不論尺寸或解析度，皆按固定 1,024 tokens 計費
- 支援格式：JPEG、PNG、WebP 等
- 圖片可透過 URL 或 Base64 編碼傳入
目前尚未支援的能力
- 影片多模態：尚不支援直接輸入影片
- PPT 生成 API：尚未透過 API 開放
- Deep Research API：尚未透過 API 開放
如需了解這些能力的最新進展，請關注平台公告。